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      基于單目視覺的飛機著艦參數(shù)測量方法

      2018-02-25 02:39:06陳兆飛李強雷彪張琪馬翰飛郭炳
      電子技術(shù)與軟件工程 2018年7期
      關(guān)鍵詞:特征提取

      陳兆飛 李強 雷彪 張琪 馬翰飛 郭炳

      摘要 視覺測量技術(shù)是基于計算機視覺理論發(fā)展起來的一種新的測量技術(shù)。本文首先對固定場景下攝像機高精度測量技術(shù)進(jìn)行了深入的分析,然后給出了目標(biāo)上已知位置的合作標(biāo)識點的提取和跟蹤方法,最后利用即有的監(jiān)控攝像機實現(xiàn)了基于單目視覺的飛機著艦位置、姿態(tài)和軌跡的數(shù)據(jù)獲取,通過飛行試驗驗證,該測量方法及數(shù)據(jù)精度滿足實際應(yīng)用要求。

      【關(guān)鍵詞】視覺測量 飛機著艦 合作目標(biāo) 特征提取 軌跡測量 位姿測量

      1 概述

      空間運動目標(biāo)的運動參數(shù)是反映其飛行狀態(tài)的重要數(shù)據(jù)。空間運動目標(biāo)的三維姿態(tài)參數(shù)的測量對武器試驗鑒定、交會對接、衛(wèi)星編隊飛行、飛行器試驗測量、事故分析、工業(yè)設(shè)計等意義重大。在很長的時間內(nèi),對運動目標(biāo)的位置姿態(tài)和軌跡測量并沒有引起人們太多的重視,但隨著人們對運動物體研究的深入,對運動目標(biāo)的位置姿態(tài)和軌跡測量逐漸成為人們研究的熱點問題。運動目標(biāo)的位置、姿態(tài)及軌跡的測量對于我們分析運動目標(biāo)的性能具有很重要的意義。

      飛機目標(biāo)數(shù)據(jù)測量有多種方法,包括無線電遙測、激光測量、光電經(jīng)緯儀、高速攝像機等,其中基于可見光的圖像測量方法在近幾年得到了長足發(fā)展。雙目攝像測量方法因其測量精度高、實時性好,在很多場景中得到廣泛的應(yīng)用,但在不少特殊場景中,限于攝像機的安裝位置、數(shù)量和復(fù)雜性的要求或利用既有的單一監(jiān)視設(shè)備,需要采用單目視覺測量完成對運動目標(biāo)的特定階段的飛行參數(shù)和運動軌跡的測量,且測量精度僅受限于目標(biāo)的成像分辨率,性價比高,具有較好的應(yīng)用前景。

      本文的研究內(nèi)容正是在固定場景下,使用既有的監(jiān)視設(shè)備,利用機身原有的合作特征點,通過單目攝像測量算法,完成高速、近距離飛機著艦過程中飛行參數(shù)的定量獲取,進(jìn)而構(gòu)建了一套完整的測量系統(tǒng)。本課題的研究成果已經(jīng)應(yīng)用于某飛機著艦參數(shù)測量系統(tǒng)中,具有較好的實際應(yīng)用價值。

      2 系統(tǒng)組成及原理

      2.1 系統(tǒng)組成

      基于單目視覺的飛機著艦參數(shù)測量系統(tǒng)能夠完成飛機著艦?zāi)┒?,在著艦點附近的的飛行參數(shù)測量。限于攝像機的安裝位置、數(shù)量和復(fù)雜性的要求,考慮到測量物距變化范圍不大,單臺固定焦距的攝像機可以滿足視場、景深等需要。

      本系統(tǒng)能夠利用即有的監(jiān)控攝像機實現(xiàn)飛機著艦位置、姿態(tài)和運行軌跡的測量。使用飛機跑道一側(cè)現(xiàn)有的一臺攝像機,通過選取若干控制點,對攝像機的內(nèi)外參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定。飛機著艦前攝像機伺服轉(zhuǎn)臺固定不動,同時焦距不變,調(diào)整其視場和焦距覆蓋整個飛機著艦區(qū)域,使飛機在整個著艦引導(dǎo)過程中都處在該攝像機的視場中。

      在飛機著艦過程中,攝像機對飛機的著艦過程進(jìn)行記錄,通過提取飛機圖像上機身上的的特征點,經(jīng)過本系統(tǒng)處理之后,即可得到飛機坐標(biāo)系與著艦坐標(biāo)系的位置關(guān)系,也就得到了需要測量的數(shù)據(jù),這樣就完成了對飛機著艦參數(shù)的測量。系統(tǒng)組成框圖如圖1所示。

