楊淑嬌，劉偉，吳曙霞，張曉，曹巍

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iPS細(xì)胞領(lǐng)域中、美、日典型科研機(jī)構(gòu)對(duì)比研究

楊淑嬌，劉偉，吳曙霞，張曉，曹巍

100850 北京，軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院衛(wèi)生勤務(wù)與醫(yī)學(xué)情報(bào)研究所（楊淑嬌、劉偉、吳曙霞）；100195 北京市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)生物醫(yī)藥處（張曉、曹?。?/p>

干細(xì)胞是一類(lèi)具有自我復(fù)制能力的多潛能細(xì)胞，在一定條件下，可分化為多種功能細(xì)胞。干細(xì)胞領(lǐng)域已成為 21 世紀(jì)衡量一個(gè)國(guó)家生命科學(xué)發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一，并引起了各國(guó)政府、科技界和公眾的高度關(guān)注。目前，干細(xì)胞主要分為胚胎干細(xì)胞、成體干細(xì)胞、誘導(dǎo)多能干細(xì)胞三大類(lèi)型。其中，誘導(dǎo)多能干細(xì)胞（induced pluripotent stem cell，iPS）成為干細(xì)胞領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向。iPS 細(xì)胞是日本京都大學(xué)山中伸彌教授于 2006 年首次提出，因其在技術(shù)上和倫理上的優(yōu)勢(shì)，迅速在干細(xì)胞、表觀遺傳學(xué)以及生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域引起了強(qiáng)烈的反響，并且得到了美國(guó)、歐盟、日本、中國(guó)、韓國(guó)等各個(gè)國(guó)家的廣泛關(guān)注與支持，使得 iPS 細(xì)胞技術(shù)迅猛發(fā)展。

美國(guó)和日本在 iPS 細(xì)胞研究領(lǐng)域占據(jù)了主導(dǎo)地位，中國(guó)雖然在 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域的論文數(shù)量居于世界第三位[1]，但是相較于美國(guó)、日本，我國(guó)在該領(lǐng)域仍存在著論文質(zhì)量較低等問(wèn)題。與哈佛大學(xué)、京都大學(xué)等具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的核心科研機(jī)構(gòu)相比[2]，中國(guó)科學(xué)院作為國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量第一位的機(jī)構(gòu)，其國(guó)際影響力仍需進(jìn)一步提升。本研究選擇美國(guó)的哈佛大學(xué)、日本的京都大學(xué)以及我國(guó)的中國(guó)科學(xué)院作為對(duì)比研究對(duì)象，利用知識(shí)網(wǎng)絡(luò)分析的方法對(duì)科技創(chuàng)新的主體科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，從文獻(xiàn)影響力、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)度中心度等知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比研究，探索我國(guó)科研機(jī)構(gòu)與美國(guó)哈佛大學(xué)、日本京都大學(xué)之間的差異，從而為我國(guó)在 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域的發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)，也為我國(guó)科研機(jī)構(gòu)的發(fā)展提供理論參考。

1 干細(xì)胞領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀

知識(shí)作為實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新的重要工具和載體，在科技創(chuàng)新主體（個(gè)人、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、政府）之間的流動(dòng)與擴(kuò)散對(duì)于促進(jìn)科技創(chuàng)新具有十分重要的意義。知識(shí)的流動(dòng)擴(kuò)散載體為科學(xué)論文、專(zhuān)利、專(zhuān)著等，通過(guò)科學(xué)家的合作、科技文獻(xiàn)的傳播與引用，構(gòu)成了知識(shí)流動(dòng)、轉(zhuǎn)化的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)。Price 在其書(shū)中指出“科研合作已成為當(dāng)今科學(xué)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α盵3]，研究人員發(fā)現(xiàn)各個(gè)領(lǐng)域普遍存在科研合作這一現(xiàn)象，并且逐漸成為推動(dòng)領(lǐng)域發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。隨著現(xiàn)代科學(xué)研究的不斷深入，學(xué)科之間的交叉融合以及科學(xué)全球化等使得科研合作已成為科學(xué)研究的重要方式之一，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)研究也成為觀察科學(xué)發(fā)展的重要工具。

