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    CCFD系統(tǒng)中一種新的數(shù)字自干擾消除方案

    2018-03-09 22:31:22周芮張育釗莊銘杰
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2018年7期
    關(guān)鍵詞:無線通信

    周芮+張育釗+莊銘杰

    摘 要:在5G通信研發(fā)中,同時同頻全雙工(CCFD)作為提高頻譜效率的關(guān)鍵技術(shù)之一,需要克服的重要問題就在于自干擾的消除。文章研究了關(guān)注較少的數(shù)字消除方式,提出了基于信道估計的自適應(yīng)濾波方案,并對自干擾信道估計及自適應(yīng)濾波這兩個重要過程作出了分析,最后通過MATLAB實驗仿真驗證了該方案的消除性能。

    關(guān)鍵詞:無線通信;同時同頻全雙工;數(shù)字消除

    中圖分類號:TN929.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:2095-2945(2018)07-0039-03

    Abstract: In the research and development of 5G communication, the co-time co-frequency full duplex(CCFD) is one of the key technologies to improve the spectrum efficiency. The important problem to be overcome is the elimination of self-interference. In this paper, the less concerned digital elimination method is studied, the adaptive filtering scheme based on channel estimation is proposed, and the two important processes of self-interference channel estimation and adaptive filtering are analyzed. Finally, the performance of the scheme is verified by Matlab simulation.

    Keywords: wireless communication; co-time co-frequency full duplex (CCFD); digital cancellation

    引言

    目前5G的研發(fā)正如火如荼地進(jìn)行,需要克服的技術(shù)難題也很多,在無線傳輸技術(shù)方面,提高頻譜效率至關(guān)重要,而同時同頻全雙工就是解決頻譜效率問題的關(guān)鍵技術(shù)之一。

    同時同頻全雙工(Co-time Co-frequency Full Duplex,CCFD)是指通信雙方在同一頻帶上同時收發(fā)信號,與傳統(tǒng)的時分雙工與頻分雙工相比,省去了一半的時間資源與頻率資源,從而使無線資源利用率提高一倍。然而實現(xiàn)該技術(shù),需要解決一個嚴(yán)重問題,那就是抑制較強(qiáng)的本地自干擾。在CCFD模式下,對相互通信的任一節(jié)點而言,對方節(jié)點發(fā)來的信號為自身需要的有用信號,而本節(jié)點發(fā)射天線發(fā)出的信號對自身接收端就造成了干擾,稱之為自干擾。由于通信節(jié)點之間的距離遠(yuǎn)大于自身節(jié)點收發(fā)天線之間的距離,因此自干擾信號遠(yuǎn)大于有用信號,顯然,抑制這個強(qiáng)自干擾就是關(guān)鍵[1,2]。目前的自干擾消除研究中,根據(jù)消除方式和消除位置的不同,可分為天線消除、射頻消除、數(shù)字消除三種方式。天線消除的原理是讓發(fā)射天線與接收天線在空中接口處分離,從而降低發(fā)射信號對自身接收端的干擾[3];射頻消除方式是在模擬域進(jìn)行,通過射頻電路構(gòu)造反相位的消除信號,然后與自干擾信號疊加,從而實現(xiàn)自干擾抵消,射頻消除方式研究較多且效果可觀[5,6]。而數(shù)字方式較前兩者而言關(guān)注甚少,文獻(xiàn)[7]介紹的數(shù)字自干擾消除方案是通過單獨構(gòu)建一個參考接收鏈路,從發(fā)射端引出信號在參考接收鏈路進(jìn)行自干擾信號重建,而文獻(xiàn)[8]描述了一種基于頻譜估計的自干擾抵消算法,通過對自干擾信號進(jìn)行頻譜特性估計來重建干擾抵消信號。另外,現(xiàn)有的數(shù)字消除方案均只利用信道估計結(jié)果來構(gòu)建干擾信號副本,然后從總的接收信號中減去實現(xiàn)自干擾抵消[10,12]。與已有不同的是,本文提出了基于信道估計的自適應(yīng)濾波方案。

    文章內(nèi)容安排如下:第一節(jié)闡述該方案的基本原理及框架,第二節(jié)分析信道估計原理方法,并給出CCFD模式下的自干擾信道估計誤差仿真結(jié)果,第三節(jié)介紹時域自適應(yīng)濾波算法,所提出的數(shù)字消除方案的仿真結(jié)果在第四節(jié)給出,最后進(jìn)行全文總結(jié)。

