張怡
摘要:使用豫東地區(qū)代表站點(diǎn)近50年的氣象觀測資料和冬小麥的農(nóng)業(yè)氣象觀測資料,分析了該地區(qū)近50年來的氣候變化特征,結(jié)合農(nóng)業(yè)氣象觀測資料,利用氣候適宜度函數(shù)和農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域法(AEZ),計(jì)算冬小麥氣候適宜度和氣候生產(chǎn)潛力,分析該地區(qū)氣候變化對冬小麥的產(chǎn)量和氣候適宜性的影響,并提出相應(yīng)的生產(chǎn)建議。結(jié)果表明,隨著耕植傳統(tǒng)改進(jìn)、經(jīng)濟(jì)投入和技術(shù)水平大幅提升,實(shí)際產(chǎn)量與氣候生產(chǎn)潛力僅相差20%左右,有些年份甚至反超。自然降水和土壤肥力的制約條件已經(jīng)越來越弱,相對于充裕光照資源而言,熱量條件則成為決定灌溉農(nóng)田最高生產(chǎn)力水平的主要因素。在21世紀(jì)氣候整體向“暖濕型”變化的情況下,研究地區(qū)冬小麥光溫生產(chǎn)潛力和氣候生產(chǎn)潛力均會維持增加,有利于豫東地區(qū)冬小麥產(chǎn)量的提高。建議進(jìn)一步加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入,通過擴(kuò)大農(nóng)田有效灌溉面積、秸稈覆蓋保水或冬小麥覆膜、選育抗逆品種、加強(qiáng)突發(fā)病蟲害防控和提高土地規(guī)模化經(jīng)營等措施,提升生產(chǎn)單體應(yīng)對氣候變化的能力。
關(guān)鍵詞:氣候變化;冬小麥;氣候生產(chǎn)潛力;產(chǎn)量
中圖分類號: S162.5+3文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號:1002-1302(2017)23-0270-05
氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的種植制度、作物的生產(chǎn)潛力和作物產(chǎn)量的影響具有明顯的地域性[10-14],地區(qū)的氣候變化造成該地區(qū)的氣象災(zāi)害頻率與強(qiáng)度不斷加大,從而形成的不穩(wěn)定性體現(xiàn)在了地區(qū)社會生產(chǎn),尤其是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面。研究表明,冬小麥在生長發(fā)育過程中,受到各種氣象要素尤其是熱量、水分、光照等氣候要素的影響[10-12],對冬小麥產(chǎn)量變化的氣候影響分析顯得尤其重要。
豫東地區(qū)地處黃淮海平原的中心地區(qū),屬暖溫帶季風(fēng)性氣候,四季變化明顯,土層深厚,土壤肥力較高,加之光熱資源充足,雨熱同期,光熱水資源匹配較好,是我國冬小麥生產(chǎn)的優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)之一。本研究利用該地區(qū)8個(gè)代表氣象觀測站點(diǎn)近50年的氣象觀測資料,通過研究該地區(qū)的氣候變化、氣候生產(chǎn)潛力和產(chǎn)量的響應(yīng)變化,以期為該地區(qū)應(yīng)對未來氣候變化,充分利用氣候資源及指導(dǎo)冬小麥生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。
1材料與方法
本研究所使用的氣象觀測資料來源于豫東地區(qū)8個(gè)國家氣象觀測站(永城、夏邑、虞城、商丘、柘城、寧陵、睢縣、民權(quán))1991—2015年的近25年氣溫、降水、日照等觀測資料及同期冬小麥生長期土壤水分觀測值、冬小麥各發(fā)育期觀測資料和冬小麥實(shí)際產(chǎn)量數(shù)據(jù)。
