文|曹峰
人工智能是一個(gè)全新的領(lǐng)域,人工智能確實(shí)能夠替代一些簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng),而且已經(jīng)有很多應(yīng)用,比如會(huì)議的語(yǔ)音識(shí)別速記。同時(shí),人工智能發(fā)展非???,在一些領(lǐng)域有很大的前景,能夠提供人機(jī)交互的新入口,比如智能機(jī)器人、智能翻譯等,使得一些生產(chǎn)生活更便捷。
在生產(chǎn)過(guò)程中,人工智能除了能夠替代簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng),還可以做大量數(shù)據(jù)的篩選。比如在工業(yè)生產(chǎn)中,某些領(lǐng)域持續(xù)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),通過(guò)人工智能來(lái)篩選,效率比較高,準(zhǔn)確率也比較高,人工智能同時(shí)還可以分析預(yù)測(cè)一些問(wèn)題。
人工智能還可以應(yīng)用到語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用、圖像識(shí)別應(yīng)用,讓人的生活更加便捷。比如,人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域前景非常廣闊,它會(huì)以一種輔助診療的方式,給出一個(gè)建議,有利于解決我國(guó)醫(yī)療資源分布不均衡問(wèn)題。
人工智能提供的不管是產(chǎn)品還是服務(wù),都需要一個(gè)客觀(guān)的標(biāo)準(zhǔn)體系。評(píng)估認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)體系,只是一個(gè)行業(yè)自律性的體系,做評(píng)估認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)體系,首先會(huì)有一個(gè)初稿,然后召集業(yè)界的企業(yè)來(lái)討論,參與的企業(yè)都是水平相對(duì)比較高,然后取一個(gè)共集;所以這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)要求不會(huì)太高,但是他仍然對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要指導(dǎo)作用。
站在用戶(hù)的角度來(lái)講,很多產(chǎn)品或服務(wù)概念比較新,用戶(hù)想知道產(chǎn)品或服務(wù)到底是什么,評(píng)估認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)體系會(huì)告訴你產(chǎn)品或服務(wù)該具備的一些基本的要素和基本的功能,還有這些功能達(dá)到的指標(biāo),增加用戶(hù)了解到的信息,同時(shí)還能幫助用戶(hù)甄別一些好的產(chǎn)品或服務(wù)。
站在企業(yè)層面來(lái)講,通過(guò)評(píng)估認(rèn)證體系可以給業(yè)界立一個(gè)標(biāo)桿,設(shè)一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),評(píng)估、評(píng)測(cè)產(chǎn)品的功能和性能,明晰產(chǎn)品在業(yè)界的水平。
在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的層面,AIIA是一個(gè)行業(yè)平臺(tái),希望為國(guó)家做一些貢獻(xiàn),幫助產(chǎn)業(yè)發(fā)展,防止“劣幣驅(qū)逐良幣”的發(fā)生。
AIIA成立以來(lái),很多評(píng)估認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)編制工作都在推進(jìn),在基礎(chǔ)層面,正在推進(jìn)芯片的benchmark,這是一個(gè)硬件的性能的類(lèi)似榜單。
在平臺(tái)層面,做一些深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、GPU平臺(tái)的能力測(cè)試、智能語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等平臺(tái)能力的測(cè)試。還有利用人工智能技術(shù)和理念解決現(xiàn)在的一些網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。
在產(chǎn)品評(píng)估方面,正在跟蹤研究智能音箱,智能客服、智能機(jī)頂盒、智能家居、自動(dòng)駕駛等智能產(chǎn)品和服務(wù),未來(lái)還會(huì)啟動(dòng)更多工作。
目前的信息化,很多系統(tǒng)還沒(méi)有打通,信息化“孤島”仍然存在,交通、水電暖、城市管理等需要打通,才能達(dá)到“智慧”的效果。
在智慧城市建設(shè)中,有一部分叫高精地圖建設(shè),與自動(dòng)駕駛緊密相關(guān),自動(dòng)駕駛需要通過(guò)高精地圖精確知道汽車(chē)行駛在哪條導(dǎo)航線(xiàn)上?,F(xiàn)有的信息技術(shù)需要迭代,需要的處理能力和存儲(chǔ)量非常大,也需要人工智能的幫助。
基于人工智能的安防,比如說(shuō)人臉識(shí)別、人臉檢測(cè)、車(chē)輛識(shí)別等。通過(guò)人工智能識(shí)別特定的人或特定的車(chē),并且能夠做實(shí)時(shí)的軌跡跟蹤,節(jié)省人力物力,利于城市智能安全管理。
人工智能需要三要素:算力、算法和數(shù)據(jù)。算力和算法是一種能力,數(shù)據(jù)是一種資源。人工智能應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)會(huì)有很大需求,人工智能熱潮之下,需要多留一些數(shù)據(jù),未來(lái)可能會(huì)作為人工智能新的應(yīng)用或者服務(wù)的基礎(chǔ)。