汪 勤

1956年，美國Dartmouth大學(xué)召開了一個為期兩月的交流會，會議上首次正式使用了人工智能（AI）這一術(shù)語，人工智能從此走入大眾視野，同時開創(chuàng)了人工智能的研究方向和學(xué)科。經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷迭代更新，人工智能系統(tǒng)開始商業(yè)化逐漸進(jìn)入市場。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷提升，新聞傳播業(yè)的發(fā)展越來越依賴于前沿性技術(shù)、顛覆性技術(shù)的發(fā)展。近年來，機(jī)器新聞寫作、算法智能推薦、虛擬現(xiàn)實(shí)等人工智能技術(shù)開始在傳媒行業(yè)發(fā)揮重要作用，與此同時，新聞傳播業(yè)也隨人工智能技術(shù)的加入發(fā)生著變革。

一、人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，又稱機(jī)器智能（Machine Intelligence），是一門綜合了計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科而發(fā)展起來的交叉學(xué)科。人工智能涉及的研究領(lǐng)域主要有專家系統(tǒng)、模式識別、自然語言理解、博弈、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動程序設(shè)計、智能決定支持系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。當(dāng)新聞傳播業(yè)有了人工智能技術(shù)加入之后，越來越多的學(xué)者開始研究新聞傳播領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展。

斯坦福大學(xué)人工智能研究中心的尼爾森教授在《人工智能》一書中這樣定義人工智能：“人工智能是關(guān)于知識的科學(xué)——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)。”美國麻省理工學(xué)院的斯坦·溫斯頓在《人工智能》教科書中寫道：“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能的工作。”①陳慶霞：《人工智能研究綱領(lǐng)的基本問題和發(fā)展趨勢》，南京航空航天大學(xué)碩士學(xué)位論文，2009年。蔡自興在《人工智能及其應(yīng)用》一書中下了三種定義：能夠在各類環(huán)境中自主地或交換地執(zhí)行各種擬人任務(wù)的機(jī)器，叫智能機(jī)器；人工智能（學(xué)科）是計算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計和應(yīng)用智能機(jī)器的一個分支；人工智能（能力）是智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的功能，如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、設(shè)計、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問題求解等思維活動。②蔡自興、徐光：《人工智能及其應(yīng)用》，清華大學(xué)出版社，2004年，第2頁。高盛在12月中旬發(fā)布的《2016年人工智能生態(tài)報告》中給出的定義是：人工智能是制造智能機(jī)器、可學(xué)習(xí)計算程序和需要人類智慧解決問題的科學(xué)和工程。③《高盛百頁人工智能生態(tài)報告：美國仍是主導(dǎo)力量，中國正高速成長》，https：//www.huxiu.com/article/174328.html？f=retweeted.本文認(rèn)為，人工智能即是對人的意識、思維等信息過程的模擬，其最基本的目標(biāo)就是用機(jī)器（主要是計算機(jī)）來模仿和實(shí)現(xiàn)人類的智能行為，讓機(jī)器表現(xiàn)出類似人的智慧，讓機(jī)器智能化，學(xué)會“思考”并服務(wù)人類。

二、人工智能技術(shù)在新聞傳播業(yè)的應(yīng)用

經(jīng)過六十多年的發(fā)展，人工智能在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用，作為研究模擬人類智能的學(xué)科，理論上對人類任何行為的模擬都屬于人工智能的研究范疇。人工智能技術(shù)在新聞傳播行業(yè)的應(yīng)用主要集中在兩個層面：一是人工智能對新聞生產(chǎn)、敘事、呈現(xiàn)等方面的影響；二是新聞與用戶之間的關(guān)系。④張志安：《人工智能帶給新聞業(yè)新的速度和體驗(yàn)，卻無法帶來真相與解釋》，http：//dy.163.com/v2/article/detail/CSSNT4GN05118VJ5.html.現(xiàn)如今，機(jī)器人新聞寫作、新聞精準(zhǔn)分發(fā)、智能機(jī)器人互動等人工智能技術(shù)已經(jīng)在新聞傳播實(shí)踐中得到應(yīng)用，人工智能深入影響著傳媒行業(yè)的生態(tài)變革。

（一）內(nèi)容生產(chǎn)：機(jī)器人新聞

在人工智能熱潮的催化下，“機(jī)器人寫手”迅速活躍在新聞傳播業(yè)，且表現(xiàn)出色：2014年3月10日，美國加利福尼亞州發(fā)生6.9級地震，《洛杉磯時報》的機(jī)器人寫手幫助其成為當(dāng)時最快在網(wǎng)站上報道該消息的媒體；2014年7月，美聯(lián)社與科技公司合作，使用的Wordsmith平臺自動編發(fā)企業(yè)財報；2015年9月，騰訊財經(jīng)推出了自動化新聞寫作機(jī)器人“DreamWriter”。2017年8月，智能機(jī)器人用時不到30秒就撰寫發(fā)布了關(guān)于四川九寨溝地震的報道。

