工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長(zhǎng) 安筱鵬

2017年11月《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》提出打造網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大體系。對(duì)于平臺(tái)體系來說，當(dāng)前要進(jìn)一步深化對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)、切入點(diǎn)和著力點(diǎn)的認(rèn)識(shí)。

一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)

可以從四個(gè)方面理解和認(rèn)識(shí)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的意義。

一是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要支撐。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正在構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的新基礎(chǔ)、新要素和新業(yè)態(tài)。新基礎(chǔ)就是構(gòu)建智能感知（一硬）、工業(yè)軟件（一軟）、泛在網(wǎng)絡(luò)（一網(wǎng)）、云平臺(tái)（一平臺(tái)）等現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系新基礎(chǔ)設(shè)施，新要素就是基于數(shù)據(jù)這一新生產(chǎn)要素重構(gòu)工業(yè)知識(shí)沉淀、傳播、復(fù)用和價(jià)值創(chuàng)造新體系，新業(yè)態(tài)就是通過對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)體系的解耦重建網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)型制造等新業(yè)態(tài)。

二是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的焊接點(diǎn)。從制造強(qiáng)國(guó)來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的資源鏈接和高效協(xié)同，加速重構(gòu)生產(chǎn)體系、引領(lǐng)組織變革、優(yōu)化資源配置，打造新型制造體系。從網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為信息通信業(yè)發(fā)展提供了新的藍(lán)海，推動(dòng)5G、窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）、軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的演進(jìn)升級(jí)，促進(jìn)我國(guó)信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用水平的提升。

三是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)是通過構(gòu)建精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、高效的數(shù)據(jù)采集互聯(lián)體系，推動(dòng)機(jī)器、物料、系統(tǒng)、產(chǎn)品、人等參與主體各類要素信息的泛在感知、云端匯聚、高效分析和科學(xué)決策，推動(dòng)涉及生產(chǎn)全要素、全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期管理的各類資源優(yōu)化配置。

四是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是全球新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。當(dāng)前，伴隨著新一代信息通信技術(shù)和制造業(yè)的融合發(fā)展，產(chǎn)業(yè)生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)正在從ICT領(lǐng)域向制造領(lǐng)域拓展，領(lǐng)軍企業(yè)圍繞“智能機(jī)器+云平臺(tái)+工業(yè)APP”功能架構(gòu)，整合“平臺(tái)提供商+應(yīng)用開發(fā)者+用戶”生態(tài)資源，搶占工業(yè)大數(shù)據(jù)入口的主導(dǎo)權(quán)、培育海量開發(fā)者、提升用戶粘性，打造基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的制造業(yè)生態(tài)，不斷鞏固和強(qiáng)化制造業(yè)的壟斷地位，搶占全球新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的切入點(diǎn)

首先，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)有什么區(qū)別？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)有很多相同點(diǎn)，但也有許多差異。

在連接對(duì)象上，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)連接的是高度智能化的計(jì)算機(jī)、手機(jī)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接的是各種數(shù)字化水平、智能化水平參差不齊的設(shè)備、產(chǎn)品和系統(tǒng)。

在通信標(biāo)準(zhǔn)上，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)是具有統(tǒng)一協(xié)議開放的網(wǎng)絡(luò)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是多種協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)并存、相對(duì)封閉的網(wǎng)絡(luò)。

在傳輸要求上，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的傳輸理念是盡力而為，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要求的是實(shí)時(shí)、安全、可靠的網(wǎng)絡(luò)傳輸能力。

在技術(shù)效應(yīng)上，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)是考慮如何提高交易效率，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是考慮如何提高生產(chǎn)效率。

在政策監(jiān)管上，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)管思路既要鼓勵(lì)創(chuàng)新又要加強(qiáng)監(jiān)管，既要踩剎車又要踩油門，而對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多考慮支持和發(fā)展。

在資金支持上，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)是輕資產(chǎn)，對(duì)存量資源的依賴比較少，其發(fā)展方向是從線上走到線下，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是重資產(chǎn)，不僅僅強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新，而且強(qiáng)調(diào)與已有資源的繼承、創(chuàng)新和線上線下的協(xié)同。

在窗口期和時(shí)代機(jī)遇上，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有時(shí)間窗口期，當(dāng)前正處在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大有可為的戰(zhàn)略機(jī)遇期，需要加快推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，把握難得的時(shí)代機(jī)遇。

其次，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)核心是什么？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是面對(duì)制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于云平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析服務(wù)體系，推動(dòng)制造資源泛在連接、彈性供給和高效配置。

具體可以從四個(gè)角度理解：一是從解決問題的角度看，核心是如何推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，以提高制造資源配置效率問題。二是通過什么方法解決，關(guān)鍵是通過數(shù)據(jù)采集、匯集、分析、描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策來解決這些問題。三是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)是基于工業(yè)云的解決方案。四是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的最終目標(biāo)是提高智能的生產(chǎn)效益。

