文 | 機(jī)械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所 歐陽勁松 劉丹 杜曉輝
2015年~2017年,機(jī)械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所(以下簡稱“儀綜所”)承擔(dān)了工業(yè)和信息化部多項(xiàng)智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項(xiàng)目,制定基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)草案27項(xiàng)。在項(xiàng)目執(zhí)行期間,儀綜所技術(shù)團(tuán)隊(duì)走訪調(diào)研了國內(nèi)外近百家制造企業(yè),同時(shí)與國內(nèi)外技術(shù)團(tuán)體、標(biāo)準(zhǔn)化組織、著名公司的技術(shù)專家交流探討。特別是2017年,我們分別與德國工業(yè)4.0平臺(tái)實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)主管Thomas Hahn博士、德國工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)主管RinholdPichler先生、日本工業(yè)價(jià)值鏈促進(jìn)會(huì)IVI發(fā)起人日本法政大學(xué)西岡靖之教授等資深專家進(jìn)行深入交流,這些交流引起了我們的一些深度思考。
一方面,在實(shí)踐應(yīng)用上,我國制造業(yè)水平與歐美等工業(yè)強(qiáng)國相比還具有相當(dāng)差距?!肮I(yè)2.0補(bǔ)課、3.0普及、4.0示范”指出了我國企業(yè)自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平參差不齊的現(xiàn)狀。因此,在智能制造實(shí)施道路上,切忌盲目跟風(fēng),企業(yè)必須明確經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo),以打好2.0和3.0基礎(chǔ)為首要任務(wù),找到適合自身的實(shí)施路徑。
另一方面,在以信息物理系統(tǒng)(CPS)為引領(lǐng)的頂層設(shè)計(jì)上,智能制造/工業(yè)4.0參考模型在世界各國如火如荼地建立。我國智能制造系統(tǒng)架構(gòu)(IMSA)已列為國際上十一種智能制造參考模型架構(gòu)之一,得到國際標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)可。更進(jìn)一步,德國和日本兩國在推出參考模型之后,正在積極延伸建立基于模型的信息空間數(shù)據(jù)平臺(tái)。因此,我國的參考模型在指導(dǎo)智能制造實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用中還應(yīng)繼續(xù)做實(shí)做深,以掌握信息物理空間時(shí)代的主動(dòng)權(quán)。
我國制造業(yè)發(fā)展不平衡、不充分特點(diǎn)明顯,企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)勢(shì)在必行,高質(zhì)量發(fā)展是目前我國制造業(yè)由大轉(zhuǎn)強(qiáng)的主旋律?!爸袊圃?025”是實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的第一個(gè)十年行動(dòng)綱領(lǐng),“智能制造”是主攻方向?!吨悄苤圃旃こ虒?shí)施指南》、《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等重要文件發(fā)布后,基于自身轉(zhuǎn)型升級(jí)需求,在相關(guān)部委及地方政府支持下,我國企業(yè)已紛紛對(duì)原有工廠/車間進(jìn)行自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化升級(jí)改造,或者建立新型數(shù)字化車間、智能工廠,取得巨大成效。
《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》對(duì)“智能制造”進(jìn)行了描述:“智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合,貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié),具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式”。但是實(shí)踐來看,“自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)”的制造高級(jí)階段對(duì)制造企業(yè)而言仍難以企及,德國專家預(yù)測(cè)德國的工業(yè)4.0尚需要15~20年時(shí)間來實(shí)現(xiàn)。因此,鑒于我國智能制造水平參差不齊的現(xiàn)狀,如何規(guī)劃好適用于我國智能制造現(xiàn)狀的發(fā)展路徑成為重點(diǎn)。
