• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于多流域生態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型的用水系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特征演化分析

      2018-03-02 05:24:22王悅斌林常青王曉慧北京化工大學(xué)化學(xué)工程學(xué)院北京100029北京市水處理材料工程技術(shù)研究中心北京100029
      中國環(huán)境科學(xué) 2018年2期
      關(guān)鍵詞:黃淮海用水量用水

      王悅斌,林常青,李 媛*,王曉慧 (1.北京化工大學(xué)化學(xué)工程學(xué)院,北京 100029;2.北京市水處理材料工程技術(shù)研究中心,北京 100029)

      隨著人口與社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,我國的用水需求逐年遞增,日益突出的水資源匱乏問題已經(jīng)嚴(yán)重影響到國民經(jīng)濟的發(fā)展與居民生活水平的提高.以2015年為例,我國用水總量為6180億m3,達(dá)到水資源可利用量的21.83%,大于國際經(jīng)驗所提出的20%這一“水危機”標(biāo)準(zhǔn).因此,如何更有效利用水資源和實現(xiàn)水資源的可持續(xù)發(fā)展,成為了我國水資源規(guī)劃與管理中急需解決的問題之一.

      近年來,針對流域水資源系統(tǒng)這樣一個綜合了水資源的自然、環(huán)境、生態(tài)、社會和經(jīng)濟等5種基本屬性,且各屬性關(guān)聯(lián)伴生相互影響的復(fù)雜系統(tǒng)[1-2],系統(tǒng)的復(fù)雜性受到了越來越多研究學(xué)者的重視,因此系統(tǒng)學(xué)的研究方法相繼出現(xiàn)并逐漸成為近些年的研究趨勢[3-8].其中,生態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析(Ecological Network Analysis, ENA)方法由于其具備從系統(tǒng)整體角度出發(fā)、且能“自上而下”對系統(tǒng)進(jìn)行建模并以此來對系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行描述的特點,和提出涵蓋系統(tǒng)各種屬性的系統(tǒng)性度量指標(biāo)的優(yōu)勢而在水資源領(lǐng)域得到了越來越多的應(yīng)用和研究[9-15].研究學(xué)者們利用生態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析方法從水資源管理、水資源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、水體代謝系統(tǒng)等多個方面對黑河、黃河流域、滇池流域、海河流域和淮河流域等水域進(jìn)行系統(tǒng)分析,最終目的是實現(xiàn)該水域的可持續(xù)性發(fā)展.但是,這些研究目前尚局限于單一流域,沒有考慮多流域之間的相互關(guān)系與影響.鑒于我國自五十年代以來已開展多項跨流域調(diào)水工程,在各個流域之間建立了緊密的輸配水關(guān)系,因此,將多流域的水資源系統(tǒng)作為研究對象,進(jìn)行水資源系統(tǒng)的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析研究亟待開展.

      基于此,本研究將資源性嚴(yán)重缺水和水資源承載力與經(jīng)濟社會發(fā)展不相符的黃淮海流域(2003~2014年)為研究對象,采用生態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析方法,構(gòu)建多流域生態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型,從系統(tǒng)整體角度分析和研究多流域水資源系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特征的發(fā)展與演變規(guī)律,并提出相應(yīng)的管理措施,促進(jìn)黃淮海流域水資源的可持續(xù)利用.

      1 研究區(qū)域概況

      黃淮海流域位于中國東北部地區(qū)(東經(jīng)31~42°,北緯114~121°),流域總面積為144萬km2,包括13個省市和2個直轄市,分別為青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南、河北、山東、安徽、江蘇、北京和天津(圖1).

      黃、淮、海三大流域緊密相連,是我國社會經(jīng)濟最大的集中區(qū)域.盡管黃淮海流域人口、GDP和糧食產(chǎn)量均占全國的1/3以上,但自20世紀(jì)80年代以來,黃淮海流域就已經(jīng)成為我國最嚴(yán)重缺水地區(qū)[16],水資源的短缺問題嚴(yán)重限制了其社會經(jīng)濟的發(fā)展[17].為解決嚴(yán)重的水資源匱乏及水資源分布不均的現(xiàn)象,我國自五十年代提出“南水北調(diào)”工程后相繼提出了“引灤入津”“引黃濟青”等20多項大型跨流域調(diào)水工程,其中,“引黃工程”將黃河、淮河、海河三大流域相互聯(lián)結(jié),實現(xiàn)了水資源在流域之間的調(diào)配,從一定程度上緩解了該地區(qū)水資源的短缺問題.

      黃淮海流域2003~2014年的社會經(jīng)濟情況如下表1所示.