    1 數(shù)字自干擾消除整體方案

    由于在天線、射頻這兩種消除方式后,接收鏈路總的信號中還存在殘余的自干擾信號,因此為了進(jìn)一步完善系統(tǒng)整體的消除性能,數(shù)字方式就必須進(jìn)行。其基本思想是:通過獲取自干擾信號特性,構(gòu)造自干擾估計信號,然后在總的接收信號中減去以實現(xiàn)自干擾抵消。雖然與射頻消除原理類似,但兩者的區(qū)別就在于獲取自干擾信號特性的方法不同,信號的處理域也不同。圖1所示為本文提出的數(shù)字消除方案的基本框架。

    首先將信道估計結(jié)果作為濾波器的初始加權(quán)系數(shù),然后通過自適應(yīng)算法實時調(diào)整,這樣,濾波器就能實時跟蹤自干擾信號的變化,從而使輸出信號最大程度接近自干擾信號,進(jìn)而實現(xiàn)精確消除。

    2 自干擾信道估計

    要得到精確的自干擾估計信號,就必須獲取自干擾在接收端的信號特性,因此信道估計是必不可少的環(huán)節(jié)。

    無線信道最顯著的是時變多徑衰落特性,因此,不失一般性,信道模型可用如下離散時間的FIR濾波器模型表示:

    3 自適應(yīng)濾波消除

    由前述方法得到信道頻域響應(yīng)后,再進(jìn)行傅立葉逆變換得到信道時域響應(yīng),以此作為濾波器初始加權(quán)系數(shù),接下來就通過自適應(yīng)算法來調(diào)整濾波器,使輸出最大程度接近自干擾信號,因此算法的使用是關(guān)鍵,這會直接影響自適應(yīng)干擾消除的整體效果。選擇自適應(yīng)算法時,需要考慮以下幾個因素:收斂速度,穩(wěn)定性以及計算復(fù)雜性,并且要求易于工程實現(xiàn),以降低系統(tǒng)成本?,F(xiàn)有自適應(yīng)算法中,由于最小均方(LMS)算法計算復(fù)雜度小,易于硬件實現(xiàn),因而被廣泛采用,但它存在收斂速度慢的缺陷。遞歸最小二乘(RLS)算法收斂速度較快,但由于計算復(fù)雜度大,因而很少在工程應(yīng)用中使用。以LMS為基礎(chǔ)的歸一化最小均方(NLMS)算法則提高了收斂速度,算法復(fù)雜性又低于RLS,因此在工程上較受歡迎。以下將運用NLMS算法來驗證方案的自干擾消除性能。endprint

    設(shè)濾波器輸入信號列向量為u(n),濾波器加權(quán)系數(shù)向量為w(n),自干擾信號與濾波器輸出相減所得誤差為

    e(n),根據(jù)NLMS算法迭代方程,則有

    其中,μ是一個很小的固定值,從(7)式可知,μ、uT(n)u(n)構(gòu)成了整個算法的步長因子,且它是隨n變化的,這樣算法在迭代過程中可實時調(diào)整步長,從而有效提高收斂速度。

    4 仿真結(jié)果與分析

    為了測試文中所提出自干擾消除方案的性能,這里通過MATLAB平臺進(jìn)行仿真。實驗中,選取數(shù)字基帶信號以正弦信號形式作為濾波器的輸入,且期望信號為相位隨機(jī)的同頻率的正弦信號,在自干擾信道為線性衰落特性的前提下,以信道估計結(jié)果作為濾波器初始系數(shù)向量,然后結(jié)合NLMS自適應(yīng)濾波算法進(jìn)行自干擾消除。

    由于數(shù)字方式是消除殘余自干擾,因此實驗中取信干比(期望信號與自干擾信號的功率比)為-10dB,所有仿真結(jié)果均為100次獨立運行結(jié)果的統(tǒng)計平均。圖3、圖4給出了本文所提方案的自干擾消除效果。

    由圖3仿真結(jié)果可知,干擾消除后的信號與期望信號波形基本吻合,說明自干擾信號已衰減到遠(yuǎn)低于期望信號水平。圖4表明自干擾消除后的信號與期望信號之間的均方誤差在0.002~0.003之間,實現(xiàn)了較高的消除精度。另外,誤差曲線在n還未到50時就已經(jīng)收斂,實現(xiàn)了較快的收斂速度。

    5 結(jié)束語

    本文針對CCFD數(shù)字自干擾消除方式進(jìn)行了探討研究,在已有消除方法上提出了新的方案,并通過仿真給出了系統(tǒng)整體的消除性能,從而驗證了該方案的可行性。然而,要使自干擾更加完全地被消除,還有待更多更深入的研究及改進(jìn)。自干擾消除技術(shù)的提升也將會使同時同頻全雙工在5G研發(fā)中有更好的應(yīng)用前景。

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