近日,中國工程院院刊《Engineering》刊發(fā)了最新觀點(diǎn)性文章“走向新一代智能制造”,為我國制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型指明“并行推進(jìn)、融合發(fā)展”的技術(shù)路線??梢娢覈悄苤圃斓捻攲釉O(shè)計(jì)上已深刻認(rèn)識(shí)到智能制造/工業(yè)4.0的實(shí)現(xiàn)不可能一蹴而就,需要循序漸進(jìn),補(bǔ)齊短板,并行發(fā)力。因此,中國制造企業(yè)在實(shí)施智能制造過程中應(yīng)“因企而異”,避免盲目跟風(fēng)和片面認(rèn)識(shí)。
誤區(qū)一:為了智能制造而智能制造
由于智能制造“大熱”,一些企業(yè)盲目跟風(fēng),存在為了“智能制造”而智能制造的現(xiàn)象。企業(yè)應(yīng)首先明確要達(dá)到的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)——提升質(zhì)量、提高效率、降低成本、縮短周期、降低能耗。根據(jù)自身的基礎(chǔ),針對(duì)于不同的目標(biāo),智能制造首要解決的問題和采用的技術(shù)手段是不同的。
誤區(qū)二:智能制造=無人化
許多制造企業(yè)提出“機(jī)器換人”、“無人工廠”的口號(hào)。機(jī)器可代替人類的大量體力勞動(dòng),實(shí)現(xiàn)高效、高質(zhì)量精準(zhǔn)制造,但不能盲目采用“機(jī)器換人”,除了要考慮機(jī)器與人員置換成本之間的平衡,還需綜合考慮操作場(chǎng)地、信息化接口、維護(hù)成本等。而且在2.0、3.0、4.0升級(jí)的長時(shí)間內(nèi),機(jī)器或“機(jī)器人”僅僅是一種自動(dòng)化或智能化設(shè)備,其很難獨(dú)立滿足日益復(fù)雜的生產(chǎn)要求。
“人”作為智能制造的重要資源,在應(yīng)對(duì)定制化生產(chǎn)和復(fù)雜多變生產(chǎn)環(huán)境方面仍處于中心地位。特別對(duì)于現(xiàn)階段“2.0補(bǔ)課、3.0普及、4.0示范”,人、信息系統(tǒng)、物理系統(tǒng)的協(xié)同顯得尤為重要,智能制造仍需要人工智力參與政策解讀、法規(guī)約束、知識(shí)積累、工匠傳承、文化發(fā)揚(yáng)和統(tǒng)籌組織等,以實(shí)現(xiàn)有序生產(chǎn)并產(chǎn)生效益,這些都是現(xiàn)階段的機(jī)器無法替代的。
誤區(qū)三:自動(dòng)化+軟件 = 智能制造
自動(dòng)化和軟件是實(shí)現(xiàn)智能制造的必要條件但不是充分條件。智能制造強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化系統(tǒng)和工業(yè)軟件的集成與縱橫協(xié)同,并體現(xiàn)先進(jìn)的工藝技術(shù)和管理理念。除此之外,更需要植入先進(jìn)的感知系統(tǒng)、控制手段、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和云計(jì)算等,進(jìn)行長時(shí)間的數(shù)據(jù)收集積累,開展數(shù)據(jù)分析和建模,并不斷迭代優(yōu)化,以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程快速有效的運(yùn)行,才能支撐先進(jìn)的制造方式實(shí)現(xiàn)自適應(yīng),進(jìn)而應(yīng)對(duì)復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境。
誤區(qū)四:互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù) = 智能制造
互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)只是提升智能化的手段之一。智能制造的本體是“制造”,制造裝備和生產(chǎn)過程的數(shù)字化是基礎(chǔ)[1]。沒有制造裝備與系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與互聯(lián)互通,互聯(lián)網(wǎng)、云、大數(shù)據(jù)都將是無源之水。
以離散制造業(yè)為例,我們通過調(diào)研總結(jié),目前我國企業(yè)智能化升級(jí)過程中常見問題如下:
(1)產(chǎn)品品種規(guī)格多樣,物料清單(BOM)結(jié)構(gòu)復(fù)雜多變,生產(chǎn)工藝隨之動(dòng)態(tài)調(diào)整,導(dǎo)致生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度困難;
(2)生產(chǎn)對(duì)象不一樣,生產(chǎn)車間可能包括鑄造、鍛造、表面處理、機(jī)加、裝配等車間,不同形態(tài)的車間管理需求不同;
(3)許多企業(yè)未實(shí)施或未應(yīng)用好MES,生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度和管理主要依靠人工,導(dǎo)致任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度、設(shè)備狀態(tài)、物料狀態(tài)等難以跟蹤;
(4)系統(tǒng)集成困難,ERP和MES接口不開放,底層設(shè)備的通信協(xié)議和接口不統(tǒng)一,有的設(shè)備甚至不具備網(wǎng)絡(luò)接口;
(5)制造裝備類型繁多,服役周期不同,數(shù)控機(jī)床及各種加工裝備、工業(yè)機(jī)器人、表面貼裝設(shè)備(SMT)、檢測(cè)儀器和物流系統(tǒng)等底層設(shè)備自動(dòng)化和數(shù)字化程度差別大;
(6)產(chǎn)品質(zhì)量管理,許多企業(yè)通常還是以離線檢驗(yàn)為主,特別針對(duì)多品種、小批量的產(chǎn)品生產(chǎn),產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)率很大程度上依賴于工人技術(shù)水平,廢品率得不到有效控制。
企業(yè)在實(shí)施智能制造過程中,應(yīng)認(rèn)清基礎(chǔ),梳理存在問題,明確經(jīng)濟(jì)目標(biāo),系統(tǒng)規(guī)劃,才能有計(jì)劃有選擇地打好自動(dòng)化、數(shù)字化基礎(chǔ)。
工業(yè)2.0并非必須先實(shí)現(xiàn)3.0才能追求4.0。在進(jìn)行升級(jí)改造過程中,企業(yè)應(yīng)總體規(guī)劃自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級(jí)方案,并行推進(jìn)。但這并不意味著工業(yè)2.0和3.0的技術(shù)基礎(chǔ)是可以省略和跨越的。根據(jù)工業(yè)2.0、3.0、4.0的主要特征,建議從制造本體出發(fā)實(shí)現(xiàn)智能制造的一個(gè)基本路線如圖1所示。
圖2 數(shù)字化車間基本功能要素
圖3 智能制造的網(wǎng)絡(luò)化概念
圖1中工業(yè)2.0到3.0的最重要內(nèi)容是采用ERP和MES(兩者融合趨勢(shì)明顯)等生產(chǎn)管理系統(tǒng)(或稱IT信息系統(tǒng))進(jìn)行運(yùn)營和生產(chǎn)管理,并實(shí)現(xiàn)與自動(dòng)化系統(tǒng)(或稱OT運(yùn)行系統(tǒng))的縱向集成,推薦采用OPC UA解決方案,建立設(shè)備信息模型并提供統(tǒng)一接口。圖中工業(yè)4.0階段尚未實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)的自適應(yīng)、自組織、自決策并跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨地域調(diào)動(dòng)生產(chǎn)資源等智能制造愿景,因此將其稱為準(zhǔn)智能化。3.0到4.0的最重要內(nèi)容是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期管理,實(shí)現(xiàn)信息流與價(jià)值流(含物流、資金流)的協(xié)調(diào)整合。
進(jìn)一步聚焦工廠或車間內(nèi)部,針對(duì)2.2中的常見問題,首要任務(wù)是補(bǔ)齊自動(dòng)化與信息化短板,應(yīng)實(shí)現(xiàn)的基本功能要素如圖2所示。同時(shí),還應(yīng)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、物流、生產(chǎn)運(yùn)行、調(diào)度、檢測(cè)等各子系統(tǒng)之間的協(xié)同,以及持之以恒地建立企業(yè)各種生產(chǎn)資源數(shù)據(jù)庫(技術(shù)、零件、產(chǎn)品、工藝、可靠性、供貨商等)。
此外,安全(功能安全與信息安全)對(duì)于信息化網(wǎng)絡(luò)化和智能化的保障作用需要高度重視,必需注重研究智能化時(shí)代安全風(fēng)險(xiǎn)防范手段,建立基于風(fēng)險(xiǎn)分析的與國內(nèi)國際標(biāo)準(zhǔn)相協(xié)調(diào)的分級(jí)管理制度,系統(tǒng)的協(xié)調(diào)政策保障體系,發(fā)揮各方面的主動(dòng)性,共建安全生態(tài)。
