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      財(cái)務(wù)報(bào)告重述與證券市場(chǎng)反應(yīng)的實(shí)證分析

      2018-04-26 01:49:00錢紅光方舒鶴
      統(tǒng)計(jì)與決策 2018年7期
      關(guān)鍵詞:公告負(fù)面收益率

      錢紅光,方舒鶴

      (湖北工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,武漢 430068)

      0 引言

      財(cái)務(wù)重述,是上市公司對(duì)前期公布的財(cái)務(wù)報(bào)告中錯(cuò)漏信息進(jìn)行更正補(bǔ)充的行為。其初衷是完善財(cái)務(wù)信息,提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,進(jìn)而保護(hù)投資者權(quán)益。但近年來(lái),這一現(xiàn)象在國(guó)內(nèi)外證券市場(chǎng)中越來(lái)越普遍[1,2],嚴(yán)重影響投資者權(quán)益和證券市場(chǎng)健康發(fā)展。現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)中,將財(cái)務(wù)重述的動(dòng)因分為內(nèi)外兩方面。外部動(dòng)因主要來(lái)自公司盈余持續(xù)增長(zhǎng)的外部壓力,若市場(chǎng)預(yù)期高于企業(yè)的實(shí)際業(yè)績(jī),則公司可通過(guò)正向調(diào)節(jié)盈余來(lái)迎合市場(chǎng)預(yù)期[3]。內(nèi)部動(dòng)因主要集中在管理層自利行為、盈余管理、企業(yè)融資需求等方面。

      財(cái)務(wù)重述會(huì)引起證券市場(chǎng)多方面反應(yīng):重述財(cái)務(wù)后短期內(nèi)公司市值明顯下降[4]。Desai(2006)發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)重述會(huì)引起公司管理層變更,六成重述財(cái)務(wù)的公司在兩年內(nèi)會(huì)換掉至少一名高層管理;Srinivasan(2005)調(diào)查發(fā)現(xiàn)外部獨(dú)立董事,特別是內(nèi)部審計(jì)委員會(huì)成員,可能因財(cái)務(wù)重述而被撤換。重述財(cái)務(wù)的公司相對(duì)于未重述財(cái)務(wù)的公司而言,更容易遭到市場(chǎng)投資人的集體起訴,并且重述所涉及的會(huì)計(jì)科目、核心財(cái)務(wù)指標(biāo)的數(shù)量和規(guī)模與重述引起的市場(chǎng)反應(yīng)正相關(guān)[5]。財(cái)務(wù)重述也會(huì)提高公司的融資成本[6],Hribar和Jenkins[7]研究表明重述財(cái)務(wù)將引起一個(gè)月內(nèi)公司融資成本上升。深入研究財(cái)務(wù)重述引起的證券市場(chǎng)反應(yīng),為市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)制定政策提供借鑒,對(duì)于提升投資者保護(hù)、維持市場(chǎng)秩序有著積極意義。

      1 研究假設(shè)

      據(jù)有效市場(chǎng)理論,市場(chǎng)會(huì)對(duì)新信息做出反應(yīng),從而引起股票價(jià)格波動(dòng)。上市公司重述財(cái)務(wù),無(wú)論信息是否利好,都暴露出其前期披露的財(cái)務(wù)信息的低質(zhì)量和不可靠,也反映出公司內(nèi)部控制制度的不完善。這種信息傳遞給市場(chǎng),會(huì)造成投資者信心下滑,減持上市公司股票甚至放棄全部投資,從而拉低重述財(cái)務(wù)公司的股票價(jià)格[8]和股票交易量。據(jù)此提出:

