周亦厚

摘要：當(dāng)前信息技術(shù)廣泛應(yīng)用在人們的生活、工作中，為人們的生活帶來(lái)了較大的便利性，其中人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，為社會(huì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了有力的保障。當(dāng)前的計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)還存在很多問(wèn)題，需要在應(yīng)用領(lǐng)域入手，針對(duì)這項(xiàng)技術(shù)存在的瓶頸問(wèn)題展開(kāi)分析，促進(jìn)人工智能識(shí)別技術(shù)的更好發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能識(shí)別技術(shù);瓶頸;應(yīng)用領(lǐng)域

中圖分類號(hào)：TP18? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? 文章編號(hào)：1009-3044（2018）35-0179-01

計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)較為高端的科學(xué)信息技術(shù)，能夠?qū)θ祟惖囊庾R(shí)形象與思維實(shí)行模仿，并且整合多個(gè)領(lǐng)域與學(xué)科的技術(shù)，構(gòu)建出完善、系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用體系。我國(guó)的人工智能識(shí)別技術(shù)由于起步較晚，所以技術(shù)相對(duì)比較落后，需要在應(yīng)用中不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，不斷衍生出更多的新型技術(shù)，讓人們對(duì)人工智能識(shí)別技術(shù)有更多的了解，為人工智能識(shí)別技術(shù)提供更大的發(fā)展空間。

1 人工智能識(shí)別技術(shù)相關(guān)概念

隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，人們對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)有了更高的要求，比如，電腦，它能夠像人腦一樣開(kāi)展工作，并且具備高速、高效的優(yōu)點(diǎn)，大大提高了人類的工作效率，逐漸步入了網(wǎng)絡(luò)辦公化時(shí)代，豐富了人們的生活。研究人員對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)展開(kāi)了更深次的探索與研究，從而出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)是在智能生產(chǎn)需求、自動(dòng)化辦公的需求背景下誕生的，產(chǎn)生于語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域方面的啟示。其中語(yǔ)音、視覺(jué)成了智能手機(jī)較為流行的技術(shù)，聲控也屬于智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，是給予語(yǔ)音對(duì)比、收錄的技術(shù)，能夠在各個(gè)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)人工智能的識(shí)別，從而減輕人們的功夫負(fù)擔(dān)，開(kāi)啟智能化生活時(shí)代。

2 人工智能識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用瓶頸分析

2.1 語(yǔ)音人工智能識(shí)別領(lǐng)域應(yīng)用的瓶頸

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要是通過(guò)對(duì)聲音的處理與智能分析，依據(jù)人類指令做出相應(yīng)的操作和判斷，最早應(yīng)用在智能手機(jī)中，能夠?qū)κ謾C(jī)使用者的聲音進(jìn)行存儲(chǔ)與判斷，手機(jī)使用者對(duì)著手機(jī)講話，當(dāng)識(shí)別通過(guò)后，就能夠操作其中的指令。但是在應(yīng)用過(guò)程中還存在相應(yīng)的瓶頸，例如，詞匯量有限、無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別方言、無(wú)法對(duì)聲音實(shí)現(xiàn)判斷和智能識(shí)別。其中詞匯量有限問(wèn)題最為嚴(yán)重，用戶在查詢想要搜索詞匯時(shí)候，如果詞匯難以在其存儲(chǔ)范圍之內(nèi)找到，甚至由于多種語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換使得語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng)較為混亂，就會(huì)影響事情的完成率。隨著社會(huì)的迅速發(fā)展，各種新興詞匯在不斷頻繁更新，而系統(tǒng)在詞匯量上存在較大的局限性，所以我國(guó)語(yǔ)音人工智能識(shí)別技術(shù)有待完善和進(jìn)步，逐漸實(shí)現(xiàn)多國(guó)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換、詞匯量無(wú)限制的效果。

2.2 視覺(jué)人工智能識(shí)別領(lǐng)域應(yīng)用的瓶頸

除了語(yǔ)音智能識(shí)別技術(shù)之外，視覺(jué)人工智能識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用也較為廣泛，視覺(jué)人工智能識(shí)別技術(shù)和語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)有著相似的應(yīng)用原理，需要對(duì)使用者的信息開(kāi)展存儲(chǔ)與搜集，例如，指紋識(shí)別、圖像采集、人臉識(shí)別等，但是由于視覺(jué)人工智能識(shí)別技術(shù)還存在較大的瓶頸，在相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用過(guò)程中存在局限性。首先是人臉識(shí)別技術(shù)存在問(wèn)題，當(dāng)前很多用戶可以采用“刷臉”啟動(dòng)程序，例如蘋(píng)果X，但是人臉也會(huì)逐漸發(fā)生變化的，再加上表情很難準(zhǔn)確地復(fù)制，從而影響了視覺(jué)人工智能技術(shù)的識(shí)別效果。其次是指紋識(shí)別技術(shù)存在問(wèn)題，因?yàn)槿嗽诤芏嗟胤饺菀琢粝轮讣y，從而存在危險(xiǎn)性，他人可以對(duì)指紋痕跡采取復(fù)制。

3 計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域

3.1 機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域

機(jī)器人技術(shù)是在20世紀(jì)70年代產(chǎn)生的，其屬于一項(xiàng)人工智能技術(shù)產(chǎn)物，但是目前的機(jī)器人必須采用人為操作，無(wú)法擁有主觀判斷。機(jī)器人技術(shù)這項(xiàng)人工智能技術(shù)能夠大大降低生產(chǎn)活動(dòng)中的成本投入，充分提高生產(chǎn)效率。比如，當(dāng)前的顯微外科手術(shù)都會(huì)把機(jī)器人當(dāng)作助手，從而提高手術(shù)的正確率與成功率。當(dāng)前人工智能識(shí)別技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用還不夠成熟，應(yīng)該加強(qiáng)重視，進(jìn)一步的開(kāi)展人工智能技術(shù)的研發(fā)工作。

3.2 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域包含了心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科內(nèi)容知識(shí)，當(dāng)前的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要是把語(yǔ)音芯片作為核心。其中聲音識(shí)別技術(shù)，通過(guò)識(shí)別人群聲音，對(duì)人的身份開(kāi)展鑒定與智能識(shí)別的技術(shù)，其工作原理是依據(jù)不同人聲音中音色、音質(zhì)、音調(diào)來(lái)識(shí)別聲音，只有用戶的系統(tǒng)記錄與其所有特征相互匹配，才能通過(guò)鑒定。

3.3 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)屬于一種并行互連網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)大量處理單元而形成的，能夠?qū)θ四X系統(tǒng)開(kāi)展模擬工作，具備人腦中的基本功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬人腦神經(jīng)組織過(guò)程中不斷地得到啟發(fā)，逐漸試著處理大量單元，其中包括處理元件、人工神經(jīng)元、電子元件等。其工作原理主要是通過(guò)神經(jīng)元相互反應(yīng)與作用而運(yùn)行的，存取知識(shí)與信息主要是利用網(wǎng)絡(luò)元件之間分布式物理聯(lián)系而獲取的。當(dāng)前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中還存在一些問(wèn)題，但是其可以幫助人們開(kāi)展智能控制，更好的認(rèn)識(shí)外界。

4 總結(jié)

總之，在計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中，需要不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，加強(qiáng)創(chuàng)新研究，提升其應(yīng)用效果，為人類提供更為便捷的服務(wù)。

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