基于商務(wù)智能的航天器總裝數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)建設(shè)研究

袁 坤 李曼麗

基于商務(wù)智能的航天器總裝數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)建設(shè)研究

袁 坤 李曼麗

（北京衛(wèi)星環(huán)境工程研究所，北京 100094）

為了解決航天器總裝數(shù)據(jù)無法高效利用問題，通過梳理裝配過程多維度數(shù)據(jù)，利用商務(wù)智能技術(shù)對總裝過程信息進(jìn)行收集、處理和分析，建設(shè)總裝數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，把離散繁雜信息轉(zhuǎn)變成為輔助決策的簡潔圖表，將處理后形成的經(jīng)驗(yàn)知識呈現(xiàn)于用戶面前，對航天器總裝過程的全面管理和優(yōu)化控制起到良好的改進(jìn)效果。

商務(wù)智能；航天器；總裝；數(shù)據(jù)中心

1 引言

裝配是制造過程中的最為重要的環(huán)節(jié)之一。目前我國航天器裝配任務(wù)日益繁重，隨著航天器總裝生產(chǎn)模式的持續(xù)改進(jìn)以及總裝生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）建設(shè)的不斷完善，裝配過程中會(huì)產(chǎn)生海量多維度數(shù)據(jù)[1～3]，這些數(shù)據(jù)離散繁雜，數(shù)據(jù)量大，難以高效直接利用。在資源有限的情況下，如何采用信息化手段從中挖掘內(nèi)部潛力、展現(xiàn)總裝過程實(shí)際狀況、輔助決策，進(jìn)而提高工作效率及協(xié)調(diào)效率，成為目前航天器總裝過程中需要解決的一個(gè)重要問題。

商務(wù)智能（Business Intelligence，BI）作為對商務(wù)信息的搜集、管理和分析的有效手段，近年來被廣泛應(yīng)用于在機(jī)械制造、鋼鐵、電力、礦業(yè)、銀行、證券等行業(yè)，為各級決策者提供知識或洞察力[4～7]。在機(jī)械制造領(lǐng)域，王暉等人基于河源西可MES 系統(tǒng)建立了商務(wù)智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了MES、ERP、HR系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯總展示[8]；商中新將商務(wù)智能技術(shù)應(yīng)用于國內(nèi)民用大型客機(jī)的研制過程中，將設(shè)計(jì)、制造、質(zhì)量、供應(yīng)鏈管理等多個(gè)系統(tǒng)信息整合，幫助管理者做出科學(xué)合理的決策[9]。

作為一種嘗試，本文首先通過分析航天器總裝業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀，梳理了總裝過程生成的各維度過程數(shù)據(jù)，結(jié)合不同角色用戶在生產(chǎn)過程當(dāng)中所關(guān)注的重點(diǎn)方面，通過運(yùn)用商務(wù)智能技術(shù)搭建數(shù)據(jù)倉庫，對總裝全過程數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、匯總、統(tǒng)計(jì)、分析，經(jīng)過數(shù)據(jù)整合與挖掘后形成支撐總裝各類角色業(yè)務(wù)亟需的統(tǒng)計(jì)報(bào)表與分析圖，在此基礎(chǔ)上建立了航天器總裝數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，促進(jìn)形成“數(shù)據(jù)自下而上，決策自上而下”的協(xié)調(diào)運(yùn)作機(jī)制[10]。

2 航天器總裝業(yè)務(wù)現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)分析

2.1 航天器總裝過程業(yè)務(wù)現(xiàn)狀

航天器總裝過程的業(yè)務(wù)流程主要涉及三大類，分別是主工作流程、物料準(zhǔn)備流程和技術(shù)問題處理流程。主工作流程包括工藝人員編制工藝文件，調(diào)度人員編制計(jì)劃流程并進(jìn)行計(jì)劃的下發(fā)排產(chǎn)，班組長分解任務(wù)，操作人員根據(jù)工藝規(guī)程進(jìn)行操作，檢驗(yàn)人員對操作人員的操作結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，質(zhì)量人員監(jiān)督跟產(chǎn)等過程；物料準(zhǔn)備流程包括各類物料的驗(yàn)收、入庫、登記和齊套等過程；技術(shù)問題處理流程包括技術(shù)問題分析，工藝完善（工藝劃改、臨時(shí)工藝、工藝更改）等過程。

