慶光蔚 梁 華 劉肖凡 王會方

（1.南京市特種設(shè)備安全監(jiān)督檢驗研究院 南京 210019）

（2.南京市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局 南京 210019）

（3.東南大學(xué) 南京 211189）

自2012年起，北京、杭州、福州、廣州、南京等地先后開始開展城市電梯物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控應(yīng)用建設(shè)，建立了統(tǒng)一的電梯應(yīng)急處置中心，以應(yīng)對電梯快速增長和故障頻發(fā)現(xiàn)狀。以南京為例，2011年南京市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局開始籌備成立南京市電梯應(yīng)急處置中心。目前南京市電梯保有量超過7萬臺，其中納入中心集中管控的電梯約6.3萬臺，乘客電梯百分之百覆蓋。運(yùn)行以來成功處理警報和救援案件2萬多起，取得了行業(yè)矚目的成效[1]。中心在應(yīng)急處置過程中，所有的事故警報、救援案件和維保工單等信息均詳細(xì)記錄在案。實際上，這些數(shù)據(jù)就像一本病歷，忠實的反映了南京市所有在用電梯的歷史健康狀況，蘊(yùn)含了極大的價值，亟待監(jiān)管部門、電梯制造和維保單位開發(fā)利用。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)就是診斷這一病歷的主要手段?！按髷?shù)據(jù)”（big data）這一概念是2013年由牛津大學(xué)教授邁爾-舍恩伯格[2]在其專著中提出，用以描述海量數(shù)據(jù)給人類帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)和應(yīng)用前景。這一技術(shù)針對各行各業(yè)的信息系統(tǒng)中實時交換和沉淀下來的數(shù)據(jù)，利用先進(jìn)的計算和分析方法，向數(shù)據(jù)索要價值。目前，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策正在逐步默默影響社會各行各業(yè)的發(fā)展。例如，商家通過分析特定用戶或用戶群的歷史購買數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷；基金公司通過市場中的交易和公眾心理數(shù)據(jù)進(jìn)行自動股票和期貨交易；安全機(jī)關(guān)通過恐怖分子歷史行為特征預(yù)測恐怖事件發(fā)生趨勢等。

在提升公共資源安全監(jiān)管水平方面，大數(shù)據(jù)同樣正在發(fā)揮巨大的作用。以美國紐約和波士頓為例，如何在城市各區(qū)域科學(xué)配置安全和衛(wèi)生監(jiān)管力量一直是一個棘手的問題。Glaeser等人[3]開發(fā)了一系列數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，通過融合城市中的各類數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)特征，預(yù)測安全和衛(wèi)生問題有可能發(fā)生的時空特性，并以此為依據(jù)優(yōu)化監(jiān)管力量在城市中的分布，提升了30%～50%的安全隱患檢出比例。國內(nèi)的公共資源安全監(jiān)管，尤其是特種設(shè)備安全監(jiān)管方面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用工作起步相較其他行業(yè)略晚，但也不乏先例[4，5]。

為了將大數(shù)據(jù)技術(shù)更廣泛的推廣到本行業(yè)中，全面優(yōu)化電梯安全監(jiān)管和應(yīng)急處置能力，南京市特種設(shè)備安全監(jiān)督檢驗研究院于2014年開始承擔(dān)國家質(zhì)檢總局科技項目《電梯應(yīng)急處置與安全監(jiān)管大數(shù)據(jù)分析決策技術(shù)研究與應(yīng)用》（2014QK094）。以大數(shù)據(jù)技術(shù)為推進(jìn)器，以電梯監(jiān)管為突破口，以96333日常困人事故應(yīng)急處置和電梯安全運(yùn)行信用評價為重要抓手，通過對應(yīng)急處置、安全監(jiān)察、社會媒體信息等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，聯(lián)動分析，打破動態(tài)決策需求與靜態(tài)報表之間的矛盾，全面推動電梯安全監(jiān)管數(shù)據(jù)化科學(xué)決策，提升電梯事故預(yù)測預(yù)警及應(yīng)急響應(yīng)能力。

本文將從電梯應(yīng)急處置帶來的大數(shù)據(jù)建設(shè)動力與需求出發(fā)，介紹南京市電梯大數(shù)據(jù)分析背景與基礎(chǔ)，分析大數(shù)據(jù)思維給傳統(tǒng)監(jiān)管和處置帶來的全新價值，希望拋磚引玉，由此引來對電梯安全監(jiān)管領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)注與討論。

