摘 要 目前，電子商務(wù)對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用非常普遍，因?yàn)閃eb數(shù)據(jù)挖掘可以促使電子商務(wù)更加的智能化、人性化，并進(jìn)一步推動(dòng)電子商務(wù)的快速發(fā)展。以下本文將對(duì)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行探討，并結(jié)合兩者之間的聯(lián)系，提出一點(diǎn)參考建議。

【關(guān)鍵詞】Web數(shù)據(jù)挖掘 電子商務(wù) 數(shù)據(jù)資源

本文將從Web數(shù)據(jù)挖掘的方法以及Web數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程等方面，來(lái)研究Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)電子商務(wù)產(chǎn)生的影響。

1 電子商務(wù)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)資源

電子商務(wù)平臺(tái)中本身就存在著數(shù)目龐大的數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)信息都是Web數(shù)據(jù)挖掘的根基。具體來(lái)說(shuō)，包含以下幾個(gè)方面：

1.1 電子商務(wù)平臺(tái)中商品的多種信息

電子商務(wù)平臺(tái)中數(shù)以億計(jì)的商品，每個(gè)都有不同的參數(shù)、價(jià)格、性能等多種信息，這些信息存在于Web頁(yè)面上，其實(shí)也為頁(yè)面的優(yōu)化奠定了一定的基礎(chǔ)。

1.2 用戶相關(guān)信息

指的就是用戶在注冊(cè)電子商務(wù)平臺(tái)時(shí)的預(yù)留信息，里面包含訂單信息、訪問(wèn)頁(yè)面、搜索記錄、購(gòu)買(mǎi)記錄等等，這些信息可以幫助電子商務(wù)平臺(tái)有效的分析用戶的興趣點(diǎn)，從而指導(dǎo)其未來(lái)可能產(chǎn)生的購(gòu)買(mǎi)行為，為相關(guān)產(chǎn)品的銷(xiāo)售奠定了一定的基礎(chǔ)。

1.3 相似頁(yè)面之間的超鏈接結(jié)構(gòu)

相似的頁(yè)面之間是存在著超鏈接結(jié)構(gòu)的，它可以有效的指導(dǎo)搜索引擎的收錄排序。

1.4 服務(wù)器數(shù)據(jù)

主要包含的有Cookie日志、服務(wù)器日志、錯(cuò)誤日志等等，通過(guò)對(duì)其分析可以知道服務(wù)器的運(yùn)行速度，進(jìn)而進(jìn)行優(yōu)化，使其更符合用戶的良好體驗(yàn)。

2 Web數(shù)據(jù)挖掘的分類(lèi)

進(jìn)行Web數(shù)據(jù)挖掘是為了從大量的數(shù)據(jù)中獲取到所需的有利信息，通常而言，Web數(shù)據(jù)挖掘分為以下三類(lèi)：

2.1 Web內(nèi)容挖掘

這主要指的是通過(guò)對(duì)Web頁(yè)面數(shù)據(jù)的挖掘而篩選出有用的信息。

2.2 Web結(jié)構(gòu)挖掘

主要針對(duì)的是Web頁(yè)面中的鏈接，從中篩選出有價(jià)值的信息。

2.3 Web使用挖掘

其主要是為了分析用戶行為而篩選出有用數(shù)據(jù)。

3 電子商務(wù)系統(tǒng)中Web數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程

通常情況下，在電子商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行Web數(shù)據(jù)挖掘，主要分為以下三步：

3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

顧名思義就是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)挖掘所需要的信息。舉例來(lái)說(shuō)，比如用戶購(gòu)買(mǎi)記錄、搜索習(xí)慣、商品頁(yè)面、綜合評(píng)價(jià)等，從中過(guò)濾掉無(wú)用的數(shù)據(jù)，篩選出有用的信息并進(jìn)行存儲(chǔ)。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘

該工作主要是進(jìn)行建立數(shù)學(xué)模型，通過(guò)算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

3.3 表達(dá)解釋最終結(jié)果

主要是對(duì)發(fā)現(xiàn)的有用信息進(jìn)行合理的剖析，解釋其產(chǎn)生的原因以及作用，將相關(guān)信息進(jìn)行匯總，然后提交給決策者，為接下來(lái)可能出現(xiàn)的戰(zhàn)略決策提供理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。

4 電子商務(wù)系統(tǒng)中的Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

基于電子商務(wù)平臺(tái)的Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要有以下六種：

4.1 路徑分析

主要是分析用戶登錄網(wǎng)站的頻次，從中篩選出用戶最常訪問(wèn)的URL。

4.2 統(tǒng)計(jì)分析

主要是對(duì)用戶的訪問(wèn)頻率、頁(yè)面停留時(shí)間、網(wǎng)頁(yè)出錯(cuò)URL等進(jìn)行篩選，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，從而改進(jìn)，最終保證系統(tǒng)的安全運(yùn)營(yíng)。