航天器總裝過程通過多年努力建立了總裝看板生產(chǎn)管理系統(tǒng)，基本覆蓋了航天器總裝業(yè)務(wù)的以上三個(gè)流程，涉及領(lǐng)導(dǎo)、調(diào)度、質(zhì)量、設(shè)計(jì)、工藝、庫房、裝配人員、檢驗(yàn)、系統(tǒng)管理等角色，有著較復(fù)雜的業(yè)務(wù)功能以及龐大的數(shù)據(jù)量。航天器總裝生產(chǎn)系統(tǒng)自實(shí)施多年以來，有效地解決了生產(chǎn)中的任務(wù)下達(dá)、物料準(zhǔn)備、生產(chǎn)裝配、質(zhì)量檢驗(yàn)、技術(shù)問題處理、工藝更改、數(shù)據(jù)歸檔等問題，實(shí)現(xiàn)了總裝一體化生產(chǎn)，獲得了良好的應(yīng)用效果[11～13]。該系統(tǒng)在實(shí)際的使用過程中，已經(jīng)積累了大量寶貴的過程數(shù)據(jù)，其中包含大量可用于指導(dǎo)生產(chǎn)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)等。

2.2 航天器總裝過程數(shù)據(jù)分析

基于航天器總裝過程的三個(gè)主要業(yè)務(wù)流程，總裝數(shù)據(jù)可分為工藝數(shù)據(jù)、資源數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等。工藝數(shù)據(jù)包含工藝規(guī)程信息、配套明細(xì)信息、執(zhí)行記錄信息等信息，是整個(gè)總裝過程的核心與依據(jù)；資源數(shù)據(jù)包含人力資源信息、物料資源信息、工位資源信息，是總裝生產(chǎn)的基礎(chǔ)；生產(chǎn)數(shù)據(jù)包含生產(chǎn)路線信息、階段目標(biāo)信息、計(jì)劃節(jié)點(diǎn)信息等生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，是總裝生產(chǎn)進(jìn)度的重要管理信息；質(zhì)量數(shù)據(jù)包括操作記錄、檢驗(yàn)實(shí)測信息、問題處理信息、文件更改信息等，是總裝生產(chǎn)過程的重要保障。

以上四類數(shù)據(jù)是總裝生產(chǎn)過程直接產(chǎn)生的元數(shù)據(jù)，交叉保存在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中，存在內(nèi)部數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，在業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)中離散展示。系統(tǒng)中一般只能進(jìn)行同種類型數(shù)據(jù)的簡單查詢，不能跨多種數(shù)據(jù)類型匯總查詢與顯示。如展示“張三在2012年6月1日～6月30日之間作為操作工人一崗簽署的工種為鉗工的工序內(nèi)容、操作結(jié)果、檢驗(yàn)人姓名”，此類信息往往是決策者在實(shí)際生產(chǎn)中十分迫切需要的信息，但是由于數(shù)據(jù)類型較復(fù)雜，只能通過熟悉數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的信息化人員運(yùn)用數(shù)據(jù)庫語句聯(lián)表查詢的手段獲得，大大降低了總裝數(shù)據(jù)的利用效率。

同時(shí)，總裝生產(chǎn)元數(shù)據(jù)是一系列原始基礎(chǔ)維度數(shù)據(jù)，沒有經(jīng)過處理與加工，導(dǎo)向意義不明確，無法直接使用。這時(shí)就需要將四類元數(shù)據(jù)經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析生成各類衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)，如能力數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)、基準(zhǔn)數(shù)據(jù)等，“完工比例”、“返修率”、“參考比”即就屬于衍生數(shù)據(jù)，它可以衡量生產(chǎn)工作中各方維度面的進(jìn)行程度與健康指數(shù)，是高級決策者關(guān)注的重點(diǎn)數(shù)據(jù)?？傃b數(shù)據(jù)分析如圖1所示。

圖1 總裝過程數(shù)據(jù)分析圖

3 基于商務(wù)智能的航天器總裝數(shù)據(jù)中心

3.1 建設(shè)思路

航天器總裝數(shù)據(jù)中心應(yīng)用商務(wù)智能（Business Intelligence）技術(shù)，對總裝信息收集、管理和分析，將數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘等結(jié)合起來應(yīng)用，具體過程為從總裝業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，經(jīng)過抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和加載，送入到數(shù)據(jù)倉庫，然后使用優(yōu)化的查詢與分析工具對信息進(jìn)行處理，將信息轉(zhuǎn)變成為輔助決策的經(jīng)驗(yàn)報(bào)表，最后將結(jié)果呈現(xiàn)于用戶面前，使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力，幫助他們作出對企業(yè)更有利的管理與決策[14]。

