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      基于ASSISTments的智能導學平臺在MOOC的應(yīng)用

      2018-02-24 13:55樊偉周正國
      電腦知識與技術(shù) 2018年34期

      樊偉 周正國

      摘要:該文通過對MOOC(Massive Open Online Course)教學模式的分析,如何監(jiān)控學習者的效果,實施檢測學習的質(zhì)量,提出了ASSISTments的智能導師系統(tǒng),概述其開放多元的應(yīng)用環(huán)境、適應(yīng)性學習技術(shù)、多樣化診斷報告以及再評補救的特點,對MOOC的支撐應(yīng)用提出展望。

      關(guān)鍵詞:MOOC;ASSISTments;自適應(yīng)學習

      中圖分類號:G434? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? 文章編號:1009-3044(2018)34-0196-02

      1 背景

      MOOC以其靈活、便捷、碎片化的教學模式為學習者提供更為廣闊的學習、交流的平臺,突破了傳統(tǒng)的課堂教學的束縛,構(gòu)建了優(yōu)質(zhì)的教育資源,是教育現(xiàn)代化與信息技術(shù)深度融合的產(chǎn)物[1]。推動了高?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的線上和線下混合教學模式的轉(zhuǎn)型[2]。實現(xiàn)學習者的自主學習、完成作業(yè)、在線測試、互動交流等,激發(fā)學習著的學習熱情,提升了學習效率。但在教學過程中也存在一些問題,如:根據(jù)作業(yè)完成質(zhì)量,不能及時地調(diào)整學習者的學習任務(wù);在線測試不應(yīng)停留在只給出標準答案,教師根據(jù)測試的結(jié)果不能及時的歸納總結(jié),提高個別化的指導。而智能導學系統(tǒng)(ITS)借助人工智能,在MOOC的教學過程,讓計算機擔當教師的角色可以及時地對學習者進行個性化的指導。

      2 ASSISTments概述

      ASSISTments由美國伍斯特理工學院提供免費的基于計算機環(huán)境的智能導學系統(tǒng),旨在分析學習者的學習特征,建立適應(yīng)性的學習支架,多樣化的學習診斷報告,為學習者提供個性化的指導。由于該系統(tǒng)具有“支持”和“評價”功能,成了目前一款優(yōu)秀的智能導學系統(tǒng)。

      2.1 對學習過程的支持

      ASSISTments系統(tǒng)更注重對學習過程的指導,對學習者的解決問題的步驟提示和解題結(jié)果的反饋。因此提示和反饋是學習管控過程的主要呈現(xiàn)方式。學習的過程也就是教師和學習者交流對話的過程,教師通過提示和反饋情況智能的引導,啟發(fā)學生解決問題的思路,創(chuàng)設(shè)情景,激發(fā)學生參與學習活動的積極性,深入探求來解決問題,進而提升學習的效果。達到了個性化學習指導的目的[3]。

      ASSISTments系統(tǒng)在學習提示的過程中,強調(diào)適應(yīng)性提示,并不一味給予學習者提示而導致學習者依賴的心理。而是先點撥解題思路,在適當?shù)奈恢迷黾犹崾?,根?jù)學習者的解題過程的反饋信息,智能的選擇相應(yīng)的提示。對每一題使用綠色進度條記錄了學習者答題情況和提示的次數(shù)。在系統(tǒng)界面的左側(cè)欄記錄了學習者的整體學習情況。同時,學習者在答題結(jié)束后,系統(tǒng)會及時的給出評價反饋,讓學習者及時把握自己的學習狀況,及時調(diào)整。

      2.2 多樣化的診斷報告

      ASSISTments系統(tǒng)的學習診斷主要體現(xiàn)在兩個方面:一用于作業(yè),詳細記錄了學習者的解題過程和“提示”“反饋”的使用情況。學習者可根據(jù)提示進行檢查,重新獲取知識的過程,快捷的智能鏈接,提升學生修復知識點的主動性。對于開放性的作業(yè),教師通過診斷記錄,來分析學習者對知識的掌握能力,對作業(yè)的質(zhì)量進行評判。二用于階段測試和單元測試,分析知識點的掌握情況和綜合運用能力。教師根據(jù)學習者的答題狀況,及時歸納總結(jié)教學內(nèi)容。同時ASSISTments系統(tǒng)還支持向家長推送學習者的學習診斷報告,包括記錄每周學習者學習時間、學習內(nèi)容、測試情況。最終讓教師、家長、學生三者受益。

      2.3 自動地再評補教措施

      錯題不錯,學習成績自然高,當學習者完成課程學習后,ASSISTments系統(tǒng)會根據(jù)多樣化的診斷報告進行數(shù)據(jù)分析,對學習者開展再評和補救。分7天、14天、28天、56天四個補測階段。如7天后進行測試,選一道題重新測試,如答對,則進入14天補測階段,若打錯了,進行補救學習,并在7天后再測。14天、28天、56天的補測階段以此類推,ASSISTments系統(tǒng)的再評補救無須人工干預,能夠自動的安排學習者的補救時間表,督促學習者查遺補漏,強化對知識內(nèi)容的學習,最終實現(xiàn)吃透課程的目的。

