鐵路貨運統(tǒng)計指標構(gòu)成因素研究

王 宇

(中國鐵路總公司 發(fā)展和改革部，北京 100844)

1 概述

鐵路貨運是鐵路統(tǒng)計工作的重要組成部分，我國鐵路部門具有完善的運輸統(tǒng)計制度，各鐵路局集團公司擁有專業(yè)的統(tǒng)計隊伍，發(fā)揮著統(tǒng)計咨詢、分析決策的職能作用。鐵路統(tǒng)計指標體系作為統(tǒng)計工作的重要載體，在服務(wù)鐵路運輸生產(chǎn)組織和經(jīng)營管理方面發(fā)揮著重要作用，加強鐵路統(tǒng)計指標分析，是提升鐵路企業(yè)管理水平的迫切需要。因此，需要通過剖析鐵路統(tǒng)計指標的構(gòu)成因素，對鐵路企業(yè)經(jīng)營效率、效益情況進行監(jiān)控，及時掌握鐵路企業(yè)經(jīng)營目標完成情況，全面反映鐵路貨運工作質(zhì)量，為建立鐵路企業(yè)預算執(zhí)行監(jiān)控機制提供強有力的保障，有效提升企業(yè)經(jīng)營管理水平。鐵路統(tǒng)計指標主要構(gòu)成如下。

（1）貨運量統(tǒng)計指標[1]。①貨物發(fā)送量:指鐵路各營業(yè)站發(fā)送貨物的重量。是考核車站、鐵路局集團公司及全路完成貨物運輸計劃的重要指標。②貨物周轉(zhuǎn)量:指貨物重量與相應距離的乘積。

（2）貨運運用效率統(tǒng)計指標[2-3]。①貨車周轉(zhuǎn)時間:指貨車自第一次裝車完了時起至再一次裝車完了時止 (即運用貨車平均每周轉(zhuǎn)一次) 所消耗的時間。②運用車:指參加鐵路營業(yè)運輸?shù)膰F貨車、企業(yè)自備貨車、外國鐵路貨車，內(nèi)存貨車、企業(yè)租用車、軍方特殊用途重車。反映鐵路貨車運用車數(shù)的情況，作為鐵路部門日常調(diào)度指揮，以及編制運輸計劃、調(diào)整運力資源配置和經(jīng)營管理的依據(jù)。③運用貨車日產(chǎn)量:指平均每一運用貨車每日產(chǎn)生的貨物噸公里。④貨車靜載重:指貨物在裝車時的靜止裝載重量。⑤貨運機車日產(chǎn)量:指在一晝夜內(nèi)生產(chǎn)的總重噸公里。

（3）貨運效益統(tǒng)計指標。主要包括貨物噸收入率、噸公里收入率指標等，反映了鐵路貨運的經(jīng)營成效。

鐵路很多貨運統(tǒng)計指標是由多個相關(guān)指標構(gòu)成的，具體又分為積指標、商指標等。例如，運量指標貨物周轉(zhuǎn)量為貨物質(zhì)量與相應距離的乘積；效率指標運用車車數(shù)為貨車周轉(zhuǎn)時間與工作量的乘積，或貨物周轉(zhuǎn)量除以運用貨車日產(chǎn)量，靜載重等于貨物發(fā)送噸數(shù)除以裝車數(shù)；效益指標貨物噸收入率等于貨物運費收入除以貨物發(fā)送噸。因此，鐵路貨運統(tǒng)計指標分析不僅需要掌握指標完成情況和變化運行趨勢，更重要的是對統(tǒng)計指標構(gòu)成因素進行分析，為運輸生產(chǎn)組織和科學決策提供支撐。

2 鐵路貨運統(tǒng)計指標構(gòu)成因素分析

根據(jù)統(tǒng)計指標影響值因素計算方法[4]，選取貨運統(tǒng)計相關(guān)的主要指標，基于 2012—2017 年鐵路相關(guān)部門統(tǒng)計資料匯編數(shù)據(jù)，分別對運量指標、效率指標、效益指標構(gòu)成因素進行分析。