智能制造的網(wǎng)絡(luò)化特征包括兩方面內(nèi)容,如圖3所示。一方面,通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化車間/工廠內(nèi)部的縱向集成與橫向集成,如各種信息系統(tǒng)、智能裝備、物料、在制品、完成品甚至操作人員等制造資源通過網(wǎng)絡(luò)連接并實(shí)現(xiàn)相互間的互聯(lián)互通互操作,這部分網(wǎng)絡(luò)包括以太網(wǎng)、現(xiàn)場(chǎng)總線、工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)無線網(wǎng)等。
另一方面,借助互聯(lián)網(wǎng)、云、大數(shù)據(jù)能等新一代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造,以及利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品的版本升級(jí)、遠(yuǎn)程診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)等智能服務(wù),更進(jìn)一步將分析結(jié)果反饋到規(guī)劃設(shè)計(jì)、產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的閉環(huán)控制。
歷經(jīng)CAD、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(CIMS)、制造業(yè)信息化、兩化融合、物聯(lián)網(wǎng)、兩化深度融合、智能制造、互聯(lián)網(wǎng)+等概念的“嵌入”,我國制造業(yè)數(shù)字化已有30多年的歷史,但仍有很多企業(yè)欠缺數(shù)字化的基礎(chǔ)——自動(dòng)化和信息化,及由此產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)庫,另外許多企業(yè)對(duì)這些概念的理解和實(shí)施存在偏差。所以北京航空航天大學(xué)劉強(qiáng)教授疾呼:“不要在落后的工藝基礎(chǔ)上搞自動(dòng)化,不要在落后的管理基礎(chǔ)上搞信息化,不要在不具備數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上搞智能化”[2]。因此,實(shí)現(xiàn)智能制造,首先要打好工業(yè)自動(dòng)化和信息化的基礎(chǔ),再以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和云等數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化手段加快4.0進(jìn)程。
智能制造/工業(yè)4.0面向新的生產(chǎn)模式,實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨地域的信息集成、應(yīng)用集成和價(jià)值集成。它是一個(gè)覆蓋信息通信(ICT)、自動(dòng)化、裝備、軟件等寬泛領(lǐng)域和技術(shù)的“超級(jí)”系統(tǒng)工程,目前沒有一個(gè)學(xué)科能夠完全覆蓋所涉及的方方面面,因此,需要用標(biāo)準(zhǔn)化手段來統(tǒng)一認(rèn)識(shí)和引領(lǐng)發(fā)展,普遍的實(shí)施方法是通過制定智能制造/工業(yè)4.0的參考模型來梳理所涉及的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而建立智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系。IEC是制定智能制造/工業(yè)4.0國際標(biāo)準(zhǔn)的重要陣地,在IEC標(biāo)準(zhǔn)化管理局(SMB)系統(tǒng)評(píng)估組SEG7關(guān)于智能制造架構(gòu)和模型的報(bào)告[3]中列出了眾多標(biāo)準(zhǔn)化組織已制定的11種參考模型和參考架構(gòu),具體名稱如表1所示。
表1 智能制造相關(guān)的現(xiàn)有模型
圖4 工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型(RAMI4.0)
制定參考模型本身不是目的,參考模型需要隨著生產(chǎn)經(jīng)營模式和技術(shù)的發(fā)展應(yīng)不斷的優(yōu)化修正,再指導(dǎo)智能制造/工業(yè)4.0的落地實(shí)施才具有真正意義。在此選擇德國和日本兩種后續(xù)指導(dǎo)和應(yīng)用工作做得比較好的參考模型進(jìn)行分析。
