劉清

摘 要：本文基于2016年我國38個工業(yè)行業(yè)發(fā)展水平數據，利用因子分析法，對我國工業(yè)發(fā)展水平進行探索分析。結果顯示，我國工業(yè)行業(yè)在經濟效益與技術水平發(fā)展方面呈現出明顯差異，專用設備制造業(yè)等工業(yè)行業(yè)在經濟效益與技術發(fā)展兩方面都表現出明顯優(yōu)勢。

關鍵詞：工業(yè)；技術水平；經濟效益

文章編號：1004-7026（2018）05-0097-01 中國圖書分類號：F426 文獻標志碼：A

1 指標介紹與方法說明

1.1 指標介紹

我們主要從兩方面對工業(yè)行業(yè)發(fā)展水平進行評價，分別為技術發(fā)展水平與經濟效益。其中，技術發(fā)展水平指標包括R&D人員數目、R&D經費、R&D項目數、專利申請件數、發(fā)明專利與有效發(fā)明專利數目，即本文以行業(yè)在科研上的投入與產出作為行業(yè)技術發(fā)展水平的代表。經濟效益指標包含產成品、主營業(yè)務成本、主營業(yè)務收入、銷售費用、管理費用、財務費用、利潤總額以及平均用工人數8個指標。

1.2 方法說明

因子分析法是對協(xié)方差陣的逼近，然后采用降維思想，以少數綜合因子代表樣本中變量，從而解釋已有數據集合。具體為首先將指標向量化，然后通過相關系數矩陣來判斷變量之間的相關性[2]。當變量間相關程度較高時，便可以用因子分析法，并用累計貢獻率來選擇因子個數，在最終所選擇的因子中，最大化的保留原始數據的方差。

2 實證分析

文章首先根據KMO值與Bartlett檢驗判斷了數據是否可以進行因子分析。結果顯示， KMO值為0.76，Bartlett結果顯示sig值為0，結果表明本文數據適合做因子分析。然后利用spss軟件對我國工業(yè)行業(yè)的14個指標數據進行了降維。在結果中，第一個主因子的方差貢獻率為45.136%，第二個因子的方差貢獻率為40.632%，兩個因子的累積貢獻率為85.768%，即兩個主因子共解釋了樣本85.798%的信息，結果具有代表性。

在得出主因子之后，本文采取方差最大化的方法進行因子旋轉，結果顯示主因子F1代表經濟效益，即F1代表了產成品、主營業(yè)務收入、主營業(yè)務成本以及利潤總額、平均用工人數。這其中產成品、主營業(yè)務收入與利潤總額是對各個行業(yè)的經營成果的反映。第二個主因子代表了行業(yè)技術發(fā)展水平，說明了各個工業(yè)行業(yè)科研經費的投入與科研成果的情況。我們用公式表示主因子與原變量之間的關系（式1、2）。

F1=0.914產成品+0.971主營業(yè)務收入+0.96主營業(yè)務成本+0.883利潤總額+0.895平均用工人數

（1）

F2=0.981R&D人員數目+0.959R&D經費+0.942專利申請件數+0.968發(fā)明專利數目+0.957有效發(fā)明專利數目

（2）

接下來本文根據上述兩個公式計算出各個工業(yè)行業(yè)的因子得分，首先我們對各工業(yè)行業(yè)的技術發(fā)展水平進行評價。在主成分2中，得分最高的行業(yè)為計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)（4.36），遠高于其他產業(yè)。在排名前十的行業(yè)中，主要為化工行業(yè)、交通運輸設備制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)以及電氣機械和器材制造業(yè)，這些行業(yè)在技術研究上的投入較高，并且具有較多的專利成果，而金屬加工行業(yè)、服裝制造業(yè)、石油加工行業(yè)的得分較低。這是因為我國工業(yè)行業(yè)中，生產設備的研發(fā)與改進主要依賴于高新技術制造業(yè)，從而其余產業(yè)在技術改進上的投入以及專利數目相對較低。然后我們對主成分1上各行業(yè)的得分進行分析研究。在主成分1中得分最高的行業(yè)是石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，電氣機械與器材制造業(yè)得分與其相近，均高于2分，這說明這兩個行業(yè)的經營規(guī)模以及經濟效益較高，對經濟發(fā)展有較強的直接推動作用。值得我們注意的行業(yè)為在兩方面得分都比較高的行業(yè)，包含電氣機械和器材制造業(yè)、專用設備制造業(yè)與通用設備制造業(yè)，這些行業(yè)是屬于我國高新技術制造業(yè)范疇的，因此在技術發(fā)展水平上與經濟效益方面都有較高的得分，也可得出這些行業(yè)是我國經濟發(fā)展的主導產業(yè)，對自身以及其余行業(yè)的發(fā)展都有較大作用。

3 建議

通過對我國38個工業(yè)行業(yè)進行分析，本文認為在工業(yè)行業(yè)中，政府應選擇優(yōu)勢行業(yè)優(yōu)先進行發(fā)展，例如專用設備制造業(yè)與通用設備制造業(yè)，這兩個行業(yè)技術與高新技術制造業(yè)，擁有較高的技術發(fā)展水平，同時具有較高的經濟效益，對經濟發(fā)展以及其他產業(yè)的帶動作用都很明顯。

參考文獻：

[1]林海明，張文霖.主成分分析與因子分析的異同和SPSS軟件[J].統(tǒng)計研究，2005（3）：65-68.