2.1 運量指標影響因素分析

貨物周轉(zhuǎn)量是鐵路貨運重要的統(tǒng)計指標，能夠反映鐵路運輸企業(yè)發(fā)送貨物噸數(shù)和運輸距離的綜合情況，其構(gòu)成因素為貨物發(fā)送量和貨物平均運距。①貨物周轉(zhuǎn)量 = 貨物發(fā)送量×平均運距。根據(jù)相關(guān)年份鐵路貨物周轉(zhuǎn)量、貨物發(fā)送量、平均運距數(shù)據(jù)，分別計算貨物發(fā)送量和平均運距對貨物周轉(zhuǎn)量的影響值。②貨物發(fā)送量對貨物周轉(zhuǎn)量的影響值 = 貨物發(fā)送量變化量×(分析期平均運距 + 前期平均運距)/2 = (分析期貨物發(fā)送量-前期貨物發(fā)送量)×(分析期平均運距 + 前期平均運距)/2。③貨物平均運距對貨物周轉(zhuǎn)量的影響值=貨物平均運距變化量×(分析期貨物發(fā)送量 + 前期貨物發(fā)送量)/2 = (分析期貨物平均運距-前期貨物平均運距)×(分析期貨物發(fā)送量+前期貨物發(fā)送量)/2。其中，分析期指當年年度數(shù)據(jù)，前期指上年度數(shù)據(jù)。

2014—2016 年鐵路貨物周轉(zhuǎn)量、貨物發(fā)送量連續(xù)下降，其中 2015 年降幅最大。通過貨物發(fā)送量和平均運距對貨物周轉(zhuǎn)量的影響值可以看出，貨物發(fā)送量的減少和貨物平均運距的縮短，2014 年分別使貨物周轉(zhuǎn)量減少 1 093 億 t · km 和 424 億 t · km，2015 年分別減少 2 777 億 t · km 和 774 億 t · km，而且貨物發(fā)送量的減少是貨物周轉(zhuǎn)量下降的主要原因。2016 年，貨物平均運距略有增長，增加貨物周轉(zhuǎn)量38 億 t · km，對貨物發(fā)送量下降的影響值有所抵銷，全年共減少貨物周轉(zhuǎn)量 375 億 t · km。2017 年貨物發(fā)送量和貨物平均運距均有所回升，對貨物周轉(zhuǎn)量的影響值分別為 2 032 億 t · km 和 647 億 t · km，其中貨物發(fā)送量的增加為貨物周轉(zhuǎn)量增長的主要因素。

隨著國民經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整，在鐵路貨運市場低迷的時期，運量下降的同時，貨物運距同時下降，2017年貨運量回升，貨物平均運距有所增長，貨運量和平均運程距保持了同步運行，鐵路貨源結(jié)構(gòu)中比重大的品類對貨運總量和平均運距有較大影響，鐵路部門需要加強營銷、提高服務(wù)質(zhì)量，同時根據(jù)貨運分品類運量對全路貨運量的影響值，分析貨源結(jié)構(gòu)和變化，努力增量的同時，重點組織長距離運輸，提升鐵路市場份額。

2.2 貨運運用效率指標影響因素分析

貨運運用效率反映貨車運用效率情況，為考核貨車運用計劃及分析貨車運用效率提供數(shù)據(jù)，為經(jīng)營業(yè)績考核提供依據(jù)。貨運運用車數(shù)為運用效率指標，根據(jù)不同貨運指標，其構(gòu)成因素可以分為貨物周轉(zhuǎn)量與貨車日產(chǎn)量指標、貨車周時與工作量指標，以及靜載重和貨車周時指標。

2.2.1 貨車日產(chǎn)量和貨物周轉(zhuǎn)量對運用車數(shù)影響分析

貨車運用車指標可以用貨物周轉(zhuǎn)量和貨車日產(chǎn)量完成情況來評價，其構(gòu)成因素為貨物周轉(zhuǎn)量和貨車日產(chǎn)量。鐵路運輸企業(yè)在一定時期內(nèi)，完成一定運輸任務(wù)所需要的運用車數(shù)既反映運輸效率情況，也對運輸成本支出產(chǎn)生影響。貨車日產(chǎn)量大小反映了貨車運用效率的高低，完成一定任務(wù)貨物周轉(zhuǎn)量所需的運用車數(shù)越少，表明貨車運用效率越高；使用運用車越多，表明貨車運用效率較低。運用車數(shù)計算公式為:運用車數(shù)=貨物周轉(zhuǎn)量/貨車日產(chǎn)量。

2008 年以來，貨物周轉(zhuǎn)量逐年增長，在 2011 年達到最高值，2012 年后呈下降趨勢。運用車數(shù)與貨物周轉(zhuǎn)量總體運行趨勢基本保持一致，但 2012 年、2013 年貨物周轉(zhuǎn)量下滑后，運用車數(shù)仍然保持增長態(tài)勢，導致貨車日產(chǎn)量有所下降，2016 年貨車日產(chǎn)量達最低值。2017 年貨物周轉(zhuǎn)量與運用車數(shù)比上年均有所增長，貨物周轉(zhuǎn)量增幅高于運用車增幅，貨車日產(chǎn)量連續(xù) 5 年下滑后有所回升，貨車運用效率有所提高。

