Alfred

咚咚咚，“您好，有您的快遞需要簽收！”睡夢(mèng)中的你被敲門聲叫醒，不情愿地起床開門，一個(gè)只有半人高的機(jī)器人一邊和你說話，一邊雙手送上了一個(gè)快遞。原來是你昨晚深夜下單的游戲機(jī)手柄到了，真是神速！于是你歡天喜地地接下包裹，并在快遞機(jī)器人的臉（屏幕）上按下“非常滿意”的字樣，愉快地結(jié)束了這單服務(wù)。

你以為剛剛只是做了—個(gè)夢(mèng)嗎？No！這很可能是不久之后大家都會(huì)經(jīng)歷的場(chǎng)景。

如今，網(wǎng)上購(gòu)物早就成了中國(guó)人生活中難以替代的消費(fèi)場(chǎng)景。不僅購(gòu)物舒心，而且那種動(dòng)動(dòng)手指就能掌控全世界的感覺，簡(jiǎn)直讓人欲罷不能?！爱?dāng)日達(dá)”或“次日達(dá)”早已不是神話，現(xiàn)在可是連到貨時(shí)間或者收貨方式都能隨心定制了呢。尤其是近年來，以人工智能為代表的一系列先進(jìn)技術(shù)在物流行業(yè)的深入應(yīng)用，更是大大拓展了電商配送乃至整個(gè)物流交付的時(shí)間域和空間域，并引發(fā)了整個(gè)行業(yè)的“智慧革命”。

物流是社會(huì)的循環(huán)系統(tǒng)

快遞，僅僅是整個(gè)物流體系中的一個(gè)環(huán)節(jié)。而對(duì)于大多數(shù)人來說，“物流”這個(gè)不明覺厲的詞似乎最近幾年經(jīng)常聽到，但是它的準(zhǔn)確概念卻讓人不甚了了。按照書面解釋，它是指“物品從供應(yīng)地向接收地的實(shí)體流動(dòng)過程。根據(jù)實(shí)際需要，將運(yùn)輸、儲(chǔ)存、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送、信息處理等基本功能實(shí)施有機(jī)結(jié)合”。說得直白一些，其實(shí)就是把貨件物品從—個(gè)地方運(yùn)到另—個(gè)地方的全過程。

自古以來，物流在人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中始終發(fā)揮著基礎(chǔ)性支撐作用。從中國(guó)古裝劇里經(jīng)常出現(xiàn)的行腳走鏢、鹽幫漕幫，到催生出西方近現(xiàn)代商業(yè)萌芽的大航海時(shí)代，其實(shí)都和物流行業(yè)有著千絲萬縷的關(guān)系。如果把人類社會(huì)比喻成一個(gè)有生命的機(jī)體，那么物流則是它的循環(huán)系統(tǒng)了。

物流控制社會(huì)物資流通

一次看似簡(jiǎn)單的實(shí)體商品交易活動(dòng)，是由三個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成的：

而物流，就是第三階段——實(shí)體轉(zhuǎn)移過程的具體體現(xiàn)。當(dāng)一個(gè)社會(huì)里，成千上萬次商品交易同時(shí)產(chǎn)生時(shí)，物流就負(fù)責(zé)了整個(gè)社會(huì)物資的轉(zhuǎn)移。

無論個(gè)人與個(gè)人、個(gè)人與企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)，還是國(guó)與國(guó)之間的貨物貿(mào)易，都必須依賴于物流活動(dòng)。所以如果沒有物流過程，也就無法完成商品的流通過程，包含在商品中的價(jià)值和使用價(jià)值就不能實(shí)現(xiàn)。而如果—個(gè)社會(huì)物流的水平無法適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)發(fā)展需求，貨物的流動(dòng)將出現(xiàn)“擁塞”，進(jìn)而影響人民生活需求和國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。

