□ 文/劉 菁 郭遠明 高皓亮
劉 菁
新華社江西分社副社長、總編輯、高級記者
建立在扎根工程基礎(chǔ)之上,輔之以科學(xué)的調(diào)查手段,采集超越人際采訪范圍之外的信息,尤其是數(shù)據(jù)分析,是媒體開展現(xiàn)代科學(xué)調(diào)查研究的一大方向。
調(diào)查研究是科學(xué)決策的基礎(chǔ)。20世紀(jì)二三十年代,老一輩革命領(lǐng)導(dǎo)人開展了一系列實地調(diào)查研究,為中國革命探路,提出了“沒有調(diào)查研究就沒有發(fā)言權(quán)”“沒有正確的調(diào)查研究,同樣沒有發(fā)言權(quán)”的著名論斷。基于深度調(diào)研的報道是新華社踐行耳目喉舌職能的重要手段,也是輔助黨和政府科學(xué)決策的重要信息來源之一。
不可忽視的是,隨著經(jīng)濟社會發(fā)展進入轉(zhuǎn)型期,記者所熟悉的走訪式、案例式、座談式等采訪形式,已經(jīng)越來越難以適應(yīng)當(dāng)前形勢發(fā)展的需要。尤其是在引發(fā)全國關(guān)注的熱點事件報道上,在眾聲鼎沸之際,擔(dān)負著引導(dǎo)輿論重任的主流媒體,總難以第一時間通過科學(xué)分析給出準(zhǔn)確判斷。
與此同時,互聯(lián)網(wǎng)正在深度影響和重構(gòu)社會結(jié)構(gòu)。在新的社會表現(xiàn)形態(tài)下,個體獲取信息、意見表達和利益訴求日趨多元。這也意味著,曾經(jīng)我們所熟悉的走訪式、案例式、座談式等調(diào)查手段,只是對某個個體的調(diào)研,難以從面上準(zhǔn)確反映錯綜復(fù)雜的民意。
面對新生事物的報道,尤其需要科學(xué)調(diào)查方法。他山之石、可以攻玉,廣州關(guān)于網(wǎng)約車的處理或能從側(cè)面印證科學(xué)調(diào)查方法的重要性。網(wǎng)約車的興起大大方便了廣州群眾出行,卻也帶來了擁堵難題,一時間批評聲四起,且意見不一,有的要求對網(wǎng)約車“一刀切”加以禁止,有的則呼吁限制外地牌照進城以緩解擁堵。
廣州市政府委托廣州社情民意研究中心進行科學(xué)調(diào)查研究,中心隨機抽取1000位廣州市民進行訪問,同時訪談網(wǎng)絡(luò)車、出租車司機等特定人群,最后得出“精準(zhǔn)限外”的結(jié)論:外地牌照的車能進廣州,網(wǎng)約車也可以合理存在,但外地牌號的網(wǎng)約車要限制進入。
同樣是深度訪談+科學(xué)調(diào)查研究,移植到媒體亦然。有時民意洶涌,群情激動,此時,借助現(xiàn)代調(diào)查手段,通過概率抽樣和數(shù)據(jù)分析,能獲取更大范圍的民意,精準(zhǔn)摸清各方的訴求,有助于報道的結(jié)論取得最大公約數(shù),最大程度上兼顧各方利益。
當(dāng)前能夠開展科學(xué)調(diào)查研究的機構(gòu)有官方背景的國家和省級調(diào)查隊、半官方背景的地方社情民意調(diào)查中心、大專院??蒲性核约笆袌稣{(diào)查公司。體制內(nèi)社情民意調(diào)查機構(gòu)諸如統(tǒng)計局有數(shù)據(jù)資源,但生產(chǎn)能力欠缺。高校、科研機構(gòu)長于理論,短在執(zhí)行。體制外的商業(yè)調(diào)查機構(gòu)有較成熟的運行模式,反應(yīng)迅速,但多聚焦市場行情調(diào)查,難以觸及深層的思想動態(tài)、社會心態(tài)和社會思潮。
新聞媒體和這些機構(gòu)比,有更高的政治站位、更精準(zhǔn)的調(diào)研主題、更接近基層的觸角,但短板是自主采集數(shù)據(jù)的渠道手段不足、熟練掌握數(shù)據(jù)分析軟件的專業(yè)人員不足。尤其是缺乏數(shù)據(jù)采集能力,沒有建立自己的專業(yè)數(shù)據(jù)庫,即針對特定人群建立的固定樣本池,基本都采取委托市場調(diào)查公司或大中專院校、科研院所的方式采集數(shù)據(jù)。這意味著沒有最核心的資源,數(shù)據(jù)的可靠性和安全性均存疑。
值得慶幸的是,新華社在這一方面已經(jīng)邁出了步伐,2017年新華社曾開展一次社情民意調(diào)查,按照統(tǒng)計學(xué)方法,在全國范圍內(nèi)以村、社區(qū)為單位,確立50個數(shù)據(jù)采集點,初步建立了數(shù)據(jù)采集體系。
新華社江西分社從2014年開始即探索科學(xué)調(diào)查方法在參考報道中的運用,3年多來分別就貧困兒童、職業(yè)農(nóng)民、創(chuàng)新型企業(yè)等群體多次開展數(shù)據(jù)新聞報道,其中,關(guān)于職業(yè)農(nóng)民群體已連續(xù)兩年定期推出數(shù)據(jù)新聞報道,初步實現(xiàn)了可持續(xù)、常態(tài)化調(diào)查研究,在專業(yè)人群固定樣本池的建立和應(yīng)用上取得了一定進展。
