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      從數(shù)據(jù)開始,才能喚醒未來

      2018-02-07 16:24:47
      軟件和集成電路 2018年1期
      關(guān)鍵詞:定義高質(zhì)量基礎(chǔ)

      剛剛過去的2017年,如果評選一個IT行業(yè)最火熱的詞語,那么“人工智能”應(yīng)該是當之無愧的。

      相比之下,在過去一年里,大數(shù)據(jù)的熱度似乎大大減退。

      確實,人工智能的應(yīng)用十分酷炫,無論是阿爾法狗大戰(zhàn)柯潔,還是無人駕駛汽車上路,總能吸引很多人的眼球。

      甚至在很多人看來,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,智能的未來世界將很快到來—未來已來。

      果真如此嗎?

      在關(guān)注人工智能技術(shù)發(fā)展的同時,很多人忽視了一點:人工智能只是一種技術(shù),而數(shù)據(jù)才是真正的基礎(chǔ)。離開了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)和支撐,人工智能技術(shù)再高明,也只能是無源之水,無本之木。

      那么,我們究竟需要什么樣的數(shù)據(jù)呢?

      在這里,我想對大數(shù)據(jù)再進行一下重新的詮釋。在很多人的認識中,大數(shù)據(jù)的定義是由4個V組成:Volume、Variety、Value、Velocity。

      但這4個V真的能定義大數(shù)據(jù)嗎?

      個人認為未必,起碼在現(xiàn)階段是不適用的。大數(shù)據(jù)的大,不在于數(shù)量的大小,也不在于種類的多少,關(guān)鍵在于其能夠給用戶管理和業(yè)務(wù)帶來的價值有多大,同時,數(shù)據(jù)的質(zhì)量的高低,也是衡量大數(shù)據(jù)的重要標準之一。因此,我認為,高質(zhì)量、高價值的數(shù)據(jù),才是對于用戶而言的真正的大數(shù)據(jù)。真正高價值、高質(zhì)量的大數(shù)據(jù),不僅能夠幫助用戶更加全面和準確地了解和滿足客戶需求,同時,其中也蘊含著行業(yè)的發(fā)展規(guī)律,以及未來的商業(yè)機會。

      真正意義上的大數(shù)據(jù),如果能夠得到充分的應(yīng)用,那么其所釋放出來的價值,將是難以想象的。但遺憾的是,目前,獲取這樣的大數(shù)據(jù),對于國內(nèi)的用戶而言,并不容易。

      也正因為如此,一些企業(yè)面對困難,選擇了退避,而將更多的目光投到了人工智能上面。但卻忘記了,人工智能技術(shù)再先進、再酷炫,也需要數(shù)據(jù)作為支撐,尤其是有價值、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

      這也是過去一年,人工智能企業(yè)大片“陣亡”的主要原因之一。

      人工智能技術(shù)固然很先進,但沒有足夠好的數(shù)據(jù)作為支撐,技術(shù)就無法落地,無法在用戶處產(chǎn)生價值,帶來實際的效果。因此,我的建議是,無論是人工智能企業(yè),還是大數(shù)據(jù)企業(yè),都要認識到一點:從數(shù)據(jù)開始,才能喚醒未來。

      扎扎實實地把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)做好,提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量,找到有價值的數(shù)據(jù),只有把這些事情做好,人工智能技術(shù)才有可能得到更廣泛的應(yīng)用。

      否則,人工智能和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合過程將會十分漫長!endprint

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