3.1.1 建立數(shù)據(jù)倉庫

總裝業(yè)務(wù)系統(tǒng)在運(yùn)行中數(shù)據(jù)讀取、存儲(chǔ)頻繁，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫自身壓力較大，不宜在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中直接對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，以盡量減少對于業(yè)務(wù)系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)的沖擊。商務(wù)智能類系統(tǒng)普遍采用的數(shù)據(jù)處理模式是搭建數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫不同，它通過數(shù)據(jù)庫表重構(gòu)，將面向各個(gè)主題的分析決策用數(shù)據(jù)分類存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)原業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)整合和優(yōu)化，海量的裝配過程歷史數(shù)據(jù)經(jīng)優(yōu)化后規(guī)范有序，便于復(fù)雜的數(shù)據(jù)檢索，數(shù)據(jù)查詢效率大幅提高[15]。簡單的說，數(shù)據(jù)倉庫就是一個(gè)優(yōu)化過的大容器，存放著我們需要處理的信息?？傃b數(shù)據(jù)中心通過建立獨(dú)立的數(shù)據(jù)倉庫，將從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源整合后采集的有效四類總裝業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)填充至數(shù)據(jù)倉庫，全部的數(shù)據(jù)處理操作與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫完全獨(dú)立，避免了數(shù)據(jù)間的相互影響，成為總裝數(shù)據(jù)中心商務(wù)智能管理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，如圖2所示。

圖2 總裝數(shù)據(jù)倉庫原理圖

3.1.2 數(shù)據(jù)整合

總裝過程產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)種類繁雜，并非所有數(shù)據(jù)類型都是用戶關(guān)注的有效信息，因此首先應(yīng)對數(shù)據(jù)源中收集的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換和加載處理，篩選之后清洗掉不符合邏輯的錯(cuò)誤信息，精簡得到需要的數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換成符合要求的格式，最后存放到數(shù)據(jù)倉庫中，作為數(shù)據(jù)分析的原始基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。由于航天器總裝過程是一個(gè)復(fù)雜的生產(chǎn)過程，對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的要求并不迫切，綜合考慮性能與及時(shí)性，系統(tǒng)每天定時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合操作。因此，總裝數(shù)據(jù)中心所得到的結(jié)果并不是實(shí)時(shí)的，根據(jù)數(shù)據(jù)整合頻率會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的延遲性。

3.1.3 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)整合后進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫的是總裝生產(chǎn)過程生成的原始基礎(chǔ)維度數(shù)據(jù)，屬于元數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)粗糙無明顯意義，并不能被用戶直接理解。根據(jù)元數(shù)據(jù)的類型和特點(diǎn)選擇相應(yīng)的算法，在凈化和轉(zhuǎn)換過的數(shù)據(jù)倉庫中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，經(jīng)數(shù)據(jù)再加工后形成衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)，最終轉(zhuǎn)換成為能夠最終被用戶理解的知識。數(shù)據(jù)挖掘后形成有實(shí)際意義信息，可直接面向用戶展示，成為用戶理解裝配過程各個(gè)維度的重要指標(biāo)。

3.1.4 報(bào)表展示

商務(wù)智能的最終目的是為用戶快捷高效地表達(dá)出希望獲得的信息，在總裝數(shù)據(jù)中心中展示的內(nèi)容主要包括定制報(bào)表和自定義查詢報(bào)表兩種形式。定制報(bào)表面向各類用戶角色已明確的具體數(shù)據(jù)需求，逐一生成針對性的固定樣式的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，顯示元數(shù)據(jù)和衍生指標(biāo)數(shù)據(jù)，主要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和匯總，并輔助柱狀、雷達(dá)、餅圖等類型專用分析圖，用戶可了解宏觀生產(chǎn)情況。此類報(bào)表中的數(shù)據(jù)是可由下到上多層構(gòu)建的，用戶根據(jù)自己關(guān)注的切入點(diǎn)逐級鉆取，查看具體的底層明細(xì)。自定義查詢報(bào)表是一種更加靈活的報(bào)表方式，依托于數(shù)據(jù)倉庫中已經(jīng)建立關(guān)聯(lián)的各類主題元數(shù)據(jù)，完全由用戶自己設(shè)計(jì)報(bào)表樣式及查詢條件，主要應(yīng)對臨時(shí)性需要，快速展示用戶需要的各種信息，用戶可隨時(shí)掌握局部生產(chǎn)細(xì)節(jié)。

3.2 系統(tǒng)架構(gòu)