隨著干細(xì)胞領(lǐng)域的快速發(fā)展和戰(zhàn)略地位不斷提升，不斷有研究者利用文獻(xiàn)工具進(jìn)行干細(xì)胞領(lǐng)域的發(fā)展和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)分析。Ho 等[4]采用 Honour Index 分析了亞洲四小龍（香港、新加坡、韓國(guó)、臺(tái)灣）在干細(xì)胞領(lǐng)域的科研產(chǎn)出情況，并預(yù)測(cè)了干細(xì)胞領(lǐng)域未來(lái) 20 年（2003 – 2023 年）的發(fā)展趨勢(shì)；Li 等[5]運(yùn)用知識(shí)圖譜方法分析了 1991 – 2006 年間的干細(xì)胞研究現(xiàn)狀，包括關(guān)鍵詞分析、主題詞分析等，豐富了文獻(xiàn)計(jì)量研究理論與方法的應(yīng)用與實(shí)踐；報(bào)道了利用文獻(xiàn)計(jì)量方法分析干細(xì)胞移植治療阿爾茨海默病[6]、腦缺血[7]、脊髓損傷[8]、假肥大型肌營(yíng)養(yǎng)不良癥[9]、癲癇癥[10]等方面的文獻(xiàn)研究現(xiàn)狀；Edlinger 等[11]利用科學(xué)計(jì)量法分析了干細(xì)胞治療缺血性心臟病方面的文獻(xiàn)，并運(yùn)用密度均衡圖分析了全球范圍內(nèi)該領(lǐng)域的重要中心。孫雪蓮等[12]運(yùn)用知識(shí)圖譜分析 2000 – 2011 年間干細(xì)胞的研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向；單連慧等[13]利用文獻(xiàn)計(jì)量方法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法分析中國(guó)干細(xì)胞治療的臨床應(yīng)用現(xiàn)狀。在誘導(dǎo)多能干細(xì)胞領(lǐng)域，Lin 和 Ho[14]采用文獻(xiàn)總量、獨(dú)立文獻(xiàn)數(shù)量、合著文獻(xiàn)數(shù)量、第一作者文獻(xiàn)數(shù)量、作者合著文獻(xiàn)數(shù)量五個(gè)指標(biāo)對(duì)多能干細(xì)胞領(lǐng)域的期刊進(jìn)行了國(guó)家間和機(jī)構(gòu)間的比較研究；鄒聰和石之虎[15]通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量法對(duì) 2006 – 2013 年間的 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了分析。有人則運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量方法從科研合作的角度研究了干細(xì)胞領(lǐng)域的合作情況[16-18]。從以上分析可以看出，目前國(guó)內(nèi)外研究是從探索與挖掘干細(xì)胞領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向與領(lǐng)域進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，本研究通過(guò)綜合運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)分析方法，分析哈佛大學(xué)、京都大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院在 2006 – 2015 年間的 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域的文獻(xiàn)影響力、合著網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)特征，并比較三個(gè)機(jī)構(gòu)中核心科學(xué)家在網(wǎng)絡(luò)中所處的位置情況與差異，為全面了解我國(guó)機(jī)構(gòu)在 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域中的發(fā)展地位提供一個(gè)新的研究視角。

