北京社會管理職業(yè)學(xué)院 盧淑玲

1.引言

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷進步，信息資源的海量增長及獲取信息資源的渠道不斷增加，人們的生活習(xí)慣和行為方式產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)信息，近年來大數(shù)據(jù)被政府服務(wù)、市場營銷、個人服務(wù)等領(lǐng)域為了在強烈的市場競爭中搶占先機，廣泛應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)應(yīng)對未來的危機和挑戰(zhàn)。圖書館作為大數(shù)據(jù)時代的節(jié)點，服務(wù)對象、服務(wù)方式、服務(wù)環(huán)境、服務(wù)手段都發(fā)生了根本改變，圖書館的服務(wù)也已經(jīng)從傳統(tǒng)的文獻借閱、參考咨詢，向智能化、個性化、知識化的方向發(fā)展，圖書館要適應(yīng)時代發(fā)展要求，就必須利用數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)了解了圖書館哪些服務(wù)被用戶享受，并在用戶利用圖書時發(fā)現(xiàn)和預(yù)測正在發(fā)生和將要發(fā)生的問題，以便圖書館找到更好的服務(wù)營銷模式應(yīng)對未知的危機及挑戰(zhàn)[1]。本文闡述了大數(shù)據(jù)時代圖書館服務(wù)現(xiàn)狀及創(chuàng)新圖書館服務(wù)模式、打造強大的專業(yè)團隊的創(chuàng)新策略。

2.大數(shù)據(jù)時代圖書館服務(wù)

2.1 大數(shù)據(jù)使圖書館服務(wù)智能化更進一步

從圖書館自動化發(fā)展史看，每一次新技術(shù)革命都會引起圖書館界觀注，并推動圖書館的管理與服務(wù)升級[2]。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，對圖書館服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)對象、服務(wù)效率、服務(wù)質(zhì)量等復(fù)雜數(shù)據(jù)收集、挖掘，總結(jié)對服務(wù)有用的描素、規(guī)則和預(yù)測，推進了圖書館高效、快捷和人性化、智能化服務(wù)發(fā)展道路。智能化服務(wù)不會因為信息的龐大與復(fù)雜影響讀者對圖書館服務(wù)的體驗，而智能化的利用對潛在的信息需求進行轉(zhuǎn)變，使得圖書館的知識資源能夠更好地被用戶發(fā)掘自己所需要的信息資料。例如高校普遍使用的超星發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，用戶利用手機、ipad等移動設(shè)備下載APP后，利用移動圖書館平臺集成的海量信息資源與云服務(wù)共享體系，進行搜索與獲取資源、自助借閱管理和信息服務(wù)定制，不用跨越平臺就能解決一站式服務(wù)方案。為了方便移動用戶，圖書館應(yīng)用元數(shù)據(jù)整合技術(shù)對館內(nèi)外信息資源如：中外文圖書資料、視頻資料標(biāo)準(zhǔn)、有聲讀物等各類文獻進行收集處理，在移動終端實現(xiàn)資源的一站式搜索、導(dǎo)航和全文獲取服務(wù)。平臺還提供24小時云圖書館文獻傳遞服務(wù)，無論是電子圖書還是期刊論文，都可以通過郵箱接受到電子全文。