本文所說的科學(xué)調(diào)查方法,既遵循現(xiàn)代調(diào)查研究方法和原則,又不局限于統(tǒng)計學(xué)條框。樣本選取堅持隨機性的同時,兼顧典型性和新聞性,通過3年多的不斷嘗試,新華社江西分社在流程設(shè)計、調(diào)研隊伍培養(yǎng)、機制建設(shè)等方面作出了一定探索。
(一)進行數(shù)據(jù)化調(diào)研的流程構(gòu)造
數(shù)據(jù)化調(diào)研與傳統(tǒng)調(diào)研相比,一個明顯變化是從以定性為主轉(zhuǎn)為定性、定量相結(jié)合,工作流程上增加了獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、可視化數(shù)據(jù)三個環(huán)節(jié)。
讓記者一手拿著采訪本、一手收發(fā)一份調(diào)查問卷,到最后拿出一份定性、定量相結(jié)合,既有典型個案深度剖析,又有數(shù)據(jù)分析研判結(jié)論的參考報道,這需要經(jīng)過三個階段。
第一,數(shù)據(jù)獲取階段。第一步是設(shè)計調(diào)查問卷,調(diào)查問卷的設(shè)計建立在記者對所研究課題的多年積累基礎(chǔ)之上。在這一環(huán)節(jié),跑口記者的參與至關(guān)重要。有了問卷,選擇哪些人來填寫問卷也極為關(guān)鍵,這涉及到樣本的隨機性、代表性和覆蓋面之間的關(guān)系。針對專業(yè)人群的調(diào)研,我們優(yōu)先考慮覆蓋面,比如職業(yè)農(nóng)民群體調(diào)研,分社實行全覆蓋,選取江西全省14個糧食種植大縣的554名規(guī)模種糧戶作為樣本。選取樣本后,還需要對參與記者進行必要的數(shù)據(jù)采集培訓(xùn),在這一環(huán)節(jié),新華社記者發(fā)揮擅長深度訪談的優(yōu)勢,在抓取大量生動案例和典型的同時,獲取得到受訪者信任之后的一線數(shù)據(jù),由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量大大有別于其他調(diào)查機構(gòu)通過贈送小禮品開展調(diào)查問卷獲得的數(shù)據(jù)。
第二,數(shù)據(jù)挖掘階段。獲取數(shù)據(jù)后,要從無數(shù)看似雜亂無章的數(shù)據(jù)中識別出有特點的數(shù)據(jù)。有特點的數(shù)據(jù),意味著新聞性。能否挖掘出有參考價值的數(shù)據(jù),第一需要能讀懂?dāng)?shù)據(jù),第二需要熟悉行業(yè)動態(tài)、國家大政方針政策等。在這一過程中,負責(zé)數(shù)據(jù)挖掘的記者和專業(yè)跑口記者的密切配合必不可少。負責(zé)數(shù)據(jù)挖掘的記者整理出基礎(chǔ)數(shù)據(jù),在專業(yè)跑口記者的配合下,找出可說明典型個案的面上數(shù)據(jù)、佐證調(diào)研定性判斷的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)中具有警示意義的趨勢分析等。
第三,數(shù)據(jù)可視化再現(xiàn)階段。讀者如果不是專業(yè)的統(tǒng)計人員,數(shù)據(jù)無疑是枯燥的,所以,數(shù)據(jù)的可視化再現(xiàn)也極為重要。在這一環(huán)節(jié),科學(xué)調(diào)查團隊需要引入“美工”,這一角色的職責(zé)就是“打扮”數(shù)據(jù),即用形象化的手法盡可能形象、直觀地展示數(shù)據(jù)調(diào)研結(jié)論。美工和數(shù)據(jù)挖掘記者的配合至關(guān)重要,2015年新華社江西分社記者和美工合作,為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革“降成本”視角下的企業(yè)“畫像”,把不堪成本重負的企業(yè),形象再現(xiàn)成一個被五花大綁、虛胖又喊餓的“胖子”。
(二)穩(wěn)定的人才隊伍搭建與培養(yǎng)
通過三年多探索嘗試,新華社江西分社采取數(shù)據(jù)分析專長記者1+N的形式,初步培養(yǎng)了一支較為專業(yè)的數(shù)據(jù)調(diào)研隊伍。通過一次次數(shù)據(jù)調(diào)研實踐,建立了較為科學(xué)的合作模式??茖W(xué)調(diào)查方法不是單兵作戰(zhàn),而是團隊配合。在這一團隊中,數(shù)據(jù)分析專長記者固定,針對行業(yè)問題、熱點話題臨時組合N,通過每年固定開展數(shù)據(jù)調(diào)研,在實際調(diào)研過程中鍛煉了隊伍,培養(yǎng)了一支相對固定又兼具靈活性的調(diào)研團隊。