2 研究方法

以（TS=("induc* pluripotent stem cell*") or TS=("induc* pluripotent cell*") or (TS=("iPS cell*") Not TS=("in-plane switching")）[19]為檢索式，檢索 Science Citation Index 數(shù)據(jù)庫(kù)，限定時(shí)間范圍為 2006 – 2015 年，限制文獻(xiàn)類(lèi)型為“研究型論文”，經(jīng)過(guò)匯總?cè)ブ兀驳贸?4709 條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。然后機(jī)構(gòu)限制為哈佛大學(xué)、京都大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院，分別獲取哈佛大學(xué) 270 條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、京都大學(xué) 250 條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、中國(guó)科學(xué)院 167 條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，運(yùn)用 Thomson Data Analyzer（簡(jiǎn)稱(chēng) TDA）進(jìn)行數(shù)據(jù)的去重、合并等清洗工作，并分別得到三個(gè)機(jī)構(gòu)的合著關(guān)系矩陣，然后利用 Ucinet 軟件計(jì)算相關(guān)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。

本研究在進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算、分析研究中，主要利用以下指標(biāo)：

⑴文獻(xiàn)影響力指標(biāo)

運(yùn)用文獻(xiàn)數(shù)量、文獻(xiàn)被引頻次、除去自引的被引頻次、每項(xiàng)平均引用次數(shù)和 H 指數(shù)等指標(biāo)對(duì)比研究哈佛大學(xué)、京都大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院在 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域的文獻(xiàn)影響力和科研實(shí)力差距。

⑵網(wǎng)絡(luò)規(guī)模指標(biāo)

研究機(jī)構(gòu)合著的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模時(shí)，主要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量、節(jié)點(diǎn)連線(xiàn)數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)密度等。其中，所謂網(wǎng)絡(luò)密度[20]，是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)連接節(jié)點(diǎn)被強(qiáng)的第三方聯(lián)系所圍繞的狀況[21]，用于衡量知識(shí)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)緊密程度[22]。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)密度越大，說(shuō)明該網(wǎng)絡(luò)能夠向各個(gè)節(jié)點(diǎn)提供的資源就越多，同時(shí)也會(huì)限制節(jié)點(diǎn)的個(gè)人發(fā)展[23]。由于合著網(wǎng)絡(luò)屬于無(wú)方向性網(wǎng)絡(luò)[24]，網(wǎng)絡(luò)密度的計(jì)算公式如下：

其中，d 表示網(wǎng)絡(luò)的密度，L 表示網(wǎng)絡(luò)中的連線(xiàn)數(shù)目，n 表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。

⑶網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)

分析合著網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征時(shí)，主要采用了平均路徑長(zhǎng)度、聚類(lèi)系數(shù)。網(wǎng)絡(luò)中i 和 j 兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的距離為 di,j，表示的是連接這兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短路徑上的邊數(shù)。網(wǎng)絡(luò)的平均最短路徑長(zhǎng)度 L 定義為任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑的平均值，即：

其中，N 是網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。平均路徑長(zhǎng)度反映了網(wǎng)絡(luò)的全局特征。

⑷中心度分析

中心度是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的重要內(nèi)容之一，分為點(diǎn)度中心度、中介中心度、接近中心度三個(gè)主要指標(biāo)。

3 研究結(jié)果

3.1 文獻(xiàn)影響力分析

文獻(xiàn)數(shù)量和被引頻次是評(píng)價(jià)文獻(xiàn)影響力的直觀指標(biāo)。在文獻(xiàn)數(shù)量方面，哈佛大學(xué)> 京都大學(xué)> 中國(guó)科學(xué)院；在文獻(xiàn)總被引頻次方面，京都大學(xué)> 哈佛大學(xué)> 中國(guó)科學(xué)院；在每項(xiàng)平均引用次數(shù)方面，哈佛大學(xué)為120.44，京都大學(xué)為 142.56，中國(guó)科學(xué)院為 37.45，這可能與 iPS 細(xì)胞技術(shù)是由日本京都大學(xué)山中伸彌教授首次提出的有關(guān)，使得京都大學(xué) iPS 細(xì)胞領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)成為該領(lǐng)域的經(jīng)典引用文獻(xiàn)。哈佛大學(xué)在 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域的文獻(xiàn) H 指數(shù)為 79，京都大學(xué)的為 61，中國(guó)科學(xué)院的則為 40。從表 1 中可以看出，與哈佛大學(xué)、京都大學(xué)相比，不管是文獻(xiàn)數(shù)量、被引頻次，還是 H 指數(shù)，中國(guó)科學(xué)院還存在著一定差距，在 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域的文獻(xiàn)影響力與科研實(shí)力還有待提高。

