虎 帥, 張學(xué)儒, 官冬杰
(重慶交通大學(xué), 重慶 400074)
全球氣候變化已經(jīng)直接影響到人類社會系統(tǒng)和自然生態(tài)系統(tǒng),地球的碳循環(huán)系統(tǒng)在全球氣候變化中占據(jù)著重要地位。對于全球碳循環(huán)系統(tǒng)而言,研究碳儲量的變化具有十分重要的意義,有利于改善全球的氣候變化[1]。目前相關(guān)研究多集中于單一生態(tài)系統(tǒng)的研究,如土壤生態(tài)系統(tǒng)、水環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)、森林生態(tài)系統(tǒng)等[2]。碳儲量包括了大氣中的碳儲量、海洋碳儲量及陸地碳儲量。其中,陸地碳儲量直接影響到大氣溫室氣體排放量以及碳循環(huán)的平衡。據(jù)中科院大氣物理研究所最新統(tǒng)計,中國陸生系統(tǒng)碳儲量達(dá)到1 000億t[3]。城市擴(kuò)張是人類活動的表現(xiàn),在城市擴(kuò)張過程中,土地利用/覆被都會受到不同程度的影響。研究城市擴(kuò)張的碳儲量變化有利于合理地處理人地關(guān)系的矛盾,也同時促進(jìn)了人與自然的和諧發(fā)展[4]。近年來,應(yīng)用生態(tài)模型對陸地系統(tǒng)碳儲量進(jìn)行評估分析研究,受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注,如張文華等分析了InVEST模型對郭勒草原碳儲量評估的適用性,發(fā)現(xiàn)不同類型的草地碳儲量也有所不同,且適用于此類研究[5];修珍珍等利用InVEST模型估算了富陽市森林生態(tài)系統(tǒng)的碳儲量,分析得出碳儲量由多到少依次為常綠闊葉林、針闊混交林、竹林、馬尾松林[6];榮月靜等利用InVEST模型研究了近10 a太湖流域土地利用變化下碳儲量功能,發(fā)現(xiàn)碳儲量逐年減少的規(guī)律[7]??梢姡琁nVEST模型能有效評估陸地系統(tǒng)碳儲量,但是利用InVEST模型開展建設(shè)用地擴(kuò)張導(dǎo)致的陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量損失的研究并不多見。對于城市化進(jìn)程不斷加快的重慶而言,建設(shè)用地的需求量不斷上升,這就造成建設(shè)用地侵占其他土地利用類型來滿足需求,碳儲量發(fā)生變化,從而直接影響到生態(tài)系統(tǒng)的變化。如果建設(shè)用地擴(kuò)張的不合理,會造成各土地關(guān)系類型之間的矛盾,對生態(tài)影響造成不利影響[8]。因此,根據(jù)建設(shè)用地轉(zhuǎn)入與轉(zhuǎn)出的變化情況,精確計算陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量,從建設(shè)用地擴(kuò)張的角度,對碳儲量變化進(jìn)行深入分析,研究對碳儲量的影響,有利于合理規(guī)劃建設(shè)用地擴(kuò)張方向,進(jìn)而對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響最小有重要價值意義。
重慶市位于我國西南部,長江上游地區(qū),地處105°11′—110°11′E,28°10′—32°13′N,2015年末,轄區(qū)分為38個區(qū)縣(自治縣),面積達(dá)到8.24萬km2。重慶市是我國西南地區(qū)綜合交通樞紐和最大的工商業(yè)城市,是國家重要的制造業(yè)基地。東鄰湖北、湖南,南接貴州,西連四川,北靠陜西。重慶市是西部地區(qū)唯一的直轄市,幅員面積最大,而農(nóng)業(yè)用地比重較大,2005年占總面積的84.42%,因此具有大城市,大農(nóng)村的特點。重慶市土地利用水平地區(qū)差異大,中西部地區(qū)單位城鎮(zhèn)建設(shè)用地二三產(chǎn)業(yè)增值分別為渝東南及渝東北地區(qū)的1.5倍和1.3倍;耕地減少快,后備資源匱乏,城鄉(xiāng)建設(shè)用地統(tǒng)籌不夠[9]。重慶市直轄以來,城鎮(zhèn)化水平不斷提高,2010年重慶市城鎮(zhèn)化率達(dá)到53%,遠(yuǎn)高于平均水平。但由于重慶市建設(shè)用地幾何重心的偏離,導(dǎo)致城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)突出[10]。復(fù)雜的生態(tài)環(huán)境與城市化進(jìn)程不斷加快的耦合關(guān)系,對研究區(qū)建設(shè)用地擴(kuò)張及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)影響深刻[11]。