最重要的本質(zhì)特征就是“數(shù)據(jù)+模型=服務(wù)”，即通過采集軟件系統(tǒng)、設(shè)備和機(jī)器、生產(chǎn)原料等各種各樣的數(shù)據(jù)并把數(shù)據(jù)輸送到云端，再通過云端模型處理提供產(chǎn)品全生命周期、協(xié)同研發(fā)、生產(chǎn)設(shè)備優(yōu)化、質(zhì)量監(jiān)測(cè)等各式各樣的服務(wù)。在這個(gè)過程中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的本質(zhì)就是通過“數(shù)據(jù)+模型”為企業(yè)創(chuàng)造“服務(wù)”。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是核心，平臺(tái)的核心是“數(shù)字化模型”。所謂的“數(shù)字化模型”是將大量工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)工藝、模型工具等規(guī)則化、軟件化、模塊化，并封裝為可重復(fù)使用的組件。

圍繞數(shù)字化模型有五個(gè)基本問題。

一是數(shù)字化模型是什么？數(shù)字化模型可以分為兩種，一種是機(jī)理模型，包括基礎(chǔ)理論模型、流程邏輯模型、部件模型、工藝模型、故障模型、仿真模型。另一種是大數(shù)據(jù)分析模型。

二是數(shù)字化模型從哪來？這些數(shù)字化模型來自于物理設(shè)備，包括飛機(jī)、汽車、高鐵制造過程的零件模板，設(shè)備故障診斷、性能優(yōu)化和遠(yuǎn)程運(yùn)維等背后的原理、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)及方法；來自于業(yè)務(wù)流程邏輯，包括ERP、供應(yīng)鏈管理、客戶關(guān)系管理、生產(chǎn)效能優(yōu)化等這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)中蘊(yùn)含著的流程邏輯框架；來自于研發(fā)工具以及生產(chǎn)工藝中的工藝配方、工藝流程、工藝參數(shù)等模型。

三是數(shù)字化模型怎么開發(fā)？用什么工具開發(fā)？一部分是由具備一定開發(fā)能力的編程人員，通過代碼化、參數(shù)化的編程方式直接將數(shù)字化模型以源代碼的形式表示出來；另一部分是由具有深厚工業(yè)知識(shí)沉淀但不具備直接編程能力的行業(yè)專家，通過“拖拉拽”等低門檻的圖形化方式編程。

四是數(shù)字化模型什么樣？采用什么技術(shù)架構(gòu)？主要以兩種方式存在：一種是整體式架構(gòu)，即把一個(gè)復(fù)雜大型的軟件系統(tǒng)直接遷移至平臺(tái)上；另一種是微服務(wù)架構(gòu)。目前兩種架構(gòu)并存于平臺(tái)之上，但隨著時(shí)間的推移，整體式架構(gòu)會(huì)不斷地向微服務(wù)架構(gòu)遷移。

五是數(shù)字化模型有什么價(jià)值？一旦所有的數(shù)據(jù)都匯聚到工業(yè)PaaS平臺(tái)之上，所有的工業(yè)技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和方法也都以數(shù)字化模型的形式沉淀在PaaS平臺(tái)上，當(dāng)把海量數(shù)據(jù)加入到數(shù)字化模型中，進(jìn)行反復(fù)迭代、學(xué)習(xí)、分析、計(jì)算之后，可以解決五個(gè)基本問題：描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策、執(zhí)行。

再次，深刻理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與已有解決方案的差異性。

從過去兩化融合、智能制造、制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合，發(fā)展到現(xiàn)在我們所講的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，發(fā)生了什么變化？概況來說，是“兩個(gè)沒變”和“六個(gè)變了”。

兩個(gè)沒變：一是要解決的核心問題沒變；二是解決問題的邏輯沒變。

要解決的核心問題沒變。無論是兩化融合、智能制造，還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，都在考慮如何提高制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率、服務(wù)水平、降低成本，這些問題是十年前、二十年前、三十年前就存在的老問題。制造企業(yè)面臨這些問題可以轉(zhuǎn)化為如何提高資源配置效率，制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是資源配置效率的競(jìng)爭(zhēng)，兩化融合、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)都是考慮如何優(yōu)化制造資源的配置效率。

解決問題的邏輯沒變。這個(gè)邏輯用一句話來概括，就是數(shù)據(jù)+模型=服務(wù)，即通過采集更多的數(shù)據(jù)、可以更好的訓(xùn)練和優(yōu)化模型，從而通加速應(yīng)用迭代形成更好的服務(wù)。如何通過“數(shù)據(jù)+模型”，把正確的數(shù)據(jù)、以正確的方式、在正確的時(shí)間傳遞給正確的人和機(jī)器，以優(yōu)化制造資源配置效率。