      假設(shè)1:重述公告發(fā)布日前后短期時(shí)間窗口內(nèi),上市公司呈現(xiàn)顯著負(fù)面市場(chǎng)反應(yīng)。

      目前我國(guó)上市公司發(fā)布的重述公告有補(bǔ)充公告、更正公告、補(bǔ)充更正公告三種形式。補(bǔ)充公告是對(duì)前期財(cái)務(wù)報(bào)告的補(bǔ)充披露,一般不涉及重大財(cái)務(wù)信息修正,這一類公告有利于投資者更充分地了解公司實(shí)際情況,符合財(cái)務(wù)重述的初衷;更正公告則是對(duì)前期報(bào)告中錯(cuò)誤信息進(jìn)行更正,更多的是向外界傳遞不良信息;補(bǔ)充更正公告則既涉及補(bǔ)充遺漏信息,又涉及修正錯(cuò)誤信息,更容易引起投資者的反感情緒。因此本文提出:

      假設(shè)2:相對(duì)于補(bǔ)充公告,更正公告和補(bǔ)充更正公告會(huì)引起更為劇烈的負(fù)面市場(chǎng)反應(yīng)。

      公司重述財(cái)務(wù),可能處于自愿,也可能是被外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)要求。一般而言,如果公司能自查發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并更正,說(shuō)明公司內(nèi)部控制制度較為完善,自我監(jiān)管能力較好;相反,如果重述由外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)提起,則說(shuō)明公司內(nèi)部控制存在漏洞,甚至可能是管理層出于利己動(dòng)機(jī)蓄意重述財(cái)務(wù)。Akhighe[9]研究發(fā)現(xiàn)被迫重述財(cái)務(wù)的公司會(huì)受到證券市場(chǎng)更為嚴(yán)厲的處罰,遭受的損失更加慘重。據(jù)此,本文提出:

      假設(shè)3:被外部機(jī)構(gòu)要求的重述會(huì)比公司自愿進(jìn)行的重述引起更顯著的負(fù)面市場(chǎng)反應(yīng)。

      2 研究方法

      本文采用事件研究法分析上市公司重述財(cái)務(wù)對(duì)公司股價(jià)的影響,定義上市公司發(fā)布重述公告為研究事件,定義發(fā)布重述公告日為“事件日”。若“事件日”休市或公司被停牌,則順推至重述公告日后第一個(gè)交易日為“事件日”,記t=0日。前一個(gè)交易日記t=-1日,后一個(gè)交易日記t=1日,前后t日用區(qū)間(-t,t)表示。

      參考前期學(xué)者的研究,并綜合考慮信息有效性和其他信息的干擾,本文選?。?5,5)、(-3,3)、(-1,1)、和(0)作為時(shí)間窗口進(jìn)行后文的研究。

      2.1 樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

      本文選取2013—2015年滬深兩市主板A股市場(chǎng)中重述財(cái)務(wù)的公司為研究樣本,選取時(shí)遵循兩條原則:(1)若公司一年內(nèi)多次重述財(cái)務(wù),則選擇首次發(fā)布的重述公告為樣本進(jìn)行本文后續(xù)的所有研究;(2)若公司在年度內(nèi)對(duì)以前年份財(cái)務(wù)報(bào)告進(jìn)行追溯調(diào)整,視作發(fā)布公告當(dāng)年的財(cái)務(wù)重述。初步篩選后剔除ST、*ST公司、金融保險(xiǎn)業(yè)公司、在公告日前后三天發(fā)生諸如收購(gòu)兼并等可能影響股價(jià)事件的公司,以及其他信息不完整的公司,最終得到339個(gè)樣本。

      本文數(shù)據(jù)來(lái)源于巨潮資訊網(wǎng)、CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)、RESSET金融數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用Excel 2010進(jìn)行手工整理,相關(guān)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)由SPSS 19.0完成。

      2.2 變量設(shè)置

      2.2.1 因變量

      本文以市場(chǎng)反應(yīng)作為因變量,擬通過(guò)時(shí)間窗口內(nèi)樣本公司異常收益率(AR)與累計(jì)異常收益率(CAR)來(lái)度量市場(chǎng)反應(yīng)。其中,異常收益率即實(shí)際收益率與假設(shè)未發(fā)生事件的正常收益率之差??紤]到適用性和易操作性,選取市場(chǎng)調(diào)整模型計(jì)算正常收益率,此模型認(rèn)為:某時(shí)期上市公司的正常收益率即為同時(shí)期所屬市場(chǎng)組合的實(shí)際收益率。具體計(jì)算過(guò)程如下:

      (4)單個(gè)上市公司的累計(jì)異常收益率:CAR(-t,t)=其中:ARi,t為i公司在t日的異常收益率;(-t,t)為時(shí)間窗口;CAR(-t,t)為公司從-t日到t日的累計(jì)異常收益率。

      2.2.2 自變量和控制變量

      通過(guò)對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)指標(biāo)(如累計(jì)異常收益率等)T值的顯著性檢驗(yàn),可以從整體上看出財(cái)務(wù)重述是否會(huì)對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)生影響以及產(chǎn)生何種影響。為了研究具體的財(cái)務(wù)重述信息(如重述公告類型、發(fā)起人等)所引起的市場(chǎng)反應(yīng)如何,本文擬引進(jìn)若干變量,構(gòu)建回歸模型,建立累計(jì)異常收益率與具體重述公告信息之間的關(guān)系,通過(guò)回歸分析結(jié)果來(lái)判斷具體重述公告信息能否對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)生影響以及影響程度大小,具體變量設(shè)置如表1所示。

      表1 變量設(shè)置

      2.3 回歸模型構(gòu)建

      基于前文分析和變量設(shè)置,本文構(gòu)建如下兩個(gè)線性回歸模型,以研究重述公告類型和重述發(fā)起人的不同對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)是否產(chǎn)生影響以及影響的大小情況。

      3 實(shí)證分析

      3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

      3.1.1 時(shí)間窗口內(nèi)異常收益率的描述性統(tǒng)計(jì)

      時(shí)間窗口內(nèi)異常收益率的描述性統(tǒng)計(jì)情況如表2所示。

      表2 時(shí)間窗口內(nèi)異常收益率統(tǒng)計(jì)

      表2反映出,從-5日至5日每天樣本公司異常收益率的中位數(shù)均為負(fù)值,除-4日和4日外均值也全是負(fù)值,說(shuō)明總體而言重述財(cái)務(wù)公告帶來(lái)的市場(chǎng)反應(yīng)為負(fù)。分析原因可能是無(wú)論重述公告披露的信息是好是壞,均表明企業(yè)前期財(cái)務(wù)報(bào)告信息質(zhì)量不高,投資者對(duì)公司信任下滑,于是可能選擇減少持有股票,進(jìn)而拉低股票收益率。3.1.2 時(shí)間窗口內(nèi)累計(jì)異常收益率的描述性統(tǒng)計(jì)

      表3統(tǒng)計(jì)了全樣本累計(jì)異常收益率在不同時(shí)間窗口內(nèi)的各項(xiàng)數(shù)值,并做了單樣本T值檢驗(yàn),圖2反映了全樣本的平均累計(jì)異常收益率在時(shí)間窗口內(nèi)的變化趨勢(shì)。從表3中容易觀察到全樣本的累計(jì)異常收益率在各個(gè)不同時(shí)間窗口內(nèi)的均值和中位數(shù)均為負(fù)值,并且均值都通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明CAR(-t,t)顯著異于0,再次印證總體而言重述財(cái)務(wù)公告引起的市場(chǎng)反應(yīng)為負(fù)。

      表3 全樣本累計(jì)異常收益率不同時(shí)間窗口描述性統(tǒng)計(jì)

      通過(guò)以上分析,足以證明在重述公告前后短期的時(shí)間窗口內(nèi),上市公司股票的異常收益率顯著為負(fù),表現(xiàn)出強(qiáng)烈的負(fù)面市場(chǎng)反應(yīng),因此假設(shè)1得到驗(yàn)證。