1 電梯應(yīng)急處置領(lǐng)域大數(shù)據(jù)建設(shè)的目標(biāo)與動力

21世紀(jì)以來，電子及計算機(jī)工業(yè)飛速發(fā)展，大量數(shù)據(jù)呈爆炸式的增長。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是繼信息化和互聯(lián)網(wǎng)之后的又一次技術(shù)革命浪潮，其目的在于提高國家的經(jīng)濟(jì)決策和社會服務(wù)能力、保障國家安全，產(chǎn)生突出的社會經(jīng)濟(jì)效益。向數(shù)據(jù)要價值，已成為了各行各業(yè)面臨的普遍問題。

2013年5月，國家質(zhì)檢總局專門邀請國家工信部副部長楊學(xué)山在質(zhì)檢大講堂做了以“大數(shù)據(jù)時代”信息化發(fā)展趨勢為內(nèi)容的講座[6]。支樹平局長要求全系統(tǒng)以一種積極的、開放的姿態(tài)迎接大數(shù)據(jù)時代，要主動地認(rèn)識它、掌握它，要自覺地注意學(xué)習(xí)和吸收與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)，要注意普及和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)。

多個發(fā)達(dá)國家政府已逐步在各項政務(wù)領(lǐng)域布局大數(shù)據(jù)，2012年3月美國政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，此項帶有2億美元推動資金的倡議，旨在通過推動和改善與大數(shù)據(jù)相關(guān)的收集、組織和分析工具及技術(shù)，提升從海量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中獲取知識和洞察分析能力[7]。美國將大數(shù)據(jù)作為國家級的戰(zhàn)略，其在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的重要地位可見一斑。

而在我國，僅就質(zhì)檢系統(tǒng)而言，隨著信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，許多問題都聚焦在大數(shù)據(jù)問題上。打造以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的開放式政府公共服務(wù)平臺，向公眾提供準(zhǔn)確質(zhì)量服務(wù)信息，是提升政府社會治理能力和公共服務(wù)能力的重要手段。因此提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力對推進(jìn)國家質(zhì)量安全建設(shè)至關(guān)重要。

南京市電梯大數(shù)據(jù)研究目的在于在已有收集、組織數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步深化為管理、利用相關(guān)數(shù)據(jù)信息，為監(jiān)管決策需求提供支撐技術(shù)。然而，電梯各方監(jiān)管數(shù)據(jù)數(shù)量巨大和種類繁多，如何利用新技術(shù)、新模式，從海量數(shù)據(jù)中，在有限的時間內(nèi)快速獲得有價值的信息，不僅收集，更為利用，化數(shù)為據(jù)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、輔助決策，正是大數(shù)據(jù)的價值所在，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府執(zhí)政治理方面的潛力所在。

其次，推進(jìn)城市電梯安全監(jiān)管與應(yīng)急處置物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度應(yīng)用。在已有電梯智能公共安全物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控平臺基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)信息過濾匯聚挖掘，將使物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)更加富有價值，不僅能夠直接提升電梯安全物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)的覆蓋率，還將作為建設(shè)“數(shù)據(jù)監(jiān)管、動態(tài)監(jiān)管、智慧監(jiān)管”為一體的城市電梯綜合監(jiān)管體系的重要一環(huán)，全面提升城市電梯的公共安全管理的信息化水平，改進(jìn)優(yōu)化監(jiān)管模式。

再者，為電梯應(yīng)急處置提供強(qiáng)大早期預(yù)警系統(tǒng)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不但可對故障發(fā)生與處置結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，對社交媒體信息、公眾言論、滿意度等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可以進(jìn)行精細(xì)衡量和趨勢分析。因此既能動態(tài)監(jiān)測，又能主動預(yù)防，強(qiáng)化電梯常態(tài)與應(yīng)急綜合監(jiān)管機(jī)制，給政府帶來科學(xué)和精準(zhǔn)的決策支持。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府監(jiān)管與服務(wù)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀

政府管理領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)的另一個巨大舞臺。例如，紐約1994年投入使用的治安管理系統(tǒng)CompStat，利用計算機(jī)統(tǒng)計功能，暴力犯罪和財務(wù)犯罪率從1994年至2003年間分別下降47.6%和48.8%[8，9]；巴爾的摩（Baltimore）建立了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的“CitiStat”城市管理系統(tǒng)[10]，輔助政府決策分析、績效管理和追蹤評價。系統(tǒng)運(yùn)行四年，為市政府節(jié)約1億美元，并在美國多個城市推廣。再比如，國土資源部實施國土資源遙感監(jiān)測“一張圖”戰(zhàn)略，基本建成了國家、省、市三級國土資源數(shù)據(jù)中心體系[11]；交通部門掌握了城市汽車保有量和每日交通狀況等信息，智慧城市的建設(shè)必須通過大數(shù)據(jù)分析的手段解決智能交通的問題[12，13]；氣象及環(huán)保部門掌握的數(shù)據(jù)，結(jié)合環(huán)境問題相關(guān)的全球氣候及生態(tài)系統(tǒng)的分析，可以實現(xiàn)準(zhǔn)確的區(qū)域天氣及空氣質(zhì)量預(yù)測[14]；質(zhì)量監(jiān)督部門所掌握的數(shù)據(jù)，是政府加強(qiáng)監(jiān)管、企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵信息等等。但是目前，大部分政府部門對搜集到的數(shù)據(jù)往往首先用于存儲，或是僅僅進(jìn)行簡單的統(tǒng)計分析，缺乏深入挖掘，很難輔助進(jìn)一步的決策。2013年中國計算機(jī)學(xué)會大數(shù)據(jù)技術(shù)大會中，專家們一致希望政府能加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的分析，推動公共服務(wù)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，提升社會管理和服務(wù)水平。

利用現(xiàn)代化的通信手段和計算機(jī)技術(shù)，將普通的電梯接入Internet，使之升級成為信息電梯，是當(dāng)前電梯領(lǐng)域先進(jìn)的技術(shù)之一。因此，國外大型電梯公司幾乎都提供與自己產(chǎn)品系統(tǒng)配套的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，把自己負(fù)責(zé)維修保養(yǎng)的電梯置于監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)之中。

國際上傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電梯行業(yè)中的應(yīng)用雖不普及，但世界上一些發(fā)達(dá)國家現(xiàn)代化智能建筑中，人們已把電梯歸入樓宇自控管理系統(tǒng)重要被控設(shè)備，采用先進(jìn)弱電監(jiān)控手段，實現(xiàn)對電梯運(yùn)行狀態(tài)、維修保養(yǎng)、安全防護(hù)的全方位管理。目前國內(nèi)電梯行業(yè)的傳感技術(shù)應(yīng)用主要在一些高校和研究所的試驗室和少數(shù)電梯制造企業(yè)，而且傳感數(shù)據(jù)相對單一（比如只是對某些運(yùn)行和故障參數(shù)進(jìn)行采集），且對獲取的數(shù)據(jù)還需進(jìn)行手工統(tǒng)計和分析，缺乏智能化的數(shù)據(jù)管理和分析平臺，更未做到災(zāi)害預(yù)警和應(yīng)對聯(lián)動。而建設(shè)集傳感、存儲、分析、聯(lián)動于一體的智能電梯遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，才真正解決電梯現(xiàn)代化的需求，是目前國內(nèi)外電梯應(yīng)用的發(fā)展趨勢，這樣的“感知電梯”才能充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)和社會效益。

自2012年起，北京、杭州、福州、廣州、南京等地先后開始正式開展城市電梯物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控應(yīng)用建設(shè)，建立了統(tǒng)一的電梯應(yīng)急處置中心，以應(yīng)對電梯快速增長和故障頻發(fā)現(xiàn)狀的需要。國家發(fā)改委、國家質(zhì)檢總局共同籌劃，于2013年設(shè)立國家特種設(shè)備監(jiān)管物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范試點(diǎn)城市，著力推進(jìn)以城市電梯智能物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用，以提高特種設(shè)備管理與治理能力。此項工作在全國尚在試點(diǎn)階段，物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)覆蓋率仍有待提升。正如2013年中國物聯(lián)網(wǎng)大會上中國工程院院士，中國電子學(xué)會物聯(lián)網(wǎng)專家委員會主任委員鄔賀銓所說，各方面的數(shù)據(jù)融合才會使物聯(lián)網(wǎng)的感知數(shù)據(jù)更有用，大數(shù)據(jù)要助力物聯(lián)網(wǎng)，其數(shù)據(jù)挖掘模式，合并壓縮、清洗過濾、格式轉(zhuǎn)換、知識發(fā)現(xiàn)、可視化、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類、序列、路徑等方面的工作都需要扎實開展跟進(jìn)。

3 96333電梯應(yīng)急處置平臺孕育“數(shù)據(jù)的海洋”