貨物周轉(zhuǎn)量和貨車日產(chǎn)量對運用車數(shù)的影響值計算公式如下。

（1）貨物周轉(zhuǎn)量對運用車數(shù)的影響值 = 貨物周轉(zhuǎn)量變化量×(分析期貨車日產(chǎn)量 + 前期貨車日產(chǎn)量)/(2×分析期貨車日產(chǎn)量×前期貨車日產(chǎn)量) = (分析期貨物周轉(zhuǎn)量-前期貨物周轉(zhuǎn)量)×(分析期貨車日產(chǎn)量 + 前期貨車日產(chǎn)量)/(2×分析期貨車日產(chǎn)量×前期貨車日產(chǎn)量)。

（2）貨車日產(chǎn)量的提高 (或降低) 會影響使用運用車數(shù)的減少 (或增加)，因而貨車日產(chǎn)量對運用車數(shù)的影響值為負值，即貨車日產(chǎn)量對運用車數(shù)的影響值=－貨車日產(chǎn)量變化量×(分析期貨物周轉(zhuǎn)量 + 前期貨物周轉(zhuǎn)量)/(2×分析期貨車日產(chǎn)量×前期貨車日產(chǎn)量) = -(分析期貨車日產(chǎn)量-前期貨車日產(chǎn)量)×(分析期貨物周轉(zhuǎn)量 + 前期貨物周轉(zhuǎn)量)/(2×分析期貨車日產(chǎn)量×前期貨車日產(chǎn)量)。

通過計算貨物周轉(zhuǎn)量和貨車日產(chǎn)量對運用車的影響值可以看出，2013 年貨物周轉(zhuǎn)量下降，本應能夠使運用車數(shù)減少 266 萬車，但由于貨車日產(chǎn)量下滑，增加了 284 萬車運用車，結(jié)果運用車數(shù)比 2012年增加 18 萬車；2014 年貨物周轉(zhuǎn)量下降，可以減少運用車 1 459 萬車，但貨車日產(chǎn)量下降需多使用運用車 132 萬車，運用車數(shù)變化主要影響因素為貨物周轉(zhuǎn)量；2015 年貨物周轉(zhuǎn)量繼續(xù)下降，可以少用運用車3 245 萬車，但貨車日產(chǎn)量下降需要多使用運用車1 256 萬車，運用車數(shù)比 2014 年減少 1990 萬車；2016 年貨物周轉(zhuǎn)量下降能減少運用車 318 萬車，但貨車日產(chǎn)量的下降反而導致全年運用車數(shù)比 2015 年增加 1 408 萬車，其中貨車日產(chǎn)量對運用車數(shù)的影響值較大。2017 年，貨物周轉(zhuǎn)量增長需多使用運用車2 864 萬車，同時由于貨車日產(chǎn)量有所回升，少使用運用車 823 萬車。

2.2.2 貨車周時與工作量對運用車數(shù)影響分析

在工作量任務(wù)一定時，壓縮貨車周轉(zhuǎn)時間可以減少運用車數(shù)，延長貨車周轉(zhuǎn)時間將導致運用車數(shù)增加。運用車構(gòu)成因素為工作量和貨車周時指標，即運用車車數(shù)=貨車周轉(zhuǎn)時間×工作量，其中工作量=裝車數(shù)+增加使用車數(shù)。

貨車周轉(zhuǎn)時間和工作量對運用車數(shù)影響值計算公式:貨車周時對運用車數(shù)的影響值=貨車周時變化量×(分析期工作量 + 前期工作量)/2 = (分析期貨車周時-前期貨車周時)×(分析期工作量 + 前期工作量)/2；工作量對運用車數(shù)的影響值 = 工作量變化量×(分析期貨車周時 + 前期貨車周時)/2 = (分析期工作量-前期工作量)×(分析期貨車周時 + 前期貨車周時)/2。

計算貨車周時與工作量對運用車數(shù)的影響值可以看出，2013 年工作量比 2012 年減少，但由于貨車周時有所延長，卻多使用運用車 213 萬車，因而運用車數(shù)基本持平；2014 年工作量減少，少使用運用車1 096 萬車，同時周時也有所壓縮，因而運用車數(shù)有所減少；2015 年工作量減少，但周時有所延長，對運用車總數(shù)有一定影響；2016 年，工作量增加、周時延長，分別多使用運用車 808 萬車、600 萬車，均使運用車數(shù)有所增加；2017 年，工作量大幅增加，為運用車數(shù)增加的絕對主導因素，多使用運用車2 076 萬車，同時周時有所壓縮，節(jié)省了部分運用車，但影響因素較小。

