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      人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的應(yīng)用探討

      2018-03-04 12:53:38王海洋
      關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)空間計算機網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全

      ◆王海洋

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      人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的應(yīng)用探討

      ◆王海洋

      (61932部隊 北京 100000)

      網(wǎng)絡(luò)空間安全防御的主要目的是對大量的事態(tài)信息及時分析,并對不斷變化的網(wǎng)絡(luò)空間建設(shè)足夠的安全防御??萍嫉陌l(fā)展促使人類的生活與網(wǎng)絡(luò)空間息息相關(guān),人工智能在各個領(lǐng)域蔓延開來。針對網(wǎng)絡(luò)空間安全防御的人工智能技術(shù),近年來得到了大量的科學(xué)關(guān)注,對其的研究和探索領(lǐng)域不斷加深。本文簡單敘述了網(wǎng)絡(luò)安全防御和人工智能的基本特征,分析其應(yīng)用優(yōu)勢,并舉例出具體典型的應(yīng)用實例,旨在為人工智能在該領(lǐng)域的發(fā)展提供有效對策,提升未來網(wǎng)絡(luò)空間的整體安全性。

      人工智能;多agent系統(tǒng);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);網(wǎng)絡(luò)空間安全防御

      0 引言

      計算機網(wǎng)絡(luò)是信息時代的重要載體,在二十一世紀,全球飛速發(fā)展,計算機網(wǎng)絡(luò)成為了與人類生活密不可分的重要組成部分。由于其具備了較高程度的網(wǎng)絡(luò)共享性,使得個人以及公司網(wǎng)絡(luò)安全性問題越發(fā)突出。智能化和自動化是網(wǎng)絡(luò)安全防御的未來發(fā)展方向,人工智能技術(shù)的誕生到快速發(fā)展的過程表明了其具有的較高實用性和有效性,對其在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的研究成為了有效提高其安全防御能力的有效途徑。

      1 網(wǎng)絡(luò)安全防御以及人工智能

      (1)網(wǎng)絡(luò)空間

      Cyberspace即網(wǎng)絡(luò)空間,它是一個無比巨大的虛擬畫面,通過介質(zhì)將所有東西相連接,其介質(zhì)就是很多種信息技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施,包括了:互聯(lián)網(wǎng)、通信網(wǎng)絡(luò)、計算機系統(tǒng)以及嵌入式處理器和控制器。從另一個方向來說,即人工智能的agent,Cyberspace就是一個虛擬能量相互關(guān)系的一個空間。與一般人工智能相比,對環(huán)境的看法而言,其具有很多獨特的特征,包含了感知、離散、復(fù)雜和對抗激烈等。在網(wǎng)絡(luò)空間中,無時無刻不在發(fā)生力量之間的相互對抗,此刻需要智能防御、防火墻以及其他各種防御系統(tǒng)進行干預(yù)。

      (2)進攻性網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)

      進攻性網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)指的是在Cyberspace中對攻擊對象進行計算機網(wǎng)絡(luò)攻擊(computer network attack,CNA)和計算機網(wǎng)絡(luò)刺探(computer network exploitation,CNE)的過程。CNA和CNE的本質(zhì)區(qū)別就是其方式的不同,前者屬于一種惡意的網(wǎng)絡(luò)攻擊,后者屬于情報收集。前者會造成計算機網(wǎng)絡(luò)破壞、混亂,后者通過手段隱藏自己傾入對方計算機網(wǎng)絡(luò)進行需求數(shù)據(jù)的收集。

      (3)網(wǎng)絡(luò)防御

      計算機網(wǎng)絡(luò)防御(computer network defense ,CND)是對計算機、網(wǎng)絡(luò)以及各種信息的一種保護措施,它與計算機網(wǎng)絡(luò)進攻組成對立統(tǒng)一的矛盾體,也可以進行非法計算機行動的監(jiān)視以及對抗。我們經(jīng)常使用的網(wǎng)絡(luò)防御主要有防火墻、各種殺毒軟件、網(wǎng)址的過濾,終端檢測和響應(yīng)等,實質(zhì)性技術(shù)主要有主動誘騙、網(wǎng)絡(luò)空間沖突規(guī)避技術(shù)以及被動信息保障等。

      (4)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知

      網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知(cyberspace situation awareness)最初于1999年提出,在提出后將其概念與交通監(jiān)管(Automatic Train Control,ATC)進行相互對照。網(wǎng)絡(luò)勢態(tài)感知發(fā)展至今,還未能給出一個非常精準的概念。

      (5)人工智能防御

      在網(wǎng)絡(luò)安全防御領(lǐng)域,被動信息保障以及入侵檢測等技術(shù)已經(jīng)成熟。為了加大網(wǎng)絡(luò)防御,新概念和新技術(shù)下,人工智能網(wǎng)絡(luò)安全防御由此產(chǎn)生。簡單來說,就是一種模擬人類大腦進行思維活動的一種技術(shù),通過計算機模擬人腦進行一種行為的操作。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,人工智能需要大量的理論與實踐的結(jié)合。

      2 人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御應(yīng)用的優(yōu)勢

      人工智能隨著人類科技的發(fā)展也在進行不斷的革新與轉(zhuǎn)變,由于其具有人類大腦,甚至優(yōu)于人類大腦的儲存和識別能力而被運用于現(xiàn)代的各個領(lǐng)域。在計算機網(wǎng)絡(luò)空間安全防御領(lǐng)域,人工智能主要有以下幾個優(yōu)勢特征:

