劉鷥瑛, 呂光輝, 張雪妮, 滕德雄
(1.新疆大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 新疆 烏魯木齊 830046; 2.新疆大學(xué) 干旱生態(tài)環(huán)境研究所,新疆 烏魯木齊 830046; 3.新疆綠洲生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 新疆 烏魯木齊 830046)
在生態(tài)系統(tǒng)中,水資源無疑是其中重要的組成部分,也是維系生態(tài)系統(tǒng)正常運(yùn)行的必要條件。對生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)化分析,通過調(diào)研、模擬或者計算,合理配置水資源成為當(dāng)前研究的一個重要熱點(diǎn)[1]。中國是世界13個貧水國家之一,在水資源有統(tǒng)計的國家中排名第127位,位居后列[2]。新疆地處中國西北內(nèi)陸,不僅地域遼闊、資源豐富,而且成為了絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的核心區(qū)域[3],迎來經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的新機(jī)遇。但與中國其他省份相比,新疆遠(yuǎn)離海洋,“三山夾兩盆”的地貌特征使其形成了典型的干旱氣候,生態(tài)環(huán)境十分脆弱,水資源相對緊缺,經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展對水資源壓力巨大[1]。因此,處理好經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源保護(hù)的關(guān)系,探索水資源可持續(xù)利用與主要耗水產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展,是新疆社會各界高度重視的重大課題,也是探索生態(tài)與經(jīng)濟(jì)、人與自然協(xié)調(diào)發(fā)展新模式的重要方面。
天山北坡經(jīng)濟(jì)帶是新疆經(jīng)濟(jì)總量最高、最發(fā)達(dá)的區(qū)域,也是絲綢之路中面向中亞通向歐洲的重要樞紐[3]。在國家“一帶一路”的總體戰(zhàn)略下,天山北坡經(jīng)濟(jì)帶迎來了一個重要的發(fā)展階段。但基于其水資源短缺、水環(huán)境退化等基本水情的嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí),在優(yōu)勢資源轉(zhuǎn)換的戰(zhàn)略格局和發(fā)展形勢下,都要求我們必須建立健全水資源統(tǒng)一管理體制,加快傳統(tǒng)水利向現(xiàn)代水利、可持續(xù)發(fā)展水利轉(zhuǎn)變,優(yōu)化配置水資源,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展[4]。
學(xué)者們針對水資源利用與區(qū)域復(fù)雜系統(tǒng)中經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的相關(guān)性問題開展了相對豐富的研究,其研究領(lǐng)域涵蓋水資源供需均衡[5]、水資源承載力[6]、水資源配置[7]、水資源持續(xù)利用[8]和生態(tài)需水[9]等方面。其中涉及到耗水產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究主要集中在水資源承載力方面。但是,關(guān)于水資源承載能力的研究多從承載力的內(nèi)涵及外延[10]、承載能力的衡量標(biāo)準(zhǔn)[11]等方面著手開展;而從生態(tài)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)管理等角度和空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究剛剛起步[12],尤其是就天山北坡經(jīng)濟(jì)帶這一特殊區(qū)域水資源利用效率和城市間水資源利用的空間依賴性問題而開展研究的文獻(xiàn)偏少。