2.2.3 靜載重和貨車周時對運用車數(shù)的影響分析

靜載重對裝車數(shù)會產(chǎn)生影響，裝車數(shù)也會導致運用車數(shù)的使用發(fā)生變化，運用車數(shù)的構(gòu)成因素可以用靜載重和貨車周時來反映，靜載重提高 (或降低) 會影響裝車數(shù)減少 (或增加)，靜載重對裝車數(shù)的影響值為負值，影響值計算公式如下。靜載重對裝車數(shù)的影響值 = -靜載重變化量×(分析期貨物發(fā)送量 + 前期貨物發(fā)送量)/(2×分析期貨物靜載重×前期貨物靜載重) = -(分析期靜載重-前期靜載重)×(分析期貨物發(fā)送量+前期貨物發(fā)送量)/(2×分析期貨物靜載重×前期貨物靜載重)；靜載重對運用車數(shù)的影響值 = 靜載重對裝車數(shù)影響值×(分析期周時 + 前期周時)。

貨車靜載重對裝車數(shù)及運用車數(shù)均有所影響，通過計算靜載重對裝車數(shù)及運用車的影響值看出，2013 年、2014 年貨車靜載重比上年有所提高，均可以使裝車數(shù)減少，2015 年、2016 年靜載重連續(xù)下降，特別是 2016 年靜載重下滑明顯，對裝車數(shù)的影響值較大，2017 年貨車靜載重有所提高。根據(jù)貨車靜載重對裝車數(shù)的影響值，計算貨車靜載重對運用車數(shù)的影響值。計算結(jié)果表明，2013 年、2014 年貨車靜載重的提升，均可以少使用一定數(shù)量運用車，但2015 年、2016 年靜載重下滑需要多使用一定的運用車，其中 2016 年靜載重對運用車數(shù)的影響較為明顯。

綜上所述，通過計算運用車關(guān)聯(lián)指標的影響值，可以清晰反映一定時期內(nèi)影響鐵路貨車運用指標的主要因素，評價和分析鐵路運輸企業(yè)運輸效率的高低，為企業(yè)運輸組織和制定措施提供參考，滿足預算管理需要[5]。貨車日產(chǎn)量等指標反映投入產(chǎn)出情況，是運輸效率、效益的體現(xiàn)，通過每輛貨車產(chǎn)出和收益也可以為設(shè)備的投入計劃提供參考，對資源配置發(fā)揮作用。貨物周轉(zhuǎn)量連續(xù)下降時期，可以通過提高貨車運用效率等手段來減少資源投入和成本支出，但主要運用效率指標有所下滑，貨車日產(chǎn)量連續(xù) 4 年下降，2015年和 2016 年貨車周時延長、靜載重下降較為明顯，導致運用車數(shù)有所增加。鐵路部門應通過歷史指標影響因素分析，對今后一定時期內(nèi)資源配置進行精細化管理，為車輛購置計劃提供參考，優(yōu)化運輸組織和管理方式，減少不必要的投入，不斷提升裝備水平和運輸效率，擴大市場競爭度。

2.3 貨運效益指標影響因素分析

貨物噸公里收入率和貨物噸收入率為貨運效益指標，其中貨物噸公里收入率指標可以反映完成一定貨運周轉(zhuǎn)量的收益，其構(gòu)成因素為貨物運費收入和貨物周轉(zhuǎn)量，計算公式為:貨物噸公里收入率 = 貨物運費收入/貨物周轉(zhuǎn)量。