圖3 總裝數(shù)據(jù)中心架構(gòu)圖

總裝數(shù)據(jù)中心總體架構(gòu)如圖3所示，各層架構(gòu)如下。

SRC層：SRC（Self Reference Criterion）層，即數(shù)據(jù)接口層，是數(shù)據(jù)中心自身的數(shù)據(jù)存放層，它依托于Oracle數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)源頭的總裝MES數(shù)據(jù)庫、庫房數(shù)據(jù)庫中總裝過程數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)中心自身數(shù)據(jù)庫中，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)處理；

ELT數(shù)據(jù)整合：ELT（Extract Load Transform）層即數(shù)據(jù)抽取、裝載、轉(zhuǎn)換的過程，是構(gòu)建總裝過程數(shù)據(jù)倉庫的重要一環(huán)，系統(tǒng)將SRC層數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)模型，通過Oracle存儲(chǔ)過程將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中去；

DW層：DW（Data Warehouse）層即數(shù)據(jù)倉庫層，是面向裝配過程數(shù)據(jù)的集成、相對穩(wěn)定、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，其本質(zhì)是面向主題、結(jié)構(gòu)優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫表環(huán)境[16]，大部分總裝元數(shù)據(jù)經(jīng)處理后進(jìn)入DW層，數(shù)據(jù)更新頻繁；

MD層：MD（Master Data）層即主數(shù)據(jù)層，主數(shù)據(jù)為多系統(tǒng)間共享數(shù)據(jù)，如型號信息、人員信息等，數(shù)據(jù)變化緩慢，波動(dòng)較小，DW層之外的總裝元數(shù)據(jù)經(jīng)分離后進(jìn)入MD層，數(shù)據(jù)基本穩(wěn)定；

DM層：DM（Data Mining）層即數(shù)據(jù)挖掘?qū)?，通過統(tǒng)計(jì)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法等建模方法，從大量有噪聲的總裝模糊數(shù)據(jù)中，提取隱含其中的潛在有用信息和知識的過程，總裝數(shù)據(jù)在此進(jìn)行集中處理，通過IBM Cognos工具的Framework模塊建模實(shí)現(xiàn)；

數(shù)據(jù)應(yīng)用層：數(shù)據(jù)應(yīng)用層將數(shù)據(jù)挖掘出來的各類關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)通過報(bào)表與分析圖的形式進(jìn)行展現(xiàn)，通過IBM Cognos工具的Report Studio和Query Studio模塊實(shí)現(xiàn)[17]，是用戶直接與數(shù)據(jù)中心交互的部分。

3.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

航天器總裝數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)采用了全新的系統(tǒng)門戶平臺(tái)工具Info Portal 8.0，包含用戶管理、權(quán)限管理、資源管理和系統(tǒng)管理模塊，組成了整個(gè)系統(tǒng)的大框架。同時(shí)數(shù)據(jù)中心將核心的IBM Cognos報(bào)表展示頁面進(jìn)行嵌入式顯示，用戶的展示報(bào)表與生成分析圖等操作均基于Cognos設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，報(bào)表可導(dǎo)出為Excel文件，系統(tǒng)界面如圖4所示。本系統(tǒng)通過與看板生產(chǎn)管理系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)了組織機(jī)構(gòu)、人員、權(quán)限的同源一致，用戶可在看板系統(tǒng)中一鍵登錄到數(shù)據(jù)中心。

圖4 總裝數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)界面

系統(tǒng)采用B/S 模式，無需分布式部署即可實(shí)現(xiàn)用戶的快捷使用，用戶操作簡化。系統(tǒng)遵循標(biāo)準(zhǔn)J2EE 結(jié)構(gòu)，利用Java 語言開發(fā)，符合軟件規(guī)范要求的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，具有較強(qiáng)的移植性和擴(kuò)展性。后臺(tái)數(shù)據(jù)庫采用功能強(qiáng)大的Oracle 數(shù)據(jù)庫平臺(tái)，在安全性和可靠性方面都對系統(tǒng)提供了較為強(qiáng)大的支撐。

