淺議大數(shù)據(jù)在進(jìn)口鐵礦煤炭檢驗(yàn)中的應(yīng)用

唐山海關(guān) 邵振興 田鳳岐 潘守舉 段乃滿 孫艷紅 王榮浩 李建韜 李東文 謝 堅(jiān)

鐵礦煤炭作為大宗資源性、戰(zhàn)略性商品，是我國(guó)工業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。雖然近年來(lái)我國(guó)鐵礦煤炭進(jìn)口總量早已躍居世界第一，尤其是鐵礦，對(duì)外依存度超過(guò)80%，但在進(jìn)口總量持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)，質(zhì)量卻越來(lái)越難以得到保證。以河北京唐港口岸為例，2017年共進(jìn)口鐵礦煤炭1710批次、1.28億噸，其中檢出不符合合同要求的多達(dá)269批次、1645萬(wàn)噸，不合格率分別達(dá)到15.73%和12.82%。

在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到長(zhǎng)足發(fā)展的今天，分布式數(shù)據(jù)平臺(tái)統(tǒng)一管理、計(jì)算技術(shù)已經(jīng)成為可能。為了進(jìn)一步完善進(jìn)口鐵礦煤炭檢驗(yàn)質(zhì)量管理體系，提高檢驗(yàn)監(jiān)管效能，建設(shè)新型海關(guān)，同時(shí)為國(guó)內(nèi)鋼鐵企業(yè)進(jìn)口鐵礦煤炭提供質(zhì)量參考，降低貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)，筆者提出構(gòu)建一個(gè)以檢驗(yàn)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的綜合性信息平臺(tái)，通過(guò)對(duì)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、分析和推理，為海關(guān)檢驗(yàn)部門和進(jìn)口企業(yè)提供參考。

一、大數(shù)據(jù)的定義和模型構(gòu)想

（1）大數(shù)據(jù)定義和特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析是指通過(guò)對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，迅速提取有用信息的技術(shù)，能夠在生產(chǎn)、消費(fèi)、金融和醫(yī)療等領(lǐng)域產(chǎn)生巨大效益，其突出特點(diǎn)是具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流傳，多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低的新型數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)有多種技術(shù)，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預(yù)測(cè)和結(jié)果呈現(xiàn)等[1]。

（2）大數(shù)據(jù)模型構(gòu)想。由于進(jìn)口鐵礦煤炭屬于法檢商品，所有進(jìn)口的鐵礦煤炭都需要在口岸由專門的檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行檢驗(yàn)，因此可以借用各地口岸檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)這個(gè)平臺(tái)，結(jié)合當(dāng)前使用的數(shù)字實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)、進(jìn)口鐵礦質(zhì)量信息平臺(tái)和進(jìn)口鐵礦石檢驗(yàn)綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集整理、交叉分析，且向上游延伸至貨物的裝港檢驗(yàn)、運(yùn)輸和裝貨方式、配礦組成、產(chǎn)出地，包括裝港檢驗(yàn)的采制化全程、礦山的采礦方法、選礦方法和堆存方式等環(huán)節(jié)，向下游延伸至貨物入廠檢驗(yàn)，比如對(duì)貨物分批入爐前的多批次化驗(yàn)結(jié)果和使用的儀器設(shè)備的在線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、上傳和計(jì)算分析等，最后將上述異地分布的數(shù)據(jù)平臺(tái)，由后臺(tái)軟件統(tǒng)一管理，按照不同用戶需求進(jìn)行數(shù)據(jù)輸出。

二、大數(shù)據(jù)在進(jìn)口鐵礦煤炭檢驗(yàn)工作中的應(yīng)用

（1）優(yōu)化進(jìn)口鐵礦煤炭取樣方案。通常礦產(chǎn)品取樣必須首先確定品位波動(dòng)是“大”、“中”還是“小”，不同的選擇直接影響采樣的數(shù)量和重量[2]。傳統(tǒng)的進(jìn)口鐵礦煤炭檢驗(yàn)過(guò)程中，由于對(duì)貨物的相關(guān)信息了解十分有限，因此在依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定取樣方案時(shí)往往只能按照品質(zhì)波動(dòng)“大”處理，這樣對(duì)一些經(jīng)常進(jìn)口、批次量又大的貨物，相當(dāng)于增加了很多的“額外”工作量。利用大數(shù)據(jù)的信息匯總和挖掘功能，對(duì)進(jìn)口的鐵礦煤炭進(jìn)行分類管理，對(duì)于屬于同一類別的進(jìn)口貨物，比如來(lái)自同一個(gè)產(chǎn)地、同一個(gè)品名、同一個(gè)裝貨港、同一個(gè)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)等，利用已經(jīng)從各個(gè)平臺(tái)收集的數(shù)據(jù)信息，盡快確定其品質(zhì)波動(dòng)類型，既能保證檢驗(yàn)質(zhì)量，又能科學(xué)有效地減少工作量。