現(xiàn)存研究中不乏區(qū)域間水資源利用效率差異分析的文章,但專門以天山北坡經(jīng)濟(jì)帶為研究對象的文獻(xiàn)較稀缺,這一地區(qū)的用水效率時空差異問題尚未解決。當(dāng)前,全國正在開展創(chuàng)建水生態(tài)文明城市試點(diǎn)工作,因此,本文擬研究天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市在2004—2015年水資源利用效率,分析各城市目前水資源利用情況及時空分布差異性,探討全要素生產(chǎn)力指數(shù)的變化及其主要影響因素,利用空間自回歸模型(spitial autoregeressive model, SAR)研究各城市用水問題之間的依賴關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上提出合理的提高水資源利用效率的對策,以期對緩解人水矛盾,促進(jìn)水生態(tài)文明城市建設(shè),推動天山北坡經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展研究提供依據(jù)。
天山北坡經(jīng)濟(jì)帶位于中國“兩橫三縱”城市化戰(zhàn)略格局中陸橋通道橫軸的西端,包括新疆天山以北、準(zhǔn)噶爾盆地南緣的帶狀區(qū)域以及伊犁河谷的部分地區(qū)(包括:烏魯木齊市、阜康市、昌吉市、烏蘇市、石河子市、奎屯市、克拉瑪依市等,以及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)中位于天山北坡的各個團(tuán)場)[13]。
天山北坡經(jīng)濟(jì)帶總面積約9.54×104km2,占新疆總面積的5.9%。這一地帶是19個國家級重點(diǎn)開發(fā)地區(qū)之一,是新疆現(xiàn)代工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通信息、教育科技等最為發(fā)達(dá)的核心區(qū)域,集中了全疆83%的重工業(yè)和62%的輕工業(yè),歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值占全疆40%以上[14]。其城鎮(zhèn)、交通、能源等基礎(chǔ)條件好,對全疆經(jīng)濟(jì)起著重要的帶動、輻射和示范作用。但天山北坡經(jīng)濟(jì)帶屬于典型的干旱綠洲經(jīng)濟(jì)區(qū),水資源卻僅占全疆的11%[15],是嚴(yán)重的資源性缺水地區(qū)。水資源的短缺、用水效率的低下和生態(tài)環(huán)境的脆弱,使整個區(qū)域的環(huán)境承載力相對較低。
選取2004—2015年天山北坡經(jīng)濟(jì)帶的7個主要城市(烏魯木齊、克拉瑪依、石河子、奎屯、烏蘇、昌吉、阜康)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為研究樣本。能源、勞動和資金是經(jīng)濟(jì)增長模型的三大投入要素,借鑒早期相關(guān)文獻(xiàn)中關(guān)于水資源效率的評價指標(biāo),本文選取全年固定資產(chǎn)投資總額(108元)為資金投入,生態(tài)用水量(104t)、工業(yè)用水量(104t)、農(nóng)業(yè)用水量(104t)、生活用水量(104t)作為資源投入指標(biāo),就業(yè)人口(104人)作為勞動投入數(shù)據(jù),地區(qū)生產(chǎn)總值(108元)為產(chǎn)出指標(biāo)。各項(xiàng)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)取自各城市的統(tǒng)計公報與統(tǒng)計年鑒。
本文運(yùn)用超效率DEA模型和Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)分析2004—2015年天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市用水效率的時空差異性。超效率DEA模型(super efficiency DEA,SE-DEA)是Andersen和Petersen[16]提出的一種改進(jìn)的計算模型,在效率計算方面被廣泛的應(yīng)用。該模型能夠?qū)τ行Q策單元進(jìn)行比較排序,從而實(shí)現(xiàn)了對多個決策單元進(jìn)行橫向?qū)Ρ群驮u價的目的;Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)是基于距離函數(shù)而提出來的,可用距離函數(shù)之比來衡量生產(chǎn)效率的變化[17]。超效率DEA值和Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)可分別通過EMS 1.3和Deap 2.1軟件計算獲得,具體見參考文獻(xiàn)[18]。