新聞機(jī)器人簡單地說就是一套特定的算法，它根據(jù)已經(jīng)預(yù)設(shè)的“模板”，對所搜集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和處理，并由此自主生產(chǎn)出新聞的一種計算機(jī)程序。①滕瀚：《從“新聞工業(yè)化生產(chǎn)”到“新聞智能化傳播”》，《新聞記者》，2017年第1期，第34-39頁。機(jī)器人在快速抓取、發(fā)布、推送新聞資訊上比人力操作更具有優(yōu)勢。機(jī)器人新聞改變傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式，快速、模板化的寫作方式把新聞記者從繁復(fù)的數(shù)據(jù)整理中解放出來，新聞報道者可以集中精力進(jìn)行深度報道，完成更具價值、更具創(chuàng)造性的新聞。人工智能與新聞的結(jié)合為新聞報道生產(chǎn)、發(fā)布全面提速。

（二）內(nèi)容分發(fā)：個性化推送

人工智能技術(shù)對新聞傳播業(yè)的業(yè)務(wù)鏈條起著深刻的變革作用。在智媒環(huán)境下，“興趣愛好”逐漸成為用戶獲取新聞資訊的原動力，媒體基于用戶“興趣愛好”的算法分析形成“私人訂制”式的、個性化的新聞推送。今日頭條、一點(diǎn)資訊、天天快報等都是這類個性化推送的代表，結(jié)合人工智能分析為每一個用戶找到能夠滿足其需求的內(nèi)容。

今日頭條實(shí)現(xiàn)個性化推送的核心關(guān)鍵在于對用戶數(shù)據(jù)信息的收集和分析，用戶的數(shù)據(jù)信息來源主要有三個方面：用戶的使用行為、用戶所處的環(huán)境特征、用戶的社交關(guān)系特征。②喻國明、劉界儒、李陽：《數(shù)據(jù)新聞現(xiàn)存的問題與解決之道——兼論人工智能的應(yīng)用價值》，《新聞愛好者》，2017年第6期，第4-7頁。通過這些數(shù)據(jù)，今日頭條的后臺系統(tǒng)把用戶行為、地理、社交三方面特征組合，利用算法綜合實(shí)現(xiàn)對用戶個人偏好和信息需求的挖掘，進(jìn)而為用戶推送標(biāo)簽化信息，實(shí)現(xiàn)比用戶更懂自己。個性化推送改變了傳統(tǒng)的新聞受眾接收環(huán)節(jié)，整個新聞生產(chǎn)業(yè)務(wù)鏈條正在面臨重塑。隨著人工智能的發(fā)展，新聞分發(fā)會更精準(zhǔn)、更個性化，更好地滿足分布式新聞的推送機(jī)制。

（三）智能互動：對話式新聞

人工智能基于用戶的關(guān)注點(diǎn)自行編寫圖譜并以對話形式呈現(xiàn)出來。對話式新聞就是智能互動的體現(xiàn)，它將新聞以聊天對話的形式展現(xiàn)給用戶，提供擬人化的對話場景。③《人工智能在新聞交互上的應(yīng)用——對話式新聞》http：//www.sohu.com/a/169743374_505870.

聊天機(jī)器人一直試圖使程序更加完善，讓人們認(rèn)為自己是在跟另外一個真實(shí)的“人”聊天。媒體的聊天機(jī)器人在與用戶進(jìn)行交流互動上同樣十分注重這一點(diǎn)。例如數(shù)字移動新聞網(wǎng)站Quartz研發(fā)的聊天機(jī)器人，除了搜集不同的新聞消息、新聞線索之外，最基本的功能就是同用戶進(jìn)行對話。Quartz的界面是個簡單的對話窗口，它會用聊天式的口吻向用戶推薦新聞信息，用戶想要更深入地了解自己感興趣的話題時，直接點(diǎn)擊窗口下方的選項(xiàng)進(jìn)行追問即可。目前國內(nèi)有三個人工智能在新聞交互上應(yīng)用的例子：“百度新聞”“封面新聞”以及中央人民廣播電臺旗下新聞客戶端“下文”。

聊天式新聞大大提升了用戶黏性，聊天機(jī)器人使用戶停留的時間變長。同時，在提升機(jī)器人與用戶交互的流暢度方面還需要增強(qiáng)機(jī)器人識別文本和語義的能力。