物流影響商業(yè)經(jīng)營(yíng)模式

正因?yàn)槲锪髟趯?shí)體商品交易環(huán)節(jié)中起了舉足輕重的作用，所以它甚至能夠影響商業(yè)經(jīng)營(yíng)的模式，進(jìn)而從宏觀層面上對(duì)商品市場(chǎng)發(fā)展的廣度、規(guī)模和方向造成影響。

就拿古代東西方的商品交流為例子。在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，古代中國(guó)與西域、地中海沿岸，乃至歐洲的貿(mào)易通過陸上的“絲綢之路”進(jìn)行，絲綢、瓷器與茶葉是東方銷往西方的主要物資。但是大家可以想象這條路有多難走，當(dāng)時(shí)的商人們不但只能騎著駱駝推著推車，整天風(fēng)餐露宿，在沙漠里天天吃土和忍受風(fēng)吹日曬，還有很大概率連人帶貨被沿路山賊土匪搶劫，幸運(yùn)的被賣給人販子當(dāng)奴隸，不幸的干脆尸體被扔到野外喂狼。算算這一路的物流風(fēng)險(xiǎn)與成本，中國(guó)絲綢、瓷器和茶葉為啥會(huì)在西方稱為貴族才能享受的奢侈品，也是可以被理解的了。

而到了15世紀(jì)中葉，奧斯曼帝國(guó)崛起，把絲綢之路給掐斷了，這下來往的客商不但前面說到的辛苦和風(fēng)險(xiǎn)一樣不會(huì)少，更多了一個(gè)“要想從此過，留下買路錢”的蘇丹（奧斯曼帝國(guó)統(tǒng)治者）。物流成本進(jìn)一步水漲船高，原本日子就不好過的商人們更是感到雪上加霜?？偟谜业浇鉀Q辦法啊。于是，歐洲冒險(xiǎn)家們開始試著從海上找一條新的物流通道，大航海時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。隨著東西方海上航道逐漸被打通，商人們出海雖然還是會(huì)冒著暴風(fēng)翻船喂鯊魚的風(fēng)險(xiǎn)，但好歹比之前走陸上商道便捷很多，而且運(yùn)貨量更大、成本更低。于是，新物流通道帶來了新商機(jī)，極大地拓展了商業(yè)活動(dòng)的范圍，也進(jìn)一步激發(fā)了商人們改進(jìn)造船技術(shù)與航海技術(shù)的動(dòng)機(jī)。這又反過來促進(jìn)了西方工業(yè)科技的進(jìn)步，為西方近代商業(yè)體系奠定了基礎(chǔ)。

物流提升消費(fèi)體驗(yàn)質(zhì)量

如果說物流對(duì)社會(huì)物資流通、對(duì)商業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的影響屬于宏觀層面，我們普通人看不見摸不著的話，那么它對(duì)消費(fèi)體驗(yàn)感的提升，就是我們實(shí)實(shí)在在能感受到的了。

舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子——荔枝吧，古代這東西雖然美味，但因?yàn)楫a(chǎn)地偏遠(yuǎn)——當(dāng)時(shí)的蠻夷之地嶺南，加上成熟期短—每年6、7月份，保鮮期更短——“四五日色香味盡去”，一般人可是根本消費(fèi)不起的?！耙或T紅塵妃子笑，無人知是荔枝來?！边@可是皇室才配享受的尊貴待遇。也難怪當(dāng)年蘇東坡即使被發(fā)配到嶺南，還能保持樂觀心態(tài)：“日啖荔枝三百顆，不辭長(zhǎng)作嶺南人”。而即使到了近現(xiàn)代，荔枝依然是稀罕的水果，很少賣到長(zhǎng)江以北，多半在廣東附近一些省市就被消化了。