本文運(yùn)用空間自回歸模型(SAR)研究2004—2015年天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市用水效率的空間依賴性??臻g自回歸模型(SAR),也稱空間滯后模型,是Anselin 基于空間依賴關(guān)系研究的基礎(chǔ)上提出的,用于研究觀測區(qū)域的因變量受到該觀測區(qū)域鄰近區(qū)域的影響,揭示了觀測區(qū)域之間復(fù)雜的依賴關(guān)系結(jié)構(gòu)[19]。本文基于現(xiàn)有文獻(xiàn)在水資源利用效率影響因素測度中歸納的部分元素的基礎(chǔ)上,利用空間滯后隨機(jī)效應(yīng)模型,綜合考慮了2011—2015年天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市自變量與用水效率之間的相關(guān)性(選取的7個變量分別是:2004—2015年天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市的距離(intercept)、全年固定資產(chǎn)投資總額(total-IFA)、生態(tài)用水量(eco-water)、工業(yè)用水量(ind-water)、農(nóng)業(yè)用水量(agr-water)、生活用水量(liv-water)和就業(yè)人口(Pop)。本文中空間自回歸模型利用R語言計算。
如表1所示,烏魯木齊市水資源利用超效率值分別在2007,2009—2012,2014—2015年超過100%。100%代表水資源利用較為合理的臨界值,即在上述7 a中,烏魯木齊市水資源的配置較為合理,水資源利用率較高;其中克拉瑪依市、阜康市、石河子市和昌吉市分別有5,6,7和8 a水資源利用超效率值高于100%;烏蘇市和奎屯市均有4 a水資源利用超效率值高于100%。這可能是由于天山北坡經(jīng)濟(jì)帶不同城市間的支柱產(chǎn)業(yè)不完全相同,以工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)為主的城市水資源利用超效率會明顯高于以農(nóng)業(yè)為主的城市。
表1 2004-2015年天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市水資源利用效率狀況
2.1.1 用水效率的空間分布 在2004—2015年,天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市水資源利用超效率值,在12 a間的平均值大小為:石河子市>烏魯木齊市>克拉瑪依市>昌吉市>阜康市>奎屯市>烏蘇市,說明石河子市是在12 a間總體用水效率最高的城市;除烏蘇和奎屯市外,其余5個城市水資源利用超效率年平均值均超過100%,說明這5個城市在12 a間的水資源配置總體較為合理。綜上所述,天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市用水效率在空間分布上可劃分為2個區(qū)域:烏魯木齊—石河子—克拉瑪依—昌吉—阜康區(qū)域,水資源超效率平均值均超過100%;烏魯木齊—奎屯區(qū)域,水資源超效率平均值未超過100%。
1.4 觀察指標(biāo)及療效評價 ①術(shù)后2年的臨床治療效果[7],治愈:解剖位置恢復(fù),臨床癥狀及體征完全消除,婦科檢查未見明顯異常;有效:臨床癥狀和體征有所改善,但解剖位置未完全恢復(fù);無效:解剖位置、臨床癥狀及體征均無明顯改善或更加嚴(yán)重。治療總有效率=(治愈+有效)/總例數(shù)×100%。②患者術(shù)前、術(shù)后2年的生活質(zhì)量評價,分別采用盆底生命質(zhì)量影響問卷表(PFIQ-7)和盆底障礙性疾病癥狀問卷簡表(PFDI-20)進(jìn)行評分,分?jǐn)?shù)越高表明患者生活質(zhì)量越低[8]。③圍手術(shù)期并發(fā)癥發(fā)生率。④兩組患者的手術(shù)指標(biāo)及住院情況,包括手術(shù)時間、術(shù)中出血量、平均住院時間、平均住院費(fèi)用。
2.1.2 用水效率的時間分布 在研究時間段內(nèi)天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市用水效率年平均值的大小為:2012>2013>2014>2011>2015>2009>2010>2008>2007>2006>2004>2005,說明在2004—2015年,2012年是用水效率最高的年份。奎屯、烏蘇、昌吉、烏魯木齊、阜康、克拉瑪依和石河子市用水效率超效率值年均增長率依次降低,分別為13.74%,7.82%,6.35%,2.85%,2.05%,1.84%和-1.36%。在2004—2015年,奎屯市和克拉瑪依市分別是天山北坡經(jīng)濟(jì)帶用水效率年均提高最快和最慢的城市。
綜上所述,天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市用水效率在時間上可劃分為2個時期:2004—2008時期,用水效率普遍低于100%,但超效率值呈上升趨勢,年增長率較高;2009—2015時期,用水效率基本高于100%,但超效率值每年浮動較大,年增長率不穩(wěn)定,變化趨勢呈“波浪形”。