推進(jìn)信息化和工業(yè)化融合，從基于傳統(tǒng)的IT架構(gòu)解決方案，到基于私有云的解決方案，再到基于公有云的解決方案的發(fā)展過程本質(zhì)上體現(xiàn)了解決方案技術(shù)路線的演變，這也帶來了六個(gè)變了：

一是數(shù)據(jù)從哪兒來變了。傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案中，系統(tǒng)采集更多的是各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)、產(chǎn)品模型、運(yùn)行環(huán)境以及互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，但對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來說，最大的變化是實(shí)現(xiàn)了更多機(jī)器和設(shè)備的互聯(lián)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以源源不斷地采集到各類設(shè)備和機(jī)器的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)的集成。

二是數(shù)據(jù)到哪兒去變了。傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案的數(shù)據(jù)都匯集到本地各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，這些系統(tǒng)大多是煙囪式、孤立的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。與此不同的是，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)下，越來越多的數(shù)據(jù)匯聚到了云端，在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)、管理和計(jì)算。

三是模型在哪部署變了。與基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的模型部署在本地不同，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)越來越多的將各類模型軟件部署在云端。傳統(tǒng)各類工業(yè)軟件通過架構(gòu)重構(gòu)、代碼重寫的方式部署到了云端，成為“云化”模型。

四是模型怎么部署變了。傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案中各類模型軟件大多是一套復(fù)雜的一體化、整體式架構(gòu)。對(duì)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而言，各類機(jī)理模型和大數(shù)據(jù)分析模型主要以兩種方式部署在云端：整體式架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)。

五是資源優(yōu)化深度變了。與傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)物理世界認(rèn)知和改造將從描述、診斷向預(yù)測(cè)、決策、優(yōu)化不斷演進(jìn)。從最初基于數(shù)據(jù)的可視化、可描述，到基于信息的可診斷、可優(yōu)化，再到基于知識(shí)的可預(yù)測(cè)、可決策。

六是資源優(yōu)化廣度變了。傳統(tǒng)IT架構(gòu)更多面向單元級(jí)、系統(tǒng)級(jí)層面提供資源優(yōu)化配置服務(wù)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過各種各樣以SaaS軟件和工業(yè)APP形式呈現(xiàn)出來的服務(wù)，能夠提供從單機(jī)設(shè)備、到生產(chǎn)線、到產(chǎn)業(yè)鏈、再到產(chǎn)業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)之系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)從局部?jī)?yōu)化到全局優(yōu)化。

最后，工業(yè)設(shè)備上云是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的切入點(diǎn)。

信息通信技術(shù)每一次普及推廣，總是由一批具有先導(dǎo)性、引領(lǐng)性、帶動(dòng)性的“殺手級(jí)”應(yīng)用牽引，推動(dòng)新技術(shù)、新應(yīng)用、新產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式的快速迭代和持續(xù)演進(jìn)，引爆大規(guī)模商用。

當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展總體還處在起步階段，新應(yīng)用、新模式正在不斷孕育演化，必須以真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景需求為牽引，優(yōu)先考慮解決工業(yè)場(chǎng)景實(shí)際需求“要什么”，而不只是從平臺(tái)供給側(cè)考慮“有什么”，培育一批能夠引領(lǐng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)、功能、商業(yè)模式快速迭代的殺手級(jí)應(yīng)用。一批高耗能、高風(fēng)險(xiǎn)隱患、高通用性、高價(jià)值的工業(yè)設(shè)備上云在近期有望成為牽引工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景。

當(dāng)前，我國(guó)工業(yè)體系中存在大量高資源消耗、高安全風(fēng)險(xiǎn)、低利用效率的工業(yè)設(shè)備。根據(jù)相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)專家初步測(cè)算，2017年，我國(guó)近1000座煉鐵高爐年消耗標(biāo)準(zhǔn)煤約3.4億噸，47萬余臺(tái)燃煤鍋爐能耗占到全國(guó)煤炭消耗25%以上，5億臺(tái)內(nèi)燃機(jī)石油消耗占全國(guó)石油消耗近60%，30萬臺(tái)大中型空壓機(jī)、200萬臺(tái)數(shù)控機(jī)床平均設(shè)備負(fù)載率分別不足60%和40%，風(fēng)力發(fā)電棄電量為419億千瓦時(shí)，設(shè)備資源閑置、能源浪費(fèi)十分嚴(yán)重。推動(dòng)煉鐵高爐、工業(yè)鍋爐、數(shù)控機(jī)床等工業(yè)設(shè)備上云，通過開展運(yùn)行監(jiān)測(cè)、能效優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)等服務(wù)，預(yù)計(jì)可降低煉鐵高爐等設(shè)備平均能耗3%，提升數(shù)控機(jī)床等設(shè)備利用率8%，降低風(fēng)電設(shè)備棄風(fēng)率至10%。