3.4 系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例

航天器總裝過程中，質(zhì)量人員會(huì)在操作現(xiàn)場定期對各型號進(jìn)行點(diǎn)檢，依據(jù)點(diǎn)檢表格對某型號的某項(xiàng)操作過程進(jìn)行質(zhì)量評價(jià)并打分，點(diǎn)檢表格式為二維表格，具體如圖5所示。點(diǎn)檢信息可從側(cè)面體現(xiàn)航天器總裝現(xiàn)場的質(zhì)量狀態(tài)，若想了解某段時(shí)間的航天器總裝現(xiàn)場的整體概況，需要查看關(guān)注型號這段時(shí)間內(nèi)的所有點(diǎn)檢表格，費(fèi)時(shí)費(fèi)力而不直觀。數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)通過建立點(diǎn)檢數(shù)據(jù)模型，對總裝現(xiàn)場點(diǎn)檢信息在數(shù)據(jù)倉庫中進(jìn)行處理，基于歷史所有點(diǎn)檢數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)建立各平臺(tái)工作習(xí)慣質(zhì)量基線，通過每周型號點(diǎn)檢信息與基線的比對，對工作習(xí)慣進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，運(yùn)用可視化手段圖表直觀展示總裝現(xiàn)場各型號質(zhì)量情況的縱向變化趨勢與具體指標(biāo)，如圖6所示。點(diǎn)檢數(shù)據(jù)模型中多級數(shù)據(jù)關(guān)系，通過時(shí)間、點(diǎn)檢要素、平臺(tái)向下級鉆取，指標(biāo)維度可以對某一指標(biāo)類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，或在多個(gè)維度上進(jìn)行切片、切塊、旋轉(zhuǎn)等操作，各級管理人員可進(jìn)一步向下鉆取獲得各型號的某一點(diǎn)檢要素的橫向?qū)Ρ惹闆r與具體指標(biāo)，如圖7所示，最終快速分析生產(chǎn)現(xiàn)場的薄弱環(huán)節(jié)，為質(zhì)量預(yù)警與快速?zèng)Q策提供數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工作習(xí)慣持續(xù)改進(jìn)的目標(biāo)。

圖6 點(diǎn)檢結(jié)果分析

圖7 點(diǎn)檢要素分析

4 結(jié)束語

航天器總裝數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)經(jīng)過三期建設(shè)，已完成關(guān)于科研生產(chǎn)進(jìn)度監(jiān)控、產(chǎn)品保證質(zhì)量管理、生產(chǎn)成本管控和人力資源統(tǒng)計(jì)四個(gè)主題的60余張定制圖表，內(nèi)容涉及平臺(tái)行型號進(jìn)度總攬、進(jìn)度影響因素偏差分析、關(guān)鍵過程數(shù)據(jù)和技術(shù)狀態(tài)變更匯總、簽署和技術(shù)狀態(tài)監(jiān)控、技術(shù)狀態(tài)控制與偏離分析、物料庫存與質(zhì)量成本查詢、人員工作負(fù)荷統(tǒng)計(jì)和人員型號工作量分布等方面。同時(shí)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)所有指標(biāo)和維度數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一的總裝自定義查詢模塊，總裝各類人員根據(jù)自己的實(shí)際需求快速自助式查詢系統(tǒng)已定義數(shù)據(jù)，簡單靈活快捷，數(shù)據(jù)利用效率大幅提高。

航天器總裝數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)搭建了一個(gè)航天器總裝特色的商務(wù)智能平臺(tái)，把總裝業(yè)務(wù)過程中需要的數(shù)據(jù)和信息集中管控，統(tǒng)一處理，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行多角度、全方位的統(tǒng)計(jì)、分析和查詢，從而提升總裝過程監(jiān)控能力與型號裝配效率，增強(qiáng)企業(yè)的競爭力。本系統(tǒng)已經(jīng)在航天器總裝過程中得到了深入應(yīng)用，并在產(chǎn)品狀態(tài)控制、生產(chǎn)進(jìn)度分析和質(zhì)量監(jiān)測預(yù)警方面取得了良好的效果，對航天器監(jiān)控總裝全過程和輔助領(lǐng)導(dǎo)層進(jìn)行決策具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

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Spacecraft’s Assembling Data Center System Based on Business Intelligence

Yuan Kun Li Manli

(Beijing Institute of Spacecraft Environment Engineering, Beijing 100094)

To solve the problem of spacecraft assembly data not being utilized efficiently, constructs the assembling data center system by assort the multiple dimensional data of the assembly process and collecting, processing and analyzing the assembly process data with the help of business intelligence technology. The system transforms discrete and complex information into simple charts which can assist with decision-making, and presents the processed experience and knowledge to the users. The system improves the all-around management and optimized control of the spacecraft assembly process.

business intelligence；spacecraft；assemble；data center

袁坤（1984），工程師，機(jī)械制造專業(yè)；研究方向：航天器AIT信息化建設(shè)。

2017-12-26