閆雨石
(吉林廣播電視大學(xué),吉林 長春 130000)
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,帶動了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。人工智能技術(shù)的出現(xiàn),大大提高了人們的生活質(zhì)量,提升了工作效率,為人們的生產(chǎn)和生活提供了更多的便利。人工智能技術(shù)依賴于計算機(jī)技術(shù),在安全技術(shù)、服務(wù)質(zhì)量管理等方面,發(fā)揮著極其重要的作用。人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理領(lǐng)域中,勢必得到更加廣泛應(yīng)用和重視。
計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有的瞬息萬變的特點(diǎn),這就要求我們不斷地創(chuàng)新計算機(jī)控制和管理技術(shù),以保障計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行,人工智能技術(shù)所擁有的獨(dú)特優(yōu)勢,使其能夠成為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中最強(qiáng)有力的支持工具:
一是多代理協(xié)作能力。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)極其復(fù)雜,不是單一的模式,所以在管理的過程中必須進(jìn)行層次化管理。管理者可以分為上層管理者、中層管理者、下層管理者,上層管理者以輪詢方式進(jìn)行監(jiān)測中層管理者,中層管理者再向下層管理者進(jìn)行監(jiān)測,多層次化管理之間通過人工智能技術(shù),可以將任務(wù)合理分配,彼此之間能夠很好的協(xié)作,所以,多代理協(xié)作分布式人工智能技術(shù),已經(jīng)得到大眾的認(rèn)可,現(xiàn)已廣泛的應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中。
二是智能化信息處理能力。人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中,不是簡單的監(jiān)測一些管理信息庫,它可以綜合低層次的信息,重新解釋并得出高層次的信息概念,根據(jù)不是完全精確的信息做出判斷,從而對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理和控制。人工智能在處理計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障中,體現(xiàn)的優(yōu)勢更加明顯,是處理模糊性問題的最佳選擇。
三是模糊控制耗費(fèi)小。計算機(jī)控制領(lǐng)域,最常用的方法是搜索算法,但會因?yàn)楸豢刂茖ο蟪叽绲脑鲩L,導(dǎo)致維數(shù)成指數(shù)增長。人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中后,在模糊控制方面,計算速度非???,選取最優(yōu)解完成一次性搜索,系統(tǒng)的計算量越大,模糊控制所呈現(xiàn)出來的優(yōu)勢就越大,因此人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中會有更廣泛的應(yīng)用范圍。
人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理通過兩種方式實(shí)現(xiàn),一種是編程技術(shù),另一種是模擬法。通過編程技術(shù),使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能化的效果,具體體現(xiàn)在文字識別、電腦下棋等;而模擬法不僅僅要看模擬化效果,還要求實(shí)現(xiàn)的方法和生物機(jī)體所用的方法相同或相類似,如遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用等,采用的都是模擬法。為了得到更好的智能化效果,兩種實(shí)現(xiàn)方式通常可以綜合使用,規(guī)定程序邏輯,設(shè)計智能化系統(tǒng),對于復(fù)雜的編程系統(tǒng)問題,是非常省力的方法。
隨著Internet技術(shù)的迅猛發(fā)展,人類已經(jīng)進(jìn)入了信息化時代,計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的信息層出不窮,形式也更加多樣化。如果單純的依靠人工搜索,大海撈針式搜索是一件耗時長久的一項(xiàng)工程,查找信息難度較大。人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)管理中,很好地解決了這一難題。智能Agent提供了獨(dú)立的索引系統(tǒng)的查詢工具,
它可以專為某個用戶服務(wù),開啟識別特定語義模式的能力,做出理想狀態(tài)的信息搜索工具。此外,人工智能可以利用AI技術(shù)的成果對Internet信息進(jìn)行綜合處理,在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息信息服務(wù)方面,有著更加廣闊的應(yīng)用前景。
人工智能技術(shù)可以進(jìn)行高智能的運(yùn)算技術(shù),在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的控制和管理問題上優(yōu)勢明顯,如果能把人工智能科學(xué)中的一些算法與思想應(yīng)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中,勢必會大幅提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理能力。
計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理通過對網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃、監(jiān)控、分析等,來確保網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的平穩(wěn)運(yùn)行。隨著科技的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模也日漸擴(kuò)大,復(fù)雜性能也逐漸增強(qiáng),不同協(xié)議之間存在著多種交換技術(shù),這就給計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理帶來了一定的難度,所以,現(xiàn)代化的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理正朝著智能化方向發(fā)展,人工智能技術(shù)也將直接引入到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理之中。
智能化的網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng),具有支持網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視和控制的能力,能夠很好的掌握當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),當(dāng)出現(xiàn)影響網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的狀況時,能夠及時采取措施,使網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行不受影響。人工智能技術(shù)支撐下的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),能夠隔離故障和排除故障,能夠提升網(wǎng)絡(luò)控制能力,在不知道網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)系或數(shù)字關(guān)系前提下,神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)可以對不規(guī)則和不完善的大數(shù)據(jù),進(jìn)行人工智能學(xué)習(xí)而自動獲得邏輯關(guān)系。神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)對復(fù)雜性和無規(guī)律性的輸入數(shù)據(jù),有很好的處理能力。