但是多虧了這些年物流業(yè)發(fā)展出的冷鏈物流技術(shù)，讓全國(guó)各地的吃貨們都能通過購(gòu)物網(wǎng)站享受到最新鮮的荔枝，且價(jià)格也并不會(huì)高得離譜。其他諸如車?yán)遄?、草莓、大閘蟹、三文魚等都是這樣，可以說，這些年人們物質(zhì)生活水平得以提高，很大程度上得感謝物流業(yè)的發(fā)展。

物流業(yè)帶動(dòng)國(guó)內(nèi)快遞發(fā)展

作為物流的重要組成部分，得益于電子商務(wù)蓬勃發(fā)展，我國(guó)快遞業(yè)從無到有，從小到大，快遞包裹數(shù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)爆炸性增長(zhǎng)。

正因?yàn)槿绱?，電子商?wù)與快遞行業(yè)，成了緊密依存、互相促進(jìn)的兩個(gè)行業(yè)。2017年中國(guó)郵政速遞物流股份有限公司總經(jīng)理方志鵬表示：“現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)零售產(chǎn)生的快遞量占整個(gè)快遞業(yè)務(wù)量的比重有將近70%，網(wǎng)購(gòu)的全部的量80%是通過寄遞出去。2010年到2016年中國(guó)快遞業(yè)務(wù)量復(fù)合增長(zhǎng)率54%?？爝f網(wǎng)絡(luò)持續(xù)優(yōu)化，服務(wù)品質(zhì)顯著提升，行業(yè)集中度持續(xù)提升。”

從整體產(chǎn)值來看，2017年我國(guó)社會(huì)物流總額252萬億元，同比增長(zhǎng)6.7%；全年物流業(yè)總收入8.8萬億元，同比增長(zhǎng)11.5%。作為衡量物流效率的重要指標(biāo)，我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比率連續(xù)5年保持下降，2018年上半年進(jìn)一步降至14.5%。

盡管我國(guó)的物流業(yè)水平在這幾年取得了巨大的進(jìn)步，但是相比起發(fā)達(dá)國(guó)家，還有差距。以美國(guó)和日本為例，2017年美國(guó)物流成本約為當(dāng)年GDP的8%；日本物流成本約為當(dāng)年GDP的11%。1個(gè)百分比的下降意味著節(jié)省了數(shù)千億元的成本。我國(guó)物流行業(yè)的運(yùn)行效率與發(fā)達(dá)國(guó)家還存在明顯差距，需要借助人工智能在內(nèi)的高科技，進(jìn)一步促進(jìn)物流業(yè)革新與升級(jí)。

人工智能給物流業(yè)帶來的變化

早在2009年，物流業(yè)就提出了智慧物流概念。因?yàn)槿斯ぶ悄艿拈L(zhǎng)處在于海量數(shù)據(jù)運(yùn)算與分析，“阿爾法狗”能在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝世界高手就可以說明問題。而物流行業(yè)，同樣是一個(gè)需要大量數(shù)據(jù)運(yùn)算與分析來支持的行業(yè)。試想每天上億個(gè)包裹，怎么儲(chǔ)存，怎么分配，又通過哪一種運(yùn)送方式，才能最決地到達(dá)收件人手里。這中間的數(shù)據(jù)層級(jí)是海量的。而人工智能參與其中，將帶來人力成本的節(jié)約、周轉(zhuǎn)效率的提高，極大地改善物流的運(yùn)作效率。所以在物流鏈的幾乎每一個(gè)環(huán)節(jié)：倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、運(yùn)輸、配送……人工智能都有巨大應(yīng)用前景。而在現(xiàn)今的物流行業(yè)，推理、規(guī)劃，以及無人化等都是人工智能應(yīng)用的熱門技術(shù)。