南京市96333電梯應(yīng)急處置平臺2013年4月正式開通運(yùn)行，是具有應(yīng)急指揮、呼叫中心（96333）、實時監(jiān)控、視頻監(jiān)控、語音安撫、系統(tǒng)管理等功能的統(tǒng)一救援平臺，在電梯物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管技術(shù)上進(jìn)行了大膽嘗試。截至2016年12月，南京市在用乘客電梯5.9萬臺（電梯總數(shù)7.3萬臺）已全部實現(xiàn)GPS準(zhǔn)確定位和唯一性標(biāo)識，納入平臺覆蓋范圍。2014～2016年累計處置困人故障21335起，共解救被困人員30056人，處理投訴故障1688起，從應(yīng)急救援角度掌握積累了一定規(guī)模的電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)。

具體來說，監(jiān)管可用的數(shù)據(jù)一共分為四類，即電梯基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、維保單位基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、應(yīng)急救援?dāng)?shù)據(jù)及外部相關(guān)數(shù)據(jù)。其中，電梯基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包含了設(shè)備制造單位、設(shè)備安裝位置、設(shè)備注冊信息、設(shè)備使用單位性質(zhì)、維保單位信息等多維度的信息；維保單位基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包含了維保單位站點(diǎn)位置、負(fù)責(zé)人員、應(yīng)急響應(yīng)網(wǎng)格等多維度的信息；應(yīng)急救援?dāng)?shù)據(jù)包含了故障電梯注冊信息、故障時間、分派維保單位負(fù)責(zé)人員、維保單位到場效率以及救援完成后由維保單位反饋的事故原因等多維度的信息；外部數(shù)據(jù)包含所有與電梯、使用者和制造廠商相關(guān)的數(shù)據(jù)，例如媒體報道的電梯相關(guān)數(shù)據(jù)、城市交通數(shù)據(jù)等等。

毫無疑問，這些數(shù)據(jù)全方位的包含了與電梯運(yùn)行安全狀況相關(guān)的各類信息，無論對于電梯安全監(jiān)管單位、應(yīng)急處置單位、制造廠商還是電梯的使用單位來說，都蘊(yùn)含著極大的使用價值。

4 大數(shù)據(jù)思維對應(yīng)急處置帶來的機(jī)遇

1）落實企業(yè)安全主體責(zé)任，數(shù)據(jù)比經(jīng)驗更具監(jiān)管決策說服力。

傳統(tǒng)的監(jiān)管決策層由領(lǐng)域?qū)＜医M成，而研究表明，大數(shù)據(jù)技術(shù)向數(shù)據(jù)索取的知識已經(jīng)達(dá)到或超過專家水平。新時期的政府治理和監(jiān)管手段，都要靠數(shù)據(jù)來說話，或者都要根據(jù)數(shù)據(jù)所說的話來加以調(diào)整。電梯監(jiān)督管理，在全國范圍內(nèi)，大部分時候還在沿用傳統(tǒng)統(tǒng)計科學(xué)統(tǒng)計設(shè)備增長及事故情況，但若要全面評價維保質(zhì)量和使用管理水平，簡單地依靠常規(guī)數(shù)據(jù)往往難以服眾，對行政管理對象也已無法具備充足說服力。南京市96333電梯應(yīng)急處置平臺的數(shù)據(jù)，形成維保單位和使用單位救援響應(yīng)和故障信息排名，定期通報，利用市場機(jī)制，加大無形壓力，督促企業(yè)落實主體責(zé)任。經(jīng)綜合考核，已責(zé)令4家維保單位退出南京市場，處罰34起救援超時行為。同時，平臺數(shù)據(jù)與市發(fā)改委共享，通過招投標(biāo)環(huán)節(jié)源頭監(jiān)管，實現(xiàn)扶優(yōu)汰劣。

2）采取有效監(jiān)管應(yīng)對，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確引導(dǎo)下管理更趨精細(xì)化。

在電梯設(shè)備保有量疾速增長的形勢下，基層監(jiān)督力量的工作難度不斷增大，而沿用傳統(tǒng)的監(jiān)督檢查形式，缺乏數(shù)據(jù)引導(dǎo)，往往難以避免盲目性，削弱執(zhí)法效果。若與大數(shù)據(jù)管理方法相結(jié)合，數(shù)據(jù)的效應(yīng)可以明確重點(diǎn)監(jiān)管區(qū)域、重點(diǎn)監(jiān)督的維保單位。就能解決監(jiān)管部門信息不對稱的狀況，更深入、更實時交互地了解或判斷當(dāng)前真實狀況，幫助監(jiān)督管理部門準(zhǔn)確把握現(xiàn)實問題，研判當(dāng)前安全形勢，甚至預(yù)測未來的變化趨勢。

