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      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在水資源演變趨勢中的應(yīng)用

      2018-05-02 03:23:04
      水科學(xué)與工程技術(shù) 2018年2期
      關(guān)鍵詞:總量用水水資源

      (河北省唐山水文水資源勘測局,河北 唐山063000)

      1 預(yù)測模型的建立

      采用1984~2004年降水、蒸發(fā)、用水總量和水資源總量作為歷史資料,利用2005~2007年實(shí)測資料進(jìn)行檢驗(yàn),對2020年水資源總量進(jìn)行預(yù)測分析。

      根據(jù)降水、蒸發(fā)、用水總量演變趨勢,預(yù)測2020年降水量、蒸發(fā)量分別為533.9,1004.5mm,用水總量31.66億m3。本文采用3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以降水、蒸發(fā)、用水總量作為輸入,水資源總量作為輸出。

      網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出為:

      在確定網(wǎng)絡(luò)的輸入、輸出結(jié)構(gòu)后,可從已知序列中提取樣本構(gòu)成訓(xùn)練集,對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,直至達(dá)到一定的誤差精度要求為止。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練檢驗(yàn)成功后,可實(shí)現(xiàn)對2020年水資源總量的預(yù)測,即建成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。

      2 模型參數(shù)

      經(jīng)計(jì)算模擬訓(xùn)練和預(yù)測結(jié)果檢驗(yàn),BP網(wǎng)絡(luò)在Matlab中參數(shù):

      圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

      3 水資源總量預(yù)測結(jié)果

      3.1 1984~2007年歷史數(shù)據(jù)擬合與檢驗(yàn)結(jié)果

      在最優(yōu)模型的確定過程中,經(jīng)歷了模型結(jié)構(gòu)、函數(shù)與參數(shù)的復(fù)雜、繁瑣選定過程,最終發(fā)現(xiàn)采用Trainscg訓(xùn)練函數(shù)時(shí)的擬合和預(yù)測精度較高。

      1984~2007年歷史數(shù)據(jù)擬合與檢驗(yàn)結(jié)果如圖2。

      圖2 1984~2007年歷史數(shù)據(jù)擬合與檢驗(yàn)結(jié)果

      從圖2看出,通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的擬合值精度很高,采用2005~2007年實(shí)測數(shù)據(jù)對訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行精度檢驗(yàn),2005~2007年的水資源總量預(yù)測結(jié)果為16.6697億,14.8482億,18.0133億m3,實(shí)際值為17.6500億,12.6412億,15.2232億m3,相對誤差為5.6%,17.5%,18.3%,其預(yù)測精度達(dá)到了80%以上。

      3.2 2020預(yù)測結(jié)果

      水資源總量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測結(jié)果如表1。

      表1 水資源總量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測結(jié)果

      從表1可知,2020年水資源量為21.46億m3,接近于唐山市多年平均水資源總量21.43億m3。從預(yù)測結(jié)果來看,唐山市水資源不足,難以滿足用水需求的狀況仍將持續(xù),應(yīng)積極尋求解決水資源供需矛盾的方法。

      4 結(jié)語

      通過水資源演變趨勢發(fā)現(xiàn),唐山市地區(qū)在很長一段時(shí)期內(nèi)將面臨資源型缺水和水質(zhì)型缺水的困擾,隨著用水量的逐年增長,供需矛盾十分突出,解決水資源短缺的問題需要長遠(yuǎn)規(guī)劃和綜合考慮。

      參考文獻(xiàn):

      [1]苗乃華,高樹東.濰坊市水資源演變情勢分析[J].水利水電技術(shù),2008(5).

      [2]霍正文,陳文,昝大為,等.甘南州黃河產(chǎn)水區(qū)水資源及其演變趨勢分析[J].水資源與水工程學(xué)報(bào),2008(4).

      [3]王啟優(yōu).甘肅省近60年來水資源演變及趨勢預(yù)測研究[J].氣象水文海洋儀器,2008(3).

      [4]賈仰文,王浩.“黃河流域水資源演變規(guī)律與二元演化模型”研究成果簡介[J].水利水電技術(shù),2006(2).

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