張海超　黑龍江大學(xué)研究生院

新聞的生產(chǎn)和傳播對(duì)媒介具有極為強(qiáng)烈的依賴性，從早期的金石碑刻、新聞信，到后期的報(bào)紙、廣播、電視，再到如今的計(jì)算機(jī)、移動(dòng)終端和各類新媒體，新聞的傳播與發(fā)展均和媒介技術(shù)的進(jìn)步存在著緊密聯(lián)系。甚至可以說(shuō)，每一次媒介技術(shù)的進(jìn)步，都會(huì)令新聞?lì)I(lǐng)域產(chǎn)生巨大的變革。在以今日頭條為代表的各類新媒體中，依托于大數(shù)據(jù)的算法推薦對(duì)新聞事業(yè)生產(chǎn)的影響也日益凸顯。算法新聞，即從大數(shù)據(jù)中獲取海量信息的人工智能機(jī)器根據(jù)一定的算法規(guī)則替代人工(即記者、編輯)所生產(chǎn)出的新聞。從早期引入算法進(jìn)行個(gè)性化內(nèi)容推薦的新聞客戶端，再到如今的算法新聞生產(chǎn)，算法作為人工智能發(fā)展的節(jié)點(diǎn)，對(duì)新聞?lì)I(lǐng)域發(fā)展的影響越來(lái)越大。除了原始信息的數(shù)字化之外，無(wú)論是新聞生產(chǎn)還是新聞傳播，人工智能取代新聞從業(yè)者在技術(shù)上均有了實(shí)現(xiàn)的可能。雖說(shuō)人工智能全面取代人工采寫還言之過(guò)早，不過(guò)其給新聞事業(yè)帶來(lái)的影響卻是不容小覷。

一、算法新聞：引入交互技術(shù)的“機(jī)械式”新聞生產(chǎn)

數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)是算法新聞的基礎(chǔ)，所以算法新聞高度依賴數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)歷史數(shù)據(jù)的收集和整理、對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析和把握都是算法新聞生產(chǎn)的前提。算法新聞在體育、財(cái)經(jīng)方面的報(bào)道是有優(yōu)勢(shì)的。記者、編輯的數(shù)據(jù)收集、整理、對(duì)比、分析工作是需要一定時(shí)間的，但是這些工作人工智能卻能在頃刻之間完成。如果用傳統(tǒng)的眼光來(lái)看機(jī)械式的算法新聞生產(chǎn)，人們肯定會(huì)認(rèn)為機(jī)械式的算法新聞生產(chǎn)過(guò)于僵化；但隨著交互技術(shù)的發(fā)展，如今的“算法”早已不可同日而語(yǔ)。就像各類新媒體中的算法個(gè)性化推薦一樣，算法新聞的生產(chǎn)也可以根據(jù)不同的年齡、性別、種族、受教育程度以及每個(gè)人的喜好來(lái)“量身定做”新聞。在互聯(lián)網(wǎng)交互技術(shù)的基礎(chǔ)上，“交互”作為“人工智能”中替代“人工”的體現(xiàn)之一，將各類交流和反饋也編入了算法之中，這樣的算法新聞和受眾之間是存在直接聯(lián)系的，并非傳統(tǒng)意義上孤立的“機(jī)械式”新聞生產(chǎn)。

