畢 寧,周 聿,周應(yīng)書(shū),何忠國(guó),劉崇欣
(貴州省畢節(jié)市林業(yè)科學(xué)研究所,貴州 畢節(jié)551700)
光皮樺(Betula luminifera)為樺木科樺木屬落葉大喬木,是耐干旱瘠薄、速生,對(duì)病蟲(chóng)害較有免疫力的造林先鋒樹(shù)種。其木材淡褐色至紅褐色,具有閃亮的表面和光滑的機(jī)理,力學(xué)強(qiáng)度大,富有彈性,吸濕性大,花紋明晰易加工,切面光滑,油漆和膠合性能好,所制家具光滑耐磨。由于光皮樺飛籽成林快,造少量光皮樺應(yīng)能自然形成大片樹(shù)林,是貴州近年來(lái)大力推廣的優(yōu)良鄉(xiāng)土造林速生樹(shù)種和荒山造林的先鋒樹(shù)種。畢節(jié)分布有結(jié)實(shí)良好、干形通直圓滿、抗寒能力強(qiáng)的成片光皮樺林分,可為貴州光皮樺人工造林提供優(yōu)質(zhì)種子。因此在畢節(jié)開(kāi)展了光皮樺優(yōu)樹(shù)選擇,應(yīng)用Fuzzy線性加權(quán)變換模型,對(duì)樺木優(yōu)樹(shù)及苗木進(jìn)行分級(jí)評(píng)定,以提高選育效果。
在畢節(jié)市各縣(區(qū))采用“五株優(yōu)勢(shì)木對(duì)比法”,開(kāi)展光皮樺優(yōu)樹(shù)選擇。在不同林齡的天然林中,通過(guò)目測(cè),然后進(jìn)行實(shí)地調(diào)查,選擇枝下高最高、樹(shù)干從基部到頂部通直圓滿(無(wú)彎曲、尖剝度?。?shù)皮薄、無(wú)樹(shù)瘤、不開(kāi)叉,不并蔸、主干分叉較高、分枝角小和生長(zhǎng)勢(shì)旺盛、未遭受病蟲(chóng)危害、風(fēng)折和雪壓之害、正常結(jié)實(shí)的林木作為待選優(yōu)樹(shù)。然后以待選優(yōu)樹(shù)為中心,半徑為20 m的范圍內(nèi),選取5株僅次于候選優(yōu)樹(shù)的個(gè)體作為優(yōu)勢(shì)木,分別測(cè)定候選優(yōu)樹(shù)、優(yōu)勢(shì)木的生長(zhǎng)指標(biāo)和形質(zhì)指標(biāo),以?xún)?yōu)勢(shì)木各項(xiàng)指標(biāo)的均值作為評(píng)選優(yōu)樹(shù)的標(biāo)準(zhǔn),確定候選優(yōu)樹(shù)。
候選優(yōu)樹(shù)確定后,分別調(diào)查測(cè)量地徑、胸徑、樹(shù)高、枝下高、冠幅、胸徑處樹(shù)皮厚度(實(shí)測(cè)值,采用螺絲刀在優(yōu)樹(shù)胸徑處的4個(gè)方向插入至木質(zhì)部的厚度均值作為樹(shù)皮厚度)、最粗側(cè)枝基徑和分枝夾角度數(shù)。并對(duì)干形、冠高比和分枝情況進(jìn)行評(píng)分。
Fuzzy綜合評(píng)價(jià)是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理,將一些邊界不清,不易定量的因素定量化,進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的一種方法。在樺木優(yōu)樹(shù)與苗木的評(píng)選分級(jí)中,涉及到大量的復(fù)雜和多種因素的相互作用,而且評(píng)價(jià)中存在大量的模糊現(xiàn)象和模糊概念。因此,運(yùn)用Fuzzy綜合評(píng)價(jià)法,能提高樺木選優(yōu)及培育效果。
采用Fuzzy加權(quán)變化模型綜合評(píng)價(jià)評(píng)定樺木優(yōu)樹(shù)。因本次選優(yōu)是在不同地點(diǎn)不同樹(shù)齡的天然林分中選擇候選優(yōu)樹(shù),其生長(zhǎng)指標(biāo)不具有可比性,固以樺木的形質(zhì)表現(xiàn)、苗木的高度和地徑作為主要評(píng)定指標(biāo)。
1.2.1 優(yōu)樹(shù)的Fuzzy線性加權(quán)變換分級(jí)模型
根據(jù)對(duì)候選優(yōu)樹(shù)的干形、冠高比、側(cè)枝3項(xiàng)指標(biāo)的性狀進(jìn)行調(diào)查和測(cè)量,干形按3~5分、冠高比按2~3分、側(cè)枝按1~2分,對(duì)各項(xiàng)候選優(yōu)樹(shù)各項(xiàng)指標(biāo)按其性狀的優(yōu)劣程度進(jìn)行評(píng)分。然后按其各項(xiàng)指標(biāo)的綜合得分,從高到低劃分為3段,定為優(yōu)、良、一般3級(jí)。光皮樺形質(zhì)評(píng)判指標(biāo)因素集:
評(píng)判結(jié)果集為:
經(jīng)比較分析,給定干形,冠高比,側(cè)枝等評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)U對(duì)V的隸屬函數(shù)為:
式中:a1為所有各評(píng)價(jià)指標(biāo)優(yōu)樹(shù)選擇標(biāo)準(zhǔn)的最小值,a2為各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最大值。
將各優(yōu)樹(shù)的評(píng)判指標(biāo)值按隸屬函數(shù)計(jì)算出相應(yīng)的隸屬度,組成Fuzzy矩陣C。按對(duì)候選優(yōu)樹(shù)干形、冠高比、側(cè)枝等指標(biāo)的評(píng)分結(jié)果,計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的平均分?jǐn)?shù)及占總分?jǐn)?shù)的比例,經(jīng)綜合權(quán)衡后進(jìn)行歸一化調(diào)整,組成其權(quán)重向量:
得到樺木優(yōu)樹(shù)形質(zhì)因素的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為:
1.2.2 苗木的Fuzzy線性加權(quán)變換分級(jí)模型
對(duì)一年生實(shí)生苗進(jìn)行生長(zhǎng)狀況調(diào)查,測(cè)量苗木的苗高和地徑,計(jì)算年平均生長(zhǎng)量和平均地徑,作為苗木分級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。根據(jù)年平均生長(zhǎng)量、平均地徑與苗木等級(jí)間的關(guān)系及重要性,采用Fuzzy線性加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行分級(jí)。評(píng)價(jià)指標(biāo)因素集:
苗木評(píng)判結(jié)果集:
經(jīng)比較分析,給定年平均生長(zhǎng)量、平均地徑等評(píng)價(jià)垢優(yōu)質(zhì)隸屬度函數(shù)為:
式中:b1為所有優(yōu)質(zhì)苗木各評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇標(biāo)準(zhǔn)的最小值,b2為最大值。
將各評(píng)價(jià)指標(biāo)值相應(yīng)的隸屬函數(shù)計(jì)算出隸屬度,組成矩陣D。以年平均生長(zhǎng)量為主要評(píng)價(jià)指標(biāo),根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、并時(shí)行歸一化處理,綜合考慮適當(dāng)調(diào)整后組成權(quán)重向量:
得出各類(lèi)苗木分級(jí)的綜合評(píng)判結(jié)果為:
根據(jù)分級(jí)評(píng)判結(jié)果,E>0.845為Ⅰ級(jí),E=0.5≤E≤0.845的樺木苗為Ⅱ級(jí),E<0.5的為Ⅲ級(jí)。
本次選擇工作分別在畢節(jié)市赫章、金沙、黔西、大方、百里杜鵑等縣區(qū)不同樹(shù)齡的天然混交林內(nèi)通過(guò)“五株選優(yōu)法”,共計(jì)選出39株候選優(yōu)樹(shù),采用Fuzzy線性加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法評(píng)定樺木優(yōu)樹(shù)。按照建立的Fuzzy模型,以其形質(zhì)特征表現(xiàn)作為評(píng)價(jià)指標(biāo),評(píng)選出形質(zhì)特征表現(xiàn)為優(yōu)的優(yōu)樹(shù)3株,具有良好表現(xiàn)的優(yōu)樹(shù)22株,一般表現(xiàn)的14株。評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表1。