      表1 黃淮海流域2003~2014年社會經(jīng)濟和水資源情況Table 1 Socioeconomic and water resources situations of the HHH basins during 2003~2014

      圖1 黃淮海河流域區(qū)位及邊界Fig.1 Mapof HHHbasinsand its location in China

      2 研究方法

      生態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析是廣泛應(yīng)用于生態(tài)系統(tǒng)研究中的一種系統(tǒng)學(xué)分析方法,它將復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)表示成由節(jié)點和節(jié)點之間物質(zhì)、能量、信息傳輸所構(gòu)成的一個網(wǎng)絡(luò),關(guān)注于系統(tǒng)元素之間介質(zhì)的流動,基于投入產(chǎn)出分析[18-21],通過矩陣計算研究生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能以及發(fā)展與演變規(guī)律[22-27].在對復(fù)雜系統(tǒng)研究的應(yīng)用中,該方法可以從系統(tǒng)的整體角度出發(fā),通過研究系統(tǒng)內(nèi)部組分的直接與間接聯(lián)系,從而可以對系統(tǒng)內(nèi)部某組分對其他組分的影響作用進(jìn)行量化.并且,通過情景模擬的方法,生態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析還可以預(yù)測系統(tǒng)內(nèi)部某組分或某連接的變化對系統(tǒng)其他組分或整體產(chǎn)生的影響,以及通過表征系統(tǒng)整體特性的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)對比同一系統(tǒng)在不同時間或不同系統(tǒng)在同一時間內(nèi)的變化.近年來,隨著生態(tài)網(wǎng)絡(luò)理論的不斷完善與發(fā)展,該方法不僅在生態(tài)系統(tǒng)中得到了廣泛應(yīng)用[28-31],同時也引入到了水資源領(lǐng)域[32-34].

      以三組分的系統(tǒng)為例,所構(gòu)建的三組分生態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型如圖2(a)所示;在此基礎(chǔ)上,建立網(wǎng)絡(luò)組分間流量矩陣F、系統(tǒng)邊界輸入流矩陣z和系統(tǒng)邊界輸出流矩陣y,如圖2(b)所示.基于構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)模型,對各路徑流量進(jìn)行賦值,通過對生態(tài)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)進(jìn)行計算開展分析.

      圖2 三組分生態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型圖及組分間流量矩陣、系統(tǒng)邊界輸入流矩陣和系統(tǒng)邊界輸出流矩陣示意Fig.2 Athree-compartmentsecologicalnetwork model and flow adjacent matrix, input adjacentmatrix and output adjacent matrix

      2.1 系統(tǒng)整體分析法

      在生態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析中,由MacArthur首次將Shannon信息理論應(yīng)用到生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中[35],形成了系統(tǒng)整體分析法,相繼提出了TST(Total System Throughflow)、A(Ascendency)、Φ(Resilience)、O(Overhead)、R(Redundancy)、C(Development capacity)等評價系統(tǒng)整體特性的指標(biāo)[25].

      式中:n為生態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型中的節(jié)點數(shù)(即組分?jǐn)?shù)),節(jié)點0表征物質(zhì)能量由環(huán)境輸入系統(tǒng)各組分的輸入源;n+1表征系統(tǒng)中的物質(zhì)能量由各組分向環(huán)境進(jìn)行輸出的輸出源;節(jié)點n+2表征系統(tǒng)中的物質(zhì)能量在各組分上被消耗的消耗源;Ti,j為從節(jié)點i流到節(jié)點j的流量(即圖2中的組分間流fij);Ti為流入節(jié)點i的流量之和(即圖2中的輸入流zi之和);Tj為從節(jié)點j流出的流量之和(即圖2中的輸出流yi之和).系統(tǒng)總通量TST(式1)表征在系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中物質(zhì)能量在各組分間傳輸以及與環(huán)境進(jìn)行輸入輸出的總流量.在水資源系統(tǒng)中應(yīng)用時,通過TST指標(biāo)的計算,可以準(zhǔn)確量化水資源系統(tǒng)中進(jìn)行傳輸轉(zhuǎn)化利用的所有水量,進(jìn)而表征系統(tǒng)的規(guī)模大小.對于A和Φ兩個指標(biāo),在生態(tài)網(wǎng)絡(luò)理論中,作為兩個重要的結(jié)構(gòu)指標(biāo)被用來進(jìn)行系統(tǒng)可持續(xù)性的度量[23].其中,指標(biāo)A(式2)度量的是系統(tǒng)發(fā)展過程中正向反饋的大小[20,34],代表系統(tǒng)中可以維持系統(tǒng)長期完整性的有序組織部分,用以衡量系統(tǒng)在進(jìn)行物質(zhì)能量傳輸時的效率[36].指標(biāo)Φ(式3)描述的是系統(tǒng)的冗余R(Redundancy)和開銷O(Overhead),二者之和用以表征系統(tǒng)遇到外界干擾時恢復(fù)到穩(wěn)態(tài)的能力,即系統(tǒng)恢復(fù)力的大小[39].指標(biāo)A與?的和表征系統(tǒng)的發(fā)展容量大小,即系統(tǒng)中所有正向反饋與冗余及開銷的和,用指標(biāo)C(式4)來表示.在基于A和Φ所進(jìn)行的生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)度量研究中,Ulanowicz提出了關(guān)于生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)平衡理論.該理論認(rèn)為在一個自然生態(tài)系統(tǒng)中,系統(tǒng)中物質(zhì)能量的傳輸效率與系統(tǒng)受到外界干擾后的恢復(fù)力之間應(yīng)該存在著一個平衡的關(guān)系才能保證系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展,即A或?在系統(tǒng)發(fā)展容量C中所占的比例過高與過低都不利于系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展,只有當(dāng)二者處于一個平衡狀態(tài)時,系統(tǒng)的發(fā)展才是可持續(xù)的[24,26].據(jù)此,研究者提出了指標(biāo)a和φ來分別表示A與C的比值和Φ與C的比值,如公式(7)(8)所示.

