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      淺談地理國情大數據及大數據環(huán)境下的地理國情監(jiān)測

      2018-04-14 18:35:45張運龍
      經緯天地 2018年3期
      關鍵詞:國情數據庫監(jiān)測

      □ 陳 洋 李 哲 張運龍

      (黑龍江第三測繪工程院,黑龍江 哈爾濱 150025)

      0.引言

      為了更好地加深我國對地理國情的掌握程度,在2010年提出了對全國地理國情進行全方位監(jiān)測的戰(zhàn)略,而在大數據的環(huán)境背景下,互聯(lián)網和云計算的結合,通過大數據渠道來獲取信息、預測信息,是促進地理信息行業(yè)獲得更高效益的關鍵。

      1.地理國情大數據的概述

      1.1 地理國情監(jiān)測含義

      地理國情監(jiān)測是利用多種高科技信息技術手段,綜合航天遙感技術、全球定位系統(tǒng)以及地理信息系統(tǒng),在原有的數據分析基礎上,對地理信息進行定量化的描述,對整體的空間實施監(jiān)控,來反映地區(qū)間差異、發(fā)展態(tài)勢、變化幅度等地理特點,以此來描繪該空間內的社會、經濟、環(huán)境狀態(tài)。地理國情監(jiān)測數據無論是從數量上還是精確度上,都符合大數據所應該具備的特征,而所謂的地理國情大數據,就會在此基礎上,以地理國情監(jiān)測為目標,在國家地理空間的框架內,運用遙感等先進技術來觀測地理空間,獲取地理信息,通過智能化的整合分析,最終形成系統(tǒng)性和完整性較強的空間數據。

      1.2 地理國情大數據特征

      地理國情大數據信息量大、精確度高。首先,地理國情大數據具備自生長的特點,因此,伴隨著時間的變化,其數據會出現(xiàn)自發(fā)增長的現(xiàn)象。其次,在處理數據的過程中,運用的技術手段不盡相同,由此很難避免對數據分析結果的差異。再次,地理國情大數據具備較高的時效性,通過與高新技術的融合,對數據的獲取可靠性強,所獲取數據的真實性有保障。另外,在獲取處理信息時,充分關注地理信息與其他信息的結合對比,能夠較清晰地反映其他社會生活,以此把握變化規(guī)律。

      區(qū)域性。幾年來,地理國情監(jiān)測的發(fā)展方向由靜態(tài)的數據提供逐漸轉變?yōu)閯討B(tài)的實時信息,對測繪使用的比例尺等關注弱化,對地方的實際需求更加關注,以地區(qū)的具體特征,對地理國情的監(jiān)測進行適當地調整。

      客觀性。地理國情數據是以客觀存在的地理事物為基礎,通過精密的計算分析得出來的,在整個過程中,是不以人的主觀意志改變的,數據的可信度強,可以客觀真實地反映出地區(qū)的數據信息。

      動態(tài)性。隨著社會的發(fā)展,地理國情監(jiān)測大數據會發(fā)生不斷的改變,通過其數據的變動,對未來趨勢進行預測分析,可以為國家的戰(zhàn)略部署提供相關建議,實現(xiàn)科學管理。

      2.地理國情大數據的挖掘

      2.1 空間關聯(lián)規(guī)則挖掘

      在對空間關系以及其關聯(lián)模型的分析中,需要應用空間關聯(lián)規(guī)則,才能對其進行深層次的研究,目前主要有三種方式,一是聚類的涂層覆蓋;二是空間事物的挖掘;三是無空間事物的挖掘。

      2.2 空間聚類挖掘

      通過空間聚類挖掘,對社會的各方面進行整體分析,按照搜集空間數據、分析整理經濟數據、選擇算法、參數設計的順序,根據所選定的方案和指標,進行挖掘,將其結果形成可視化的報表。

      2.3 空間離群點挖掘

      空間離群點挖掘是針對非常規(guī)現(xiàn)象所作出的挖掘,通過對數據的收集整理,運用空間離群點挖掘的有關算法,根據設定的參數進行模型的分析,對分析結果以直觀的方式表現(xiàn)。

      3.大數據環(huán)境下地理國情監(jiān)測的幾個問題

      3.1 高效存儲問題

      隨著計算機技術的發(fā)展,對信息的存儲難度和成本都有所下降,但由于地理國情監(jiān)測的數據量逐年上升,且其并非呈標準的結構化模式,提高存儲的難度,因此,如何對大數據環(huán)境下地理國情監(jiān)測的數據進行處理,及時的存儲信息,提出所重復獲取的信息數據,是地理國情監(jiān)測必須要解決的一項嚴峻問題。

      3.2 對大數據的數據處理問題

      大量的地理國情監(jiān)測數據對其組織和分析方法有了更高的要求,在數據較少的情況下,可通過人工的操作實現(xiàn)對數據的處理,但是面對海量的信息,而且由于數據的復雜性特征,以人工手段是難以實現(xiàn)數據處理的準確性和及時性的,這就要求數據庫應當具備對不同類型信息的分析能力,因此,進一步提高技術水平,來分析大量數據,是大數據環(huán)境下對地理國情監(jiān)測提出的新挑戰(zhàn)。

      3.3 數據庫的優(yōu)化升級

      大數據時代對信息處理能力的要求十分嚴苛,需要在以往的基礎上不斷更新軟件和硬件設備,對數據庫進行及時的優(yōu)化升級,當今對數據庫的處理主要有對硬件的擴展、對數據庫分割以及改造數據庫的非規(guī)范化三種手段,但是這三種手段并不能從根本上解決當下對數據庫的需求,而賦予數據庫一定的水平擴展伸縮性是形式使然,需要進一步地深入研究,以實現(xiàn)數據庫的優(yōu)化升級。

      4.結束語

      大數據技術的發(fā)展,為提高地理國情監(jiān)測的質量提供了機遇,但是要真正用好地理國情監(jiān)測技術,需要掌握其核心的技術問題,不斷發(fā)現(xiàn)問題,制定計劃,對地理國情監(jiān)測數據進行深入地分析,掌握其規(guī)律,挖掘其深層次信息,使地理國情監(jiān)測數據被充分地利用,從數據的存儲到分析各個方面攻堅克難,以促進地理國情監(jiān)測行業(yè)的進一步發(fā)展。

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