張昀申
INS/GNSS組合導(dǎo)航系統(tǒng)充分發(fā)揮慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(Inertial Navigation System ,INS)與全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)GNSS(Global Navigation Satellite System)的各自優(yōu)勢,采用INS輔助GNSS接收機信號捕獲、跟蹤的深組合模式,能提高導(dǎo)航系統(tǒng)精度,拓展導(dǎo)航系統(tǒng)的應(yīng)用范圍。同時,INS的器件的陀螺儀漂移、加速度計零偏以及標度因數(shù)誤差會增加輔助跟蹤環(huán)路誤差,文獻[1]對INS輔助信息誤差引起的跟蹤環(huán)路誤差做了分析。文獻[2]中美國海軍采用旋轉(zhuǎn)調(diào)制技術(shù)實現(xiàn)了對IMU系統(tǒng)所有誤差進行有效補償,文獻[3]的旋轉(zhuǎn)方法對標度因數(shù)誤差和安裝誤差帶來的載體角運動相關(guān)誤差項的補償作用有限。文獻[4]的方法可以抵消標度因數(shù)誤差。
本文采用基于慣性坐標系的旋轉(zhuǎn)調(diào)制方法補償INS器件的標度因數(shù)誤差,從而有效減少標度因數(shù)誤差對INS/GNSS組合導(dǎo)航系統(tǒng)跟蹤環(huán)路誤差的影響。
IMU輔助載波跟蹤環(huán)路誤差包括IMU零偏類誤差、標度因數(shù)類誤差和多普勒輔助延遲。圖1是輔助載波跟蹤環(huán)的原理框圖[1]。
在忽略熱噪聲和晶振影響的前提下,假設(shè)前饋支路只具有標度因數(shù)類誤差Ka(s),IMU標度因數(shù)類誤差的傳遞模型如圖2所示[5]。
IMU標度因數(shù)類誤差引起的跟蹤誤差δθ(s) 為[6]
圖1 INS輔助載波跟蹤環(huán)路原理框圖
圖2 IMU標度因數(shù)類誤差的傳遞模型
θi(s)是輸入信號,θo(s)是輸出信號,Kd是鑒別器增益,Ko是數(shù)控振蕩器控制增益,在標度因數(shù)類誤差的傳遞模型中引入二階跟蹤環(huán)的濾波器傳遞函數(shù),得到由IMU標度因數(shù)類誤差產(chǎn)生的二階跟蹤環(huán)誤差模型是
ξ為阻尼系數(shù),ωn是自然角頻率。因為頻率斜升信號對二階環(huán)路影響比較大,所以在對IMU標度因數(shù)類誤差進行分析時,將頻率斜升的輸入信號作為主要對象進行計算,即θi(s)=Δ?/s3,將激勵信號帶入式(2),則有[7]
將式(3)進行拉普拉斯反變換,得出環(huán)路誤差與IMU標度因數(shù)類誤差的時域模型。為簡化模型,ξ=1。
已有文獻[1]研究發(fā)現(xiàn)標度因數(shù)誤差越小,其引起的輔助跟蹤環(huán)路誤差越小,其中的標度因數(shù)誤差Ka為隨機常數(shù)。接下來,本文將利用基于慣性坐標系旋轉(zhuǎn)調(diào)制來減少標度因數(shù)誤差,從而減少由其引起的輔助跟蹤環(huán)路誤差。
組合導(dǎo)航系統(tǒng)中旋轉(zhuǎn)調(diào)制型IMU的誤差模型可以用下式表示[8,9]:
式中:Cns表示從s坐標系到n坐標系的轉(zhuǎn)換矩陣,f、δf表示比力和加速度計測量誤差,n表示導(dǎo)航坐標系,e表示地球坐標系,b表示載體坐標系,s表示IMU坐標系,i表示地心慣性系,Φ為失準角;ω、δω分別表示角速度和陀螺儀測量角速度誤差;δg表示重力偏差;V、δV分別表示速度和速度誤差。
組合導(dǎo)航系統(tǒng)中,陀螺儀和加速度計的輸出誤差模型為[12]
式中:ωsis為陀螺敏感軸輸入角速度,Δg為陀螺儀的安裝誤差、δKg為標度因數(shù)誤差、εs為常值漂移;fs為加速度計敏感軸輸入信息,Δa為加速度計安裝誤差,δKa為標度因數(shù)誤差、?s為零偏。
對于δfn在一個旋轉(zhuǎn)周期內(nèi)進行積分,得到:
式中定義逆時針旋轉(zhuǎn)為正,T為一個旋轉(zhuǎn)調(diào)制周期,Cns為常值矩陣。加速度計累計輸出誤差由兩部分組成,第一項為常值漂移誤差,第二項是旋轉(zhuǎn)機構(gòu)轉(zhuǎn)速與δKa和Δa的耦合誤差,當(dāng)載體運動加速度變化時,加速度變化信息與誤差一起通過加速度計輸出,在一個旋轉(zhuǎn)周期內(nèi),采用多次旋轉(zhuǎn)可以使式(9)中兩項誤差Cns的累加積分值為零,因此加速度計輸出誤差能通過旋轉(zhuǎn)消除。
加速度計標度因數(shù)誤差對輔助跟蹤環(huán)路誤差的累計影響可以用下式描述:
式中δKai(i=x,y,z)表示三軸加速度計標度因數(shù)誤差。
為抵消標度因數(shù)誤差影響,要保證δKaxficosα ,δKayficosβ ,δKazficosγ在兩個旋轉(zhuǎn)過程中完全相同,只有兩個旋轉(zhuǎn)方向相反的旋轉(zhuǎn)過程成對出現(xiàn)時,才能滿足 ficos X(X=α,β,γ)的每兩組結(jié)果互為相反數(shù),從而減少標度因數(shù)誤差對輔助跟蹤環(huán)路誤差的影響。
(7)(8)兩式形式類似,能夠抵消加速度計標度因數(shù)誤差的旋轉(zhuǎn)方案也能抵消陀螺的標度因數(shù)誤差。
選用同一中等精度慣導(dǎo),其標度因數(shù)典型值為300ppm,環(huán)路帶寬10Hz,地理坐標系和載體坐標系重合,所在位置為32.03°N,118.46°E。