推理

推理是指“由一個(gè)或幾個(gè)已知的判斷或前提，推導(dǎo)出一個(gè)未知結(jié)論的思維過程”。在人工智能研究的早期，研究人員就認(rèn)為要用AI的數(shù)字化計(jì)算模式模仿出人類的思考模式，推理模式是一個(gè)不錯(cuò)的突破方向。因?yàn)槿祟愒谕嫫迮祁愑螒蚧蜻M(jìn)行邏輯推理時(shí)，采用的思維模式，往往最大限度地摒棄了人類思維特有的模糊性與情緒因素干擾，這時(shí)候“人”的思考方式最接近“人工智能”的計(jì)算方式。以此為研究方向，到了20世紀(jì)80和90年代，隨著概率論和經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的加入，人工智能研究取得了進(jìn)一步突破，用以處理不確定或不完整信息下的推理。而到了今天，基于規(guī)則的人工智能推理正逐漸向基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能推理轉(zhuǎn)換。這些成果的累積，都讓推理技術(shù)在對(duì)物流業(yè)各類問題的決策中扮演著重要角色。

首先，推理可以讓快遞更“快”。以智能化倉(cāng)儲(chǔ)及無人機(jī)配送為代表，人工智能在整個(gè)物流運(yùn)作中發(fā)揮著“神經(jīng)中樞”的作用。在顧客訂單到達(dá)前，人工智能可以通過推理，預(yù)測(cè)識(shí)別所有貨物品類中訂購(gòu)數(shù)量較高的“爆品”，優(yōu)化其在倉(cāng)庫(kù)中的存儲(chǔ)數(shù)量和存放方式，便于快速存?。辉陬櫩陀唵蔚竭_(dá)后，人工智能又可以通過顧客具體信息，推理出貨物的最佳運(yùn)送路線，并指揮自動(dòng)存取設(shè)備快速完成訂單的分揀和包裝，做好出貨準(zhǔn)備。所以推理技術(shù)極大地提高了貨物在物流環(huán)節(jié)中的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

除此之外，推理還可以讓快遞更“穩(wěn)”。結(jié)合這一技術(shù)，對(duì)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)商品庫(kù)存狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，發(fā)現(xiàn)庫(kù)存量偏高、倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境變化、貨物變質(zhì)等問題，可以進(jìn)行及時(shí)預(yù)警；對(duì)物流運(yùn)輸過程進(jìn)行全程跟蹤，結(jié)合天氣、交通狀況等外界因素，也能對(duì)運(yùn)輸計(jì)劃進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)性調(diào)度等，極大地避免了各種不確定性風(fēng)險(xiǎn)對(duì)物流環(huán)節(jié)造成的損害。

規(guī)劃

如果說推理是根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息，得出解決問題的最優(yōu)化方案，那么規(guī)劃就是提前創(chuàng)建一個(gè)可預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型，以便在問題出現(xiàn)前，做出功效最大的應(yīng)對(duì)策略。這個(gè)技術(shù)在物流管理的諸多領(lǐng)域均存在廣泛的應(yīng)用前景。

例如物流基建管理，中轉(zhuǎn)中心、配送中心、配送點(diǎn)等等物流設(shè)施的選址布局怎么更便捷、怎么能節(jié)省人力物力是可以提前規(guī)劃的。除此之外，在物流庫(kù)存管理領(lǐng)域，近年來新發(fā)展出的“虛擬庫(kù)存”“分倉(cāng)管理”“預(yù)發(fā)貨”等運(yùn)作模式，其關(guān)鍵就在于準(zhǔn)確預(yù)測(cè)服務(wù)區(qū)域的物品需求類型和需求數(shù)量，以便提早進(jìn)行備貨，縮短顧客等待時(shí)間。而在配送領(lǐng)域，提早預(yù)測(cè)運(yùn)輸能力需求和人力需求，也能在包裹到達(dá)后快速完成貨物的分揀工作。

無人化

前面兩項(xiàng)技術(shù)，都是純數(shù)學(xué)層面較為抽象的概念。而無人化技術(shù)，相對(duì)來說則非常具有畫面感。這一技術(shù)具體來說就是使用智能機(jī)器人取代人類，這也是未來物流發(fā)展的新趨勢(shì)。