1.2.1土地利用數(shù)據(jù)本文采用重慶市2000年、2005年以及2010年土地利用數(shù)據(jù),通過中科院數(shù)據(jù)共享網(wǎng)站下載獲取。將土地利用進(jìn)行重分類處理,合并地類后分為:耕地、園地、建設(shè)用地、水體、沼澤、草甸、草原/草地、針葉林、闊葉林、針闊混交林、灌木林、其他林地以及裸地13類。
1.2.2碳密度數(shù)據(jù)陸地系統(tǒng)碳儲量主要包括地上碳儲量、地下碳儲量以及土壤碳儲量,其中地上部分碳密度是指地表以上0—20 cm附近單位面積上碳儲量的平均值;地下部分碳密度是指地表以下0—20 cm附近單位面積碳儲量的平均值;土壤碳密度是指地表以下20—100 cm附近單位面積上碳儲量的平均值[12]。文中涉及的碳數(shù)據(jù)為碳密度,不同時期不同土地利用類型碳密度值均有差異。本文碳密度數(shù)據(jù)來源于重慶市森林資源調(diào)查數(shù)據(jù),如無法獲取的相關(guān)數(shù)據(jù),根據(jù)其他碳庫估算或默認(rèn)設(shè)置為0。匯總[13-22]結(jié)果見表1至表3所示:
表1 地上碳密度匯總 kg/m2
表2 地下碳密度匯總表 kg/m2
表3 土壤碳密度匯總表 kg/m2
本研究以2000—2010年重慶市3個時段的土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),研究碳儲量的時空變化,主要包括:土地利用變化及建設(shè)用地變化分析、InVEST模型對碳儲量估算、以及建設(shè)用地擴(kuò)張對碳儲量的影響。
1.3.1土地利用變化分析在ArcMAP 10.2中將兩期土地利用圖進(jìn)行疊加計算,得出相交部分新的面積;將屬性表導(dǎo)入Excel中,利用數(shù)據(jù)透視表功能計算出兩期數(shù)據(jù)的土地利用轉(zhuǎn)移矩陣。矩陣中r(i,j)表示i類型向j類型轉(zhuǎn)移的土地面積,空值表示未發(fā)生轉(zhuǎn)移,相同土地利用類型之間的值表示保留的土地利用類型面積[23]。
通過土地利用類型轉(zhuǎn)移矩陣可以直接觀察出土地利用類型的轉(zhuǎn)化情況,同時可以直接提取出建設(shè)用地的轉(zhuǎn)入與轉(zhuǎn)出情況,結(jié)合ArcMap對建設(shè)用地進(jìn)行空間及時間變化分析。
1.3.2碳儲量估算碳儲量作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要指標(biāo),不同地區(qū)不同土地利用類型碳儲量不同,其變化直接影響著生態(tài)系統(tǒng)的變化。InVEST模型全稱為Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs Tool,即生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能綜合估價和權(quán)衡得失評估模型,由美國斯坦福大學(xué)、TNC和世界自然基金會聯(lián)合開發(fā)[24]。InVEST模型主要用于研究淡水生態(tài)系統(tǒng)、海洋生態(tài)系統(tǒng)以及陸地生態(tài)系統(tǒng),對于陸地生態(tài)系統(tǒng)而言,主要研究生物多樣性、粉塵分析、木料分析以及碳儲量分析。InVEST是對生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行定量評估,并把結(jié)果用圖形的方式表達(dá)出來,能夠模擬預(yù)測不同土地利用下生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的變化,變化包括物質(zhì)量和價值量兩個方面[25]。
InVEST模型的碳儲量模塊計算方法如下:
C=Cabove+Cbelow+CSoil+Cdead