2.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)使圖書館個性化服務(wù)更有針對性

學(xué)界對數(shù)據(jù)分析技術(shù)在圖書館個性化服務(wù)方面進行了積極探索，吳一平提出了基于智能聚合技術(shù)的圖書館個性化信息服務(wù)方法；史艷梅通過對CMPS系統(tǒng)模型的設(shè)計，實現(xiàn)對用戶興趣的獲取；柳炳祥等探討了粗糙集和模糊聚類算法應(yīng)用到圖書館個性化服務(wù)中的方法；張英等提出了適合圖書館多媒體數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)框架，并且給出了對音頻、圖像以及視頻等多媒體進行挖掘的方法[3]，目的是利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對讀者行為日志比如在讀者使用圖書館服務(wù)的過程中的地理位置、進館時間、搜索歷史、搜索時間、瀏覽歷史、借閱歷史進行分析，與用戶形成一一對應(yīng)關(guān)系，及時對用戶提出來的問題進行相關(guān)描述和反饋，進一步提升圖書館的個性化服務(wù)水平。個性化服務(wù)模式有：第一，用戶的個性化訂閱服務(wù)。如用戶利用OPAC系統(tǒng)根據(jù)自己的知識結(jié)構(gòu)、信息需求對圖書館信息資源進行篩選、整理，收藏自己感興趣的各種信息資源或者其他信息服務(wù)。進行身份認(rèn)證登錄“我的圖書館”，可根據(jù)自己的愛好為圖書館推薦新書、進行讀書經(jīng)驗交流、咨詢圖書館工作、續(xù)借、預(yù)約、掛失、到期提醒等自助式服。第二，圖書館的個性化推送。圖書館對用戶的搜索內(nèi)容、瀏覽方式、借閱歷史、借書地點等數(shù)據(jù)進行分析，總結(jié)用戶的行為、愛好、知識結(jié)構(gòu)等信息，根據(jù)這些信息為用戶提供所需的主動的、動態(tài)的信息服務(wù)，如信息推送和學(xué)術(shù)信息導(dǎo)航服務(wù)。頻道式推送是個性化服務(wù)主要形勢，圖書館在分析用戶的行為日志時，有目的地搜集、組織網(wǎng)上的信息資源，用戶可以象選擇電視頻道一樣收看自己感興趣的，通過網(wǎng)絡(luò)播送的信息。另一種個性化推送方式是郵件推送，通過分析用戶的學(xué)科背景和專業(yè)特點對資源進行過濾，找出讀者的瀏覽模式和興趣模式，把資源流中符合需求的內(nèi)容提取出來為用戶服務(wù)，從而形成一種因人而異的信息服務(wù)模式——個性化主動服務(wù)[4]。

2.3 大數(shù)據(jù)使圖書館咨詢服務(wù)走向知識化

大數(shù)據(jù)時代，圖書館的競爭力是知識生產(chǎn)率的競爭，它價值不僅是占有多少信息資源，而是利用為用戶創(chuàng)造有價值的知識和能力，實現(xiàn)目標(biāo)的方式就是圖書館走上知識服務(wù)、知識咨詢，并以此作為圖書館工作新的生長點[5]。知識咨詢是在傳統(tǒng)參考咨詢的基礎(chǔ)上針對用戶行為和日常習(xí)慣中的知識進行歸納、總結(jié)、篩選、過濾，圖書館員以圖書館學(xué)、情報學(xué)、信息學(xué)等專業(yè)知識為基礎(chǔ)，利用數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)對相關(guān)信息進行提取、組織、優(yōu)化，融入用戶知識獲取的全過程，為用戶決策與創(chuàng)新提供豐富的知識、有效的答案[6]。這種分析以收集到海量信息為基礎(chǔ)，融合知識服務(wù)的全過程，具有傳統(tǒng)參考咨詢和信息咨詢的優(yōu)點，還具有自身獨特的優(yōu)勢，既能為用戶解決實際問題，又最大限度地滿足用戶需求，即在收集數(shù)據(jù)—量化分析—找出相互關(guān)系—提出優(yōu)化方案的整個服務(wù)過程中，滲透著數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)整合，它的服務(wù)方式更加周到，更加關(guān)注用戶的個性化需求，提供服務(wù)時結(jié)合用戶的專業(yè)背景，提供的服務(wù)更加知識化[7]。

