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      科學(xué)家宣稱找到了解決難民危機的辦法

      2018-03-01 15:04布萊恩·盧福金
      海外星云 2018年4期
      關(guān)鍵詞:穆勒難民算法

      布萊恩·盧福金

      根據(jù)聯(lián)合國難民署的數(shù)據(jù),全世界目前因為沖突、迫害和腐敗等各種原因而背井離鄉(xiāng)的難民總數(shù)約為6560萬人,創(chuàng)下歷史最高紀(jì)錄。

      澳大利亞、美國、英國和德國都是難民心目中的熱門國家,他們渴望在那里開始美好的新生活。但如何安置難民卻成為這些國家面臨的最具爭議的復(fù)雜問題之一。

      拋開政治因素不談,這套系統(tǒng)面臨很大的障礙。許多國家目前安置難民的方式都很隨機,只會考慮某個地方是否有足夠的地方容納額外的人口,據(jù)此來把難民分配到不同的地區(qū)。但這樣卻不能確保這些地方能為這些難民提供足夠的工作,失業(yè)會成為難民在新家正常生活的巨大障礙。

      ? ? ? 難民到達(dá)匈牙利的扎卡尼火車站,準(zhǔn)備前往德國

      但斯坦福大學(xué)的一個研究團(tuán)隊開發(fā)了一套系統(tǒng),他們認(rèn)為可以幫助新安置的難民極大地改善就業(yè)前景。

      該團(tuán)隊發(fā)表在《科學(xué)》雜志的論文中表示,他們開發(fā)了一套數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法,可以學(xué)習(xí)如何優(yōu)化難民分配方式,以便大幅提高他們找到工作的概率。該系統(tǒng)尚未在現(xiàn)實世界中測試,但研究人員相信,這最多可以把每個家庭的就業(yè)率提升到70%。

      斯坦福移民政策實驗室研究員延斯·海恩穆勒表示,政府目前根據(jù)容量限制,用電子表格來決定難民家庭前往何處?!懊髂崽K達(dá)有一張床,你就去明尼蘇達(dá)。但并沒有形成有目的的匹配?!?/p>

      如果負(fù)責(zé)安置的機構(gòu)能夠分析難民的人口統(tǒng)計學(xué)資料,然后把他們送到更容易找到工作的鄉(xiāng)鎮(zhèn)、城市或地區(qū),那就可以提高成功率。該團(tuán)隊分析了兩個發(fā)達(dá)國家的數(shù)據(jù),分別是美國(使用三萬多18~64歲的難民數(shù)據(jù),他們在2011~2016年間來到美國)和瑞士(涵蓋1999~2013年來到該國的兩萬多難民)。該算法可以計算每個難民在新的國家找到工作的可能性。

      首先,該團(tuán)隊會查看難民的人口統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù):教育程度、年齡、性別、英語流利度。之后,他們便會尋找協(xié)同效應(yīng),將這些特征與具備這些特征的人更容易找到工作的地區(qū)進(jìn)行匹配。

      之后,他們便會發(fā)現(xiàn)各種趨勢:例如,某些非洲移民會說法語,他們在瑞士法語區(qū)比在德語區(qū)更容易找到工作。

      通過算法,安置機構(gòu)可以分析難民的人口統(tǒng)計學(xué)資料,并利用可用的數(shù)據(jù)將這些人分配到他們最有可能成功的地方。

      “如果有一家肉類工廠聘用了年輕男性難民,而且有這方面的需求,這套算法就能挑選出來?!焙6髂吕照f。

      ? ? ?妥善安置難民,提供足夠的工作

      研究人員表示,想要讓這套系統(tǒng)通俗易懂,可以用兩個年輕阿富汗男性的例子來說明。這兩個人的教育程度和年齡相同,但到了新的國家之后,被送到了兩個不同的地方。被送到A地的人找到了工作,送到B地的人沒找到。該團(tuán)隊的機器學(xué)習(xí)算法了解到這個情況,于是,下次有第三個擁有相似背景的人出現(xiàn)時,如果有可能,程序就會自動把他送到A地。

      需要明確的是,每個環(huán)境和每個人都各不相同。該團(tuán)隊也承認(rèn),人類官員有時候不得不推翻系統(tǒng)的匹配結(jié)果。與很多人工智能一樣,該系統(tǒng)在這種情況下的作用就是為人類提供補充,而不是取代人類。

      “我們正在使用的機器學(xué)習(xí)技術(shù)非常靈活?!痹搱F(tuán)隊另外一名成員科克·班薩克說,“他們可以在十分復(fù)雜的數(shù)據(jù)中尋找和發(fā)現(xiàn)各種模式。”

      例如,如果這套算法在2011~2016年間部署在美國,研究人員認(rèn)為平均就業(yè)率就會從34%增長到48%(增幅達(dá)41%)。瑞士可能從15%增長到26%。

      “我們發(fā)現(xiàn)難民更有可能找到工作,他們學(xué)習(xí)語言的速度也會加快,融合速度加快,而且最終不會占用太多健康福利資源。他們會從經(jīng)濟(jì)上融合起來,還會納稅,并為社會做出貢獻(xiàn)?!焙6髂吕照f。

      ? ? ? 肯尼亞圖爾卡納地區(qū)難民營里進(jìn)行的金屬加工職業(yè)教育

      當(dāng)然,仍然需要展開更多研究,但該團(tuán)隊正在與政府和各類組織合作建立試點項目,以便測試實際應(yīng)用效果。最終,他們希望美國和瑞士等地可以使用這套算法(斯坦福大學(xué)表示,可以免費提供運算代碼給相關(guān)組織使用)來匹配難民和他們的新家。該團(tuán)隊稱,瑞士政府已經(jīng)公開表達(dá)了興趣。他們也在與美國的安置機構(gòu)就部署這套系統(tǒng)展開溝通。

      如果能夠?qū)嶋H部署,斯坦福研究人員希望他們的算法能夠鞏固勞動力市場,為地方經(jīng)濟(jì)重新賦予活力,這有望幫助國家處理棘手的政治問題。

      “總之,我們有歷史數(shù)據(jù)。”海恩穆勒說,“或許可以從中學(xué)習(xí)一些東西。”(摘自英國廣播公司新聞網(wǎng))(編輯/多洛米)

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