采用聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)的農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)域法(AEZ)從農(nóng)業(yè)氣候資源角度分析,首先計(jì)算光合生產(chǎn)潛力(YQ),再對光合生產(chǎn)潛力進(jìn)行溫度訂正得到光溫生產(chǎn)潛力(YT),最后對光溫生產(chǎn)潛力進(jìn)行水分因素校正最終得到氣候生產(chǎn)潛力(YW),參照熊偉等的方法計(jì)算如下[10-14]:
YQ=∑Qj×εα(1-ρ)(1-γ)Φ(1-ω)(1-χ)-1H-1S;(1)
YT=YQ×f(T);(2)
YW=YT×f(W)。(3)
式中:YQ為光合生產(chǎn)潛力;YT為光溫生產(chǎn)潛力;f(T)為溫度有效系數(shù);YW為氣候生產(chǎn)潛力;f(W)為水分有效系數(shù)。
式(1)中,Qj為各月總輻射量(J/m2),采用逐日輻射模型[12-14]推算,研究地區(qū)平均取值34.26°N,115.38°E,時(shí)間為上一年10月1日至當(dāng)年6月30日;ε為光合輻射占總輻射的比例,華北為0.49;α為作物群體吸收率,α=(1-a-β)×f(L),a為冬小麥生長季作物群體葉面反射率,平均取值 0.08,β為冬小麥作物群體對太陽輻射的漏射率,取0.06,f(L)為葉面積時(shí)間變化動(dòng)態(tài)訂正函數(shù),取值0.55;ρ為冬小麥非光合器官對太陽輻射的無效吸收部分,取0.1;γ為超過光飽點(diǎn)的限制率,在自然條件下一般不受光飽和限制,取0;Φ為光合作用量子轉(zhuǎn)化效率,取0.224;ω為冬小麥呼吸消耗占光合產(chǎn)物的比例,溫帶取0.3;χ為水分和無機(jī)灰分含量,根據(jù)河南省實(shí)際情況取0.05;H為形成單位質(zhì)量干物質(zhì)所需的能量,等于干物質(zhì)燃燒熱,取17.2 MJ/kg;S為經(jīng)濟(jì)系數(shù)或冬小麥?zhǔn)斋@指數(shù),取0.41。
溫度有效系數(shù)是各月溫度影響訂正數(shù)。由于各種作物生長期對熱量的需要不同,故溫度訂正系數(shù)不一致。根據(jù)研究表明,冬小麥的溫度訂正系數(shù)為
f(T)=0t<3 ℃
t/323 ℃≤t<21 ℃
2-t/3021 ℃≤t≤32 ℃
0t>32 ℃。(4)
式中:t為冬小麥生長季內(nèi)各月的平均溫度。
作物氣候生產(chǎn)潛力(YW)是指作物在光、溫和自然降水3種因子組合條件下的產(chǎn)量潛力,是在有限的降水條件下作物所能實(shí)現(xiàn)的最大生產(chǎn)力,又稱光溫水生產(chǎn)潛力或降水生產(chǎn)潛力。它是通過水分校正系數(shù)對光溫生產(chǎn)潛力(YT)修正后獲得的,該修正主要是反映水分不足對產(chǎn)量的影響。冬小麥生長季水分有效系數(shù)f(W)的計(jì)算公式為
f(W)=1-|ΔWj|WjΔWj<0
1ΔWj≥0。(5)
式中:ΔWj為農(nóng)田水分盈虧額,ΔWj=Rj-Wj,Wj=KjEj;Rj為各旬降水量;Wj為各日作物理論需水量;ΔWj≥0時(shí),即降水量能滿足玉米生長所需;Kj為時(shí)段內(nèi)作物需水系數(shù)(表1);Ej為參考作物蒸散量,采用聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)1998年推薦的Penman-Monteith模型計(jì)算逐日參考蒸散量,然后累加所得。
ΔYT=YQ-YT;(6)
ΔYW=YT-YW;(7)
ΔY=YT-Y;(8)
η(T)=Y/YT。(9)
式中,ΔYT為溫度增產(chǎn)潛力;ΔYW為水分增產(chǎn)潛力;ΔY為實(shí)際增產(chǎn)潛力;η(T)為光熱資源利用效率。
2冬小麥生產(chǎn)潛力的變化