物流行業(yè)的無人化，大致包括無人倉(cāng)庫(kù)、無人車運(yùn)行和無人機(jī)配送等。人工智能基于前面的推理以及預(yù)測(cè)技術(shù)，指揮機(jī)器人行為決策、運(yùn)動(dòng)與控制等方面，從而替代人類進(jìn)行物流環(huán)節(jié)中某些枯燥而又耗費(fèi)人力的人工操作，既節(jié)約成本，又提高效率，還減少差錯(cuò)率。例如，京東在江蘇昆山已經(jīng)建立了無人分揀中心，以搬運(yùn)機(jī)器人、AGV小車、貨架穿梭車及揀選機(jī)器人完成從顧客下單到包裹備貨的整個(gè)分揀過程。而順豐則對(duì)無人機(jī)寄予厚望，與合作伙伴研發(fā)出業(yè)載達(dá)到300-2000公斤、續(xù)航能力達(dá)到500-2000公里、巡航速度200-300公里/小時(shí)的大型物流無人機(jī)，以期未來能補(bǔ)充其支線物流運(yùn)營(yíng)能力等。

正是基于上面提到的種種技術(shù)，國(guó)內(nèi)也出現(xiàn)了很多人工智能運(yùn)用在物流環(huán)節(jié)的具體案例。

應(yīng)用場(chǎng)景案例1：智能分倉(cāng)

智能分倉(cāng)是阿里巴巴應(yīng)對(duì)“雙11購(gòu)物狂歡節(jié)”海量快遞配送訂單的重要工具。它運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等一系列新技術(shù)，使用不同區(qū)域的歷史銷售數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁瀏覽數(shù)據(jù)、預(yù)定數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行推理和規(guī)劃，將不同區(qū)域潛在的銷售爆品，提前送往它旗下物流平臺(tái)公司菜鳥網(wǎng)絡(luò)位于全國(guó)的前置倉(cāng)庫(kù)中，節(jié)約物流配送時(shí)間。

2017天貓“雙11全球狂歡節(jié)”期間，在物流訂單大幅增長(zhǎng)的情況下，菜鳥網(wǎng)絡(luò)采用大數(shù)據(jù)智能分倉(cāng)技術(shù)，根據(jù)預(yù)測(cè)信息將“爆品”提前存放到消費(fèi)者身邊，幫助“剁手黨”盡快收到快遞。

至于爆品究竟是如何被預(yù)測(cè)出來的？AI根據(jù)以往海量的商品歷史銷售收據(jù)，結(jié)合氣候、促銷條件等多重因素，判斷買家更喜歡哪些產(chǎn)品。這一結(jié)果甚至可以細(xì)化到某個(gè)城市可能有多少買家會(huì)對(duì)某個(gè)商品下單。有了這些數(shù)據(jù)，智能分倉(cāng)甚至能夠反過來影響商品鏈上游，比如在商品生產(chǎn)之前，菜烏網(wǎng)絡(luò)通過歷史銷售數(shù)據(jù)和對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)，幫助生產(chǎn)廠家制定更精準(zhǔn)的生產(chǎn)計(jì)劃，哪些商品會(huì)成為爆款，就多生產(chǎn)一些。再比如在新零售趨勢(shì)下，智能分倉(cāng)還會(huì)用數(shù)據(jù)技術(shù)幫助合適的生產(chǎn)廠家實(shí)現(xiàn)門店直接發(fā)貨，減少中間環(huán)節(jié)。然后在“雙11”前夕，這些暢銷商品會(huì)提前在該城市附近建立前置倉(cāng)，并按照暢銷程度，被儲(chǔ)藏在最合理的配送位置。這些前置倉(cāng)分布在全國(guó)多個(gè)城市，只要消費(fèi)者一下單，離他最近的—個(gè)前置倉(cāng)立刻發(fā)貨，讓配送時(shí)效大為提高。