      (1)模糊處理信息

      人工智能具有超強的網(wǎng)絡(luò)安全防御管理能力,它可以對人類和其他方式未知的問題進行及時處理和防御,最高程度保障計算機網(wǎng)絡(luò)的安全性。網(wǎng)絡(luò)空間所具有的開放性特點成為了保障網(wǎng)絡(luò)安全的難點。信息數(shù)據(jù)的快速更新,成為了進行網(wǎng)絡(luò)空間安全防御的最大阻礙。人工智能可以進行復(fù)雜問題的簡單化,對流動性超強的信息資源進行具體分析并判斷。通過結(jié)合實時網(wǎng)絡(luò)情況,進行網(wǎng)絡(luò)信息傳播的輸入與輸出,保障網(wǎng)絡(luò)空間的秩序和環(huán)境安全。因此,人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御的領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢。

      (2)節(jié)約資源

      除了人工智能網(wǎng)絡(luò)安全防御,其他的網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)基本對資源的耗用都是巨大的,例如空間資源和時間資源。并且所進行的防御成效不大,造成了高耗用低質(zhì)量的現(xiàn)象。人工智能所具有的獨特優(yōu)勢能夠在減小資源輸出的基礎(chǔ)上還能夠提高網(wǎng)絡(luò)安全防御能力,是推動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的有效力量來源。

      (3)較強非線性處理能力

      我國的網(wǎng)絡(luò)空間構(gòu)成復(fù)雜多變,網(wǎng)絡(luò)空間安全防御的工作也會經(jīng)常受到不可控因素的影響,造成防御工作效率低下,并且其他的網(wǎng)絡(luò)空間防御技術(shù)智能化程度較低,非線性的處理能力不夠。而人工智能的安全防御是一種結(jié)合多種學(xué)科的新興技術(shù),通過大量實踐與充足理論支撐的產(chǎn)物,非線性處理能力是非常強大的,對網(wǎng)絡(luò)空間安全防御工作的提升具有較大幫助。

      (4)較強學(xué)習(xí)能力

      人工智能防御之所以稱為智能,是因為它所擁有的較強應(yīng)對能力以及學(xué)習(xí)能力,與非智能化的防御手段相比,人工智能擅長進行經(jīng)驗的總結(jié),網(wǎng)絡(luò)防御能力處于一個不斷自我提升的狀態(tài)。

      3 人工智能在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的具體應(yīng)用

      (1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像人類神經(jīng)突觸一樣,是由大量的微處理單元所組成的一個龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它與人類大腦能力相似,具有對信息進行分類的容錯能力,學(xué)習(xí)能力,適應(yīng)能力,其每一個處理單元是相對獨立但整體聯(lián)系的。對問題的處理可以多個同時進行,有很強的執(zhí)行能力,通常需要軟件和其他硬件的相互配合。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能有效幫助網(wǎng)絡(luò)空間防御進行學(xué)習(xí)和分類,對問題提供對應(yīng)事件提供對應(yīng)解決方案。

      當前,在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)得到了良好的發(fā)展以及實行,比如DDos檢測、計算機蠕蟲、垃圾郵件、僵尸等檢測以及分類和調(diào)查。有一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要通過硬件或者某些圖形的處理器進行工作,其具有非??焖俚奶幚砟芰?,在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域得以大量的運用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大量運用的過程中也得到了一定程度的研究,例如第三代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生又如FPGAS(field programmable gate arrays,現(xiàn)場可編程門陣列)的應(yīng)用。

      (2)多agent系統(tǒng)

      Agent在人工智能領(lǐng)域運用廣泛,它可以看作一個自動執(zhí)行實體,需要借助傳感器和效應(yīng)器協(xié)助工作。多agent系統(tǒng)的快速發(fā)展,在網(wǎng)絡(luò)空間防御領(lǐng)域也得到運用,因為它具有感知能力以及較強的規(guī)劃能力,能有效實現(xiàn)勢態(tài)感知、入侵檢測以及人工防御。美國國土安全部門對互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)進行測量,Archipelago以及DIMES是典型的項目,在全球的網(wǎng)絡(luò)空間中部署很多agent來實現(xiàn)連續(xù)測量,這一項目極大程度提高了美國互聯(lián)網(wǎng)感知力。

      (3)專家系統(tǒng)

      專家系統(tǒng)相對其他系統(tǒng)而言,是一種出現(xiàn)時間較早,發(fā)展也較為成熟的一種人工智能技術(shù)。它主要由知識庫和推理機構(gòu)兩部分組成,知識庫主要就是對一個領(lǐng)域或者問題專家建議和應(yīng)對過程的收集,并模擬一個人類專家進行一個決策的過程。專家系統(tǒng)的能力高低主要取決于內(nèi)部知識庫的質(zhì)量,通過專家系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)空間防御中能夠起到有效決策的制定以及自動化的開發(fā)。所以,網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中專家系統(tǒng)是很重要的。

      4 結(jié)束語

      人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全防御領(lǐng)域的研究雖然處于初始的研究階段,它的運用和發(fā)展也備受爭議,但是人工智能在人類社會不同領(lǐng)域的開花也預(yù)示著在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域也能夠起到可以推測到的貢獻性力量。我國在該領(lǐng)域的發(fā)展還需要更多研究工作者的關(guān)注和探究。

      [1]劉喆. 人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的應(yīng)用[J]. 科學(xué)家, 2017.

      [2]李劍. 人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全防御中的應(yīng)用分析[J]. 數(shù)碼世界, 2018.

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