從圖1可以看出,光合生產(chǎn)潛力受到日照因素的影響最為明顯,所以和年日照時(shí)數(shù)變化非常一致,均是20世紀(jì)90年代初期上升,隨后開始明顯下降,直到2005年前后下降趨勢才開始放緩,歷年光合生產(chǎn)潛力平均為25 966.77 kg/hm2,氣候傾向率為-974.35 kg/(hm2·10年),最大值出現(xiàn)在1994年,為27 860.31 kg/hm2,最小值出現(xiàn)在2003年,為23 261.82 kg/hm2;光溫生產(chǎn)潛力的歷年平均為 10 017.41 kg/hm2,氣候傾向率為676.99 kg/(hm2·10年),最大值出現(xiàn)在2014年,為13 285.74 kg/hm2,最小值和光合生產(chǎn)潛力一樣出現(xiàn)在2003年,為7 599.01 kg/hm2。氣候生產(chǎn)潛力的歷年平均為6 736.29 kg/hm2,氣候傾向率為 1 227.7 kg/(hm2·10年),大于光溫生產(chǎn)潛力的增加速度,最大值與光溫生產(chǎn)潛力一樣出現(xiàn)在2014年,為11 722.65 kg/hm2,最小值出現(xiàn)在2001年僅為 3 387.07 kg/hm2,甚至低于同年的實(shí)際產(chǎn)量 5 430.00 kg/hm2,這主要是由于冬小麥生產(chǎn)灌溉抗旱能力提升的結(jié)果。endprint
光溫生產(chǎn)潛力代表的是作物在水肥條件處于最適狀態(tài)時(shí),由光溫因素組合所決定的產(chǎn)量水平,反映了最高投入水平下特定作物在1個(gè)地區(qū)的灌溉農(nóng)田能達(dá)到的產(chǎn)量上限。而隨著地區(qū)平均溫度的上升和關(guān)鍵生育期降水的增加,光溫生產(chǎn)潛力和氣候生產(chǎn)潛力均是一個(gè)主體上升的過程,且變化較為一致。
溫度增產(chǎn)潛力(即光合生產(chǎn)潛力和光溫生產(chǎn)潛力的差值)歷年平均為15 949.36 kg/hm2,氣候傾向率為 -1 651.3 kg/(hm2·10年),最大值出現(xiàn)在1993年,為18 855.53 kg/hm2,最小值出現(xiàn)在2012年,為12 230.94 kg/hm2。水分增產(chǎn)潛力(即光溫生產(chǎn)潛力和氣候生產(chǎn)潛力的差值)歷年平均為3 281.11 kg/hm2,氣候傾向率[-550.76 kg/(hm2·10年)]小于溫度增產(chǎn)的潛力的傾向率,這也說明溫度增高對生產(chǎn)力的貢獻(xiàn)高于降水的變化,最大值出現(xiàn)在2001年,為8 600.36 kg/hm2,最小值出現(xiàn)在2014年,為1 563.09 kg/hm2。氣候的變化中日照減少、溫度上升和關(guān)鍵期降水的增加,造成光合生產(chǎn)潛力主體下降及光溫生產(chǎn)潛力與氣候生產(chǎn)潛力主體上升,溫度增產(chǎn)潛力和水分增產(chǎn)潛力均在波動(dòng)下降。
隨著科技和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,自然降水和土壤肥力的制約條件已經(jīng)越來越弱,甚至出現(xiàn)了實(shí)際產(chǎn)量大于氣候生產(chǎn)潛力的情況,因此使用冬小麥實(shí)際產(chǎn)量與光溫生產(chǎn)潛力的差值代表實(shí)際增產(chǎn)潛力,從而進(jìn)行相關(guān)研究也變得更有意義。
實(shí)際增產(chǎn)潛力歷年平均為4 495.43 kg/hm2,氣候傾向率為-1 213.3 kg/(hm2·10年),最大值出現(xiàn)在1994年,為 9 558.32 kg/hm2,最小值出現(xiàn)在2010年,為 1 149.47 kg/hm2。從圖1可以看出,光熱資源利用效率(實(shí)際產(chǎn)量與光溫生產(chǎn)潛力的比值)和實(shí)際增產(chǎn)潛力位相鏡像相反,特別是在2010年已達(dá)0.857 7。由此可知,實(shí)際產(chǎn)量的提高速度已經(jīng)超過了光溫生產(chǎn)潛力的提高速度,造成了光熱資源利用效率的不斷上升和實(shí)際增產(chǎn)潛力的逐漸下降。