3）發(fā)揮共享價值，數(shù)據(jù)打通政府各監(jiān)督環(huán)節(jié)更為有效。

南京市96333電梯應(yīng)急處置平臺自2013年成立以來，以平臺數(shù)據(jù)為抓手，形成了監(jiān)察、檢驗、應(yīng)急、稽查四位一體的監(jiān)管模式，實現(xiàn)被動監(jiān)管轉(zhuǎn)為主動監(jiān)管、事后應(yīng)急轉(zhuǎn)為事先預(yù)防、模糊管理轉(zhuǎn)為精細(xì)化管理。平臺數(shù)據(jù)是安全隱患排查渠道的全新拓展，每月簡報、每年年報均詳細(xì)統(tǒng)計分析電梯困人事故發(fā)生地所在區(qū)縣、電梯的使用場所性質(zhì)、發(fā)生困人事件的時間段、同一地點(diǎn)發(fā)生多次困人故障、救援的時效等。安全監(jiān)察對該類重點(diǎn)問題實行閉環(huán)管理，已累計消除隱患8407起。

目前，作為全國首個地市級城市電梯應(yīng)急處置平臺全覆蓋的省份，納入37萬臺乘客電梯信息的江蘇省電梯應(yīng)急處置數(shù)據(jù)服務(wù)中心（承擔(dān)單位為南京市特種設(shè)備安全監(jiān)督監(jiān)督檢驗研究院）正在全面建設(shè)過程中，相信電梯的大數(shù)據(jù)海洋，將更加助力出臺精準(zhǔn)監(jiān)管措施，彰顯出更強(qiáng)大的支撐價值。未來，按照南京市質(zhì)監(jiān)局的思路，大數(shù)據(jù)技術(shù)將繼續(xù)在電梯制造質(zhì)量長期跟蹤、維保單位星級評定、維保質(zhì)量評價、易損部件匯總分類、安全風(fēng)險預(yù)警等方面發(fā)揮更大的作用，其技術(shù)優(yōu)勢將全面展現(xiàn)，讓行業(yè)拭目以待。

[1] 南京市質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局電梯安全狀況編寫組. 2015年南京市電梯安全狀況[J]. 中國特種設(shè)備安全，2016，32(05)：1-5.

[2] Viktor Mayer-Sch?nberger. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think[M].New York: Houghton Mifflin Harcourt, 2013: 1-5.

[3] Glaeser E L, Edward L, Hillis A, et al. Crowdsourcing City Government: Using Tournaments to Improve Inspection Accuracy[J]. American Economic Review, 2016, 106(05): 114-18.

[4] 蘇健，林嘉威，葉亮. 基于大數(shù)據(jù)的廣州電梯安全監(jiān)管模式研究[J]. 探求，2014（04）：28-33.

[5] 陳樹芳，李娟，郭新鵬. 電梯事故情報類信息數(shù)據(jù)挖掘與分析[J]. 中國特種設(shè)備安全，2016，32(09)：51-55.

[6] 山巍, 葉東輝, 林軍,等. 大數(shù)據(jù)時代學(xué)習(xí)型質(zhì)檢機(jī)關(guān)建設(shè)的探索[J]. 中國檢驗檢疫，2013(10)：11-12.

[7] 王忠. 美國推動大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略價值及啟示[J].中國發(fā)展觀察，2012(06)：44-45.

[8] Robert D. Behn. Designing Performance stat: Or What Are the Key Strategic Choices that a Jurisdiction or Agency Must Make When Adapting the CompStat/CitiStat Class of Performance Strategies[J]. Public Performance &Management Review，2008，32(02)：206-235.

[9] 朱琳. 美國城市管理信息化建設(shè)對中國的啟示——以CompStat、CitiStat和GMAP為實例[J]. 電子政務(wù)，2008(09)：120-125.

[10] 楊宏山，嚴(yán)巖. 城市績效管理模式比較研究——以北京市DUM模式與美國巴爾的摩市CitiStat項目為例[J]. 城市管理與科技，2010，12(05)：40-43.

[11] 高占普，李鐵鋼. 淺談“一張圖”建設(shè)意義及思路[J].國土資源，2012(10)：47.

[12] 和永軍，姚慶華，繆應(yīng)鋒，等. 基于大數(shù)據(jù)的云南省智慧城市交通建設(shè)研究[J]. 云南大學(xué)學(xué)報自然科學(xué)版，2016，38(S1)：50-55.

[13] 張紅，王曉明，曹潔，等. 基于大數(shù)據(jù)的智能交通體系架構(gòu)[J]. 蘭州理工大學(xué)學(xué)報，2015， 41(02)：112-115.

[14] 張潔，薛勝軍. 云計算環(huán)境下氣象大數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016(05)：298-301.