（2）對(duì)質(zhì)量復(fù)核有支撐作用。質(zhì)量檢驗(yàn)工作由于系統(tǒng)誤差和偶然誤差而存在不確定性，在進(jìn)口檢驗(yàn)過(guò)程中經(jīng)常會(huì)發(fā)生卸港檢驗(yàn)結(jié)果與裝港檢驗(yàn)結(jié)果偏差較大的問(wèn)題，但是由于貨物裝卸港具有不可逆性，不可能再對(duì)貨物重新取樣檢驗(yàn)，為降低檢驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)，確保檢驗(yàn)質(zhì)量，可以利用大數(shù)據(jù)分析對(duì)同一類型貨物從產(chǎn)地、組成、混礦模式、裝貨方式、粒度分布、裝港取制樣、卸貨取樣、制樣、檢測(cè)項(xiàng)目對(duì)應(yīng)檢測(cè)設(shè)備質(zhì)量控制等環(huán)節(jié)入手，進(jìn)行縱向偏差比較和橫向關(guān)聯(lián)性比較，從生產(chǎn)源頭到使用盡頭，通過(guò)對(duì)每一個(gè)環(huán)節(jié)的研究，分析誤差來(lái)源，為質(zhì)量復(fù)核提供有力支撐。

（3）提高有毒有害元素超標(biāo)判定效率。按照《商品煤質(zhì)量管理暫行辦法》規(guī)定，進(jìn)口煤炭需要對(duì)灰分、硫分、發(fā)熱量和汞、砷、磷、氯、氟八個(gè)指標(biāo)進(jìn)行強(qiáng)制檢驗(yàn)，不合格產(chǎn)品需依情況作限制銷售使用或退運(yùn)處理。退運(yùn)情況發(fā)生時(shí)，肯定會(huì)使進(jìn)口貿(mào)易商的經(jīng)濟(jì)利益受到損失，甚至因?yàn)橘|(zhì)量爭(zhēng)議會(huì)走向法律程序，因此進(jìn)口煤炭的有毒有害元素檢測(cè)必須準(zhǔn)確，做到檢得準(zhǔn)、檢得穩(wěn)，這時(shí)就可以考慮引入大數(shù)據(jù)分析，通過(guò)對(duì)全國(guó)各個(gè)口岸平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行全樣本匯總，一是可以了解掌握各進(jìn)口國(guó)煤炭中有毒有害元素分布水平，為國(guó)家制定保護(hù)性貿(mào)易措施提供依據(jù)，二是對(duì)存在退運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)的品種，當(dāng)發(fā)現(xiàn)又有同類產(chǎn)品將要進(jìn)口時(shí)，一方面可以提前建議收貨人做好裝運(yùn)前檢驗(yàn)工作，另一方面卸港檢驗(yàn)時(shí)對(duì)其進(jìn)行分單元、多批次的檢驗(yàn)?zāi)Ｊ剑瑖?yán)格采制化過(guò)程的每一個(gè)步驟，以此保證檢驗(yàn)結(jié)果準(zhǔn)確無(wú)誤。

（4）提供風(fēng)險(xiǎn)分析和預(yù)警。鐵礦煤炭進(jìn)口量越來(lái)越大，質(zhì)量卻難以穩(wěn)定保證，經(jīng)常會(huì)發(fā)生計(jì)價(jià)指標(biāo)低于合同要求的情況，進(jìn)口煤炭甚至還會(huì)發(fā)生超出國(guó)家強(qiáng)制性要求的情況。那么如何對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析和預(yù)警，保護(hù)進(jìn)口貿(mào)易呢？大數(shù)據(jù)分析就是一種可行的措施，大數(shù)據(jù)平臺(tái)是全樣本數(shù)據(jù)庫(kù)，可以通過(guò)設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)影響因子，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)分析和預(yù)警功能。風(fēng)險(xiǎn)分析和預(yù)警是做好進(jìn)口鐵礦煤炭檢驗(yàn)工作的重要手段，它既可以合理優(yōu)化檢驗(yàn)的人力、物力、財(cái)力資源配置，也能夠一定程度上減少貿(mào)易欺詐行為，降低進(jìn)口企業(yè)貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益。