4.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則

舉例來(lái)說(shuō)，比如用戶購(gòu)買(mǎi)了商品一的同時(shí)也購(gòu)買(mǎi)了商品二，那么我們就要篩選分析商品一和商品二之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，這樣有利于電子商務(wù)平臺(tái)在用戶購(gòu)買(mǎi)商品一的時(shí)候，能夠智能化的向用戶推薦商品二，既能夠幫助用戶減輕他的搜索負(fù)擔(dān)，又能夠增加商品在電子商務(wù)平臺(tái)上的銷(xiāo)量。

4.4 序列模式

舉例來(lái)說(shuō)，用戶先購(gòu)買(mǎi)了商品一后，過(guò)了一段時(shí)間又購(gòu)買(mǎi)了商品二，那么我們就可以通過(guò)序列模式的分析和篩選，以此來(lái)預(yù)估用戶接下來(lái)可能產(chǎn)生的購(gòu)買(mǎi)行為，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間內(nèi)再次向用戶推薦類(lèi)似的、有針對(duì)性的商品，促進(jìn)客戶的購(gòu)買(mǎi)欲望。通過(guò)序列模式的分析，既能夠?yàn)橛脩籼峁┤诵曰亩嘣?wù)，又能夠幫助平臺(tái)和商品實(shí)現(xiàn)最大的收益。

4.5 分類(lèi)規(guī)則

該規(guī)則主要是可以依據(jù)事物的不同特性標(biāo)簽來(lái)進(jìn)行分類(lèi)。舉例來(lái)說(shuō)，在電子商務(wù)平臺(tái)中，我們可以根據(jù)商品的地區(qū)和適應(yīng)對(duì)象的年齡等因素標(biāo)簽來(lái)進(jìn)行分類(lèi)。

4.6 聚類(lèi)分析

該規(guī)則指的是我們可以根據(jù)某一特殊原則來(lái)對(duì)未分類(lèi)的事物進(jìn)行區(qū)分匯總。

5 Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用

在電子商務(wù)平臺(tái)中更好的應(yīng)用Web數(shù)據(jù)挖掘，可以更有力的分析客戶的意向，調(diào)整平臺(tái)的商業(yè)決策，降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)利益的最大，占據(jù)更多的市場(chǎng)份額。具體來(lái)說(shuō)，有以下幾點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：

5.1 有利于電子商務(wù)平臺(tái)再次發(fā)掘老客戶的價(jià)值，維護(hù)新客戶

通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，電子商務(wù)平臺(tái)可以更加確切的了解到客戶的興趣與喜好，調(diào)整頁(yè)面內(nèi)容，為客戶提供有針對(duì)性的服務(wù)，使得用戶獲得更好的頁(yè)面體驗(yàn)，提高滿意度，最終再次發(fā)掘出老客戶的價(jià)值，促進(jìn)商品銷(xiāo)量。而對(duì)于新客戶而言，通過(guò)這些有力的宣傳推廣，吸引住新客戶的目光，開(kāi)辟新的市場(chǎng)增長(zhǎng)點(diǎn)。

5.2 有利于電子商務(wù)平臺(tái)擴(kuò)大銷(xiāo)量，制定出正確的戰(zhàn)略目標(biāo)

通過(guò)Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析和指導(dǎo)，電子商務(wù)平臺(tái)可以明確的了解商品情況，有利于清空庫(kù)存，或者是彌補(bǔ)庫(kù)存的不足，制定出正確的戰(zhàn)略目標(biāo)，為擴(kuò)大銷(xiāo)量奠定基礎(chǔ)。

6 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，本文以上主要敘述的是，Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用，通過(guò)分析我們可以看出，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大背景下，電子商務(wù)是未來(lái)社會(huì)的重要發(fā)展趨勢(shì)，而Web數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)可以挖掘出大量具有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)計(jì)劃提供保障，并且Web數(shù)據(jù)讓電子商務(wù)更加的個(gè)性化、智能化，為電子商務(wù)的發(fā)展提供源動(dòng)力。

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作者簡(jiǎn)介

楊金勞（1982-），女，山西省運(yùn)城市人。碩士學(xué)位。現(xiàn)為山西運(yùn)城農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師。研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、軟件開(kāi)發(fā)。

作者單位

山西運(yùn)城農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 山西省運(yùn)城市 044000