(三)可持續(xù)的調(diào)研推進
作為農(nóng)業(yè)大省,“三農(nóng)”報道歷來是新華社江西分社業(yè)務(wù)主攻方向。每逢春耕推出農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)新聞?wù){(diào)查報道,已成為分社近年來的必選動作,也逐漸成為分社原創(chuàng)的一大報道品牌。2016年,分社隨機抽取江西全省14個糧食種植大縣的554名規(guī)模種糧戶作為樣本,首次建立職業(yè)農(nóng)民固定樣本池。2017年,分社在2016年原有樣本池的基礎(chǔ)上,增加樣本量,總樣本量增至873名。在這一過程中,分社堅持按照一定標(biāo)準(zhǔn)和原則,甄別剔除其中的不合格樣本,并按照一定比例定期更新。
新華社江西分社關(guān)于職業(yè)農(nóng)民群體連續(xù)兩年定期推出數(shù)據(jù)新聞報道,這意味著初步實現(xiàn)了可持續(xù)、常態(tài)化調(diào)查研究,邁過了數(shù)據(jù)的原始積累階段,并實現(xiàn)從專題性邁向動態(tài)性,在專業(yè)人群固定樣本池的建立和應(yīng)用上取得了突破性進展。樣本池定期更新,實現(xiàn)可持續(xù)調(diào)研,這在數(shù)據(jù)新聞?wù){(diào)研上是關(guān)鍵一步。
需要明確的是,深入基層一線扎根是科學(xué)調(diào)查研究的根本,沒有扎根工程,任何業(yè)務(wù)創(chuàng)新只能是無源之水、無根之木。運用現(xiàn)代科學(xué)調(diào)查方法,搭建新時期人民群眾和黨中央決策之間的橋梁,還需從以下幾個方面持續(xù)發(fā)力。
首先,必須正視科學(xué)調(diào)查研究專業(yè)性不足的短板。新華社記者擅長的是深度訪談和經(jīng)驗判斷,但在科學(xué)調(diào)查研究所需的統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)素養(yǎng)上存在先天不足的缺陷??茖W(xué)調(diào)查方法對采編一線記者的知識結(jié)構(gòu)、技術(shù)運用等均提出新要求,這意味著亟須培養(yǎng)一批既懂統(tǒng)計相關(guān)知識、又能扎根基層一線的復(fù)合型調(diào)研記者。短期來看,加強記者隊伍學(xué)習(xí),通過培訓(xùn)機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)、分社所在地大學(xué)相關(guān)學(xué)院專業(yè)授課等方式更具可行性。
其次,改變“重態(tài)度判斷、輕行為分析”的調(diào)研業(yè)務(wù)慣性。傳統(tǒng)調(diào)查研究更注重采訪者的態(tài)度,然而,特朗普選舉背后的社情民意調(diào)查紛爭透露出一個變化,受訪者的表態(tài)和最后的行動并非完全一致,有的甚至截然相反。這意味著采訪者不僅需要采訪當(dāng)事人的態(tài)度,還要具備行為分析相關(guān)能力。比如對采訪者的消費行為、網(wǎng)絡(luò)行為等進行數(shù)據(jù)分析,觀察其自然呈現(xiàn)的信息。
最后,整合資源,建立和強化合作共享機制。曾經(jīng)通過某單一調(diào)查方法,就能捕捉到足夠的信息。在當(dāng)前復(fù)雜的社情下,人群分化、利益訴求多元以及互聯(lián)網(wǎng)影響,干擾因素越來越多,用任何單一方法都存在很大局限性,需要多方法、多渠道、多視角相結(jié)合,盡最大可能排除干擾因素,避免遺漏民意。
商業(yè)化調(diào)查機構(gòu)零點公司已經(jīng)做出了探索,他們除了自己的調(diào)查數(shù)據(jù),還會和銀聯(lián)、京東等公司合作,以獲取特定行業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù),通過多種數(shù)據(jù)來源綜合分析判斷。大專院校往往具有科學(xué)調(diào)研方法論上的專業(yè)優(yōu)勢,官方半官方調(diào)查機構(gòu)擁有資源上的優(yōu)勢,而主流媒體則具有報道優(yōu)勢,各方均有合作的可能和意愿。
(作者劉菁是新華社江西分社副社長、總編輯,高級記者;郭遠明是江西分社總編室副總編輯,主任記者;高皓亮是江西分社總編室政文采訪部副主任)