      在本系統(tǒng)中,用于著艦圖像分析的飛機圖像由數(shù)字?jǐn)z像機提供,高分辨率數(shù)字圖像首先通過數(shù)字?jǐn)z像機及網(wǎng)絡(luò)通訊模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、接口轉(zhuǎn)換處理,然后通過千兆網(wǎng)線傳輸至圖像分析處理計算機進(jìn)行分析、解算,得到著艦圖像分析數(shù)據(jù)。

      2.2 單目視覺測量原理

      2.2.1 坐標(biāo)系建立

      首先對本文使用的坐標(biāo)系設(shè)定進(jìn)行定義,文中主要涉及到如下四種坐標(biāo)系著艦坐標(biāo)系、飛機坐標(biāo)系(V坐標(biāo)系)、像平面坐標(biāo)系(P坐標(biāo)系)以及像機坐標(biāo)系(U坐標(biāo)系),其設(shè)定關(guān)系如圖2所示。

      著艦坐標(biāo)系坐標(biāo)原點定為飛機著艦理想點,以跑道中心線為X軸,跑道平面向上為Z軸,跑道面為XY平面,Y軸由右手法則確定。

      飛機坐標(biāo)系的作用是提供一個與像機成像過程無關(guān)的、對飛機的三維結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行描述的坐標(biāo)框架。飛機坐標(biāo)系以水平狀態(tài)下質(zhì)心為原點,指向機頭為X軸正向,指向左翼為Y軸正向,向上為Z軸正向。

      像平面坐標(biāo)系是指以像機的主光軸與像平面的交點為原點建立的2D坐標(biāo)系,本文設(shè)定像平面坐標(biāo)系的x軸與圖像的列方向平行,而y軸與圖像的行方向平行,如圖所示。

      像機坐標(biāo)系指的是以像機的光心為原點建立的3D坐標(biāo)系,其z軸為像機的主光軸方向,x、y軸分別與像平面坐標(biāo)系P的x、y軸平行。

      2.2.2 成像模型分析

      單目攝像測量求解飛機位置姿態(tài)的方法,需要事先標(biāo)定獲取攝像機的內(nèi)外參數(shù),才能得到攝像機坐標(biāo)系與跑道坐標(biāo)系之間的位姿關(guān)系,通過求解得到飛機坐標(biāo)系與攝像機坐標(biāo)系之間的位姿關(guān)系,這樣即可轉(zhuǎn)換得到飛機坐標(biāo)系與跑道坐標(biāo)系之間的位姿關(guān)系。

      基于控制點標(biāo)定像機的過程是:首先構(gòu)造若干空間坐標(biāo)己知的控制點,然后使用待標(biāo)定像機采集控制點圖像,再根據(jù)“空間控制點一一攝像機參數(shù)一一圖像點”間的關(guān)系求解攝像機參數(shù)。本文中采用中心透視投影疊加非線性鏡頭畸變的成像模型,如圖3所示。

      3 基于控制點的攝像機參數(shù)標(biāo)定

      在進(jìn)行著艦參數(shù)測量時,像機采用固定焦距和固定視場。攝像機標(biāo)定主要是給出攝像機內(nèi)、外參數(shù),攝像機標(biāo)定功能包含事先標(biāo)定功能和實時標(biāo)定功能。

      在事先標(biāo)定中,在跑道上設(shè)置若干個有效控制點,這些控制點要在圖像上清晰可見,用全站儀獲取這些控制點的坐標(biāo),當(dāng)攝像機在完成掃描觀察并穩(wěn)定不動后,在飛機降落前拍攝一幅圖像,標(biāo)定子系統(tǒng)能夠根據(jù)視場內(nèi)特征目標(biāo)的分布情況,用人機交互方式提取若干已知跑道坐標(biāo)系下坐標(biāo)的特征點線對應(yīng)的像點,控制點和攝像機自身的坐標(biāo)輸入至系統(tǒng)中,進(jìn)而依據(jù)共線方程組和畸變模型以迭代的方式高精度地求解得到后續(xù)數(shù)據(jù)處理所需的攝像機內(nèi)、外參數(shù)。

      實時標(biāo)定與事先標(biāo)定的原理和過程基本相同,但它是針對飛機著艦掛到目標(biāo)索瞬間的圖像進(jìn)行處理。用人機交互方式,提取該幅圖像下若干未被飛機遮擋,著艦坐標(biāo)系下坐標(biāo)己知的部分特征點對應(yīng)的像點,旨在消除攝像機參數(shù)擾動可能對測量精度造成的影響。

      4 飛機特征點高精度提取

      在解算飛機著艦參數(shù)之前,需要提供飛機上結(jié)構(gòu)尺寸為己知的4個點的坐標(biāo),在已經(jīng)存儲下來的飛機著艦圖像中,通過提取這4個機身上的控制點,經(jīng)過解算就得到了飛機在相平面坐標(biāo)系中的二維坐標(biāo),將相平面坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為著艦坐標(biāo),即可得到飛機在跑道坐標(biāo)系中的坐標(biāo)。