表 1 三個(gè)機(jī)構(gòu)的文獻(xiàn)影響力指標(biāo)對(duì)比分析

3.2 合著網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果

3.2.1 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模分析 科研機(jī)構(gòu)作為科學(xué)知識(shí)傳播與交流的重要參與者與主體，對(duì)于推動(dòng)科學(xué)發(fā)展發(fā)揮著必不可少的作用。機(jī)構(gòu)之間的合作也大大地推動(dòng)了全球 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域的快速發(fā)展。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模主要是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量以及節(jié)點(diǎn)連線(xiàn)數(shù)量，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)數(shù)量越多、節(jié)點(diǎn)連線(xiàn)數(shù)量越少，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)內(nèi)資源越豐富，而待開(kāi)發(fā)的資源越多[23]。機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是指科研機(jī)構(gòu)，連線(xiàn)是指機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系，連線(xiàn)的粗細(xì)表示兩者之間合作的強(qiáng)度。從網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量與連線(xiàn)數(shù)量來(lái)看，哈佛大學(xué)的合作機(jī)構(gòu)數(shù)量為 409，京都大學(xué)的合作機(jī)構(gòu)數(shù)量為 246，中國(guó)科學(xué)院的合作機(jī)構(gòu)數(shù)量為 172，說(shuō)明哈佛大學(xué)的合著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模最為廣泛（圖 1），也說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)、資源等較為豐富，其次是京都大學(xué)（圖 2），中國(guó)科學(xué)院第三（圖 3）。從圖中可以看出，三家機(jī)構(gòu)合作密切的機(jī)構(gòu)大多為各自國(guó)內(nèi)的機(jī)構(gòu)，與地理距離是影響科研合作的因素之一有關(guān)系。根據(jù)公式⑴，哈佛大學(xué)、京都大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院三個(gè)機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度分別為 0.051、0.085、0.041（表 2）。表 2 結(jié)果顯示，三個(gè)機(jī)構(gòu)中，哈佛大學(xué)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量和網(wǎng)絡(luò)連線(xiàn)數(shù)量均為第一，但是網(wǎng)絡(luò)密度卻低于京都大學(xué)，說(shuō)明哈佛大學(xué)合著網(wǎng)絡(luò)中可挖掘的合作潛力較大，也說(shuō)明京都大學(xué)合著網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部機(jī)構(gòu)之間的合作較為緊密，iPS 細(xì)胞領(lǐng)域知識(shí)在以京都大學(xué)為核心的合著網(wǎng)絡(luò)中有了較高程度的分享和交流，同時(shí)也反映了京都大學(xué)合著網(wǎng)絡(luò)中待發(fā)掘的合作潛力較低。

3.2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析 從平均路徑長(zhǎng)度來(lái)看，哈佛大學(xué)、京都大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院的機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長(zhǎng)度分別為 1.9、1.9、2.0（表 3），三個(gè)機(jī)構(gòu)的機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)中的任意兩個(gè)可連通的機(jī)構(gòu)之間均最多只有 2 個(gè)中介者，平均只需要約 1 個(gè)中介者就可以進(jìn)行信息的傳遞，三個(gè)機(jī)構(gòu)的機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)具有較髙的連通性，從具體數(shù)值上來(lái)說(shuō)，中國(guó)科學(xué)院相較于哈佛大學(xué)與京都大學(xué)，還需要加強(qiáng)與其他機(jī)構(gòu)的合作程度。三個(gè)機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)系數(shù)分別為 5.925、4.756、3.008，說(shuō)明三個(gè)機(jī)構(gòu)中，哈佛大學(xué)與其他機(jī)構(gòu)的合作更加穩(wěn)定、有序。但是三個(gè)機(jī)構(gòu)與其他機(jī)構(gòu)的合作還處于不斷變化的階段，說(shuō)明 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域雖已處于前沿技術(shù)和關(guān)注熱點(diǎn)，但是仍有很大的發(fā)展空間。