      2.2 多流域水資源利用系統(tǒng)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

      根據(jù)黃淮海3個流域之間的相互聯(lián)系以及各流域內(nèi)各用水部門之間的水量傳輸轉(zhuǎn)化關(guān)系,本研究構(gòu)建了具有18個節(jié)點(表2)、37條路徑的多流域生態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型.其中,為了將流域中生態(tài)用水在模型中的存量形式轉(zhuǎn)化為模型中的流量形式以參與系統(tǒng)整體指標(biāo)的計算,根據(jù)研究者所提出的虛擬節(jié)點和路徑的構(gòu)建方法[40],設(shè)置了4、8、12三個虛擬節(jié)點和f2,4、f4,1、f6,8、f8,5、f10,12、f12,9六條虛擬路徑.模型如圖3所示,zi表示從環(huán)境輸入系統(tǒng)節(jié)點i的流量;yj表示節(jié)點j消耗的流量或向環(huán)境輸出的流量;fi,j表示由節(jié)點i到節(jié)點j的流量.其中,z1、z5、z9為3個流域當(dāng)年的降水量;z14、z15為通過“引江工程”跨流域調(diào)水進(jìn)入淮河、海河的水資源量.將來自于流域水體的水量通過f1,2、f5,6、f9,103條路徑輸入到配水系統(tǒng)中,進(jìn)入配水系統(tǒng)的水量通過f2,3、f6,7和f10,113條路徑分別分配到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生活等生產(chǎn)生活用水中,生態(tài)用水通過f2,4、f6,8和f10,123條路徑分配到4、8、123個節(jié)點中,生產(chǎn)生活用水中未處理的水量通過f3,1、f7,5和f11,93條路徑直接排放到河流中,其余生產(chǎn)生活用水通過f3,16、f7,17和f11,183條路徑排入污水處理廠進(jìn)行處理,經(jīng)處理達(dá)標(biāo)后的生活、工業(yè)廢水排入河流,用f16,1、f17,5和f18,93條路徑表示.f13,15、f13,14分別是通過“引黃工程”將黃河流域的水資源跨流域引入到海河流域和淮河流域的水量.

      基于以上構(gòu)建的多流域生態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型,根據(jù)2003~2014年黃淮海流域水資源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)對其路徑流量進(jìn)行賦值,結(jié)果如表4所示.計算所需數(shù)據(jù)來自《黃河水資源公報》、《淮河水資源公報》、《海河水資源公報》、《中國環(huán)境年鑒》、《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》和《環(huán)境狀況公報》.其中,生態(tài)用水是指在特定的時空范圍內(nèi),生態(tài)系統(tǒng)維持一定的穩(wěn)定狀態(tài)所消耗的、不作為社會和經(jīng)濟用水的水資源量[41-42].由于缺少該區(qū)域詳細(xì)的生態(tài)用水量數(shù)據(jù),根據(jù)生態(tài)用水定義及參考Li等[13]對生態(tài)用水量計算的研究方法,本研究利用總水資源量和水資源利用量的差值來進(jìn)行簡化計算,其中在本研究水資源利用系統(tǒng)模型中生態(tài)用水量包含景觀用水量,所以需要加上景觀用水量,即生態(tài)用水量=水資源總量+景觀用水量-水資源利用量,如表3所示.對于超采的情況,生態(tài)用水量取值0.

