汪寶龍,張明軍,魏軍林,等
目的:近百年來,全球氣候正經(jīng)歷一次以變暖為主要特征的顯著變化,溫度的升高不僅直接影響溫度極端值的變化,而且導(dǎo)致高溫干旱和暴雨洪澇等極端氣候事件的發(fā)生頻率加快與強度加劇的趨勢。因此,研究極端氣候的變化特征、探討其變化機理并且預(yù)測未來變化趨勢對減少極端事件的發(fā)生顯得尤為重要。本研究采用1960—2009年西北地區(qū) 124個氣象站點的逐日最高氣溫、最低氣溫和日降水量資料,選取8個極端氣溫指標(biāo)和6個極端降水指標(biāo),對該地區(qū)極端氣候變化進(jìn)行了研究探討,并在此基礎(chǔ)上嘗試預(yù)測了未來該地區(qū)極端氣候變化的情形。研究選取的這些指數(shù)能夠反應(yīng)出極端氣候不同方面的變化,具有較弱的極端性、噪聲低、顯著性強的特點。方法:依據(jù)資料的連續(xù)性及最長時段性等標(biāo)準(zhǔn),共選取符合條件的氣象站124個。地面氣象站的日均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫、日降水量、日最大降水量、年總降水量資料為中國氣象局國家氣象信息中心(http://www.nmic.gov.cn)提供,并且經(jīng)過了較為嚴(yán)格的質(zhì)量控制,包括極值檢驗和時間一致性檢驗。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制檢驗主要包括3個方面:數(shù)據(jù)記錄日期是否和現(xiàn)實一致;日降水量是否小于 0、日最低氣溫是否大于最高氣溫等;臺站遷移和當(dāng)?shù)丨h(huán)境變化是否造成了觀測記錄的非均一化。采用線性傾向估計法分析氣候變化趨勢,計算采取最小二乘法進(jìn)行估計,用其線性傾向率來分析要素的年際變化率。在 ArcGIS環(huán)境下通過反距離加權(quán)插值法繪制出極端氣候事件的空間分布圖,進(jìn)行極端氣候事件的空間差異和相關(guān)性分析。并在此基礎(chǔ)上應(yīng)用R/S分析法嘗試預(yù)測了未來該地區(qū)極端氣候變化的情形,該分析法近年來在地學(xué)等領(lǐng)域已被廣泛應(yīng)用。根據(jù)郭志華等聚類分析和綜合評價結(jié)果把我國劃分為 4個氣候區(qū)域,即亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)、溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū)、西北干旱區(qū)、青藏高寒區(qū)。西北地區(qū)氣候類型復(fù)雜,涵蓋了以上4種氣候區(qū)。本文對西北全區(qū)及其包涵的4種不同氣候區(qū)的極端氣候變化進(jìn)行了討論。結(jié)果:通過對我國西北地區(qū)極端氣候的研究結(jié)果表明:(1)近 50年以來,西北地區(qū)結(jié)冰天數(shù)、最大連續(xù)霜凍天數(shù)、低溫天數(shù)分別以-2.51、-1.79、-3.62 d·(10 a)-1的趨勢在顯著減少,都通過了顯著性檢驗;并且結(jié)冰天數(shù)、最大連續(xù)霜凍天數(shù)、低溫天數(shù)與年份的相關(guān)系數(shù)分別為-0.503、-0.612、-0.806,表明氣候顯著變暖,以低溫天數(shù)減少最顯著。極端冷指標(biāo)在青藏高寒區(qū)減少幅度最大,亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)減少幅度最??;其中結(jié)冰天數(shù)和最大連續(xù)霜凍天數(shù)在亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)與年份的相關(guān)不明顯,且未通過現(xiàn)在性檢驗。(2)夏季天數(shù)、生物生長季、熱夜天數(shù)、高溫天數(shù)分別以2.31、2.98、1.07、0.45 d·(10 a)-1的速度顯著增加;并且極端暖指標(biāo)與年份有都很好的相關(guān)性,以生物生長季增加非常顯著。極端暖指標(biāo)在各氣候區(qū)年際變化趨勢不同。(3)極端氣溫年較差也以-0.39℃·(10 a)-1的速度在減少,在西北干旱區(qū)極端氣溫年較差下降幅度最大,溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū)最小。(4)除極端氣溫年較差外,極端溫度和年平均氣溫有很好的相關(guān)性;極端冷指標(biāo)與年平均氣溫之間相關(guān)系數(shù)為一致的負(fù)值;極端暖指標(biāo)與年平均氣溫之間相關(guān)系數(shù)以正值為主。(5)最大的1和5天降水總量、逐年平均降水強度和持續(xù)干旱天數(shù)呈增加趨勢,而中雨天數(shù)和持續(xù)降水天數(shù)呈減少趨勢;從西北整體和各氣候區(qū)來看,大部分極端降水指數(shù)與年份的相關(guān)性不顯著,且未通過顯著性檢驗;年降水總量與持續(xù)干旱天數(shù)沒有很好的相關(guān)性,但與其它極端降水指標(biāo)有很好的相關(guān);(6)從空間分布和各氣候區(qū)來看,極端氣候增加或減少的趨勢以及其與年平均氣溫或年總降水量相關(guān)性不盡相同。(7)年極端冷指標(biāo)、極端氣溫年較差在未來將繼續(xù)下降,“暖冬”事件可能增多,極端暖指標(biāo)在未來將繼續(xù)上升;中雨天數(shù)在西北地區(qū)未來可能逆轉(zhuǎn)為增加,但強度不大。各極端氣溫和降水指標(biāo)在西北整體和各氣候區(qū)持續(xù)性強度不同,且同一指標(biāo)在各氣候區(qū)持續(xù)性強度也不盡同。結(jié)論:由時間尺度變化分析表明,隨著全球變暖,極端冷指標(biāo)、極端氣溫年較差呈下降趨勢,即嚴(yán)寒天和極端低溫事件明顯減少,極端暖指標(biāo)均呈明顯的上升趨勢,表現(xiàn)為氣溫變暖趨勢,與全球變暖一致。極端降水的增加和減少趨勢沒極端氣溫那樣明顯。從西北總體和各氣候區(qū)平均來看,極端暖指標(biāo)明顯趨于增多,一些地區(qū)增加趨勢最為明顯;與此同時,極端冷指標(biāo)明顯趨于減少,這種減少趨勢出現(xiàn)在西北大部分地區(qū)。西北地區(qū)極端降水事件發(fā)生頻次的空間差異明顯,且同降水量的分布有很大的差異。除中雨天數(shù)外,未來其他極端氣溫和降水表現(xiàn)為持續(xù)性,即未來一段時間內(nèi)與過去變化趨勢一致。
來源出版物:自然資源學(xué)報, 2012, 27(10): 1720-1733
入選年份:2015