圖 1 哈佛大學(xué)主要合著機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)

圖 2 京都大學(xué)主要合著機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)

3.2.3 中心度分析

⑴點(diǎn)度中心度

由于國(guó)家政策不同、領(lǐng)域發(fā)展差異等主客觀原因的存在，導(dǎo)致哈佛大學(xué)、京都大學(xué)以及中國(guó)科學(xué)院形成不同規(guī)模的科學(xué)家合著網(wǎng)絡(luò)，從而在體現(xiàn)科學(xué)家核心地位方面有差異。因此，為了更加客觀地具體分析三個(gè)機(jī)構(gòu)核心科學(xué)家的概況，選擇 Freeman 提出的相對(duì)點(diǎn)度中心度進(jìn)行科學(xué)家合著網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)度中心度的測(cè)量與分析。

哈佛大學(xué)、京都大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院相對(duì)點(diǎn)度中心度排名最高的前十位科學(xué)家在各自國(guó)內(nèi)合著網(wǎng)絡(luò)中處于中心地位（表 4），在網(wǎng)絡(luò)中擁有較大的“權(quán)力”，對(duì)于 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域的發(fā)展與推廣發(fā)揮著重要的推廣與媒介作用。京都大學(xué)的相對(duì)點(diǎn)度中心度相對(duì)較高，中國(guó)科學(xué)院次之，哈佛大學(xué)第三，這可能與京都大學(xué)是 iPS 細(xì)胞技術(shù)的誕生地有關(guān)。除此之外，哈佛大學(xué)核心科學(xué)家的相對(duì)中心度較低，但是十位科學(xué)家之間的差異較少，說(shuō)明哈佛大學(xué)在全球范圍的合作機(jī)構(gòu)雖然最多，但是與其他科學(xué)家的合作強(qiáng)度還有待提高。

圖 3 中國(guó)科學(xué)院主要合著機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)

表 2 三個(gè)機(jī)構(gòu)的合著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)比分析

表 3 三個(gè)機(jī)構(gòu)的合著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)情況

表 4 三個(gè)機(jī)構(gòu)排名前十科學(xué)家相對(duì)點(diǎn)度中心度

⑵中介中心度分析

中介中心度較高的節(jié)點(diǎn)說(shuō)明其在網(wǎng)絡(luò)中擔(dān)任其他兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間最短路的橋梁的次數(shù)越多。在本研究中，中介中心度較高的科學(xué)家說(shuō)明其處于許多交流合著網(wǎng)絡(luò)路徑上，對(duì)于知識(shí)的交流與傳播發(fā)揮著重要的橋梁作用。在哈佛大學(xué)、京都大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院中介中心度排名位于前十的科學(xué)家與中介中心度數(shù)值見(jiàn)表 5。這些科學(xué)家分別在哈佛大學(xué)、京都大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院合著網(wǎng)絡(luò)中處于重要的連接位置，掌握著較大量、廣泛的網(wǎng)絡(luò)信息資源，對(duì)于三個(gè)機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的知識(shí)流動(dòng)與交流產(chǎn)生著重要的影響。

