張雪

摘要：隨著時(shí)代的變化，圖像處理在人們的生活中越來越重要。圖像去噪是圖像處理中的重要環(huán)節(jié)，經(jīng)典的圖像去噪算法，如中值濾波、高斯濾波和加權(quán)濾波等等，去噪效果都不是很合理。偏微分方程（PDE）是近些年來比較流行的圖像處理方法，它具有各向異性的特點(diǎn)，在去除噪聲的同時(shí)，能很好地保持圖像的邊緣?；诂F(xiàn)有的算法，提出了一種改進(jìn)的去噪算法，對擴(kuò)散系數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，從而提高圖像的峰值信噪比。

關(guān)鍵詞：去噪模型；偏微分方程；擴(kuò)散系數(shù)

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）08-0185-01