      3 ASSISTments的智能導師系統(tǒng)開放性的應(yīng)用環(huán)境

      3.1 跨平臺性強、可兼容任何設(shè)備

      ASSISTments系統(tǒng)可以為任何學習培訓系統(tǒng)提供學習評價功能,系統(tǒng)在學習者學習過程中給予即時反饋,并在任何作業(yè)上向教師提供學生個體學習情況的診斷報告。教師可以更快捷的掌握學生的學習情況。ASSISTments系統(tǒng)不僅實現(xiàn)在電腦端的網(wǎng)絡(luò)平臺,通過iqp項目實現(xiàn)移動端的接入。真正實現(xiàn)了即時接入的學習需求。

      3.2 ASSISTments系統(tǒng)適應(yīng)學科范圍廣

      從過去的研究試驗數(shù)學的單一學科發(fā)展到多門類學科,涵蓋小學到大學的各個學段。麻省理工學院曾對100多項教育技術(shù)研究進行了評測,得出ASSISTments是美國最有前途的項目之一。

      3.3 從用戶的使用角度

      ASSISTments系統(tǒng)免費協(xié)助學習的智能系統(tǒng),用戶可以包括教師、學習者、家長、教學研究者。教師提供優(yōu)質(zhì)的教學資源(微視頻),特別是知名專家的講座等,讓渴求學習的人利用MOOC的平臺來獲取知識。通過學生的診斷報告,為學生提供個性化的輔導,利用ipad和微信等應(yīng)用程序,錄制簡單的視頻和語音為學習者提供即時的支持。

      而學習者通過教師提供的任務(wù)情景去學習,通過階段和單元測試,把握自己學習的整體情況,通過交流可以來其他學生和老師提供的個性化的輔導。從而激發(fā)了學習的興趣,提高學習效率。家長可以通過平臺,了解學習者的學習進度和學習效果,及時掌握學習者的學習動態(tài)。研究人員通過平臺的數(shù)據(jù)挖掘分析,科學研究有關(guān)適應(yīng)性技術(shù)學習的新模式。

      4 基于ASSISTments系統(tǒng)的智能導師系統(tǒng)在MOOC中的應(yīng)用

      MOOC在線課程的出現(xiàn)是“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新教與學新的組織模式,不僅實現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)教學資源的開放共享,啟發(fā)了學校線上和線下混合教學模式的蓬勃發(fā)展,同時為廣大的社會學習者提供學習的機會,特別那些沒有機會進入高等學府學習者來說,一樣可以學習名師的優(yōu)質(zhì)教學,大大提升了學習者的社會能力[5]。ASSISTments系統(tǒng)成熟的智能導學能力,可以幫助教師引導、啟發(fā)、管控學習過程,改進教學資源的優(yōu)化組合,對學生來說自適應(yīng)學習可以激發(fā)學習積極性、創(chuàng)造性,特別是個性化的指導,更好的排除了學習的障礙,提升學習的欲望。

      5 結(jié)束語

      隨著信息技術(shù)的發(fā)展和移動設(shè)備的普及,“互聯(lián)網(wǎng)+”掀起MOOC學習的浪潮,使線上學習,成為目前獲取知識的新途徑。而ASSISTments的智能導師系統(tǒng)的開放多元的應(yīng)用環(huán)境,成為教師、學習者、家長、研究者共同參與的平臺,通過適應(yīng)性學習技術(shù)提供個性化的指導與輔導,多樣化的診斷報告反映出學習者學習的效果,發(fā)現(xiàn)學習問題。自動化地再評補救,更好地鞏固和強化知識點,扎實地掌握好學過的內(nèi)容??傊?,ASSISTments的智能導師系統(tǒng)的使用保證了MOOC學習的質(zhì)量。

      參考文獻:

      [1] 董文娟. 高職的院?;?MOOC 的混合教學模式探析[J]. 教育與職業(yè), 2018(6): 88-93.

      [2] 張策, 徐曉飛, 張龍. 利用 MOOC 優(yōu)勢重塑教學實現(xiàn)線上線下混合式教學新模式[J]. 中國大學教學, 2018(5): 37-41.

      [3] 張鈺, 李佳靜, 等. ASSISTments平臺:一款優(yōu)秀的智能導學系統(tǒng)[J]. 現(xiàn)代教育技術(shù), 2018(5): 102-108.

      [4] 童小素, 賈小軍. MOOC質(zhì)量評價體系的構(gòu)建探究[J]. 中國遠程教育, 2017(5): 67-76.

      【通聯(lián)編輯:謝媛媛】

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