表1 樺木優(yōu)樹(shù)Fuzzy綜合評(píng)價(jià)評(píng)判結(jié)果
在進(jìn)行Fuzzy優(yōu)樹(shù)評(píng)定時(shí),主要分析了形質(zhì)特征,以其中的干形指標(biāo)作為主要評(píng)價(jià)指標(biāo),而冠高比及側(cè)枝粗細(xì)程度作為輔助指標(biāo),因而所評(píng)定的具有良好表現(xiàn)的優(yōu)樹(shù)都具有樹(shù)干通直程度較高的特點(diǎn)。從另一個(gè)角度反映了優(yōu)樹(shù)的生長(zhǎng)狀況及生存能力都相對(duì)較強(qiáng)。
圖1 平均地徑排序
圖2 年平均生長(zhǎng)量排序圖
通過(guò)對(duì)一年生樺木優(yōu)樹(shù)苗木的調(diào)查,平均地徑生長(zhǎng)排序見(jiàn)圖1。
一年生樺木優(yōu)樹(shù)苗木的平均地徑生長(zhǎng)排序見(jiàn)圖2。
對(duì)2個(gè)圖的表現(xiàn)形式進(jìn)行觀察和分析,不同苗木號(hào)的苗木表現(xiàn)具有一定的差異性,高生長(zhǎng)速度較快的,其地徑不一定理想。因此按照Fuzzy線性加權(quán)綜合評(píng)價(jià)模型,對(duì)43個(gè)不同優(yōu)樹(shù)實(shí)生苗進(jìn)行綜合評(píng)判分級(jí),分級(jí)結(jié)果 R={1,0.596,0.517,0.828,0.373,0.389,0.574,0.7,0.5,0.629,0.369,0.752,0.36,0.343,0.275,0.792,0.321,0.511,0.307,0.69,0.62,0.618,0.227,0.285,0.203,0.526,0.259,0.322,0.515,0.643,0.175,0.172,0.555,0.422,0.156,0.275,0.143,0.295,0.097,0.535,0.248,0.391,0.26}。
據(jù)此按由高到低的順序?qū)迥久邕M(jìn)行排序,得Ⅰ級(jí)樺木苗1個(gè),苗木號(hào)哲莊3號(hào);Ⅱ級(jí)樺木苗19個(gè),Ⅲ級(jí)苗21個(gè)。
通過(guò)Fuzzy評(píng)判結(jié)果與實(shí)際測(cè)量值的比較,只有一個(gè)苗木號(hào)(哲莊3號(hào))的表現(xiàn)2項(xiàng)結(jié)果一致,而其他苗木都有所不同,F(xiàn)uzzy評(píng)判是在對(duì)2個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合考慮的基礎(chǔ)上確定的,其評(píng)價(jià)的結(jié)果比較客觀,對(duì)苗木的選優(yōu)具有重要意義。
光皮樺是畢節(jié)市優(yōu)良的鄉(xiāng)土樹(shù)種,運(yùn)用Fuzzy線性加權(quán)綜合評(píng)判法,評(píng)定樺木優(yōu)樹(shù)和對(duì)一年生樺木實(shí)生苗進(jìn)行分級(jí),綜合考慮不同因素對(duì)于優(yōu)樹(shù)等級(jí)和苗木等級(jí)共同作用的影響,取值范圍廣,將質(zhì)化的指標(biāo)量化后,減少主觀因素的影響,具有較強(qiáng)的客觀性,選優(yōu)效果較好。但也存在著不足,即在進(jìn)行Fuzzy評(píng)價(jià)時(shí),權(quán)重的選擇受人為因素的干擾較重,而且權(quán)重的不同選擇,直接影響選擇的結(jié)果,不同的權(quán)重可能得出不同的結(jié)果。因此要克服人為因素的干擾,需要不斷探索權(quán)重的確定方法,從而擴(kuò)大Fuzzy評(píng)價(jià)法在樺木選優(yōu)及苗木定級(jí)中的應(yīng)用。
[1]周應(yīng)書(shū),王敏,劉崇欣.板栗優(yōu)株選擇及無(wú)性系測(cè)定研究[J].種子,2007,26(3):4043.
[2]周應(yīng)書(shū),王敏,劉崇欣.核桃優(yōu)株選擇及無(wú)性系測(cè)定的Fuzzy分級(jí)研究[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2009(2):369373.