吳正德
2017年7月1日起,中國(guó)人民銀行修訂的《金融機(jī)構(gòu)大額交易和可疑交易報(bào)告管理辦法》(中國(guó)人民銀行令〔2016〕第3號(hào)令)正式實(shí)施。證券期貨機(jī)構(gòu)應(yīng)按照規(guī)定自主建立可疑交易監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn),報(bào)送可疑交易報(bào)告,并定期對(duì)交易監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)估完善。
一是以風(fēng)險(xiǎn)為導(dǎo)向,頂層設(shè)計(jì),建立具有鮮明特色的證券期貨反洗錢風(fēng)險(xiǎn)管理體系。完善反洗錢風(fēng)險(xiǎn)管理制度、機(jī)制與控制體系。證券期貨機(jī)構(gòu)應(yīng)在反洗錢風(fēng)險(xiǎn)治理架構(gòu)與控制體系建立基礎(chǔ)上,設(shè)立與證券期貨業(yè)務(wù)整體風(fēng)險(xiǎn)控制策略相適應(yīng)的反洗錢風(fēng)險(xiǎn)控制策略,制定體現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向的反洗錢內(nèi)控制度和控制程序。建立洗錢風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)制,及時(shí)處置證券期貨業(yè)務(wù)運(yùn)行過(guò)程中的反洗錢風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)洗錢風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境變化和風(fēng)險(xiǎn)控制需要,適時(shí)開展洗錢風(fēng)險(xiǎn)壓力測(cè)試,根據(jù)壓力測(cè)試結(jié)果及時(shí)調(diào)整反洗錢風(fēng)險(xiǎn)控制政策與策略。
建設(shè)反洗錢文化。明確反洗錢風(fēng)險(xiǎn)文化植入、評(píng)估、培訓(xùn)以及考核等核心要素,提煉證券期貨業(yè)反洗錢文化理念,通過(guò)反洗錢風(fēng)險(xiǎn)管理文化傳播路徑與傳播媒介的建設(shè),形成具有證券期貨行業(yè)特色的反洗錢價(jià)值觀念和行為準(zhǔn)則,將反洗錢風(fēng)險(xiǎn)管理要求轉(zhuǎn)換成員工自覺行為,避免道德危機(jī)和逆向選擇。
二是以風(fēng)險(xiǎn)為導(dǎo)向,建立證券期貨可疑交易監(jiān)測(cè)分析體系。
開展證券期貨洗錢風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,確立重點(diǎn)監(jiān)測(cè)領(lǐng)域與重點(diǎn)監(jiān)測(cè)對(duì)象。首先評(píng)估洗錢風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的重點(diǎn)領(lǐng)域和重點(diǎn)監(jiān)測(cè)對(duì)象。證券期貨機(jī)構(gòu)應(yīng)結(jié)合證券期貨市場(chǎng)運(yùn)行規(guī)律,回歸證券期貨業(yè)務(wù)本質(zhì)屬性和洗錢風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生機(jī)理,從洗錢風(fēng)險(xiǎn)固有屬性出發(fā),綜合考慮業(yè)務(wù)性質(zhì)與規(guī)模等因素,分析判斷本機(jī)構(gòu)洗錢風(fēng)險(xiǎn)分布狀況,以及控制措施有效性。
重點(diǎn)研究分析證券期貨市場(chǎng)洗錢犯罪類型,設(shè)計(jì)可疑交易監(jiān)測(cè)分析標(biāo)準(zhǔn)與監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系。
統(tǒng)籌建立以客戶為中心的證券期貨資金監(jiān)測(cè)分析體系。證券期貨機(jī)構(gòu)在柜臺(tái)業(yè)務(wù)等核心系統(tǒng)中生成各類賬戶交易數(shù)據(jù),客戶交易數(shù)據(jù)呈現(xiàn)多元分布趨勢(shì)。以“客戶”為唯一中心進(jìn)行資金監(jiān)測(cè),可全面分析客戶在不同類型證券賬戶之間的資金流動(dòng)、交易對(duì)手和異常交易行為。
三是運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù),統(tǒng)籌反洗錢數(shù)據(jù)治理,提高證券期貨反洗錢資金監(jiān)測(cè)分析有效性。
加強(qiáng)反洗錢風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)治理。建立專門的反洗錢風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)管理中心和首席數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人制度,統(tǒng)籌規(guī)劃反洗錢風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)建設(shè)政策、標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建完整的反洗錢風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)治理架構(gòu)。通過(guò)高度集成化的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控流程,滿足可疑交易監(jiān)測(cè)分析對(duì)反洗錢數(shù)據(jù)質(zhì)量的需求。
拓寬數(shù)據(jù)渠道,豐富數(shù)據(jù)來(lái)源。可通過(guò)與滬深證券交易所、期貨交易所、證券登記結(jié)算公司、期貨保證金監(jiān)控中心等一線市場(chǎng)監(jiān)督機(jī)構(gòu)以及第三方存管銀行等外部機(jī)構(gòu)的溝通,拓寬數(shù)據(jù)渠道。同時(shí),利用“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”等技術(shù)獲取互聯(lián)網(wǎng)海量原始非結(jié)構(gòu)化標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),擴(kuò)大外部數(shù)據(jù)來(lái)源,通過(guò)數(shù)據(jù)篩選和“降噪”處理,轉(zhuǎn)化為可監(jiān)測(cè)分析的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),提高外部數(shù)據(jù)信息的使用價(jià)值。
四是加強(qiáng)人工智能和大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)在資金監(jiān)測(cè)分析中的運(yùn)用。應(yīng)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),利用人工智能技術(shù),模擬交易場(chǎng)景,進(jìn)行客戶畫像,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高度自動(dòng)化分析,從海量、模糊的隨機(jī)數(shù)據(jù)中挖掘資金異常交易行為。
五是處理好計(jì)算機(jī)信息技術(shù)運(yùn)用與人工分析關(guān)系。計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的運(yùn)用,本質(zhì)上是將人工對(duì)證券期貨異常交易分析思維過(guò)程的程序化,僅僅依賴于程序化數(shù)據(jù)分析往往容易造成分析結(jié)果與真實(shí)情況相差甚遠(yuǎn)。證券期貨機(jī)構(gòu)應(yīng)克服完全依賴計(jì)算機(jī)程序化監(jiān)測(cè)分析的傾向,強(qiáng)化人機(jī)交互,提高可疑交易監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)度與有效性?!?/p>
(作者單位:中國(guó)人民銀行南京分行)endprint