這些復(fù)雜設(shè)備優(yōu)化的數(shù)據(jù)采集量巨大，數(shù)據(jù)采集具有高頻率、大批量、高并發(fā)、長(zhǎng)周期的特征。如燃?xì)廨啓C(jī)單臺(tái)設(shè)備有上萬個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)、一天產(chǎn)生500G運(yùn)行數(shù)據(jù)，單臺(tái)風(fēng)電設(shè)備采集1000多個(gè)測(cè)量點(diǎn)，風(fēng)場(chǎng)開發(fā)過程一輪仿真將產(chǎn)生700GB數(shù)據(jù)，這些設(shè)備數(shù)據(jù)采集規(guī)模已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)IT架構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理分析能力，亟需構(gòu)建基于云計(jì)算的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系。從數(shù)據(jù)分析模型來看，需要多樣、精準(zhǔn)、高效、全面的機(jī)理模型和大數(shù)據(jù)分析模型。這需要基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的解決方案。

在推進(jìn)工業(yè)設(shè)備上云過程中，要從實(shí)際需求出發(fā)，優(yōu)先推動(dòng)有基礎(chǔ)、有條件、有需求、有優(yōu)化潛力的設(shè)備上云，重點(diǎn)面向煉鐵高爐、工業(yè)鍋爐、柴油發(fā)動(dòng)機(jī)、大中型電機(jī)、大型空壓機(jī)、風(fēng)電、光伏、工程機(jī)械、數(shù)控機(jī)床等工業(yè)設(shè)備，以公有云、私有云、混合云多種方式并舉，組織實(shí)施工業(yè)設(shè)備上云“領(lǐng)跑者”計(jì)劃，樹立一批設(shè)備上云用云典型示范，推動(dòng)設(shè)備泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)匯聚共享、資源優(yōu)化配置，促進(jìn)生產(chǎn)方式、經(jīng)營(yíng)方式、商業(yè)模式創(chuàng)新，打造高效、節(jié)能、綠色的新型制造業(yè)生態(tài)。

三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的著力點(diǎn)

重點(diǎn)推進(jìn)四方面工作：

一是打造兩類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。制定跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)評(píng)價(jià)指南，分期分批遴選跨行業(yè)跨領(lǐng)域平臺(tái)，支持建設(shè)工業(yè)設(shè)備協(xié)議開放開源社區(qū)，開展平臺(tái)應(yīng)用試點(diǎn)示范、應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)會(huì)；推動(dòng)發(fā)展企業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，支持行業(yè)組織發(fā)布重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)名錄，組織制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)能力規(guī)范，支持開展平臺(tái)能力成熟度評(píng)價(jià)，開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用試點(diǎn)示范。

二是建立三類工業(yè)APP。建設(shè)基礎(chǔ)共性工業(yè)APP資源池，圍繞工業(yè)基礎(chǔ)原理、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、核心基礎(chǔ)零部件（元器件）、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)等基礎(chǔ)領(lǐng)域；建設(shè)行業(yè)通用工業(yè)APP資源池，面向離散行業(yè)及流程行業(yè)共性需求，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打造行業(yè)通用的工業(yè)APP及微服務(wù)資源池。建設(shè)企業(yè)專用工業(yè)APP，面向特定行業(yè)、特定場(chǎng)景的特殊應(yīng)用需求，建設(shè)一批解決企業(yè)特定問題的企業(yè)專用工業(yè)APP。

三是開展四類平臺(tái)試驗(yàn)測(cè)試。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)試驗(yàn)測(cè)試是推動(dòng)平臺(tái)性能優(yōu)化、兼容適配、規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵手段，是加速技術(shù)產(chǎn)業(yè)成熟、打造協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)的重要途徑。開展跨行業(yè)跨領(lǐng)域平臺(tái)試驗(yàn)測(cè)試、面向特定行業(yè)的平臺(tái)試驗(yàn)測(cè)試、面向特定區(qū)域的平臺(tái)試驗(yàn)測(cè)試、面向特定工業(yè)場(chǎng)景的平臺(tái)試驗(yàn)床。

四是完善四大平臺(tái)支撐服務(wù)體系。建立健全標(biāo)準(zhǔn)體系，發(fā)布工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南。制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)信息報(bào)送指南和監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系，支持協(xié)會(huì)聯(lián)盟發(fā)布行業(yè)應(yīng)用數(shù)字地圖。建立新型服務(wù)體系，推動(dòng)建立面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的線上服務(wù)能力認(rèn)證新體系。建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)安全保障體系。