三個(gè)機(jī)構(gòu)中，京都大學(xué)的 Shinya Yamanaka 中介中心度最大，既是京都大學(xué)的第一位，也排在三個(gè)機(jī)構(gòu)的第一位，這可能與其是 iPS 細(xì)胞技術(shù)首創(chuàng)者有關(guān)。三個(gè)機(jī)構(gòu)排在第一位的科學(xué)家與排在第二位的科學(xué)家均有著較大的差異，說(shuō)明三個(gè)機(jī)構(gòu)內(nèi)部均缺乏有影響力的“中間”科學(xué)家。縱觀三個(gè)機(jī)構(gòu)的相對(duì)中介中心度科學(xué)家排名，發(fā)現(xiàn)哈佛大學(xué)十位科學(xué)家之間的中介中心度差異較小，并且從第二名開(kāi)始，美國(guó)科學(xué)家的相對(duì)中介中心度均高于排在同等位次的中日科學(xué)家，說(shuō)明哈佛大學(xué)的十位科學(xué)家均具有較高的知識(shí)傳播性，這與哈佛大學(xué)文獻(xiàn)影響力較高的結(jié)論相一致，說(shuō)明哈佛大學(xué)的科學(xué)家大大推動(dòng)了 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域的知識(shí)和技術(shù)在科學(xué)家隊(duì)伍中的流動(dòng)與擴(kuò)散。

表 5 三個(gè)機(jī)構(gòu)相對(duì)中介中心度排名前十科學(xué)家

綜上所述，通過(guò)對(duì)比哈佛大學(xué)、京都大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院三個(gè)機(jī)構(gòu)內(nèi)科學(xué)家的中心度分析，哈佛大學(xué)的Daley George Q、京都大學(xué)的 Shinya Yamanaka 以及中國(guó)的裴端卿等科學(xué)家，尤其是 Shinya Yamanaka 在 iPS 細(xì)胞知識(shí)的傳播和交流過(guò)程中發(fā)揮著重要的橋梁作用。三個(gè)國(guó)家中，美國(guó)十位科學(xué)家之間的相對(duì)點(diǎn)度中心度和中介中心度的差異較少，說(shuō)明 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域的知識(shí)在十位科學(xué)家之間的交流和傳播較多，也說(shuō)明美國(guó)科學(xué)家對(duì)于 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域的知識(shí)在世界范圍內(nèi)的流動(dòng)與傳播產(chǎn)生了重要作用；日本和中國(guó)的共同特點(diǎn)是，相對(duì)點(diǎn)度中心度和中介中心度在十位科學(xué)家之間的差異較大，尤其是第一位和第二位科學(xué)家之間，說(shuō)明中日兩國(guó)在該領(lǐng)域的科學(xué)家儲(chǔ)備力量有待加強(qiáng)。

科學(xué)家作為機(jī)構(gòu)中的主體，科學(xué)家的行為對(duì)于機(jī)構(gòu)的合著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生直接的影響，所以，機(jī)構(gòu)的合著網(wǎng)絡(luò)特征在一定程度上可以反映科學(xué)家的行為軌跡或特征，也會(huì)給科學(xué)家的發(fā)展提供一定的參考價(jià)值。對(duì)比哈佛大學(xué)和京都大學(xué)的機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)機(jī)構(gòu)特征以及科學(xué)家的中心度結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在合著網(wǎng)絡(luò)中，并非網(wǎng)絡(luò)密度越大越好，密度大的網(wǎng)絡(luò)可能不利于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部個(gè)體的發(fā)展。相關(guān)研究也證明[23]，網(wǎng)絡(luò)密度越大，節(jié)點(diǎn)之間的合作關(guān)系就越稠密，反而越難成為網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)流動(dòng)過(guò)程中的“橋梁”或“中介”。

4 結(jié)論與討論

4.1 中國(guó)機(jī)構(gòu)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與美國(guó)、日本相比尚有差距

哈佛大學(xué)、京都大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院分別代表著美國(guó)、日本和中國(guó)在 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域的最高研究水平。但是在文獻(xiàn)數(shù)量、被引頻次、H 指數(shù)等文獻(xiàn)影響力方面，中國(guó)科學(xué)院在 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域的知識(shí)產(chǎn)出的數(shù)量與知識(shí)影響力還存在一定差距。日本雖然是 iPS 技術(shù)的發(fā)源地，但其發(fā)展速度和規(guī)模不及美國(guó)。