式中:C表示碳總量(t/km2);Cabove表示地上部分碳儲量;Cbelow表示地下部分碳儲量;Csoil土壤部分碳儲量;Cdead死亡有機(jī)質(zhì)碳儲量[25]。
本文采用新版的InVEST 3.3.2版本,與之前相比,不再是ArcGIS里的一個工具,而是獨立的處理系統(tǒng)。因此,在運(yùn)行模型時,可參照對應(yīng)模塊的案例,將數(shù)據(jù)調(diào)整為所需格式,必要數(shù)據(jù)缺一不可。
1.3.3建設(shè)用地擴(kuò)張對碳儲量的影響 將建設(shè)用地與碳儲量數(shù)據(jù)進(jìn)行空間疊加,找出因建設(shè)用地轉(zhuǎn)化影響碳儲量不同程度變化的方向,進(jìn)而確立合理的建設(shè)用地演化機(jī)制。
根據(jù)土地利用現(xiàn)狀圖,做出重慶市2000—2010年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣:
從表4與表5中得出:2000—2010年重慶市土地利用變化顯著,其中耕地是主要的轉(zhuǎn)出者,主要轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地和闊葉林;建設(shè)用地是主要的轉(zhuǎn)入者,主要通過耕地、闊葉林等轉(zhuǎn)化而來;草甸面積變化很小,轉(zhuǎn)化不明顯。其中最明顯的變化主要有:耕地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地,2005年轉(zhuǎn)化了295.65 km2,2010年轉(zhuǎn)化了754.55 km2;耕地轉(zhuǎn)化為闊葉林,2005年轉(zhuǎn)化了512.94 km2,2010年轉(zhuǎn)化了691.34 km2;耕地轉(zhuǎn)化為園地,2005年轉(zhuǎn)化了229.04 km2,2010年轉(zhuǎn)化了393.53 km2。建設(shè)用地的擴(kuò)張來源于耕地,土地利用變化的主要矛盾在于耕地與建設(shè)用地的關(guān)系。
將建設(shè)用地轉(zhuǎn)化關(guān)系提取得出表6:
表4 2000-2005年土地利用類型轉(zhuǎn)移矩陣 km2
2000—2005年期間,重慶市建設(shè)用用地轉(zhuǎn)化為其他用地類型共21.91 km2,大部分轉(zhuǎn)化為水體,面積為18.52 km2,占總轉(zhuǎn)化的85%;建設(shè)用地擴(kuò)張占用其他用地類型的面積達(dá)到529.31 km2,耕地占總面積的56%,闊葉林占41%;這期間建設(shè)用地共增長了507.39 km2,除草甸、裸地、其他林地未發(fā)生相互轉(zhuǎn)化,水體侵占18.42 km2的建設(shè)用地面積,其他用地類型均對建設(shè)用地擴(kuò)張具有補(bǔ)給作用。
2005—2010年重慶市建設(shè)用地變化更加劇烈,轉(zhuǎn)出面積有所減少,僅有8.44 km2,且耕地和水體是主要的侵占來源,各占40%。轉(zhuǎn)出面積達(dá)到前5 a的2倍,面積為1 066.63 km2,補(bǔ)給來源最多的耕地比例達(dá)到75%,是建設(shè)用地最主要的擴(kuò)張方向。這期間建設(shè)用地共擴(kuò)張998.19 km2,除草甸、裸地?zé)o明顯變化之外,其余用地類型均被建筑用地侵占。
隨著重慶市城市化進(jìn)程的加快,建設(shè)用地需求量增大,重慶市建設(shè)用地10 a共增長了1 505.58 km2,占耕地面積1 045.16 km2,闊葉林375.72 km2,針葉林43.38 km2,草原、草地32.72 km2。而水體則占據(jù)建設(shè)用地面積18.12 km2,是唯一占用建設(shè)用地面積較多的用地類型。
根據(jù)2000年、2005年與2010年土地利用分布情況,做出建設(shè)用地變化圖1—2。
建設(shè)用地主要是由西部中心,逐漸向四周擴(kuò)張,且增長速率加快。建設(shè)用地由2000年的598.88 km2增加到2005年的1 097.27 km2,面積擴(kuò)大至近2倍;從表5中看出,2010年建設(shè)用地增加至2 095.46 km2,面積擴(kuò)大至近2倍,且增長量加倍。其中,兩段時期耕地以及闊葉林被占用面積分別達(dá)到建設(shè)用地增長面積的96.6%和90.9%。因此建設(shè)用地占用耕地以及闊葉林是主要的擴(kuò)張形式。