2.1.3 各城市投入要素冗余情況 各投入指標(biāo)松弛變量值衡量了在獲得相同產(chǎn)出量(即:地區(qū)生產(chǎn)總值GDP)的情況下,使水資源利用超效率值達(dá)到100%時各投入指標(biāo)可以減少的數(shù)量。以烏魯木齊市和石河子市為例(表2),在2006年,烏魯木齊生態(tài)用水量、工業(yè)用水量和生活用水量在理論上分別可以節(jié)約40,2 580和4 780 t;就業(yè)人口可以減少8.41萬人??梢钥闯觯瑸豸斈君R市在就業(yè)人口和生活用水方面存在較嚴(yán)重的浪費(fèi)情況,節(jié)水潛力較大。烏魯木齊市作為天山北坡經(jīng)濟(jì)帶的核心城市,人口總數(shù)和就業(yè)人員均是7個城市中最多的,人口數(shù)量是制約烏魯木齊市水資源利用的主要因素。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城市化進(jìn)程不斷加快,人口不斷向城市集聚,人口數(shù)量的增加導(dǎo)致了就業(yè)和生活用水的雙重壓力,因此,一方面政府應(yīng)該合理控制涌入城市的人口數(shù)量,以緩解就業(yè)壓力;另一方面應(yīng)推行城市居民住宅生活節(jié)水和公建市政節(jié)水的措施,以減少生活用水。
表2 2004-2015年各投入指標(biāo)的松弛變量值
續(xù)表2
年份烏魯木齊克拉瑪依石河子昌吉阜康烏蘇奎屯S-1————0——S-20.5001.1580.024—0.035—0.1102008S-30.0340.0790.634—0.332—0.154S-4——2.315—1.974—3.045S-50.222———0.038——S-622.6090.308——1.716—0.349S-1———————S-2—0.227————0.1662009S-3—0.110————0.220S-4——————3.224S-5———————S-6—2.421————1.501S-1———————S-2————0.0080.0500.1292010S-3—————0.1620.027S-4—————1.4310.742S-5————0.018——S-6————0.2430.4610.414S-1———————S-2———————2011S-3——————0.604S-4——1.375———1.215S-5——0.062———0.030S-6———————S-1———————S-2—————0.024—2012S-3—————0.047—S-4—————0.283—S-5—————0.045—S-6———————S-1———————S-2————0.0300.048—2013S-30.012———0.0800.022—S-4—————0.194—S-50.041———0.0300.033—S-65.350———0.237——S-1———————S-2—————0.019—2014S-3—————0.002—S-4—————0.410—S-5—————0.015—S-6———————S-1—33.169—————S-2———————2015S-3—0.174—————S-4—1.355—————S-5———————S-6—0.698—————
在2008年,石河子市在生態(tài)用水量、工業(yè)用水量和農(nóng)業(yè)用水量在理論上分別可以節(jié)約240,6.34×103和2.32×104t。由此可見,石河子市在農(nóng)業(yè)用水方面存在較嚴(yán)重的浪費(fèi)情況,節(jié)水潛力較大。石河子市作為新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)直轄市,以農(nóng)業(yè)為依托,是一座工農(nóng)結(jié)合、城鄉(xiāng)結(jié)合的軍墾新城,耕地面積共計1.97×103km2。對于石河子市來說,農(nóng)業(yè)用水成為制約該城市水資源利用的主要因素,因此,政府應(yīng)合理控制農(nóng)業(yè)用水量、大力推行節(jié)水農(nóng)業(yè),以此提高該市的用水效率。
由表3,圖1綜合可知,2004—2015年天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市水資源TFP指數(shù)波動幅度較大,且增長不穩(wěn)定,呈現(xiàn)“W”型。在2004—2015年的11個時期內(nèi),半數(shù)以上(6個)時期的全要素生產(chǎn)率指數(shù)有所上升(TFP>1),說明水資源利用效率總體上呈逐年遞增趨勢;其中2006—2008,2011和2014年的TFP值均小于1,分別為0.862,0.815,0.508,0.402,0.643,說明以往年份的水資源利用效率還有進(jìn)一步提升的空間,今后各城市可據(jù)此采取必要措施,提高用水效率。