三、關(guān)于人工智能應(yīng)用于新聞業(yè)的思考

（一）新聞人的新挑戰(zhàn)

“機(jī)器新聞寫作”一經(jīng)問世，人們開始熱議媒體從業(yè)人員會不會就此失業(yè)。從媒體變革的速度上來看，至少在當(dāng)前和未來相當(dāng)長的一段時間之內(nèi)，機(jī)器智能還無法替代人的智慧。人工智能所擅長的是對規(guī)格化、模式化海量數(shù)據(jù)的處理，僅就內(nèi)容生產(chǎn)而言，“機(jī)器新聞寫作”著重于規(guī)格化的新聞資訊，對于不同語料庫語言風(fēng)格的智能化學(xué)習(xí)，內(nèi)容生產(chǎn)具有一定的機(jī)械性。對于復(fù)雜事物的判斷，機(jī)器人還是不及人類。所以，新聞記者要對機(jī)器人新聞寫作帶來的威脅做出應(yīng)對，深度報道、調(diào)查性報道是很好的突破口。

程序、數(shù)據(jù)、“云”是未來新聞生產(chǎn)系統(tǒng)的新關(guān)鍵詞。在新技術(shù)的作用下，未來新聞生產(chǎn)流程勢必會被重構(gòu)，未來的新聞生產(chǎn)系統(tǒng)將進(jìn)一步打破當(dāng)下傳媒業(yè)的新聞生產(chǎn)格局。傳播秩序的重建在未來也會成為一個重要的挑戰(zhàn)。傳媒業(yè)原有邊界將進(jìn)一步消解，在這樣重構(gòu)的生態(tài)中，新聞從業(yè)人員需要快速適應(yīng)機(jī)器新聞時代的新變化，提升新聞專業(yè)素養(yǎng)和能力，找到新聞人在智能媒體時代的獨(dú)特價值。

（二）“信息繭房”不容忽視

桑斯坦在他的《網(wǎng)絡(luò)共和國》一書對于“信息繭房”有非常好的描述，書中開篇生動地描述了“個人日報”現(xiàn)象。這種“個人日報”式的信息選擇行為會導(dǎo)致“信息繭房”的形成。在公共信息缺失的環(huán)境下，廣大受眾只喜歡關(guān)注自己感興趣的信息，這就容易造成認(rèn)知能力的缺失，“成見系統(tǒng)”一旦完全形成，對與自己意見相左的事情就難以認(rèn)同，觀點(diǎn)容易極化。人們長期沉浸在人工智能的算法推送下，消費(fèi)私人訂制式的個性化信息，逐漸失去了解不同事物的機(jī)會、興趣與能力，牢牢地將自己困在“信息繭房”之中。

避免“信息繭房”效應(yīng)的發(fā)生，需要從兩個方面來考慮：從技術(shù)角度來講，要提升人工智能的用戶洞察技術(shù)，使它的算法更聰明、更加完整準(zhǔn)確地測度到人們信息需求的全貌和重點(diǎn)，改善用戶洞察技術(shù)對于人們需求定義的代表性和完整性。從用戶自身而言，必須有打破“信息繭房”的自覺意識，提升自身的媒介素養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)，自覺地將這類小圈子的資訊疊加進(jìn)大社會的資訊。④喻國明：《“信息繭房”禁錮了我們的雙眼》，《領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)》，2016年第36期，第20頁。我們需要“個人的日報”，也需要“大家的日報”。當(dāng)然，避免“信息繭房”負(fù)面效應(yīng)的發(fā)生，除了用戶自身有意識地去了解公共信息，還需要媒體、組織、社會等多方的努力。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)改變傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式，使用戶信息獲取和接收方式都發(fā)生了改變，使新聞生產(chǎn)更加高效、信息分發(fā)更加精準(zhǔn)，人工智能技術(shù)革新了新聞內(nèi)容的生產(chǎn)流程、媒體運(yùn)營方式、新聞產(chǎn)品形態(tài)，極大影響了新聞傳播業(yè)的變革。除重視人工智能技術(shù)在媒體發(fā)展中的積極作用之外，我們也要關(guān)注媒體應(yīng)用新興技術(shù)進(jìn)行融合發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級過程中需要面臨的問題，如機(jī)器新聞寫作的機(jī)械性問題、“個人日報”帶來的“信息繭房”問題、智能互動的交互局限性問題等。未來，良性新聞的生產(chǎn)和傳播必將是在智能機(jī)器與人類智慧的共同參與下完成。