運(yùn)行InVEST的Carbon模塊,計算2000及2005年碳儲量分布,結(jié)果見圖3—4。
根據(jù)運(yùn)算結(jié)果得出2000年重慶市碳儲量為214.02 Mt,2005年增長到291.60 Mt,平均每年增長了15.52 Mt。從圖3與圖4中可以看出,2000年柵格單元碳儲量最大的地區(qū)為138.97 Mt,最小37.90 Mt;2 005碳儲量最大的地區(qū)分布在耕地較多的中部地區(qū),碳儲量為19 980.5 t,最少的分布在水體及裸地較多的地區(qū),碳儲量為3 789.62 t,整體呈現(xiàn)增長趨勢;縱觀整個重慶市,碳儲量呈現(xiàn)由西向東遞增的趨勢,這與東部地區(qū)植被覆蓋度大于西部地區(qū)有關(guān);圖5表示單元柵格碳儲量變化情況分布圖,表示碳儲量增加與減少的情況??梢钥闯?,重慶市西部地區(qū)碳儲量明顯減少,東部地區(qū)明顯增多,減少最大量為8 938.03 t,增長最大量為10 315.4 t。運(yùn)用InVEST模型中的碳價值評估模塊得到圖6,以43$每t的碳價格,按照7%的市場折扣率計算得出2005年碳儲量的經(jīng)濟(jì)價值共增長11 908 842$。
表5 2005-2010年土地利用類型轉(zhuǎn)移矩陣 km2
表6 重慶市建設(shè)用地變化統(tǒng)計 km2
圖12000-2005年建設(shè)用地擴(kuò)張圖22005-2010年建設(shè)用地擴(kuò)張
運(yùn)行Carbon模塊,得到2010年碳儲量分布,結(jié)果見圖7。根據(jù)運(yùn)算結(jié)果得出2010年碳儲量增長到331.90 Mt,平均每年增長了17.40 Mt。2010年碳儲量最大的地區(qū)分布在耕地較密集的地區(qū),碳儲量為30 490.8 t,最少分布在水體及裸地較密集的區(qū)域,碳儲量為5 334.14 t,整體呈現(xiàn)增長趨勢;縱觀整個重慶市,碳儲量呈現(xiàn)由西向東遞增的趨勢;從圖8可以看出,重慶市西部地區(qū)碳儲量明顯減少,東部地區(qū)明顯增多,減少最大量為9 602.76 t,增長最大量為8 505.77 t;從圖9可以看出,重慶市碳儲量增長最多的地區(qū)貢獻(xiàn)320 923$,而碳儲量減少最多的地區(qū)損失362 312$。重慶市東部地區(qū)碳儲量始終多于西部地區(qū),從2000—2010年重慶市碳儲量增長了117.88 Mt,且碳儲量的增長速率加快。
圖32000年碳儲量分布圖42005年碳儲量分布
建設(shè)用地的擴(kuò)張區(qū)域與碳吸收量圖相對應(yīng),明顯可以看出建設(shè)用地擴(kuò)張區(qū)域部分碳吸收量為負(fù)值,且占據(jù)的是固碳能力較強(qiáng)的耕地與闊葉林,大幅度地降低了整體的碳儲量值。
將InVEST模型運(yùn)行結(jié)果與土地利用圖進(jìn)行疊加,統(tǒng)計出不同土地利用類型碳儲量的變化,見表7。
從表7中可以看出,2000—2005年耕地面積減少最多為1 331.49 km2,但碳儲量增加15.17 Mt,占總增長的50%;建設(shè)用地面積增長最多為507.39 km2,其碳儲量增加1.12 Mt;針葉林面積增加134.80 km2,碳儲量卻減少最多為9.15 Mt;草甸面積未發(fā)生明顯變化,但碳儲量增加0.07 Mt。2005—2010年耕地面積依然減少最多為2 029.63 km2,碳儲量減少4.02 Mt;建設(shè)用地面積增加最多998.19 km2,碳儲量增加1.64 Mt;針葉林轉(zhuǎn)化增加的碳儲量最多為31.24 Mt,面積增加了26.37 km2;草甸依舊無明顯變化,碳儲量增加0.26 Mt。裸地10 a共減少了16.40 km2,共減少0.04 Mt碳儲量。由此可見,重慶市固碳能力較強(qiáng)的是耕地與闊葉林,固碳能力較弱的是裸地。盡管固碳能力較強(qiáng)的耕地面積大量減少,相對較多的建設(shè)用地面積大量增加,由于大部分土地利用類型固碳能力隨著時間增強(qiáng)即碳密度增加,因此碳總量持續(xù)增長。耕地雖然大量減少,并不代表碳總量會減少。
圖52000-2005年碳儲量變化圖62005年碳經(jīng)濟(jì)價值分布
圖72010年碳儲量分布圖82005-2010年碳儲量變化