德國電工電子與信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)(DKE)于2015年4月發(fā)布了工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型(RAMI 4.0),如圖4所示,并將其提交到IEC/TC65工業(yè)過程測(cè)量、控制和自動(dòng)化技術(shù)委員會(huì)?,F(xiàn)在,RAMI4.0已成為公共可用規(guī)范IEC/PAS 63088發(fā)布。RAMI 4.0以一個(gè)三維模型展示了工業(yè)4.0涉及的所有關(guān)鍵要素,借此模型可識(shí)別現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)在工業(yè)4.0中的作用以及缺口和不足[4]。為方便起見,本文使用X、Y、Z來區(qū)分三個(gè)軸向[5]。
工業(yè)4.0的概念旨在以RAMI4.0模型為形式,制定數(shù)字化描述規(guī)則,用來描述貫徹整個(gè)全生命周期的技術(shù)對(duì)象和價(jià)值鏈變化[6]。RAMI4.0的提出并非從零開始,其中X軸和Y軸都是基于已有標(biāo)準(zhǔn),但為適應(yīng)工業(yè)4.0需求而進(jìn)行擴(kuò)展。X軸為生命周期&價(jià)值鏈維度,在IEC 62890《工業(yè)過程測(cè)量控制和自動(dòng)化系統(tǒng)和產(chǎn)品生命周期管理》基礎(chǔ)上,根據(jù)資產(chǎn)在增值鏈中的使用方式,將產(chǎn)品生命周期進(jìn)一步劃分為樣機(jī)(type)和產(chǎn)品(instance)兩個(gè)階段。Type階段與Instance階段各自都有資產(chǎn)的使用、維護(hù)、優(yōu)化,并且相互間有反饋形成閉環(huán)。
Y軸為企業(yè)的層次結(jié)構(gòu)維度,在IEC 62264《企業(yè)控制系統(tǒng)集成》基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展。由于工業(yè)4.0不僅關(guān)注生產(chǎn)產(chǎn)品的工廠、車間和機(jī)器,還關(guān)注產(chǎn)品本身以及工廠外部的跨企業(yè)協(xié)同(包括質(zhì)量鏈、價(jià)值鏈等的協(xié)同)制造關(guān)系,因此,在底層增加了“產(chǎn)品”層,在工廠頂層增加了“互聯(lián)世界”層。
RAMI4.0模型的最大創(chuàng)新在于Z軸即功能級(jí)維度,可將其理解為一種信息建模方法,用于對(duì)另外兩個(gè)維度建?!磳?duì)生命周期維度進(jìn)行價(jià)值鏈建模,對(duì)層次結(jié)構(gòu)維度進(jìn)行技術(shù)對(duì)象建模。RAMI4.0模型在此維度定義了工業(yè)4.0組件來作為建模的載體。工業(yè)4.0組件由資產(chǎn)和管理殼組成,如圖5所示。資產(chǎn)為各種人、機(jī)、料、法、環(huán)等技術(shù)對(duì)象,工業(yè)4.0組件使用“對(duì)象”來數(shù)字化(虛擬)表示資產(chǎn)。多個(gè)“小”資產(chǎn)可通過數(shù)字連接組合成“大”資產(chǎn)。將管理殼附加到資產(chǎn)上,一方面可作為對(duì)外展示信息及提供訪問的接口,另一方面可對(duì)內(nèi)進(jìn)行資源管理。如此,使用工業(yè)4.0組件就可對(duì)工廠層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)字化(虛擬)表示,建立企業(yè)各種資源庫(產(chǎn)品庫、設(shè)備庫、工藝庫等),并在全生命周期及生產(chǎn)管理工具中實(shí)現(xiàn)資源互聯(lián)互通和互操作。
圖5 工業(yè)4.0組件及基于工業(yè)4.0組件的工廠資產(chǎn)建模
圖6 工業(yè)4.0組件管理殼及OPC UA實(shí)現(xiàn)
圖7 工業(yè)價(jià)值鏈參考架構(gòu)(IVRA)的智能制造單元(SMU)
圖8 工業(yè)價(jià)值鏈參考架構(gòu)(IVRA)
RAIM4.0在Z軸通信層實(shí)施方面,推薦使用IEC 62541《OPC 統(tǒng)一架構(gòu)(OPC UA)》標(biāo)準(zhǔn)[7,8]。這是因?yàn)镺PC UA既具有信息建模功能,又支持面向服務(wù)(SoA)的架構(gòu)并提供統(tǒng)一的通信接口(TCP和HTTPS)。因此,OPC UA可用于實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0組件,包括利用OPC UA強(qiáng)大的信息建模技術(shù)實(shí)現(xiàn)工廠中各種資產(chǎn)的數(shù)字化描述與建模,以UA服務(wù)器的形式可視化展示工業(yè)4.0組件的對(duì)象結(jié)構(gòu)并提供統(tǒng)一的訪問接口,如圖6所示。