表3 2004-2015年天山北坡帶7個主要城市水資源分年全要素生產(chǎn)力指數(shù)及分解
2.2.1 各要素對全要素(TFP)指數(shù)的貢獻(xiàn) 天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市水資源TFP指數(shù)與技術(shù)變化2條曲線的變化趨勢高度一致(圖1),表明技術(shù)變化是導(dǎo)致TFP增長的主要原因。在2005,2009,2010,2012,2013和2015年技術(shù)變化值均大于1,其增長的快慢決定了TFP的增長,說明技術(shù)進(jìn)步對提升水資源的利用效率具有正向影響。因此,技術(shù)進(jìn)步有助于提高用水效率,加大科技投入對于提高天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市用水效率非常必要。
圖1 各指數(shù)與全要素指數(shù)的簡單回歸
根據(jù)表3可知,天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市水資源利用的規(guī)模效率(sech)總體呈下降趨勢,制約了水資源利用效率;而純技術(shù)效率(pech)在2004—2015年沒有變化,說明其對水資源利用效率和技術(shù)效率的貢獻(xiàn)均不明顯。
2.2.2 各城市水資源利用效率的制約因子 表4顯示了2004—2015年天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市水資源利用效率分城市TFP指數(shù)及分解,從表4中可知,2004年以來天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市平均增長率為負(fù)(TFP<1),TFP平均指數(shù)僅為0.927,年均衰退7.3%,說明天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市整體表現(xiàn)為衰退趨勢。其中烏魯木齊市的衰退趨勢最為明顯和嚴(yán)重,TFP指數(shù)僅為0.778,年均衰退22.2%。從TFP指數(shù)分解的年均增長率來看,純技術(shù)效率保持不變;技術(shù)變化年均下降6.9%;規(guī)模效率和技術(shù)效率變化均下降0.4%。其中技術(shù)變化下降趨勢最為明顯,是制約整體用水效率提升的主要原因。TFP受技術(shù)變化的制約程度較大,說明技術(shù)在很大程度上制約了天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市水資源利用效率的提高。
從具體城市上來看,TFP指數(shù)排名第1的是奎屯,增長了5.6%,說明奎屯市TFP指數(shù)增長率較快且超過了平均水平??褪械某手蹬琶?,處于中等偏下的位置,但增長率卻排名第1,說明該城市用水效率提升很快。其余6個城市增長率均出現(xiàn)負(fù)值,尤其是烏魯木齊市衰退最為明顯,年均衰退22.2%。但是其超效率值卻排名第2,處于中等偏上位置,說明該城市應(yīng)該提高增長率和保持用水效率。天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市中,技術(shù)變化增長率最快的是奎屯市,年均增長率為5.6%,同時,奎屯市也是TFP指數(shù)排名第1的城市,進(jìn)一步說明技術(shù)變化是提高用水效率的主要推動力。
表4 2004-2015年天山北坡帶7個主要城市水資源分城市全要素生產(chǎn)力指數(shù)及分解
空間滯后隨機(jī)效應(yīng)模型的估計結(jié)果見表5。從SAR模型估計的結(jié)果來看,空間變異系數(shù)λ估計值為0.594 890,p<0.001,說明用水效率存在極顯著的空間正相關(guān),即具有空間依賴性,表明天山北坡經(jīng)濟(jì)帶各城市用水效率除了受當(dāng)?shù)匾蛩氐挠绊懼?,還受周邊相鄰城市用水效率的影響,即相鄰城市用水效率的提高會促進(jìn)當(dāng)?shù)赜盟实奶岣?。并且在時空尺度上,在0.05顯著水平下,總用水量、生活用水、人口和生態(tài)用水與用水效率顯著相關(guān),表明總用水量、生活用水、人口和生態(tài)用水對用水效率的影響較大;而城市間距離、工業(yè)用水和農(nóng)業(yè)用水與用水效率的相關(guān)性不顯著。
表5 空間滯后隨機(jī)效應(yīng)模型估計的結(jié)果
注:S1為全年固定資產(chǎn)投資總額,S2為生態(tài)用水量,S3為工業(yè)用水量,S4為農(nóng)業(yè)用水量,S5為生活用水量,S6為就業(yè)人口;***表示p<0.001; **表示p<0.01“”; *表示p<0.05;·表示p<0.1。下同。