貨物運費收入和貨物周轉(zhuǎn)量對貨物噸公里收入率的影響值計算公式為:貨物運費收入對貨物噸公里收入率的影響值 = 貨物運費收入變化量×(分析期貨物周轉(zhuǎn)量 + 前期貨物周轉(zhuǎn)量)/(2×分析期貨物周轉(zhuǎn)量×前期貨物周轉(zhuǎn)量) = (分析期貨物運費收入-前期貨物運費收入)×(分析期貨物周轉(zhuǎn)量 + 前期貨物周轉(zhuǎn)量)/(2×分析期貨物周轉(zhuǎn)量×前期貨物周轉(zhuǎn)量)。由于貨物周轉(zhuǎn)量的增長(或減少) 會影響貨物噸公里收入率降低 (或提高)，因而貨物周轉(zhuǎn)量對貨物噸公里收入率的影響值為負值，即貨物周轉(zhuǎn)量對貨物噸公里收入率的影響值 = -貨物周轉(zhuǎn)量變化量×(分析期貨物運費收入 + 前期貨物運費收入)/(2×分析期貨物周轉(zhuǎn)量×前期貨物周轉(zhuǎn)量) = -(分析期貨物周轉(zhuǎn)量-前期貨物周轉(zhuǎn)量)×(分析期貨物運費收入 + 前期貨物運費收入)/(2×分析期貨物周轉(zhuǎn)量×前期貨物周轉(zhuǎn)量)。

分別計算貨物運費收入和貨物周轉(zhuǎn)量對貨物噸公里收入率的影響值，2015 年貨物噸公里收入率比2014 年有所提高，其中貨物周轉(zhuǎn)量下降對噸公里收入率的影響值大于貨物運費收入下降對噸公里收入率的影響值的絕對值，因而貨物噸公里收入率有所提高；2016 年，貨物周轉(zhuǎn)量下降對噸收入率的影響值小于貨物運費收入下降對噸公里收入率影響值的絕對值，噸公里收入率比上年下降，其中貨物運費收入的下降為主要影響因素；2017 年，貨物運費收入和貨物周轉(zhuǎn)量比上年均實現(xiàn)增長，并且貨物運費收入增長對噸公里收入率的影響值大于貨物周轉(zhuǎn)量增長對噸公里收入率影響值的絕對值，因而全年噸公里收入率實現(xiàn)增長，其中貨物運費收入對噸公里收入率的影響值為主要因素。

通過指標分析，綜合評價運量與貨物運費收入的關(guān)系，量化指標影響因素，可以對價格政策制定和貨運營銷工作提供參考依據(jù)。鐵路部門應不斷完善運價調(diào)整方式和政策，統(tǒng)籌考慮運價調(diào)整及市場培育的關(guān)系，實現(xiàn)貨運效益的提升[6]。在新的貨運清算政策中，應充分利用貨運承運清算信息，加強貨運承運清算指標分析[7]，掌握鐵路運輸企業(yè)所提供服務(wù)量和運輸效益的關(guān)系，通過構(gòu)成因素對指標完成情況進行評估，揭示指標間的關(guān)系和運行規(guī)律，找出在運輸生產(chǎn)組織、市場營銷、產(chǎn)品設(shè)計等方面存在的問題，提出措施建議，提高運輸效率和效益，促進鐵路優(yōu)化資源配置、合理調(diào)配運能運力，著力開拓貨運市場，不斷提高經(jīng)營工作、運輸生產(chǎn)組織工作質(zhì)量，滿足企業(yè)精細化管理需要。

3 結(jié)束語

通過計算鐵路貨運統(tǒng)計指標構(gòu)成因素影響值，分析影響經(jīng)營質(zhì)量、效率的影響因素，可以揭示鐵路貨運相關(guān)指標運行規(guī)律，推進效率、效益同步優(yōu)化。加強指標間關(guān)系研究，能夠指導鐵路運輸企業(yè)認識和發(fā)現(xiàn)問題，并制定更有效的措施，同時對指標運行進行跟蹤，判斷措施是否有效、可行。根據(jù)主要貨運指標在不同時期的變化，利用指標構(gòu)成因素計算理論對其構(gòu)成因素進行了計算和分析，下一步工作中應進一步加強指標分析和研究，使指標體系相互銜接，加強指標橫向、縱向分析，保證統(tǒng)計指標與運輸生產(chǎn)過程的融合，體現(xiàn)統(tǒng)計指標體系和構(gòu)成因素分析的先進性。一方面對鐵路運輸企業(yè)指標預期值與實際完成值進行計算，分析實際完成任務(wù)指標影響因素，滿足企業(yè)管理需要，另一方面對各運輸企業(yè)貨運指標進行計算，分析各運輸企業(yè)貨運指標完成情況對全路貨運指標的影響，滿足考核和管理需要。同時，利用信息化手段提升統(tǒng)計分析質(zhì)量[8]，加強統(tǒng)計指標分析，做好數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和工作質(zhì)量考核評價工作，對統(tǒng)計工作進行管理和指導，滿足業(yè)務(wù)部門制定措施、對下指導需要，進一步促進統(tǒng)計制度創(chuàng)新，提升統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量和服務(wù)水平。

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