從“1”節(jié)公式中可以看出,光溫生產(chǎn)潛力的高低是由光照和熱量2個(gè)因素共同決定的。氣候生產(chǎn)潛力不僅與光照和熱量條件有關(guān),更重要的是取決于作物生育期的自然降水對作物需水的滿足程度,但與全年降水的變化并不必然相關(guān)(表2、表3)。對水資源不足地區(qū)的旱地農(nóng)田作物而言,氣候生產(chǎn)潛力反映了現(xiàn)階段某地區(qū)最大的生產(chǎn)能力,具有很大的現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)價(jià)值,但是灌溉農(nóng)田中氣候生產(chǎn)潛力則有較大的局限性。
3未來氣候變化對豫東地區(qū)冬小麥生產(chǎn)影響
隨著氣象要素的變化,氣候生產(chǎn)潛力將隨之波動(dòng)。溫度與降水是2個(gè)主要因素量,由于這兩者的變化在時(shí)空上是同時(shí)發(fā)生的,結(jié)合相關(guān)研究,依據(jù)年均溫度上升或下降3、2、
5.4%左右;21世紀(jì)末期,溫度維持較大增幅,降水量穩(wěn)定略增,Yw值的增幅僅為114%左右(增加1%),而YT值則大幅增加到9.3%左右(增加3.9%)。由此可見,在21世紀(jì)氣候上整體向“暖濕型”變化的情況下,研究地區(qū)冬小麥光溫生產(chǎn)潛力和氣候生產(chǎn)潛力均會維持增加,有利于豫東地區(qū)冬小麥產(chǎn)量的提高。
4農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建議
在面對21世紀(jì)氣候上整體向“暖濕型”變化的未來,可以提出以下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)建議[18-22]:(1)進(jìn)一步加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入,加快高標(biāo)準(zhǔn)糧田建設(shè),穩(wěn)步擴(kuò)大農(nóng)田有效灌溉面積,提高農(nóng)業(yè)的裝備水平,切實(shí)提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力,改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境,不斷提高對氣候變化的應(yīng)變能力和抗災(zāi)減災(zāi)水平,確保農(nóng)業(yè)特別是糧食生產(chǎn)持續(xù)健康發(fā)展。(2)目前,灌溉仍然是保障糧食安全生產(chǎn)的重要手段[24]。旱地冬小麥需水量的50%左右是靠土壤蓄水滿足中后期冬小麥的需求。因此,最大限度地蓄保冬小麥生長期外的自然降水,就成為旱地冬小麥高產(chǎn)的潛力所在。通過秸稈覆蓋保水或冬小麥覆膜技術(shù)增加土壤保水能力,在大旱之年應(yīng)積極推廣旱地龍、抗旱保水劑等拌種。追肥時(shí),應(yīng)于早春土壤返漿時(shí),趁墑開溝追施。(3)選育抗逆品種,采用穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)技術(shù)。針對未來氣候變化對農(nóng)業(yè)的可能影響,分析未來光、溫、水資源重新分配和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的新格局,改進(jìn)作物品種布局,有計(jì)劃地培育和選用抗旱、抗?jié)?、抗高溫和低溫等抗逆品種,采用防災(zāi)抗災(zāi)、穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)的技術(shù)措施,預(yù)防可能加重的農(nóng)業(yè)病蟲害。(4)加強(qiáng)農(nóng)作物病蟲害防控[25],預(yù)防氣候變化下病蟲害突發(fā)態(tài)勢,氣象、農(nóng)業(yè)部門要加強(qiáng)對氣候變化情況、病蟲害發(fā)生趨勢等信息的發(fā)布工作,及時(shí)做好預(yù)警、預(yù)測,及時(shí)準(zhǔn)確地為農(nóng)民提供氣象、災(zāi)害信息,提高農(nóng)民的防災(zāi)、抗災(zāi)能力。(5)規(guī)范土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn),提高土地規(guī)模化經(jīng)營水平。