人工智能可以通過路由選擇,結(jié)合程序算法,選擇業(yè)務(wù)量控制,提升網(wǎng)絡(luò)性能。人工智能技術(shù)可以設(shè)計出帶有實(shí)時計算功能的專家系統(tǒng),此系統(tǒng)執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)管理,可以減輕由網(wǎng)絡(luò)異常而引發(fā)的計算性能下降。人工智能應(yīng)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中,能保證網(wǎng)絡(luò)管理的實(shí)時性,確保網(wǎng)絡(luò)的連貫性,大大提升了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行功能性。
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,計算機(jī)應(yīng)用更加注重網(wǎng)絡(luò)實(shí)時性的要求。不但要求網(wǎng)絡(luò)平穩(wěn)、安全運(yùn)行,而且對故障處理的方式,計算機(jī)要及時做出有效的響應(yīng),增強(qiáng)戰(zhàn)略性意義。人工智能應(yīng)用到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中,可以滿足實(shí)時性要求,使計算機(jī)變成有學(xué)習(xí)能力的,具備擁有高深知識的工具。反過來,人們也可以應(yīng)用專家知識系統(tǒng)來培訓(xùn)計算機(jī)管理人員,智能化的知識系統(tǒng),可以幫助計算機(jī)管理人員快速掌握計算機(jī)管理技能,也可以建立一個數(shù)據(jù)庫,作為知識儲備的后備系統(tǒng),隨時可以學(xué)習(xí)到所需要學(xué)習(xí)的知識技能。這種人工智能系統(tǒng),可以避免昂貴的人工費(fèi)用,節(jié)省人力資源,用系統(tǒng)可以解決的常規(guī)問題,沒必要再請專家進(jìn)行講解,從而使專家們能節(jié)省精力去處理非常規(guī)的復(fù)雜難題。
在未來的社會,人工智能將滲透到計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的每個技術(shù)層面,影響到每一個操作環(huán)節(jié)。未來的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò),必將是智能化網(wǎng)絡(luò),人工智能技術(shù)也將擁有更廣闊的研發(fā)空間和應(yīng)用前景。
計算機(jī)人工智能技術(shù),通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯,來模仿人類思維并能自主學(xué)習(xí),找到計算規(guī)律,在許多控制領(lǐng)域得到了越來越多的應(yīng)用。計算機(jī)人工智能技術(shù)有著超強(qiáng)的生命力,通過運(yùn)用計算智能技術(shù),可以解決網(wǎng)絡(luò)控制的復(fù)雜問題,是傳統(tǒng)控制方法無法比擬的。傳統(tǒng)控制方法如模糊控制系統(tǒng)、遺傳算法等,都有著一定局限性,人工智能計算技術(shù),可以綜合算法,使每一種算法在計算過程中可以取長補(bǔ)短,最大限度的發(fā)揮各自的優(yōu)勢,有效地解決一些復(fù)雜性問題。
在未來的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通訊中,依托人工智能技術(shù)的智能調(diào)節(jié)器應(yīng)用,也將會擁有廣闊的應(yīng)用前景。隨著人們對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用需求的不斷增加,人們對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品質(zhì)量和技術(shù)水平的要求也逐漸提高,人工智能技術(shù)的應(yīng)用,可以很好的解決目前網(wǎng)絡(luò)中存在的安全性問題和服務(wù)質(zhì)量問題等,為了適應(yīng)國際標(biāo)準(zhǔn)的IETF研究趨勢,人工智能技術(shù)將在新一代計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議中占據(jù)更加重要的位置。
計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的情況特殊且復(fù)雜,人工智能技術(shù)可以集成數(shù)學(xué)技術(shù)、遠(yuǎn)程通訊技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、過程控制技術(shù)、生物信息處理技術(shù)等,將人工智能專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來,更好的完成網(wǎng)絡(luò)管理的任務(wù)。
實(shí)現(xiàn)這種集成技術(shù)將面臨許多挑戰(zhàn),在創(chuàng)造知識表示和傳遞的標(biāo)準(zhǔn)形式方面,需要理解各個子系統(tǒng)間的有效交互作用,并且要開發(fā)數(shù)值模型與非數(shù)值知識綜合表示的新方法,以便快速進(jìn)行定性推理和邏輯推理。網(wǎng)絡(luò)管理和控制的高標(biāo)準(zhǔn)和嚴(yán)要求,也帶給人工智能技術(shù)更多的應(yīng)用機(jī)會。目前,很多計算機(jī)方面的專家,正致力于這一方面的研究,并取得了一定階段性的研究成果,相信在未來,會取得更多突破性進(jìn)展。
人工智能技能技術(shù)的實(shí)現(xiàn),是依托于計算機(jī)的硬件設(shè)備,但核心技術(shù)是軟件,所以要想更好的擴(kuò)大人工智能技術(shù)的應(yīng)用,必須開發(fā)更能適應(yīng)時代需要的新的軟件系統(tǒng),這就勢必促進(jìn)軟件工程學(xué)科的發(fā)展。軟件工程可以為計算式網(wǎng)絡(luò)問題提供標(biāo)準(zhǔn)化程序,并在提出問題的基礎(chǔ)上,通過智能化處理手段,提供有效的編程,解決更為復(fù)雜的計算機(jī)問題。
目前人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理和控制方面,比較成功的研究成果有多專家系統(tǒng)技術(shù)和硬件軟件一體化技術(shù)以及并行分布處理技術(shù)等,這就彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的軟件設(shè)計的缺陷,隨著人工智能的軟件系統(tǒng)的開發(fā),軟件的執(zhí)行功能也得到了極大的提升。在未來計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中,一定會出現(xiàn)高效的軟件應(yīng)用技術(shù),更高級的語言系統(tǒng),智能化軟件系統(tǒng)的不斷出現(xiàn)及更新,將成為提高和發(fā)展計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)能力的最強(qiáng)有力工具。
綜上所述,人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中,可以加強(qiáng)計算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用,促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的整體發(fā)展,保障計算機(jī)用戶網(wǎng)絡(luò)安全。加強(qiáng)人工智能化技術(shù)的應(yīng)用,將大大提高有效的人工智能化網(wǎng)絡(luò)管理,保障計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)營和長遠(yuǎn)發(fā)展。