      飛機合作控制點選取的原則是,標(biāo)志點在飛機下滑著艦過程中盡量不要被機身遮擋,且相互間的距離盡量拉開,使得標(biāo)志點在機體上均勻分布于飛機棱角邊緣,便于進(jìn)行人工或自動識別提取。飛機標(biāo)定點的確定:機體共提取了機頭、機尾和翼尖4個有效標(biāo)定點,如圖5示。

      在機身控制點的提取過程中,首先采用人機交互的方式選定機身上己知的4個特征點,作為初始值,根據(jù)當(dāng)前一幀目標(biāo)位置預(yù)測目標(biāo)當(dāng)前特征點的位置,用最小二乘相關(guān)檢測當(dāng)前目標(biāo)亞像素位置,將目標(biāo)當(dāng)前位置輸出,并做為下一幀的目標(biāo)初值。處理流程如圖6所示。

      為了驗證本算法,我們使用飛機模型模擬飛機的著艦過程,并使用本算法對模型機上的特征點進(jìn)行高精度的提取和跟蹤,通過大量實驗驗證,該方法切實有效。圖7為模型機特征點的提取和跟蹤效果圖。

      5 飛機著艦參數(shù)解算

      單目測量方法是利用透視成像的基本原理,在一定約束條件下通過,迭代求解二次非線性方程的近似解,進(jìn)而求出像機與目標(biāo)之間的相對位置關(guān)系。如圖8所示。

      假定目標(biāo)上設(shè)置四個目標(biāo)點A,B,C,D成正八邊形布置,目標(biāo)點在目標(biāo)坐標(biāo)系的坐標(biāo)位置己知,正八邊形的邊長己知,每一個目標(biāo)點大小尺寸己知,攝像機光學(xué)鏡頭的焦距f己知,攝像機的內(nèi)外參數(shù)已標(biāo)定完好。

      6 試驗效果與分析

      6.1 測量效果

      經(jīng)過本系統(tǒng)處理后,將飛機的三維坐標(biāo)、俯仰角、偏航角、滾轉(zhuǎn)角、偏心距、偏航角和運動軌跡等數(shù)據(jù)繪制成曲線,可用來輔助判斷飛機在著艦?zāi)┒物w行軌跡是否異常,從而對飛行進(jìn)行評估。處理之后的飛機著艦軌跡和位姿測量數(shù)據(jù)如圖10所示。

      6.2 精度分析

      6.2.1 偏心距誤差

      偏心距測量精度與攝像機標(biāo)定、鏡頭誤差、時間定位誤差、特征點位置提取精度等因素有關(guān)。攝像機標(biāo)定誤差與特征點結(jié)構(gòu)尺寸誤差和圖像提取誤差有關(guān),由于標(biāo)定是在靜態(tài)條件下實施,其誤差可以得到較好的控制??梢员WC偏心距±0.2m的測量精度。

      6.2.2 偏航角誤差

      對偏航角的測量精度,我們進(jìn)行了仿真計算。仿真結(jié)果:飛機偏航角誤差:0.12度。考慮到實際上各種不可預(yù)計因素,偏航角的測量精度可以達(dá)到±0.20。

      我們在實驗室搭建了仿真環(huán)境,使用模型機模擬飛機掛到目標(biāo)索的飛行狀態(tài)。像機以水平視角觀察飛機,飛機頭、尾、雙翼尖共取4個特征點,特征點提取精度:1像素。

      表l給出了本系統(tǒng)對仿真飛行測量數(shù)據(jù)與測量真值的初始偏心距、偏航角的結(jié)果比較,其誤差均達(dá)到了指標(biāo)要求。

      表2給出了本系統(tǒng)對仿真飛行測量數(shù)據(jù)與測量真值的相對點的位置和姿態(tài)相減,得到運動軌跡上的所有點的偏心距、偏航角均差來比較測算結(jié)果。其誤差達(dá)到了指標(biāo)要求。

      通過大量仿真飛行試驗驗證,本系統(tǒng)可以做到偏心距的誤差不超過±0.2米,偏航角的誤差不超過±0.20,因此該測量方法切實有效,數(shù)據(jù)精度滿足實際應(yīng)用要求。

      7 總結(jié)

      本論文以基于單目視覺的飛機著艦參數(shù)測量的實際需求為依托,研究在單目觀測圖像序列下自由三維目標(biāo)的結(jié)構(gòu)和運動參數(shù)的反演問題。獲取觀測目標(biāo)的位置、姿態(tài)和軌跡等參數(shù),在軍事目標(biāo)偵察、測量中具有重要的推廣意義。

      參考文獻(xiàn)

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      [4]晁志超,單目攝像機激光測距傳感器位姿測量系統(tǒng)[J].光學(xué)學(xué)報,2011(03).

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