得益于智能分倉(cāng)的運(yùn)用，2017年“雙11”，菜鳥聯(lián)盟僅用時(shí)2.8天就將第一億個(gè)包裹送到消費(fèi)者手中，相比2016年再減少0.7天；“雙12”，僅用15小時(shí)就送完2016年全天的包裹量。

應(yīng)用場(chǎng)景案例2：無人分揀倉(cāng)

在京東昆山無人分揀中心內(nèi)，呈現(xiàn)的是一幅科幻電影中才會(huì)有的場(chǎng)景：龐大的六軸搬運(yùn)機(jī)器人負(fù)責(zé)用吸盤將貨箱重新碼放；無人駕駛的AGV小車?yán)玫孛尜N著的二維碼導(dǎo)航在貨架、傳送帶等固定物流設(shè)施之間來回穿梭搬運(yùn)貨物；小件分揀時(shí)，貨架穿梭車從兩排貨架上將裝有商品的貨箱取下，放上傳送帶供分揀機(jī)器人分揀；揀選機(jī)器人利用3D視覺系統(tǒng)，從周轉(zhuǎn)箱中識(shí)別出客戶需要的貨物，并通過工作端的吸盤把貨物轉(zhuǎn)移到訂單周轉(zhuǎn)箱中；揀選完成后，通過輸送線將訂單周轉(zhuǎn)箱傳輸至打包區(qū)

是的，京東昆山分揀中心實(shí)現(xiàn)了真正的無人化，分揀效率大幅提升。作業(yè)效率為9000件/小時(shí)，在同等場(chǎng)地規(guī)模和分揀貨量的前提下，可以節(jié)省180人。同樣國(guó)外Amazon（亞馬孫）在2014年就引入了Kiva機(jī)器人進(jìn)行分揀作業(yè)，人工智能的動(dòng)力機(jī)制能夠使分揀作業(yè)在全天24個(gè)小時(shí)自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)，消除了人為所帶來的錯(cuò)誤，降低了員工在處理重型機(jī)械時(shí)給自己或他人造成事故的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)，及時(shí)的分揀作業(yè)也為訂單快速出庫(kù)和準(zhǔn)時(shí)配送奠定了基礎(chǔ)。

應(yīng)用場(chǎng)景案例3：無人機(jī)配送

人工智能以無人機(jī)為載體，正在滲透物流配送“最后1公里”，嘗試解決末端配送批量小、難以規(guī)?；幚韼淼男屎统杀酒胶鈫栴}。

2016年12月7日，亞馬孫的Prime Air完成了第一個(gè)訂單的包裹配送——為一位劍橋附近的用戶配送一臺(tái)亞馬孫Fire TV機(jī)頂盒和一袋爆米花。從用戶下單到包裹交付，Prime Air這次行動(dòng)只花費(fèi)了13分鐘。相對(duì)于傳統(tǒng)的配送形式，亞馬孫Prime Air專注于30分鐘甚至更短時(shí)間內(nèi)的快遞，并且包裹重量限制在5磅以內(nèi)，這應(yīng)當(dāng)是受限于當(dāng)前無人機(jī)的續(xù)航和載重水平。隨著相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步，這些局限性應(yīng)該能夠在未來幾年內(nèi)得到消除。

