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      基于無人機(jī)的自主式巡檢違章罰停系統(tǒng)

      2018-02-19 21:51:03梁定康賈月恬陳義豪
      信息記錄材料 2018年4期
      關(guān)鍵詞:矩形框字符識(shí)別控制板

      梁定康,賈月恬,錢 瑞,陳義豪,肖 建

      (南京郵電大學(xué) 江蘇 南京 210000)

      1 技術(shù)概述

      本發(fā)明實(shí)例提供了一種基于無人機(jī)的自主巡檢違章罰停系統(tǒng)的方法,用于解決現(xiàn)有智能交通領(lǐng)域查處車輛違章罰停需要人工操作,實(shí)時(shí)性不高、查處范圍小、工作量大,進(jìn)而導(dǎo)致工作效率低的問題。本發(fā)明旨在給出一種快速、準(zhǔn)確、自主式的基于無人機(jī)的巡檢違章罰停方法,且在低像素,不同天氣條件下均有較高的實(shí)用性,在禁停路段,利用機(jī)載攝像頭對(duì)無人機(jī)當(dāng)前視野圖像進(jìn)行采集,進(jìn)行快速的車牌定位和車牌字符識(shí)別,之后連接車牌數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配,得到車主相關(guān)信息,同時(shí)聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行違章信息的注冊,最后發(fā)送短信告知車主當(dāng)前車輛處于違停違章狀態(tài),盡快處理,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程提醒車主的作用。本發(fā)明主要用于智能交通領(lǐng)域,給無人機(jī)下達(dá)巡檢任務(wù)后,無人機(jī)能進(jìn)行自主巡檢,自動(dòng)進(jìn)行違停取證。

      本發(fā)明包含四大子系統(tǒng),分別為:無人機(jī)飛行控制子系統(tǒng)、車牌定位識(shí)別子系統(tǒng)、車牌數(shù)據(jù)子系統(tǒng)、地面控制中心子系統(tǒng)。

      2 無人機(jī)飛行控制子系統(tǒng)

      無人機(jī)飛行控制子系統(tǒng),包括無人機(jī)飛行控制板和飛行主控板、超聲波測距模塊、GPS定位模塊、氣壓計(jì)模塊、GSM模塊。超聲波模塊,用于檢測無人機(jī)與周圍環(huán)境障礙物是否處于安全距離內(nèi)、GPS定位模塊,能幫助無人機(jī)按照預(yù)先規(guī)定好的路徑進(jìn)行飛行;氣壓計(jì)模塊,用于無人機(jī)定高飛行,保證無人機(jī)處于一定的高度,確保行人及無人機(jī)安全;加速度計(jì),能通過數(shù)據(jù)融合得到無人機(jī)沿各個(gè)方向的加速度,幫助飛行控制板控制無人機(jī)的沿X,Y,Z三軸的速度變化。GSM模塊,用于給違停車輛車主發(fā)送提醒短信。

      3 車牌識(shí)別子系統(tǒng)

      車牌識(shí)別子系統(tǒng),包括機(jī)載攝像頭,圖像處理開發(fā)板,車牌識(shí)別包含車牌定位、字符分割、字符識(shí)別三個(gè)部分。其具體實(shí)施方式為:

      (1)車牌定位。使用Sobel定位和顏色定位相結(jié)合,降低候選車牌矩形框數(shù)量。

      (2)字符分割。將候選矩形框傳入SVM判斷模型即可得出車牌照片,下一步對(duì)車牌照片進(jìn)行字符分割,首先先將車牌照片進(jìn)行尺寸歸一化處理,統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為長140,寬40的矩形框,進(jìn)行高斯模糊處理,模糊車牌雜點(diǎn),然后進(jìn)行二值化操作,最后進(jìn)行輪廓繪制,即可得到包含各個(gè)字符的矩形框,再傳入OpenCV神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CvANN_MLP進(jìn)行字符識(shí)別。

      (3)字符識(shí)別。本步驟使用的是OpenCV自帶的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類——CvANN_MLP進(jìn)行字符識(shí)別,傳入的字符矩形框數(shù)據(jù),其中30%作為測試數(shù)據(jù),70%作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),進(jìn)行字符識(shí)別調(diào)用的就是此前由訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練好的.XML文件,將字符矩形框圖像一個(gè)一個(gè)輸入ANN網(wǎng)絡(luò)中即可獲取到判斷出的字符。

      4 車牌數(shù)據(jù)子系統(tǒng)

      由車牌識(shí)別子系統(tǒng)得到車牌字符串,發(fā)送到模擬的交通部門數(shù)據(jù)庫,進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配即可得到當(dāng)前車輛的車主情況,其中包含車主的聯(lián)系方式、所有車輛信息等,然后進(jìn)行違章注冊,將該車主的違章記錄記錄到交通部門,最后短信通知該車主。同時(shí),車牌數(shù)據(jù)庫亦可作為車牌定位SVM訓(xùn)練和車牌字符識(shí)別ANN訓(xùn)練的訓(xùn)練文件,實(shí)現(xiàn)資源的重復(fù)利用。

      5 地面控制中心子系統(tǒng)

      地面控制中心系統(tǒng)主要用于發(fā)送巡檢任務(wù)和及時(shí)查看當(dāng)前無人機(jī)所處位置、巡檢結(jié)果、無人機(jī)飛行狀態(tài)及當(dāng)無人機(jī)處于故障模式下能切換為手動(dòng)模式,確保無人機(jī)安全。進(jìn)一步的,無人機(jī)所處位置包括無人機(jī)當(dāng)前所處路段,無人機(jī)GPS模塊獲取到的GPS信息及搜星情況;巡檢結(jié)果包含已處理幾處違章停車行為、違停車輛的信息、以及違章車輛照片、是否提醒車主等;無人機(jī)飛行狀態(tài)包括無人機(jī)所屬編號(hào)、無人機(jī)剩余電量、無人機(jī)飛行高度等狀態(tài)信息。