健全農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)市場,加強(qiáng)農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)管理服務(wù),進(jìn)一步提升農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營水平。鼓勵(lì)農(nóng)民專業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)、家庭農(nóng)場等農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)組織參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn),加快農(nóng)業(yè)規(guī)模化、集約化、機(jī)械化、現(xiàn)代化發(fā)展速度。解決當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在勞動(dòng)力緊張、勞動(dòng)力素質(zhì)低、對農(nóng)業(yè)新成果和新技術(shù)接受能力低等制約現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的問題,提高生產(chǎn)單體抵御氣象災(zāi)害的能力。
5結(jié)論
隨著耕植傳統(tǒng)改進(jìn)、經(jīng)濟(jì)投入和技術(shù)水平大幅提升,實(shí)際產(chǎn)量已達(dá)5 521.98 kg/hm2,這與氣候生產(chǎn)潛力僅相差20%左右,有些年份甚至反超。自然降水和土壤肥力的制約條件已經(jīng)越來越弱,相對于充裕光照資源而言,熱量條件則成為決定灌溉農(nóng)田最高生產(chǎn)力水平的主要因素。
在21世紀(jì)氣候上整體向“暖濕型”變化的情況下,研究地區(qū)冬小麥光溫生產(chǎn)潛力和氣候生產(chǎn)潛力均會維持增加,有利于豫東地區(qū)冬小麥產(chǎn)量的提高。
建議進(jìn)一步加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入,加快高標(biāo)準(zhǔn)糧田建設(shè),穩(wěn)步擴(kuò)大農(nóng)田有效灌溉面積;通過秸稈覆蓋保水或冬小麥覆膜技術(shù)增加土壤保水能力;培育和選用抗旱、抗?jié)?、抗高溫和低溫等抗逆品種;加強(qiáng)氣候變化下農(nóng)作物突發(fā)病蟲害防控;規(guī)范土地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn),提高土地規(guī)?;?jīng)營水平,提升生產(chǎn)單體應(yīng)對氣候變化的能力。endprint
參考文獻(xiàn):
[1]IPCC.Climate change 2013:the physical science basis[M]. Cambridge:Cambridge University Press,2013.
[2]李昊宇. 冬小麥氣候適宜度及其應(yīng)用研究[D]. 南京:南京信息工程大學(xué),2012.
[3]秦大河. 氣候變化的事實(shí)影響及我國的對策[J]. 外交學(xué)院學(xué)報(bào),2004(3):14-22.
[4]李昊宇. 氣候適宜度在華北冬小麥發(fā)育期預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 氣象,2012,38(12):1554-1559.
[5]宋秋洪,千懷遂,俞芬,等. 全球氣候變化下淮河流域冬小麥氣候適宜性評價(jià)[J]. 自然資源學(xué)報(bào),2009,24(5):890-897.
[6]林而達(dá),王京華. 我國農(nóng)業(yè)對全球變暖的敏性感性和脆弱性[J]. 農(nóng)村生態(tài)環(huán)境,1994,10(1):1-5.