二、把關(guān)人缺失引發(fā)的算法新聞倫理問(wèn)題

把關(guān)人是傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)過(guò)程中極為重要的一環(huán)。庫(kù)爾特·盧因在《群體生活的渠道》中提出了把關(guān)人(gate keeper)的概念，他認(rèn)為在群體傳播過(guò)程中存在著把關(guān)人，只有符合群體規(guī)范或把關(guān)人價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)的信息才能進(jìn)入群體傳播的渠道。從新聞把關(guān)的角度來(lái)說(shuō)就是把關(guān)人在新聞內(nèi)容流入傳播渠道前對(duì)新聞內(nèi)容的報(bào)道內(nèi)容、寫作方式、價(jià)值觀念、媒介態(tài)度等進(jìn)行選擇和表達(dá)，并對(duì)信息的內(nèi)容負(fù)責(zé)。由于算法新聞自身生產(chǎn)機(jī)制的問(wèn)題，若完全獨(dú)立地進(jìn)行新聞生產(chǎn)和傳播，其會(huì)立刻喪失“把關(guān)”功能。而由于把關(guān)人的缺失，算法新聞在引導(dǎo)輿論、樹立正確的價(jià)值導(dǎo)向等方面弊端凸顯。算法新聞在新聞生產(chǎn)過(guò)程中往往以“流量至上”為原則，這便導(dǎo)致了“標(biāo)題黨新聞”、“煽色腥新聞”的泛濫。為了解決這一問(wèn)題，絕大多數(shù)進(jìn)行算法新聞生產(chǎn)、推薦的公司仍舊會(huì)保留“人工篩選”這一環(huán)節(jié)。起碼目前來(lái)看這些公司并沒有讓算法新聞的生產(chǎn)、傳播脫離人工、完全獨(dú)立。

三、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)算法新聞話語(yǔ)建構(gòu)的影響

算法新聞通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中各類符號(hào)能指的分析、排列、組合完成對(duì)新聞話語(yǔ)的建構(gòu)。因?yàn)樗惴ㄋ蕾嚨拇髷?shù)據(jù)本身就是每一個(gè)受眾個(gè)體的集合，所以其在進(jìn)行新聞生產(chǎn)時(shí)也更傾向于滿足受眾的信息需求。只要數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)足夠完善，算法新聞就可以在短時(shí)間內(nèi)完成大量準(zhǔn)確、客觀的報(bào)道；但如果某一冷門領(lǐng)域或者新領(lǐng)域的數(shù)據(jù)不完善，那算法新聞就很難做出準(zhǔn)確、客觀的報(bào)道了。

如果一個(gè)新聞?dòng)浾叩膱?bào)道失誤，充其量只是一篇報(bào)道失誤；如果算法數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)數(shù)據(jù)失誤，就可能會(huì)有成千上萬(wàn)條新聞出現(xiàn)差錯(cuò)，這種差錯(cuò)將會(huì)給社會(huì)帶來(lái)極大的負(fù)面影響。新聞法規(guī)保證了新聞從業(yè)者的道德底線，但是算法新聞的“道德底線”又該如何保證？出現(xiàn)了法律問(wèn)題又該如何追責(zé)？一方面，算法新聞生產(chǎn)機(jī)構(gòu)并不是傳統(tǒng)意義上的“新聞生產(chǎn)者”，在保證數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、客觀的前提下，算法“算”出了什么樣的新聞完全取決于數(shù)據(jù)庫(kù)，這一點(diǎn)算法新聞生產(chǎn)機(jī)構(gòu)也很難控制；另一方面，如果數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)不全面、不準(zhǔn)確，一些不良的算法新聞生產(chǎn)機(jī)構(gòu)也便有了可趁之機(jī)，其可以通過(guò)操縱數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)操縱算法新聞的生產(chǎn)以達(dá)到牟利或其它目的并逃脫法律的追責(zé)。

四、結(jié)語(yǔ)

記者編輯的優(yōu)勢(shì)在于策劃報(bào)道、深度采訪和深度評(píng)論，其中包含了對(duì)報(bào)道價(jià)值觀的取舍、輿論的引導(dǎo)、個(gè)性化觀點(diǎn)的表述等，這均體現(xiàn)了人的能動(dòng)性。在未來(lái)很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，算法新聞很難在新聞生產(chǎn)中“生產(chǎn)”出記者、編輯的創(chuàng)意和態(tài)度。目前看來(lái)，算法新聞還并未對(duì)傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)造成較大的影響，但是算法新聞已經(jīng)從“新聞推薦者”發(fā)展成了“新聞生產(chǎn)者”，未來(lái)算法新聞也一定會(huì)越來(lái)越多地參與到新聞生產(chǎn)的過(guò)程中。至于“算法”參與新聞生產(chǎn)的合理程度，以及其自身良性運(yùn)行的機(jī)制則還需要廣大學(xué)者在新聞生產(chǎn)實(shí)踐中不斷地探索。