而在當(dāng)前，國(guó)內(nèi)物流業(yè)的大佬們也緊盯著無人機(jī)這一領(lǐng)域。順豐、京東、蘇寧已經(jīng)有了明確的無人機(jī)戰(zhàn)略規(guī)劃。而且，他們不僅僅滿足于“最后1公里”的無人配送，更想將無人化貫穿到整個(gè)物流運(yùn)輸過程中。例如順豐，就在籌備建設(shè)“三段式空運(yùn)網(wǎng)”，其運(yùn)輸模式就是“大型有人運(yùn)輸機(jī)+支線大型無人機(jī)+終端小型無人機(jī)”。目前，終端配送段的小型無人機(jī)已開始進(jìn)入商業(yè)化的運(yùn)行階段。而前面所提到，他們研發(fā)出的最高載重2000公斤，最大續(xù)航能力2000公里，最快巡航速度300公里/小時(shí)的大中型準(zhǔn)軍用無人機(jī)，將在不久的將來服務(wù)于運(yùn)輸干支線。至此，通過絕大多數(shù)路程采用無人化運(yùn)輸?shù)娜问娇者\(yùn)網(wǎng)，可以實(shí)現(xiàn)36小時(shí)通達(dá)全國(guó)，而且極大地降低了成本。

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)技術(shù)作為人工智能技術(shù)的補(bǔ)充與支持，同樣能夠極大地促進(jìn)物流行業(yè)的自我革新。

人工智能的確能夠幫助我們處理更多的數(shù)據(jù)，而且會(huì)越來越“聰明”。但是人工智能的順利運(yùn)用需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐，而物聯(lián)網(wǎng)在這一過程中，擔(dān)任了“眼睛”和“耳朵”的功能。它負(fù)責(zé)為人工智能這顆“大腦”進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的收集。

對(duì)我們普通人來說，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)早已融入了日常生活當(dāng)中—智能家用電器、穿戴式設(shè)備。這些產(chǎn)品都是嵌入式產(chǎn)品，能夠與互聯(lián)網(wǎng)連接，嵌入產(chǎn)品中的傳感器會(huì)不斷地將與產(chǎn)品和用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)上傳至云端。這些數(shù)據(jù)可以被人工智能處理和分析，以生成產(chǎn)品與商家所需要的信息并繼續(xù)積累知識(shí)。通過物聯(lián)網(wǎng)，以往很多科幻故事中才存在的場(chǎng)景正在變成現(xiàn)實(shí)：“主人”可以通過APP，在下班路上指揮電飯煲提前蒸好米飯，久而久之電飯煲掌握了“主人”做飯的大致時(shí)間，就會(huì)不用提醒到點(diǎn)自動(dòng)開始蒸飯；空調(diào)能夠知道讓“主人”最舒服的室內(nèi)溫度和濕度，并自動(dòng)感知空氣濾芯的狀態(tài)，在需要更換時(shí)向“主人”發(fā)出警報(bào)……可以說，物聯(lián)網(wǎng)與人工智能等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，正在重塑我們生活的世界。

而物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)的運(yùn)用同樣犀利，現(xiàn)在，通過商品條碼與條碼識(shí)別器，讓每一件出庫(kù)的貨物都連上了互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)于物流管理人員來說，哪件貨物在哪一輛運(yùn)貨車、哪一架運(yùn)輸機(jī)上，統(tǒng)統(tǒng)一目了然。此后，在人工智能控制下，可以根據(jù)運(yùn)貨車或者運(yùn)輸機(jī)上的嵌入式芯片，結(jié)合地理信息系統(tǒng)GIS提供的地理信息，輕松掌握運(yùn)輸路途中的各種狀況，最大化地化解物流風(fēng)險(xiǎn)、提高物流效率。而在未來，隨著物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的進(jìn)一步融合，一件貨物從進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)起就被“注冊(cè)了身份證”，之后連接上互聯(lián)網(wǎng)的分揀機(jī)器人自動(dòng)根據(jù)訂單信息進(jìn)行配貨；無人機(jī)按照貨物“身份證”上的歸屬地，自動(dòng)完成運(yùn)輸過程；最后通過人臉識(shí)別或者圖像識(shí)別等技術(shù)，把它安全又快速地送到收貨人手里。而這一切，都在物聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)控掌握之中。

也許在不遠(yuǎn)的將來，真的會(huì)有一天，那個(gè)只有你半人高的機(jī)器人快遞員會(huì)來敲響你家房門，給你送上一個(gè)快遞呢。