把碳儲量數(shù)據(jù)與土地利用類型圖結(jié)合,可算出不同土地利用類型單位面積碳儲量。根據(jù)建設(shè)用地的面積變化,計算出因建設(shè)用地擴(kuò)張影響的碳儲量變化,見表8。
2000-2005年建設(shè)用地因轉(zhuǎn)化為其他用地類型而增加的碳儲量為14 207.47 t,因擴(kuò)張占用其他用地類型而減少的碳儲量為564 098.35 t,凈損失碳儲量549 890.88 t。在建設(shè)用地轉(zhuǎn)化為其他用地類型的過程中,水體是主要的碳儲量貢獻(xiàn)者,提供了10 581.52 t碳儲量,其次是園地2 622.71 t;在建設(shè)用地擴(kuò)張過程中,占用闊葉林導(dǎo)致碳儲量減少404 931.15 t碳儲量,占總損失的72%,其次是耕地128 691.17 t。2005—2010年建設(shè)用地在轉(zhuǎn)化為其他用地增加的碳儲量依次為園地2 223.28 t、水體1 883.62 t、耕地1 537.11 t、闊葉林1 437.54 t,共增長了7 081.55 t碳儲量。而擴(kuò)張造成的碳儲量損失最多的為闊葉林580 475.70 t,其次是耕地341 934.89 t、針葉林107 698.76 t,共造成1 177 063.73 t碳儲量減少,碳儲量凈損失達(dá)到1 169 982.18 t??梢?,建設(shè)用地擴(kuò)張過程中,碳損失的主要來源為耕地及闊葉林,其次是針葉林、草原、草地等。
圖9 2010年碳經(jīng)濟(jì)價值分布
類型2000—2005年面積/km2碳儲量/Mt2005—2010年面積/km2碳儲量/Mt草甸00.0700.26草原、草地78.695.21-16.709.12耕地-1331.4915.17-2029.63-4.02建設(shè)用地507.391.12998.191.64闊葉林-2.6413.15387.0844.90裸地-9.78-0.02-6.52-0.02其他林地-11.861.850.751.05水體410.371.45248.930.53園地221.021.33384.041.32針闊混交林3.520.613.103.08針葉林134.80-9.1526.3731.24總計030.80089.10
表8 建設(shè)用地變化對碳儲量的影響 t
重慶市建設(shè)用地擴(kuò)張進(jìn)程加快,共增長1 505.58 km2,建設(shè)用地主要是由西部中心,逐漸向四周擴(kuò)張,且增長速率加快。2000—2005年建設(shè)用地面積增長最多為507.39 km2,其碳儲量增加1.12 Mt;但由于占用其他用地類型使得總碳儲量減少了549 890.88 t;2005—2010年,碳儲量增長89.10 Mt,建設(shè)用地由1 097.27 km2,增長了998.19 km2,造成碳凈損失1.19 Mt;其中,兩段時期耕地以及闊葉林被占用面積分別達(dá)到建設(shè)用地增長面積的96.6%和90.9%。因此建設(shè)用地占用耕地以及闊葉林是主要的擴(kuò)張形式。
總體來看,重慶市從2000—2010年碳儲量呈現(xiàn)增長的趨勢,耕地與闊葉林固碳能力最強(qiáng),累計貢獻(xiàn)占50%以上。只有裸地的碳儲量持續(xù)減少,固碳能力最弱。建設(shè)用地固碳能力一般,由西部中心向四周加速擴(kuò)張,侵占大量的耕地與闊葉林,對重慶市固碳水平具有抑制作用。選擇固碳能力較弱的草甸及裸地,作為建設(shè)用地擴(kuò)張的主要目標(biāo),即穩(wěn)固了固碳能力或減少碳儲量的損失,又不影響城市化的推進(jìn)。
參考文獻(xiàn):
[1]Yu G, Li X, Wang Q, et al. Carbon storage and its spatial pattern of terrestrial ecosystem in China[J]. Journal of Resources and Ecology, 2010,1(2):97-109.
[2]Watson R T, Noble I R, Bolin B, et al. Land use, land-use change and forestry. A special report of the Intergovernmental Panel on Climate Change(IPCC)[M]. Cambridge: Cambridge University, 2000.