      3.2 回歸分析

      3.2.1 模型I的回歸分析

      由表4可知,各變量的VIF值均小于10,說(shuō)明模型不存在多重共線性。從回歸結(jié)果的各參數(shù)看,F(xiàn)值通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明回歸模型的總體擬合效果較好,模型中各變量有較強(qiáng)的解釋力度。模型I中,Correct和Both的系數(shù)均為負(fù)值,且都通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明相對(duì)于補(bǔ)充公告,更正公告和補(bǔ)充更正公告會(huì)帶來(lái)更為強(qiáng)烈的負(fù)面市場(chǎng)反應(yīng)。分析其原因可能是因?yàn)楦婧脱a(bǔ)充更正公告都涉及修正以前披露的信息,說(shuō)明前期報(bào)告中的信息不正確,而補(bǔ)充公告則是對(duì)前期信息進(jìn)行補(bǔ)充,符合重述財(cái)務(wù)現(xiàn)象的初衷,有利于提高投資者對(duì)企業(yè)的信任。另外,Both的絕對(duì)值比Correct大,說(shuō)明補(bǔ)充更正公告引起的市場(chǎng)負(fù)面反應(yīng)比更正公告更加劇烈,可能是因?yàn)檠a(bǔ)充更正公告既涉及前期報(bào)告信息的補(bǔ)充,又涉及更改,使得投資者嚴(yán)重懷疑其信息披露質(zhì)量,對(duì)企業(yè)的印象更惡劣。因此,假設(shè)2得到驗(yàn)證。

      表4 模型I回歸參數(shù)估計(jì)及結(jié)果檢驗(yàn)

      3.2.2 模型II的回歸分析

      由表5可知,各變量的VIF值均小于10,說(shuō)明模型不存在多重共線性。從回歸結(jié)果的各參數(shù)看,F(xiàn)值通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明回歸模型的總體擬合效果較好,模型中各變量有較強(qiáng)的解釋力度。在模型II中,P-out系數(shù)為負(fù),且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明若重述由外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)發(fā)起,上市公司會(huì)表現(xiàn)出更為強(qiáng)烈的負(fù)面市場(chǎng)反應(yīng)。因此假設(shè)3得到驗(yàn)證。

      4 結(jié)論及建議

      通過(guò)研究,本文得出如下結(jié)論:第一,從總體上來(lái)看,重述公告將引起負(fù)面市場(chǎng)反應(yīng),但這種影響是短暫的。第二,異常收益率和累計(jì)異常收益率在重述公告發(fā)布前就已呈現(xiàn)出下降趨勢(shì),說(shuō)明我國(guó)證券市場(chǎng)上存在利用內(nèi)幕消息提前進(jìn)行交易的行為。第三,相對(duì)于補(bǔ)充公告,更正公告和補(bǔ)充更正公告會(huì)引起更為劇烈的負(fù)面市場(chǎng)反應(yīng)。第四,被外部機(jī)構(gòu)要求的重述會(huì)比公司自愿進(jìn)行的重述引起更顯著的負(fù)面市場(chǎng)反應(yīng)。

      表5 模型II回歸參數(shù)估計(jì)及結(jié)果檢驗(yàn)

      針對(duì)研究結(jié)果,提高財(cái)務(wù)信息質(zhì)量,減少財(cái)務(wù)重述現(xiàn)象需要各市場(chǎng)主體的共同努力。第一,相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)重述公告披露的監(jiān)管,如規(guī)定統(tǒng)一的重述公告格式等,同時(shí)提高對(duì)蓄意利用重述財(cái)務(wù)進(jìn)行某些自利行為的上市公司的懲罰力度,嚴(yán)重者還應(yīng)追究其法律責(zé)任;第二,對(duì)上市公司而言,應(yīng)加強(qiáng)自律,不要企圖利用重述財(cái)務(wù)進(jìn)行盈余調(diào)節(jié)等利己行為,通過(guò)正當(dāng)途徑謀求企業(yè)發(fā)展,提高自身會(huì)計(jì)信息質(zhì)量;第三,對(duì)外部審計(jì)機(jī)構(gòu)而言,在規(guī)范外部審計(jì)制度,提高外部審計(jì)質(zhì)量;第四,投資者應(yīng)該提高自身素養(yǎng),豐富相關(guān)財(cái)務(wù)知識(shí),理性做出投資決策。

      參考文獻(xiàn):

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