      圖3 黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)的多流域生態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型Fig.3 Multi-basin ecological network model of water use systems for HHH basins

      表2 多流域生態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型節(jié)點描述Table 2 Description of the compartments in the multi-basin ecological network model

      表3 2003~2014年海河、淮河、黃河流域生態(tài)用水量(億m3/a)Table 3 Environmental water consumption for the HHH River Basin during 2003~2014 (108m3/a)

      表4 2003~2014年黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)流量值(億m3/a)Table 4 Ecological network flows of HHH basins during 2003~2014 (108m3/a)

      續(xù)表4

      3 結(jié)果與討論

      3.1 TST變化趨勢及分析

      圖4 黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)TST變化趨勢Fig.4 Changes of TST during 2003~2014 for HHH basins

      圖4顯示了黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)總通量的變化趨勢.在2003~2014年期間黃淮海流域的TST呈現(xiàn)先直線下降而后在一定波動中逐漸趨于穩(wěn)定的變化特點.總體分為3個階段:第一階段為2003~2004年,TST減少了9065.09 億m3,降低33%;第二階段是2004~2007年期間,TST值存在較大的波動,在2007年達(dá)到22129.81 億m3;最后直到2014年,TST浮動于20000 億m3左右,趨于平穩(wěn).

      根據(jù)TST的計算方法,在網(wǎng)絡(luò)路徑不變的前提下,影響TST變化的主要因素是系統(tǒng)輸入量.在該模型中系統(tǒng)的輸入量包括降水量和“引江工程”跨流域調(diào)入的水量.通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),調(diào)水量在2003~2014年間變化不明顯,所以降水量成為影響TST變化的主要因素.以2003年、2004年和2006年降水量為例,2003年是降水量最豐沛的一年,降水量為9742.81億m3,2004年和2006年是相對最少的2年,分別為7221.56億m3和6992.23億m3,這與TST在2003年、2004年和2006年出現(xiàn)最高值和最低值的變化一致.

      在本研究中,由于數(shù)據(jù)的缺乏,生態(tài)用水量的計算主要是基于水資源總量和社會經(jīng)濟用水的開發(fā)程度之間的差值.由于黃淮海流域社會經(jīng)濟用水開發(fā)程度在2003~2014年間逐年增加,所以水資源總量的變化成為了主導(dǎo)其生態(tài)用水量大小的主要因素,也因此,在本研究中,降水量變化趨勢和生態(tài)用水量的變化趨勢相一致:在2003~2004年大幅度下降,之后在2004~2014年間在一定波動中趨于平穩(wěn).因此,本研究中,TST的變化不僅一方面和降水量變化趨勢一致,另一方面也反映了黃淮海流域在2003~2014年間生態(tài)用水被不斷擠占的現(xiàn)狀.

      圖5 黃淮海流域萬元GDP用水量變化趨勢Fig.5 Changes of water consumption amount per 10000 Yuan GDP during 2003~2014 for HHH basins

      為了緩解生態(tài)用水被不斷擠占的現(xiàn)狀以改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,提高其社會經(jīng)濟用水效率可以有效改善生產(chǎn)用水的增加對生態(tài)環(huán)境所產(chǎn)生的壓力.本研究計算了2003~2014年期間黃淮海流域的萬元GDP耗水量指標(biāo),結(jié)果如圖5所示.由結(jié)果可見,在2003~2014年間黃淮海流域用水效率不斷提升,從172.16m3/萬元提高到42.56m3/萬元.雖然這在一定程度上減緩了生產(chǎn)生活用水量的增加,但實際的生態(tài)環(huán)境用水仍得不到滿足.從表3中F(2,4)、F(6,8)和F(10,12)數(shù)據(jù)可見,其生態(tài)用水量仍呈現(xiàn)逐年遞減的變化特征,其中尤以淮河和黃河流域生態(tài)用水量的減小情況最為明顯,表明了該流域的生態(tài)環(huán)境用水問題較為嚴(yán)峻.因此,針對該區(qū)域生態(tài)需水不能得到滿足的現(xiàn)狀,在后續(xù)的水資源管理中,需要繼續(xù)通過調(diào)節(jié)水價、開展農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉、增加工業(yè)循環(huán)水利用等方式來提高用水效率,減少生產(chǎn)生活用水量,降低水資源的開發(fā)利用程度,緩解生產(chǎn)生活與生態(tài)環(huán)境間的用水競爭,以保證流域中具有足夠的生態(tài)用水量以滿足生態(tài)環(huán)境健康發(fā)展的需求.

      3.2 A(Ascendency)、R(Redundancy)和O(Overhead)變化趨勢及分析

      圖6 黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)A、R、O變化趨勢Fig. 6 Changes of A、R、O during 2003~2014 for HHH basins

      通過圖6可以看出黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)的A、R和O具有相似的變化趨勢.2014年A、R和O的值相比2003年分別降低了31.02%、53.96%和37.24%,在2003~2004年間大幅度降低,之后在2004~2007年存在較大的波動,直至2014年3個指標(biāo)在一定波動中趨于平緩.