表6綜合了天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市在2004—2015年影響用水效率的各個因變量的溢出效應(yīng),以生態(tài)用水量的溢出效應(yīng)為例,SAR模型估計的結(jié)果顯示,生態(tài)用水量每減少1%,導(dǎo)致用水效率增加0.445 833%(總效應(yīng)),其中直接效應(yīng)增加0.207 009%,間接效應(yīng)增加0.238 824%。表6的結(jié)果與表2的部分結(jié)果相吻合,這是因?yàn)楸?綜合了時間和空間的尺度,而表2是將時空尺度分開來計算的。
表6 空間溢出效應(yīng)
(1) 在時間上,天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市用水效率在2004—2008年時期普遍低于100%,但超效率值呈上升趨勢,年增長率較高;在2009—2015年時期,用水效率基本高于100%,但超效率值每年浮動較大,年增長率不穩(wěn)定,變化趨勢呈“波浪形”;在空間分布上可劃分為2個區(qū)域:烏—石—克—昌—阜區(qū)域,水資源超效率平均值均超過100%;烏—奎區(qū)域則低于100%。在總體時空分布上,天山北坡經(jīng)濟(jì)帶主要城市2004—2008年時期的水資源利用效率低于2009—2015年時期;烏—石—克—昌—阜區(qū)域水資源利用率高于烏—奎區(qū)域。
(2) 2004—2015年天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市水資源TFP指數(shù)波動幅度較大,且增長不穩(wěn)定,呈現(xiàn)“W”型;技術(shù)變化是制約天山北坡經(jīng)濟(jì)帶7個主要城市水資源利用效率提升的主要因素。
(3) SAR模型表明用水效率具有空間依賴性。在時空尺度上,總用水量、生活用水、人口和生態(tài)用水與用水效率顯著相關(guān),但城市間距離、工業(yè)用水和農(nóng)業(yè)用水與用水效率的相關(guān)性不顯著??傆盟?、生活用水、人口和生態(tài)用水對用水效率的影響較大。
由以上結(jié)論可知,烏魯木齊市作為天山北坡經(jīng)濟(jì)帶的核心城市,人口數(shù)量是制約烏魯木齊市水資源利用的主要因素。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城市化進(jìn)程不斷加快,人口不斷向城市集聚,人口數(shù)量的增加導(dǎo)致了就業(yè)和生活用水的雙重壓力,因此,一方面政府應(yīng)該合理控制涌入城市的人口數(shù)量,以緩解就業(yè)壓力;另一方面應(yīng)推行城市居民住宅生活節(jié)水和公建市政節(jié)水的措施,以減少生活用水。石河子市作為以農(nóng)業(yè)為依托的工農(nóng)結(jié)合、城鄉(xiāng)結(jié)合的軍墾新城,農(nóng)業(yè)用水成為制約該城市水資源利用的主要因素,因此,政府應(yīng)合理控制農(nóng)業(yè)用水量、大力推行節(jié)水農(nóng)業(yè),以此提高該市的用水效率;克拉瑪依、昌吉市政府需要調(diào)整固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人口的比例;阜康、烏蘇和奎屯市政府需要大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。
并且,各市政府均需要大力改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),普及節(jié)水工藝,從技術(shù)層面提升用水效率;同時,積極引入市場機(jī)制,盡快形成反映水環(huán)境成本的水資源定價機(jī)制,通過市場化手段引導(dǎo)水資源的節(jié)約,促進(jìn)用水結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,減少高耗水產(chǎn)業(yè),提高用水效率;還需要合理規(guī)劃生產(chǎn)要素投入規(guī)模,平衡各城市間的水資源投放比例;此外,技術(shù)變化值增長的快慢決定了TFP的增長,說明技術(shù)進(jìn)步對提升水資源的利用效率具有正向影響。因此,加大科技投入對于提高技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率對提高用水效率非常必要。
[1] 張振龍,孫慧.基于VAR模型的新疆區(qū)域水資源對產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)關(guān)聯(lián)性研究[J].生態(tài)學(xué)報,2017,37(16):1-12.