4.2 合作強(qiáng)度有助于提升知識(shí)網(wǎng)絡(luò)效率

iPS 細(xì)胞技術(shù)作為目前干細(xì)胞領(lǐng)域高速發(fā)展的前沿技術(shù)和熱點(diǎn)方向，三個(gè)機(jī)構(gòu)均構(gòu)建了各自與其他機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)。美國(guó)、日本合著網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部機(jī)構(gòu)之間的合作較緊密，溝通效率較高，中國(guó)科學(xué)院合作網(wǎng)絡(luò)密集度較弱，在保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)與科研成果的前提下，加強(qiáng)與其他國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)的合作，擴(kuò)大合作規(guī)模，加強(qiáng)合作強(qiáng)度將有助于科技創(chuàng)新產(chǎn)出。

4.3 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定度與技術(shù)發(fā)展階段相關(guān)

哈佛大學(xué)、京都大學(xué)以及中國(guó)科學(xué)院均已建立了連通性較好的機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)，但該領(lǐng)域的知識(shí)遷移與流動(dòng)性較強(qiáng)，呈現(xiàn)流動(dòng)遷移的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。這與 iPS 領(lǐng)域仍處于快速發(fā)展的階段，不斷有科學(xué)家加入或退出該領(lǐng)域的研究行列有關(guān)。技術(shù)的不確定性與資金支持和資助的不穩(wěn)定性是重要的影響因素，導(dǎo)致合著網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)仍處于變化、發(fā)展中。

4.4 頂尖科學(xué)家在網(wǎng)絡(luò)中具有重要地位

在促進(jìn)知識(shí)流動(dòng)與傳播的過(guò)程中，科學(xué)家作為重要的傳播主體和知識(shí)攜帶者，科學(xué)家的傳播能力以及技術(shù)掌握情況對(duì)于科研機(jī)構(gòu)的發(fā)展與產(chǎn)出有著直接的影響，也對(duì)于促進(jìn)知識(shí)的傳播與擴(kuò)散產(chǎn)生重要作用。從三個(gè)機(jī)構(gòu)科學(xué)家相對(duì)中介中心度的比較，說(shuō)明科學(xué)家的傳播作用對(duì)于機(jī)構(gòu)合作對(duì)象的規(guī)模產(chǎn)生重要作用。相較于哈佛大學(xué)，中國(guó)科學(xué)院的合著網(wǎng)絡(luò)中，具有較高國(guó)際地位和影響力的科學(xué)家隊(duì)伍相對(duì)較少，以及科學(xué)家隊(duì)伍之間的合作程度還有待加強(qiáng)，因此中國(guó)科學(xué)院應(yīng)該注重 iPS 細(xì)胞領(lǐng)域頂尖人才以及科學(xué)家團(tuán)隊(duì)的培養(yǎng)與維護(hù)。

科研機(jī)構(gòu)是科學(xué)研究的主體，是科技創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)單位。通過(guò)對(duì)比分析中美日三個(gè)典型科研機(jī)構(gòu)的文獻(xiàn)影響力、科研合作網(wǎng)絡(luò)的整體特征以及網(wǎng)絡(luò)中科學(xué)家的中心性，可以為我們觀察科技創(chuàng)新的主體特征提供一些啟示。但本研究?jī)H利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)文獻(xiàn)指標(biāo)進(jìn)行了初步的觀察和對(duì)比，未對(duì)各機(jī)構(gòu)的科學(xué)家數(shù)量與資金、政策等影響因素進(jìn)行綜合分析，各個(gè)機(jī)構(gòu)在合作網(wǎng)絡(luò)中處于什么樣的位置，是“主動(dòng)合作”還是“被動(dòng)合作”等還有待進(jìn)一步的探討與挖掘。

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北京市科技計(jì)劃課題（Z171100003217005）

曹巍，Email：celiawoo@126.com

2017-11-15

10.3969/j.issn.1673-713X.2018.01.017