      將TST(圖4)和A[圖6(a)]的變化趨勢圖進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)TST與A具有相同的變化趨勢,經(jīng)計算,二者相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.997.這并不難解釋,因為根據(jù)A的計算公式可知A綜合了TST和AMI兩方面的共同作用[43-44].并且,這一結(jié)論也與Latham所提出A與TST具有很強的相關(guān)性,且TST是影響A變化的主導(dǎo)因素[45]的研究結(jié)論相符.由此可以得出,在2003~2014年間黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)中TST是A變化的主要影響因素,同時隨著系統(tǒng)總通量的減小,網(wǎng)絡(luò)組織中的有序部分也會隨之不斷減少.

      根據(jù)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)理論,當(dāng)外界環(huán)境對系統(tǒng)的干擾減小時,R會隨之減小[45].因此,R的計算結(jié)果[圖6(b)]反映了黃淮海流域在2003~2014年間系統(tǒng)所受到的外界環(huán)境壓力在逐漸減小.在黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)中,外界環(huán)境對系統(tǒng)的干擾強弱主要由各節(jié)點消耗量和輸入量兩方面構(gòu)成.由系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)流量值,表3中F(3,0)、F(7,0)、F(11,0)的變化情況可知,黃淮海流域的總耗水量在2003~2004年間大幅度下降,由9769.71億m3降至7256.88億m3,總體減少25.72%;而在2004~2014年期間又在一定波動中小幅度上升了8.2%.可見,從總體上來說,在2003~2014年間外界環(huán)境對系統(tǒng)的干擾逐漸減弱.

      根據(jù)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)理論,O反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點與環(huán)境間所產(chǎn)生的開銷大小,當(dāng)該值減小時,說明系統(tǒng)受到外界環(huán)境的壓力減小,當(dāng)該值增加時,則相反[47].因此,如圖6(c)所示,O在波動中逐漸減小的這一結(jié)果說明了在2003~2014年期間,黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)的開銷在一定波動中逐漸減小,系統(tǒng)受到來自于環(huán)境的壓力在一定波動中不斷減小,這和上述R的分析結(jié)果中所提到的外界環(huán)境對系統(tǒng)干擾減小的結(jié)論相一致.

      結(jié)合R和O的分析結(jié)果可知,在2003~2014年期間,黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)受到來自于環(huán)境的壓力減小,而該壓力的減小主要是由于系統(tǒng)中生產(chǎn)生活耗水量的減小造成的.對黃淮海流域在該期間所開展的水資源管理措施進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn),在國家“十一五”、“十二五”規(guī)劃提出建設(shè)節(jié)水型社會的總綱領(lǐng)下,黃淮海流域所屬的各省份圍繞建設(shè)節(jié)水型社會“四大體系”逐步建立并完善了節(jié)水型制度體系,從管理體系、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)體系、工程技術(shù)體系和行為規(guī)范體系等方面提出相應(yīng)具體措施,如調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開展農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)、加強清潔生產(chǎn)、提高城鄉(xiāng)居民生活用水和工業(yè)循環(huán)水利用的效率,由此大幅度提高生產(chǎn)生活的用水效率,有效減少了生產(chǎn)生活中的耗水量,從而使系統(tǒng)受到的環(huán)境壓力減小,更有利于系統(tǒng)的穩(wěn)定發(fā)展.

      3.3 a和φ變化趨勢及分析

      圖7顯示了在2003~2014年間a和φ的變化趨勢.a的變化主要分為3個階段:第一階段是2003~2007年,a在2003~2004年間大幅度下降達(dá)到最低值后逐漸升高;第二階段是2007~2012年,a緩慢下降;第三階段則是2012~2014年,a呈現(xiàn)升高的變化趨勢.相應(yīng)的,由于a+φ=1,所以φ呈現(xiàn)了與a完全相反的變化特征.2004年,系統(tǒng)的φ大于a,說明在2004年系統(tǒng)的恢復(fù)力即抵御外界干擾的能力比系統(tǒng)自組織能力強.除去2004年,在其他年份中,系統(tǒng)的a大于φ,說明此時系統(tǒng)的物質(zhì)傳輸及轉(zhuǎn)換能力比系統(tǒng)恢復(fù)力強.總體來說,該系統(tǒng)在此期間呈現(xiàn)出了a大于φ的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征.