[2] 王浩,王建華.中國水資源與可持續(xù)發(fā)展[J].中國科學(xué)院院刊,2012,27(3):352-358.
[3] 向秀容,潘韜,吳紹洪,等.基于生態(tài)足跡的天山北坡經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)承載力評價與預(yù)測[J].地理研究,2016,35(5):875-884.
[4] 吳業(yè)鵬,袁汝華.絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶背景下新疆水資源與經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)性評價[J].水資源保護(hù),2016,32(4):60-66.
[5] 謝書玲,王錚,薛俊波.中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中水土資源的“增長尾效”分析[J].管理世界,2005(7):22-25.
[6] Ait-Aoudia M N, Berezowska-Azzag E. Water resources carrying capacity assessment: The case of Algeria’s capital city[J]. Habitat International, 2016,58:51-58.
[7] 姚治君,王建華,江東,等.區(qū)域水資源承載力的研究進(jìn)展及其理論探析[J].水科學(xué)進(jìn)展, 2002,13(1):111-115.
[8] Christina-Smith J, Cooley H, Gleick P H. Potential water savings associated with agricultual water efficiency improvements: A case study of California, USA[J]. Water Policy, 2012,14(2):194-213.
[9] 李紹飛.改進(jìn)的模糊物元模型在灌區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率評價中的應(yīng)用[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2011,25(11):175-181.
[10] 岳立,趙海濤.環(huán)境約束下的中國工業(yè)用水效率研究:基于中國13個典型工業(yè)省區(qū)2003—2009年數(shù)據(jù)[J].資源科學(xué),2011,33(11):2071-2079.
[11] 王燕,謝蕊蕊.能源環(huán)境約束下中國區(qū)域工業(yè)效率分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2012,22(5):114-119.
[12] 孫愛軍,董增川,王德智.基于時序的工業(yè)用水效率測算與耗水量預(yù)測[J].中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報,2007,36(4):547-553.
[13] 佟金萍,馬劍鋒,王圣,等.長江流域農(nóng)業(yè)用水效率研究:基于超效率DEA和Tobit模型[J].長江流域資源與環(huán)境,2015,24(4):603-608.
[14] 孫才志,劉玉玉.基于DEA-ESDA的中國水資源利用相對效率的時空格局分析[J].資源科學(xué),2009,31(10):1696-1703.
[15] Charnes A, Cooper W W, Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operational Research, 1978,2(6):429-444.
[16] 曹思齊,吳成國,金菊良,等.最嚴(yán)格水資源管理制度下的區(qū)域工業(yè)用水效率預(yù)測[J].水電能源科學(xué),2014,32(8):56-60.
[17] 韓雅清,蘇時鵬.福建省水資源利用效率的靜態(tài)與動態(tài)分析:基于DEA-BCC和DEA-Malmquist兩步法[J].資源與環(huán)境,2015,31(5):578-583.
[18] 廖虎昌,董毅明.基于DEA和Malmquist指數(shù)的西部12省水資源利用效率研究[J].資源科學(xué),2011,33(2):273-279.
[19] Anselin L. Spatial Econometrics: Methods and Models[M]. Holland: Dordrechtu Kluwer Academic Publishers, 1988.