日本工業(yè)價(jià)值鏈促進(jìn)會(huì)(IVI)于2015年12月發(fā)布了工業(yè)價(jià)值鏈參考架構(gòu)(IVRA),旨在自下而上地從制造業(yè)需求出發(fā),將制造技術(shù)和信息技術(shù)“串接”起來[9]。面向工業(yè)需求多樣性和個(gè)性化的復(fù)雜系統(tǒng)(系統(tǒng)的“系統(tǒng)”),IVRA首先定義智能制造單元(SMU),來表示智能制造的一個(gè)自主單元。同RAMI4.0模型一樣,SMU也由三個(gè)維度組成,但分別對(duì)應(yīng)資產(chǎn)、活動(dòng)和管理三個(gè)視角,如圖7所示。不同SMU之間可進(jìn)行互聯(lián)互通,并實(shí)現(xiàn)物、信息、數(shù)據(jù)、價(jià)值等傳遞,最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力和效率的極大提高。
資產(chǎn)視角向生產(chǎn)組織展示該SMU的資產(chǎn)或財(cái)產(chǎn),包括人員、過程、產(chǎn)品和設(shè)備四種類型,這與RAMI4.0模型中的資產(chǎn)基本一致。有些資產(chǎn)還可以在不同SMU之間傳輸?;顒?dòng)視角涉及該SMU的人員和設(shè)備所執(zhí)行的各種活動(dòng),包括“計(jì)劃、執(zhí)行、檢驗(yàn)、改善、活動(dòng)”的不斷循環(huán)。管理視角說明實(shí)施的目的,并指出管理要素“質(zhì)量、成本、交付、環(huán)境”之間的關(guān)系。IVRA SMU是基于日本管理學(xué)的持續(xù)改善(Kaizen)概念提出的,SMU的資產(chǎn)和活動(dòng)都應(yīng)以控制質(zhì)量、成本、交期準(zhǔn)確率、環(huán)境為目標(biāo)。因此,在每個(gè)SMU 中通過操作“人員、過程、產(chǎn)品、設(shè)備”資產(chǎn),重復(fù)進(jìn)行“計(jì)劃->執(zhí)行->檢驗(yàn)->改善”的生產(chǎn)活動(dòng)循環(huán),以實(shí)現(xiàn)提高“質(zhì)量、成本、交付、環(huán)境”評(píng)估指標(biāo)。
此外,從制造業(yè)整體出發(fā),企業(yè)實(shí)施智能制造具有通用的功能和活動(dòng)。因此,IVRA還定義了通用功能塊(GFB),通過知識(shí)/工程流、需求/供應(yīng)流和企業(yè)組織層級(jí)三個(gè)軸向進(jìn)行描述,如圖8所示。從工程角度出發(fā),知識(shí)/工程流包含的設(shè)計(jì)信息和工程信息,可劃分為市場(chǎng)和設(shè)計(jì)、構(gòu)造和實(shí)現(xiàn)、制造執(zhí)行、維護(hù)和修復(fù)、研究和開發(fā)五個(gè)通用功能。需求/供應(yīng)流是指由多家企業(yè)組成的價(jià)值鏈,涉及將原料轉(zhuǎn)變?yōu)樽罱K產(chǎn)品并運(yùn)送至終端用戶的所有活動(dòng),包括總體規(guī)劃、原料采購、制造執(zhí)行、銷售與物流、售后服務(wù)。知識(shí)/工程流與需求/供應(yīng)流在制造執(zhí)行階段交匯因而具有共同的GFB。更進(jìn)一步,智能制造通用功能分解到企業(yè)的各個(gè)垂直層級(jí)也形成不同的功能塊,自底向上包括設(shè)備層、車間層、部門層和企業(yè)層。
SMU的作用是對(duì)智能制造的總體(目標(biāo)、資產(chǎn)和改善活動(dòng))進(jìn)行建模,GFB則是用于描述企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的具體活動(dòng)及場(chǎng)所。根據(jù)企業(yè)規(guī)模及部門自主性,一個(gè)企業(yè)可由一個(gè)或多個(gè)SMU組成。并且,企業(yè)不一定實(shí)現(xiàn)全部的GFB。一個(gè)SMU對(duì)應(yīng)于一個(gè)、多個(gè)或所有GFB。
圖9 IVRA在智能制造中的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用
圖10 IVI共享經(jīng)濟(jì)循環(huán)平臺(tái)Ecosystem架構(gòu)
IVI提出IVRA的一個(gè)主要目的在于分析制造過程中哪里存在問題,并理清提供解決方案的系統(tǒng)范圍[9]。因此,IVI在定義IVRA模型的同時(shí),配套實(shí)施了一系列步驟,來推動(dòng)IVRA在智能制造中得以真正應(yīng)用,如圖9所示。首先基于概念化的IVRA統(tǒng)一參考架構(gòu)模型,定義用戶(工廠)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)中存在的實(shí)際問題,經(jīng)過AS-IS/TO-BE分析,使用“IVI用例器”工具來形式化描述業(yè)務(wù)場(chǎng)景,最終指導(dǎo)在工廠中構(gòu)建實(shí)際的制造系統(tǒng)。這種標(biāo)準(zhǔn)化描述的業(yè)務(wù)場(chǎng)景更容易取得解決方案供應(yīng)商和制造用戶的一致理解。