      6 系統(tǒng)工作流程

      首先根據(jù)交通部門的路段劃分,無人機(jī)將道路的GPS數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為其可識(shí)別接收的數(shù)據(jù),并根據(jù)設(shè)定好的路徑及路徑數(shù)據(jù),由GPS導(dǎo)航模塊獲取當(dāng)前無人機(jī)所處位置的實(shí)際GPS數(shù)據(jù)信息,和預(yù)先設(shè)定的GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,無人機(jī)的飛行控制板和飛行主控板根據(jù)誤差及時(shí)調(diào)整飛行方向和飛行姿態(tài)。

      當(dāng)?shù)孛婵刂浦行南逻_(dá)巡檢命令時(shí),無人機(jī)自主起飛,進(jìn)行懸停定高3秒,無人機(jī)在懸停期間進(jìn)行快速自檢,檢測超聲波模塊與無人機(jī)控制板的通信連接情況、GPS模塊是否能獲取到正確坐標(biāo)、GPS的搜索速度是否適合本次巡檢工作以及由機(jī)載GPS模塊得到的位置和需求巡檢起始點(diǎn)的位置坐標(biāo)差。

      無人機(jī)執(zhí)行完一系列的自檢程序后,正式進(jìn)入巡檢工作,以固定的速度向當(dāng)前道路進(jìn)行飛行,讀取當(dāng)前加速度計(jì)的值,即可得到無人機(jī)沿X,Y,Z三個(gè)軸的加速度。當(dāng)進(jìn)行偏航或俯仰動(dòng)作時(shí),融合加速度計(jì)的實(shí)際值,無人機(jī)主控制板能快速響應(yīng)需求,并下達(dá)指令給無人機(jī)的飛行控制板,飛行控制板操控電機(jī)完成姿態(tài)轉(zhuǎn)換。

      在無人機(jī)飛行過程中,若經(jīng)過違停路段區(qū)域,圖像處理板啟用攝像頭進(jìn)行圖像捕獲,檢測當(dāng)前無人機(jī)視野中是否存在車輛車牌,若存在,則機(jī)載的圖像處理板則進(jìn)行車牌定位和識(shí)別,在車牌定位和識(shí)別過程中,無人機(jī)始終處于靜止懸停狀態(tài),直至將違停車輛的車牌信息提取完畢,并注冊好違章記錄,再進(jìn)行轉(zhuǎn)向檢測此路段其他方向是否存在違停車輛,若無,則向下一巡檢路段飛行,若有,重復(fù)上述車牌定位和識(shí)別過程。

      上述車牌定位將顏色定位算法和Sobel定位算法相結(jié)合,能極大的加快車牌定位效率,考慮到相鄰幀時(shí)間較短,為解決因無人機(jī)物理抖動(dòng)造成圖像模糊的問題,故車牌定位將會(huì)連續(xù)定位五幀圖像,取矩形框重合最大面積視為車牌定位結(jié)果,車牌定位的結(jié)果將由OpenCV自帶的SVM判斷模型得到最接近訓(xùn)練數(shù)據(jù)的車牌矩形框,此矩形框也將作為最終定位的唯一結(jié)果傳入車牌字符識(shí)別模型。

      在車牌字符識(shí)別階段,采用OpenCV自帶的CvANN_MLP進(jìn)行字符識(shí)別,首先完成字符分割,即對(duì)每個(gè)字符的矩形框輪廓進(jìn)行繪制,隨后傳入訓(xùn)練好的模型中進(jìn)行識(shí)別,依次輸入單個(gè)字符矩形框即可得到最接近的字符匹配結(jié)果。在本處識(shí)別過程中,若識(shí)別到非常相似的字符,如“o”與“0”,為了確保準(zhǔn)確性,此時(shí)圖像處理開發(fā)板將向無人機(jī)發(fā)出請求,無人機(jī)的主控板響應(yīng)后向地面控制系統(tǒng)發(fā)送人工鑒別車牌的請求,此時(shí)可進(jìn)行人工鑒別車牌,以提高本系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。

      在進(jìn)行車牌定位和識(shí)別后,圖像處理板返回當(dāng)前車牌的字符串,無人機(jī)的主控板將會(huì)把字符串進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)匹配交通數(shù)據(jù)庫,得到本車的車主信息,可知當(dāng)前車主姓名,手機(jī)號(hào)等信息,同時(shí)進(jìn)行違章信息的注冊,此時(shí),由機(jī)載的GSM模塊將發(fā)送短信通知車主,以完成遠(yuǎn)程提醒,警示的作用。

      在完成車牌識(shí)別,違章注冊,短信通知的任務(wù)后,無人機(jī)當(dāng)前的一套工作執(zhí)行完成,若未收到地面控制系統(tǒng)的返回或停止命令,則將繼續(xù)按照預(yù)先設(shè)定好的路徑飛行,結(jié)合實(shí)際GPS坐標(biāo)數(shù)據(jù)和預(yù)輸入好的GPS坐標(biāo)進(jìn)行自主飛行巡檢。

      [1]劉同焰.車牌識(shí)別系統(tǒng)的相關(guān)算法研究與實(shí)現(xiàn)[D].廣東:華南理工大學(xué),2012:1-81.

      [2]耿慶田.基于圖像識(shí)別理論的智能交通系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D].吉林:吉林大學(xué),2016:1-169.

      [3]靳鵬飛.一種改進(jìn)的sobel圖像邊緣檢測算法[J].2008(04):625-628.

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