（5）加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量控制。質(zhì)量控制是減小誤差的一種方式，為了保證檢測(cè)結(jié)果的科學(xué)、準(zhǔn)確，必須加強(qiáng)對(duì)實(shí)驗(yàn)室的質(zhì)量控制。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以對(duì)實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，把實(shí)驗(yàn)結(jié)果的誤差控制在允許的范圍內(nèi)，從而保證檢測(cè)結(jié)果的精密度和準(zhǔn)確度，使檢測(cè)數(shù)據(jù)在設(shè)定的置信水平內(nèi)，達(dá)到所要求的質(zhì)量。還有，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)積累和計(jì)算功能有助于實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量控制工作改變被動(dòng)和滯后的角色，提前完成對(duì)儀器設(shè)備、檢測(cè)方法的質(zhì)量校核，保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果質(zhì)量[3]。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用建議

（1）加快數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。大數(shù)據(jù)的最終發(fā)展和應(yīng)用，首先是離不開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，需要以信息資源整合為重點(diǎn)，以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心，協(xié)調(diào)建立跨部門、跨區(qū)域的鐵礦煤炭檢驗(yàn)信息資源融合共享合作機(jī)制，建立統(tǒng)一的平臺(tái)接口和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)調(diào)用模式，統(tǒng)一的信息采集標(biāo)準(zhǔn)和格式，確保信息采集質(zhì)量，同時(shí)依據(jù)先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)對(duì)儲(chǔ)存在分布式的數(shù)據(jù)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，為用戶提供查詢和研究功能，滿足不同用戶的需求[4]。

（2）加深理論學(xué)習(xí)。習(xí)總書(shū)記指出，要推動(dòng)實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，更好服務(wù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民生活改善。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)不僅僅是技術(shù)的革新，更是思維的進(jìn)步，我們必須深刻認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要作用，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和學(xué)習(xí)，樹(shù)立信息化思維，從顆粒度、維度、活性、關(guān)聯(lián)性和規(guī)模等評(píng)價(jià)指標(biāo)認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)理論，加快掌握大數(shù)據(jù)原理。

（3）建立大數(shù)據(jù)使用制度規(guī)范。一是建立大數(shù)據(jù)使用責(zé)任制，將大數(shù)據(jù)分析使用作為部門日常工作之一，指定專人領(lǐng)導(dǎo)負(fù)責(zé)并協(xié)調(diào)；二是數(shù)據(jù)錄入，按權(quán)限管理分為信息錄入員和各層級(jí)審核員，信息錄入員將信息錄入后，由各級(jí)審核員進(jìn)行審核通過(guò)或退回修改；三是使用制度，對(duì)大數(shù)據(jù)的使用人員實(shí)行實(shí)名認(rèn)證，使用時(shí)需有授權(quán)，且后臺(tái)存有使用日志；四是系統(tǒng)維護(hù)，由專業(yè)管理人員進(jìn)行維護(hù)，確保平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行；五是安全管理制度，數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)定期進(jìn)行備份，并保證安全性和保密性；六是交流提升制度，以QQ群、微信群等方式，讓參與人員相互交流，不斷提升和完善大數(shù)據(jù)建設(shè)。

[1]孟春蕾,范廣露,李蕾.大數(shù)據(jù)技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量管理的應(yīng)用研究[J].科技論壇,2017,7:124-125.

[2]王振新,余春暉,李雪蓮,楊東彪,應(yīng)海松.進(jìn)口鐵礦品質(zhì)信息數(shù)據(jù)倉(cāng)建設(shè)及其數(shù)據(jù)挖掘[J].大眾科技,2015,11:20-23.

[3]劉艷華,秦士忠,韓玥,閆嵩,馬奔,徐吉.大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量控制的研究方向[J].檢驗(yàn)檢疫學(xué)刊,2017,3:55-58.

[4]謝書(shū)琴.淺談大數(shù)據(jù)信息化及數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)[J].互聯(lián)網(wǎng)+通信,2016,18:33.