[3]Batjes N H. Total carbon and nitrogen in the soils of the world[J]. European Journal of Soil Science, 2014,65(1):2-3.
[4]徐新良,曹明奎,李克讓.中國森林生態(tài)系統(tǒng)植被碳儲量時空動態(tài)變化研究[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2007,26(6):1-10.
[5]張文華,賈志斌,卓義,等. InVEST模型對錫林郭勒草原碳儲量研究的適用性分析[J].地球環(huán)境學(xué)報,2016,7(1):87-96.
[6]修珍珍,王斌,楊校生,等.基于InVEST模型估算富陽市森林生態(tài)系統(tǒng)碳儲量[J].廣西植物,2016,36(7):868-874.
[7]榮月靜,張慧,趙顯富.基于InVEST模型近10年太湖流域土地利用變化下碳儲量功能[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,44(6):447-451.
[8]吳佩君,劉小平,黎夏,等.基于InVEST模型和元胞自動機(jī)的城市擴(kuò)張對陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量影響評估:以廣東省為例[J].地理與地理信息科學(xué),2016,32(5):22-28.
[9]汪小平,周寶同,王小玉,等.重慶市土地利用變化及其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值響應(yīng)[J].西南師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2009,34(5):225-229.
[10]張云倩,張曉祥,陳振杰,等.基于InVEST模型的江蘇海岸帶生態(tài)系統(tǒng)碳儲量時空變化研究[J].水土保持研究,2016,23(3):100-105.
[11]揣小偉,黃賢金,鄭澤慶,等.江蘇省土地利用變化對陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量的影響[J].資源科學(xué),2011,33(10):1932-1939.
[12]王紹強(qiáng),羅承文.中國陸地自然植被碳量空間分布特征探討[J].地理科學(xué)進(jìn)展,1999,18(3):238-244.
[13]田多松,傅碧天,呂永鵬,等.基于SD和CLUE-S模型的區(qū)域土地利用變化對土壤有機(jī)碳儲量影響研究[J].長江流域資源與環(huán)境,2016,25(4):613-620.
[14]奚小環(huán),張建新,廖啟林,等.多目標(biāo)區(qū)域地球化學(xué)調(diào)查與土壤碳儲量問題:以江蘇、湖南、四川、吉林、內(nèi)蒙古為例[J].第四紀(jì)研究,2008,28(1):58-67.
[15]解憲麗.基于GIS的國家尺度和區(qū)域尺度土壤有機(jī)碳庫研究[D].南京:南京師范大學(xué),2004.
[16]周玉榮,于振良,趙士洞.我國主要森林生態(tài)系統(tǒng)碳貯量和碳平衡[J].植物生態(tài)學(xué)報,2000,24(5):518-522.
[17]王紹強(qiáng),周成虎.中國陸地土壤有機(jī)碳庫的估算[J].地理研究,1999,18(4):349-356.
[18]王紹強(qiáng),周成虎,李克讓,等.中國土壤有機(jī)碳庫及空間分布特征分析[J].地理學(xué)報,2000,55(5):533-544.
[19]李克讓,王紹強(qiáng),曹明奎.中國植被和土壤碳貯量[J].中國科學(xué),2003,33(1):72-80.
[20]遇蕾,任國玉.全新世中國陸地生態(tài)系統(tǒng)碳儲量變化的估算[J].氣候變化研究進(jìn)展,2008,4(1):12-16.
[21]黃小輝,唐小薦,邵呈龍,等.重慶市森林植被碳儲量及其地理分布格局[J].西南師范大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2012,37(1):82-87.
[22]孟祥江,周愷.基于森林資源2類調(diào)查數(shù)據(jù)的重慶市森林碳儲量估算研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,41(27):11038-11040.
[23]王鵬程,邢樂杰,肖文發(fā),等.三峽庫區(qū)森林生態(tài)系統(tǒng)有機(jī)碳密度及碳儲量[J].生態(tài)學(xué)報,2009,29(1):97-107.
[24]吳哲,陳歆,劉貝貝,等. InVEST模型及其應(yīng)用的研究進(jìn)展[J].熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,33(4):58-62.
[25]韓晉榕.基于InVEST模型的城市擴(kuò)張對碳儲量的影響分析[D].長春:東北師范大學(xué),2013.