IVI已經(jīng)按照八大類成立了22個(gè)專業(yè)的工作組來收集生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景,并建立共享經(jīng)濟(jì)循環(huán)平臺(tái)Ecosystem,以實(shí)現(xiàn)用戶實(shí)際問題與供應(yīng)商解決方案的匹配,如圖10所示。
智能制造/工業(yè)4.0參考模型的初衷是為了統(tǒng)一認(rèn)識(shí)和梳理標(biāo)準(zhǔn),但更應(yīng)該對(duì)智能制造的實(shí)施提供基本方法與指導(dǎo)。德國RAMI4.0模型可應(yīng)用于建立數(shù)字化工廠各種資源庫,并與OPC UA結(jié)合實(shí)現(xiàn)制造裝備/設(shè)備與信息系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通和互操作。日本以工業(yè)價(jià)值鏈參考架構(gòu)IVRA為基礎(chǔ)構(gòu)建用于匹配供應(yīng)商解決方案與用戶需求的共享服務(wù)平臺(tái),及時(shí)高效地服務(wù)于智能制造。這兩個(gè)國家將參考模型以數(shù)據(jù)平臺(tái)等形式服務(wù)于智能制造的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)值得我們進(jìn)行深刻地思考與借鑒。
我國在智能制造道路上既要“低頭看路,腳踏實(shí)地”,補(bǔ)好自動(dòng)化和信息化的短板,也要“抬頭看天,搭好梯子”,用現(xiàn)代技術(shù)手段,持續(xù)建好公共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。在CPS時(shí)代,基于我國的制造業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展目標(biāo),政策引導(dǎo)方面需要統(tǒng)一認(rèn)識(shí),發(fā)揮制度優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)國家資源的有效配置和精準(zhǔn)發(fā)力;具體實(shí)施方面特別需要加強(qiáng)信息建模方法研究,建立制造資源數(shù)據(jù)平臺(tái),積累解決方案及應(yīng)用案例,優(yōu)化我國智能制造模型實(shí)施技術(shù)路線,使我國在CPS落地實(shí)踐階段掌握主動(dòng)權(quán),避免在智能制造進(jìn)程中受制于人。■
[1]沈烈初. 關(guān)于智能制造發(fā)展戰(zhàn)略的八點(diǎn)建議——我對(duì)中國工程院《中國智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》的一些看法. 中國儀器儀表, 2018(2).
[2]劉強(qiáng). 智能制造的昨天、今天和明天. 中國智能制造百人會(huì)籌備會(huì), 北京, 2015.
[3]IEC標(biāo)準(zhǔn)化管理局(SMB)系統(tǒng)評(píng)估組SEG7任務(wù)組3關(guān)于智能制造架構(gòu)和模型的報(bào)告(IEC-SEG7 Task Team3 Report on Smart Manufacturing Architectures and Models).
[4]歐陽勁松. 德國工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型與我國智能制造技術(shù)體系的思考.
[5]沈烈初. 關(guān)于"中國制造2025"與"德國工業(yè)4.0"的思考.表面工程與再制造, 2015, 15(4):11-13.
[6]IEC/PAS智能制造——工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型(RAMI4.0).[7]VDI/VDE/ZVEI(德國)工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型(RAMI4.0)狀態(tài)報(bào)告.
[8]There is no Industrie 4.0 without OPC UA,PC Control,2017.01.
[9]Industrial Value Chain Reference Architecture (IVRA),Industrial Value Chain Initiative, https://iv-i.org/wp/en/downloads/.