設(shè)計旋轉(zhuǎn)方式按照IMU初始時刻繞慣性坐標系Z軸正向旋轉(zhuǎn)的過程,必須與其繞Y軸旋轉(zhuǎn)180°后,再繞Z軸反向旋轉(zhuǎn)的過程成對出現(xiàn),同理可知,繞其他軸的正反向旋轉(zhuǎn)過程也需成對出現(xiàn),才能達到滿足 ficos X(X=α,β,γ)的每兩組結(jié)果互為相反數(shù)的要求,從而減少標度因數(shù)誤差對輔助跟蹤環(huán)路誤差的影響。
在二十四小時內(nèi)采樣,分別繪制無慣性坐標系旋轉(zhuǎn)調(diào)制和有慣性坐標系旋轉(zhuǎn)調(diào)制兩種情況的輔助跟蹤環(huán)路誤差曲線,如下圖所示。
圖3 無慣性坐標系旋轉(zhuǎn)調(diào)制跟蹤環(huán)路誤差
圖4 慣性坐標系旋轉(zhuǎn)調(diào)制后跟蹤環(huán)路誤差
在仿真初始階段,輔助跟蹤環(huán)路誤差隨時間向上增長,之后誤差隨時間推移逐漸趨于穩(wěn)定,由于采用了基于慣性坐標系的旋轉(zhuǎn)調(diào)制方法,抵消了加速度計的標度因數(shù)誤差,有效抑制了標度因數(shù)誤差引起的輔助跟蹤環(huán)路誤差。
本文通過對IMU輔助跟蹤環(huán)路誤差中標度因數(shù)類誤差進行分析,采用基于慣性坐標系旋轉(zhuǎn)調(diào)制方法,將標度因數(shù)誤差抵消,從而降低了由標度因數(shù)誤差引起的輔助跟蹤環(huán)路誤差的影響。為進一步改善整個INS/GNSS組合導(dǎo)航系統(tǒng)的性能提供了參考,為深入研究深組合技術(shù)提供了支撐,是在不更換現(xiàn)有元件的情況下提高系統(tǒng)精度的一種有效方法。
[1]張?zhí)嵘?GNSS/INS標量深組合跟蹤技術(shù)研究與原型系統(tǒng)驗證[D].武漢:武漢大學(xué),2013(9):10-11.
[2]Dr.E.Levinson,J.Ter Horst,M.Willcocks.The Next Generation Marine Inertial Navigator is Here Now[C]//Proc.of the IEEE Position Location and Navigation Sympo?sium,1994:121-127.
[3]馬曉峰.基于旋轉(zhuǎn)調(diào)制技術(shù)的微小型水下機器人導(dǎo)航技術(shù)研究[D].上海:上海交通大學(xué),2011(12):31-32.
[4]孫楓,王秋瀅.三軸旋轉(zhuǎn)捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)方案設(shè)計[J].儀器儀表學(xué)報2013,34(1):65-72.
Yang,Y.Tightly coupled MEMSINS/GPSintergation with INS aided receiver tracking loops[D].Calgary:University of Calgary,2008:67-68.
Sun D.Ultra-Tightly GPS/Reduced IMUfor Land Vehicle Navi?gation[D].Calgary:University of Calgary,2010:56-58.
[7]R.Vaccaro,A.Zaki.Statistical Modeling of Rate Gyros[J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measure?ment.2012(61):673-684.
[8]TITTERTON D H,WESTON J L. Strapdown inertial na?vi-gation technology[M].2nd ed. Lexington,Massaehu?setts:MITLincoln Laboratory,2004:14-29.
[9]袁保倫,饒谷音.光學(xué)陀螺旋轉(zhuǎn)慣導(dǎo)系統(tǒng)原理探討[J].國防科技大學(xué)學(xué)報,2006,28(6):76-80.
[10]Cong L,Qin H L,Tan Z Z.Intelligent fault-toler?ant algorithm with two-stage and feedback for inte?grated navigation federated filtering[J].Systems Engi?neering and Electronics.2011,22(2):274-282.
[11]Moussa,A.,A.S.Ali,N.El-Sheimy.The Effect of Time Synchronization on Real Time Implementation of Integrat?ed GPS/INSSystems[C]//Proc.of ION ITM,San Diego,CA.2010:43-48.
[12]孫偉.調(diào)制型捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)技術(shù)研究[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué),2011:57-60.