      圖7 黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)a和φ變化趨勢Fig.7 Changes of a and φ during 2003~2014 for HHH basins

      根據(jù)Baird[48]的研究理論,在生態(tài)系統(tǒng)中,系統(tǒng)內(nèi)部即關(guān)于節(jié)點間物質(zhì)傳輸?shù)腁Internal和CInternal的比值aI(即aI=AInternal/CInternal)代表系統(tǒng)的成熟度,aI值越大系統(tǒng)越成熟和穩(wěn)定,具有更好的自組織性能.據(jù)此,本研究計算了2003~2014年黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)aI的變化情況,如圖8所示,隨著時間的變化,系統(tǒng)的aI值在2004年達(dá)到最大值,在2005年達(dá)到最低值,而后在一定波動中逐漸增大.如果依據(jù)Baird理論,則2004年、2009年、2013~2014年是黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)成熟度相對較高的4a,且成熟度在2005~2014年間不斷增大.但是,通過對比歷年生態(tài)用水量的變化情況可知,在以上所提到的系統(tǒng)相對成熟的年份中,生態(tài)用水量的值均相對較低,說明當(dāng)年該系統(tǒng)的生態(tài)用水量短缺問題嚴(yán)重,由生態(tài)用水短缺帶來的一系列生態(tài)環(huán)境問題會對系統(tǒng)的可持續(xù)性發(fā)展產(chǎn)生較大的影響.可見,這一結(jié)果與Baird的成熟度理論相悖.這是因為,對于水資源利用系統(tǒng)來說,它不僅包含了自然生態(tài)環(huán)境要素,還包含了社會經(jīng)濟等人工要素的共同作用,相比生態(tài)系統(tǒng)來說屬于半自然半人工復(fù)雜系統(tǒng).因此,應(yīng)用于自然生態(tài)系統(tǒng)中的成熟度指標(biāo)并不能完全適用于水資源利用系統(tǒng).從該角度而言,在水資源利用系統(tǒng)的分析中,生態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析中所提到的系統(tǒng)成熟度與系統(tǒng)的可持續(xù)性并不具有相關(guān)性.所以,在未來的研究中,需要進(jìn)一步研究提出適用于水資源利用系統(tǒng)的可持續(xù)度量指標(biāo)和研究方法.

      圖8 黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)aI變化趨勢Fig.8 Changes of aI during 2003~2014 for HHH basins

      綜上所述,自2003年以來,黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)受到的外界壓力越來越小,但生態(tài)用水短缺的問題仍十分嚴(yán)峻,可持續(xù)性有待提高.在未來的發(fā)展過程中,可以進(jìn)一步通過提高水價、加強農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉、提高循環(huán)水利用等措施來提高黃淮海流域的用水效率,并通過調(diào)水引流、閘壩控制等方式來提高生態(tài)補水量,以持續(xù)減小系統(tǒng)所受到的外界壓力和干擾,促進(jìn)黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展.

      4 結(jié)論

      4.1 在2003~2014年期間,系統(tǒng)TST在一定波動中不斷減小,主要受自然環(huán)境(降雨量)的影響;同時也反應(yīng)了在該期間,其生態(tài)用水量受到擠占,生態(tài)環(huán)境脆弱性加大的現(xiàn)狀.盡管當(dāng)?shù)赝ㄟ^提高城鄉(xiāng)生活用水水價、改善農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉、增強工業(yè)水循環(huán)利用等措施很大程度上提高了用水效率,在一定程度上抑制了生產(chǎn)生活用水量的增加,但未能有效改善生態(tài)需水無法得到滿足、依然短缺的現(xiàn)狀.

      4.2 系統(tǒng)的A、R和O在2003~2014年期間具有相同的變化趨勢,均在一定波動中逐漸減小.由該結(jié)果可知,在此期間,黃淮海流域通過建立并完善節(jié)水型社會制度體系,促進(jìn)了生活、農(nóng)業(yè)、工業(yè)等多方面用水效率的提高,使得耗水量逐漸減小,從而減小了其受到來自外界環(huán)境的壓力和干擾.

      4.3 通過a和φ分析,黃淮海流域水資源利用系統(tǒng)在2003~2014年期間,在總體上呈現(xiàn)出了a大于φ的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征.同時,通過對aI進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),應(yīng)用于自然生態(tài)系統(tǒng)中的成熟度指標(biāo)并不能完全適用于水資源利用系統(tǒng).在水資源利用系統(tǒng)的分析中,生態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析中所提到的系統(tǒng)成熟度與系統(tǒng)的可持續(xù)性并不具有相關(guān)性,對水資源利用系統(tǒng)的成熟度與可持續(xù)性仍需進(jìn)一步研究.

      [1] 王 浩,秦大庸,王建華.流域水資源規(guī)劃的系統(tǒng)觀與方法論 [J].水利學(xué)報, 2002,33(8):1-6.

      [2] 王 浩,王建華,秦大庸,等.基于二元水循環(huán)模式的水資源評價理論方法 [J]. 水利學(xué)報, 2006,37(12):1496-1502.

      [3] 趙建世,王忠靜,翁文斌.水資源復(fù)雜適應(yīng)配置系統(tǒng)的理論與模型 [J]. 地理學(xué)報, 2002,57(6):639-647.

