2018年1月6日,第一期科普大講堂邀請到北京航空航天大學自動化學院副教授、英國布里斯托大學計算機系碩士、數(shù)學系人工智能博士秦曾昌教授帶領孩子們踏上“人工智能之旅”。
秦曾昌教授主要從事高年級本科的人工智能和數(shù)據(jù)建模教學,科普專欄“果殼網”的科學顧問之一。講座當天,秦教授從最初加入智能的提花機、計算分析機開始介紹,一直到今天的人工智能、AlphaGo都作了探討。深入淺出的講解讓孩子們清晰地了解了“機器人不等同于人工智能”這一概念。秦教授指出,機器人是可編程機器,其通常能夠自主地或半自主地執(zhí)行一系列動作。許多機器人只是簡單的、周而復始地執(zhí)行同一程序,并不能自己做出判斷,例如機器人樂隊、跳舞機器人等。而人工智能是計算機科學的一個分支,AI算法可以解決學習、感知、解決問題,語言理解或邏輯推理。“人工智能”的機器人可以根據(jù)臨時出現(xiàn)的隨機狀況進行判斷并作出合理反饋,比如掃地機器人在遇到障礙物時能自行避開。一個是系統(tǒng),靠算法實現(xiàn),另外一個是實體,也依靠一些設定好的內置程序進行交流。
也可以說,機器人是人工智能的一個載體,人工智能籠統(tǒng)來說分為強人工智能與弱人工智能。目前我們所見到的還是弱人工智能,智能專注于某一領域,比如網站的人工智能客服回答數(shù)據(jù)庫中的問題,當然隨著數(shù)據(jù)庫內容豐富,回答的準確率也會進一步提升。特斯拉的無人駕駛也是屬于人工智能的范疇,根據(jù)路況、速度等參數(shù)快速的做出決定。未來有一天強人工智能會與我們看到科幻電影中的機器人一樣,有自我判斷、情感、超強學習能力。
講座中,互動環(huán)節(jié)的“球形機器人”尋跡車更是讓孩子們過足了“人工智能”癮。(編輯/高緯時)