[7]郝立生,閔錦忠,張文宗,等. 氣候變暖對河北省冬小麥產(chǎn)量的影響[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象,2009,30(2):204-207.
[8]段金省. 氣候變暖對隴東塬區(qū)冬小麥成熟期的影響與適宜收獲期預(yù)報(bào)[J]. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2007,25(1):158-161.
[9]朱新玉,張竟竟,趙文亮,等. 河南省商丘市氣候變化對玉米產(chǎn)量的影響[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,51(11):2198-2200.
[10]熊偉,居輝,許吟隆,等. 氣候變化下我國小麥產(chǎn)量變化區(qū)域模擬研究[J]. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2006,14(2):164-167.
[11]謝云. 中國糧食生產(chǎn)對氣候資源波動(dòng)響應(yīng)的敏感性分析[J]. 資源科學(xué),1999,21(6):13-17.
[12]趙俊芳,郭建平,馬玉平,等. 氣候變化背景下我國農(nóng)業(yè)熱量資源的變化趨勢及適應(yīng)對策[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2010,21(11):2922-2930.
[13]魏瑞江,張文宗,李二杰. 河北省冬小麥生育期氣象條件定量評價(jià)模型[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象,2007,28(4):367-370.
[14]余衛(wèi)東,馬志紅. 近50年河南省夏玉米生產(chǎn)潛力及產(chǎn)量差時(shí)空變化特征[J]. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究,2015,33(1):205-212.
[15]秦大河. 氣候變化的事實(shí)與影響對策[J]. 中國科學(xué)基金,2003,17(1):1-3.
[16]Wang F T. Impacts of climate change on cropping system and its implication for China[J]. Acta Meterologica Sinica,1997,11(4):407-415.
[17]房世波,譚凱炎,任三學(xué),等. 氣候變暖對冬小麥生長和產(chǎn)量影響的大田實(shí)驗(yàn)研究[J]. 中國科學(xué)地球科學(xué)中國科學(xué)地球科學(xué),2012(7):1069-1075.
[18]張百戰(zhàn),呂翔,孫磊. 氣候變暖對冬小麥播種期和越冬春化階段的影響及對策[C]. 中國氣象學(xué)會年會,2011.
[19]徐玉花. 淺析豫東地區(qū)氣候變化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的幾點(diǎn)影響[J]. 科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào),2010(28):134.
[20]鄧振鏞,王強(qiáng),張強(qiáng),等. 中國北方氣候暖干化對糧食作物的影響及應(yīng)對措施[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2010,30(22):6278-6288.
[21]張明捷,王運(yùn)行,趙桂芳,等. 濮陽冬小麥生育期氣候變化及其對冬小麥產(chǎn)量的影響[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象,2009,30(2):223-229.
[22]申雙和,褚榮浩,呂厚荃,等. 氣候變化情景下黃淮海冬麥區(qū)降水量及其適宜度變化分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象,2015,36(4):454-464.
[23]褚榮浩,申雙和,呂厚荃,等. 氣候變化情景下黃淮海冬麥區(qū)農(nóng)業(yè)氣候資源變化特征[J]. 科學(xué)技術(shù)與工程,2015,15(26):1-10.
[24]劉騰謠,吳玲. 我國糧食生產(chǎn)區(qū)域變化特征及影響因素分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,44(4):548-551.
[25]陳光絨,李小琴. 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的農(nóng)作物病蟲害自動(dòng)測報(bào)系統(tǒng)[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,43(4):406-410.
[26]張丹,丁勝利.“四化同步”與土地流轉(zhuǎn)機(jī)制研究[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,44(3):496-500.江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)2017年第45卷第23期丁志雯,胡永紅,楊文革. 木霉菌發(fā)酵培養(yǎng)基響應(yīng)面優(yōu)化[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2017,45(23):275-279.endprint