      [4] 彭 祥,胡和平.黃河水資源配置博弈均衡模型 [J]. 水利學(xué)報,2006,37(10):1199-1205.

      [5] 趙建世,王忠靜,甘 泓,等.雙要素水資源承載能力計算模型及其應(yīng)用 [J]. 水力發(fā)電學(xué)報, 2009,28(3):176-180.

      [6] 孫冬營,王慧敏,于 晶.基于模糊聯(lián)盟合作博弈的流域水資源優(yōu)化配置研究 [J]. 中國人口.資源與環(huán)境, 2014,24(12):153-158.

      [7] Berger T, Briner R, Diaz J. Capturing the complexity of water uses and water users within a multi-agent framework [J]. Water Resources Management, 2007,21:129-148.

      [8] 程 蕾,郝增超,曾維華.基于生態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析法的煤化工水網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解析 [J]. 中國環(huán)境科學(xué), 2017,37(6):2363-2368.

      [9] 石 紅,張 博,李 媛,等.基于生態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析的流域水資源可持續(xù)性評價方法研究 [J]. 水電能源科學(xué), 2015,33(4):38-42.

      [10] Kharrazi A, Akiyama T, Yu Y, et al. Evaluating the evolution of the Heihe River basin using the ecological network analysis:efficiency, resilience, and implications for water resource management policy [J]. Science of the Total Environment, 2016,572:688-696.

      [11] Li Y, Chen B, Yang Z F. Ecological network analysis for water use systems—A case study of the Yellow River Basin [J].Ecological Modelling, 2009,220(22):3163-3173.

      [12] Li Y, Yang Z. Network structure analysis for environmental flow toward sustainable water use [J]. Procedia Environmental Sciences, 2010,2(6):1737-1744.

      [13] Yuan Li, Yuebin Wang, Changqing Lin, et al. Evaluating the Revised Water Use Network Model based on Ecological Network Analysis with the Consideration of Environmental Flow [J].Journal of Environmental Accounting and Management, 2017,5(3):255-271.

      [14] Wu B, Zeng W, Chen H, et al. Grey water footprint combined with ecological network analysis for assessing regional water quality metabolism [J]. Journal of Cleaner Production, 2016,112:3138-3151.

      [15] Mao X, Yang Z. Ecological network analysis for virtual water trade system: A case study for the Baiyangdian Basin in Northern China [J]. Ecological Informatics, 2012,10(7):17-24.

      [16] 中國水利水電科學(xué)研究院.黃淮海流域水資源合理配置研究簡介 [J]. 中國水利, 2003,(2):39-47.

      [17] 邵薇薇,黃 昊,王建華,等.黃淮海流域水資源現(xiàn)狀分析與問題探討 [J]. 中國水利水電科學(xué)研究院學(xué)報, 2012,10(4):301-309.

      [18] Leontief W W. Quantitative input and output relations in the economic systems of the United States [J]. Review of Economics& Statistics, 1936,18(3):105-125.

      [19] Leontief W W. The structure of American economy, 1919~1939:an empirical application of equilibrium analysis [J]. Economic Journal, 1952,62(248):908.

      [20] Leontief W W. Input-output economics [M]. Oxford University,1966:35-50.

      [21] Hannon B. The structure of ecosystems [J]. Journal of Theoretical Biology, 1973,41(3):535-546.

      [22] Patten B C. Systems approach to the concept of environment [J].Ohio Journal of Science, 1978,78(4):255-271.

      [23] Fath B D, Patten B C. Review of the foundations of network environ analysis [J]. Ecosystems, 1999,2(2):167-179.

      [24] Zorach A C, Ulanowicz R E. Quantifying the complexity of flow networks: How many roles are there? [J] Complexity, 2003,8(2):68-76.

      [25] Ulanowicz R E. Quantitative methods for ecological network analysis [J]. Computational Biology & Chemistry, 2004,28(5/6):321-339.

      [26] Ulanowicz R E, Goerner S J, Lietaer B, et al. Quantifying sustainability: resilience, efficiency and the return of information theory [J]. Ecological Complexity, 2009,6:27-36.

      [27] Tollner E W, Schramski J R, Kazanci C, et al. Implications of network particle tracking (NPT) for ecological model interpretation [J]. Ecological Modelling, 2009,220(16):1904-1912.

      [28] Heymans J J, Baird D. A carbon flow model and network analysis of the northern Benguela upwelling system, Namibia [J].Ecological Modelling, 2000,126(1):9-32.

      [29] Christian R R, Thomas C R. Network analysis of nitrogen inputs and cycling in the Neuse River estuary, North Carolina, USA [J].Estuaries, 2003,26(3):815-828.