3.大數(shù)據(jù)時代圖書館服務(wù)創(chuàng)新的應(yīng)對策略

3.1 創(chuàng)新圖書館服務(wù)模式

一是要轉(zhuǎn)變服務(wù)模式。圖書館應(yīng)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實現(xiàn)服務(wù)模式由被動、等待、共性化向積極主動、自動推送和個性化、知識化的轉(zhuǎn)變。二是要開展手機圖書館智能化服務(wù)。第四十一次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2017年12月，我國手機網(wǎng)民規(guī)模達7.53億。圖書館要充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，開發(fā)手機圖書館APP應(yīng)用，實現(xiàn)微信等平臺與圖書館信息系統(tǒng)的無縫連接，搭建起屬于自身的移動圖書館平臺，把圖書資料、視頻資料、視聽資料進行有效整合，在移動終端上實現(xiàn)資源的一站式搜索、導(dǎo)航和全文獲取服務(wù)，用戶不受時空限制享受圖書館高效、快捷的服務(wù)。三是開發(fā)圖書館智能化分析系統(tǒng)。圖書館通過智能化挖掘分析、預(yù)測能夠及時調(diào)整圖書館服務(wù)方向，提升圖書館的管理能力和服務(wù)水平，如根據(jù)用戶借閱歷史、檢索內(nèi)容，調(diào)整圖書資源的采購方向，進行個性化定制服務(wù)；根據(jù)用戶利用圖書館時間可以調(diào)整圖書館開放時間；根據(jù)工作人員的工作時間、工作效率、服務(wù)內(nèi)容可以加強圖書館內(nèi)涵建設(shè)等。所以圖書館要面對大量的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，開發(fā)可視化能實現(xiàn)的作者共現(xiàn)、引文共現(xiàn)等功能的可視化軟件，同時要制定以客戶為中心的發(fā)展戰(zhàn)略，轉(zhuǎn)變服務(wù)理念，強調(diào)為針對客戶群體的“量身”服務(wù)，為企業(yè)提供競爭情報、發(fā)展咨詢等特色服務(wù)[8]。

3.2 打造強大的專業(yè)團隊

大數(shù)據(jù)時代，信息資源的多渠道獲取，讓圖書館面臨著巨大的危機與挑戰(zhàn)，要化解這場危機，圖書館就要在人才隊伍建設(shè)上傾注精力，打造出一批專業(yè)的圖書館隊伍。這批隊伍要懂得現(xiàn)代化管理知識，牢固掌握圖書館專業(yè)理論知識，同時具有一定的計算機技術(shù)、對大數(shù)據(jù)知識深入了解，熟悉大數(shù)據(jù)分析軟件及應(yīng)用能力，在圖書館建設(shè)和人文素質(zhì)提高上知識互補、能力相輔、技術(shù)相彰，既有明確的分工又互相合作，形成一個密不可分的整體，圖書館一定會成為具有超強服務(wù)功能的“航空母艦”，成為讀者不可割舍的信息服務(wù)中心。

4.結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)使圖書館競爭目標(biāo)、核心價值都發(fā)生了根本的改變，為了在未來的發(fā)展中立于不敗之地，圖書館必須適應(yīng)時代發(fā)展要求，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，調(diào)整服務(wù)方向，創(chuàng)新服務(wù)策略，使圖書館的服務(wù)更加科學(xué)、高效。

[1]韓翠峰.大數(shù)據(jù)時代圖書館的服務(wù)創(chuàng)新與發(fā)展[J].圖書館,2013(1):121-122.

[2]胡小菁,范并思.云計算給圖書館管理帶來挑戰(zhàn)[J].大學(xué)圖書館學(xué)報,2009(4):7-12.

[3]俞錦梅.數(shù)據(jù)挖掘在國內(nèi)圖書館應(yīng)用領(lǐng)域研究綜述[J].圖書與情報,2015(2):137-141.

[4]盧淑玲.數(shù)字圖書館建設(shè)和服務(wù)模式研究[J].中國科技縱橫,2015(2):43-44.

[5]許碧文.論大數(shù)據(jù)時代圖書館服務(wù)的發(fā)展與創(chuàng)新[J].圖書館理論與實踐,2014(12):19-20.

[6]王天泥.知識咨詢:大數(shù)據(jù)時代圖書館的知識服務(wù)增長點[J].圖書與情報,2013(2):74-77.

[7]李桂貞.大數(shù)據(jù)時代圖書館服務(wù)的創(chuàng)新與發(fā)展[J].圖書館學(xué)刊,2014(9):59-61.

[8]黃文浩.大數(shù)據(jù)時代圖書館服務(wù)創(chuàng)新策略探討[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報,2017(5):243-244.