      [30] Whipple S J, Borrett S R, Patten B C, et al. Indirect effects and distributed control in ecosystems: Comparative network environ analysis of a seven-compartment model of nitrogen flow in the Neuse River estuary, USA—Time series analysis [J]. Ecological Modelling, 2007,206(1/2):1-17.

      [31] Schramski J R, Gattie D K, Patten B C, et al. Indirect effects and distributed control in ecosystems: Distributed control in the environ networks of a seven-compartment model of nitrogen flow in the Neuse River Estuary, USA—time series analysis [J].Ecological Modelling, 2007,206:18-30.

      [32] Bodini A, Bondavalli C. Towards a sustainable use of water resources: a whole-ecosystem approach using network analysis[J]. International Journal of Environment & Pollution, 2002,18(5):463-485.

      [33] Li Y, Yang Z F. Quantifying the sustainability of water use systems: Calculating the balance between network efficiency and resilience [J]. Ecological Modelling, 2011,222(10):1771-1780.

      [34] Hai R, Shi H, Zhang B, et al. An ecological information analysis-based approach for assessing the sustainability of water use systems: a case study of the Huaihe River Basin, China[J].Clean Technologies & Environmental Policy, 2015,17(8):2197-2211.

      [35] Hairet T, Wang W, Li Y, et al. Assessment of water ecological carrying capacity based on ecological network structure [J].Journal of Environmental Accounting & Management, 2014,2(4):335-345.

      [36] Mac Arthur. Fluctuations of animal populations, and a measure of community stability [J]. Ecology, 1955,36:533-536.

      [37] Weber B H, Depew D J, Dyke C, et al. Evolution inthermodynamic perspective: An ecological approach [J].Biology & Philosophy, 1989,4(4):373-405.

      [38] May R M. Will a large complex system be stable? [J] Nature,1972,238:413-414.

      [39] Holling C S. Resilience and stability of ecological systems [J].Annual Review of Ecology & Systematics, 1973,4:1-23.

      [40] Fath B D. Ecological network analysis: network construction [J].Ecological Modelling, 2007,208:49-55.

      [41] 王西琴,劉昌明,楊志峰.生態(tài)及環(huán)境需水量研究進(jìn)展與前瞻 [J].水科學(xué)進(jìn)展, 2002,13(4):507-514.

      [42] King J, Brown C, Sabet H. A scenario-based holistic approach to environmental flowassessments for rivers [J]. River Research and Applications, 2003,19:619—639.

      [43] Ulanowicz R E. Growth and development: ecosystems phenomenology [J]. Quarterly Review of Biology, 1986,11(1):73.

      [44] Ulanowicz R E. An hypothesis on the development of natural communities [J]. Journal of Theoretical Biology, 1980,85(2):223-245.

      [45] Latham L G, Scully E P. Quantifying constraint to assess development in ecological networks [J]. Ecological Modelling,2002,154:25-44.

      [46] Ulanowicz R E. Ecology, the ascendent perspective [J]. Quarterly Review of Biology, 1999,22(2):207-226.

      [47] Ulanowicz R E, Norden J S. Symmetrical overhead in flow networks [J]. International Journal of Systems Science, 1990,21(2):429-437.

      [48] Baird D, Mcglade J M, Ulanowicz R E. The comparative ecology of six marine ecosystems [J]. Philosophical Transactions of the Royal Society B Biological Sciences, 1991,333(333):15-29.

      猜你喜歡
      黃淮海用水量用水
      2022 年國審黃淮海夏播玉米新品種
      哪些火災(zāi)不能用水撲滅?
      機電安全(2022年1期)2022-08-27 02:14:50
      黃淮海北部地區(qū)夏玉米穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)的播期優(yōu)選
      你的用水量是多少?
      節(jié)約洗碗用水
      澳大利亞研發(fā)出新型農(nóng)業(yè)傳感器可預(yù)測農(nóng)作物用水量
      黃淮海地區(qū)高蛋白夏大豆高產(chǎn)栽培技術(shù)
      大豆科技(2016年6期)2016-03-11 15:30:22
      工業(yè)給排水用水量計算的重要性
      一次性用水
      渭南市社會經(jīng)濟用水狀況分析
      陜西水利(2012年3期)2012-11-20 02:16:24
      武山县| 从化市| 姜堰市| 绥中县| 侯马市| 永城市| 延边| 怀安县| 垫江县| 靖远县| 龙里县| 阳春市| 泸溪县| 汉寿县| 苍山县| 毕节市| 上蔡县| 舞阳县| 沧源| 广元市| 锡林郭勒盟| 灵武市| 宁乡县| 新兴县| 五莲县| 潮州市| 晋中市| 合肥市| 镇宁| 聂拉木县| 若尔盖县| 乃东县| 郎溪县| 酒泉市| 东方市| 东阳市| 宝坻区| 江源县| 吴川市| 宁阳县| 于都县|