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      可持續(xù)生計(jì)分析框架下吉林省土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶生計(jì)資本現(xiàn)狀分析

      2018-05-14 17:05:49張桂穎
      關(guān)鍵詞:可持續(xù)生計(jì)土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶

      張桂穎

      [摘要]在“可持續(xù)生計(jì)”分析框架下,對吉林省土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶和土地轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的五大生計(jì)資本進(jìn)行調(diào)查,以便對吉林省土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的生計(jì)資本狀況有所掌控。極差標(biāo)準(zhǔn)化方法計(jì)算結(jié)果表明,吉林省土地轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的各生計(jì)資本的分值都不高,生計(jì)資本的總體水平偏低且發(fā)展不平衡。“貧困”仍然是農(nóng)戶生計(jì)狀況的主要特征,生計(jì)不具有可持續(xù)性。轉(zhuǎn)出農(nóng)戶各生計(jì)資本得分排序分別為人力資本、自然資本、社會資本、物質(zhì)資本、金融資本;而轉(zhuǎn)入農(nóng)戶各生計(jì)資本得分排序分別為自然資本、物質(zhì)資本、人力資本、金融資本、社會資本。

      [關(guān)鍵詞]可持續(xù)生計(jì);生計(jì)資本;土地流轉(zhuǎn);農(nóng)戶

      [中圖分類號]G725 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

      1 引言

      我國的農(nóng)地對農(nóng)戶而言兼具經(jīng)濟(jì)和保障價(jià)值,是其最為穩(wěn)定的可持續(xù)生計(jì)保障,農(nóng)地流轉(zhuǎn)由于一直被認(rèn)為是能夠提高農(nóng)地利用效率的主要方式而備受關(guān)注,自1984年中央1號文件國家首次提出之后其對土地流轉(zhuǎn)的重視程度在不斷提高,2008年十七屆三中全會再次為其奠定基礎(chǔ),2012年、2013年和2015年中央1號文件均強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新土地流轉(zhuǎn)方式,引導(dǎo)土地有序流轉(zhuǎn)。土地流轉(zhuǎn)之后農(nóng)戶的生計(jì)問題是農(nóng)戶所要面臨的首要問題,土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的生計(jì)問題直接影響著我國土地流轉(zhuǎn)的效率進(jìn)而影響農(nóng)村的發(fā)展,生計(jì)資本的稟賦直接影響著土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的生活水平、影響著其生計(jì)的可持續(xù)性。

      近年來國內(nèi)學(xué)者對于農(nóng)戶生計(jì)資本狀況進(jìn)行了大量分析并取得了比較豐碩的成果。蔡玉潔等(2014)調(diào)查了新疆阿瓦提縣棉農(nóng)的生計(jì)狀況,結(jié)果發(fā)現(xiàn)其生產(chǎn)和生活的實(shí)物資本有一定改善,但是速度及質(zhì)量仍與城市有很大差距。李聰?shù)龋?014)研究發(fā)現(xiàn)搬遷農(nóng)戶家庭的生計(jì)資本總體優(yōu)于非搬遷家庭;搬遷工程影響著生計(jì)資本的獲得和使用。久毛措等(2015)發(fā)現(xiàn)國內(nèi)對藏區(qū)農(nóng)牧民生計(jì)資本的研究中以農(nóng)牧民生計(jì)資本整體的綜合分析較多,缺乏對金融資本、物質(zhì)資本、自然資本的獨(dú)立研究,且缺乏各資本之間的關(guān)系和相互影響的研究。何力(2015)對都勻市失地農(nóng)民生計(jì)資本進(jìn)行調(diào)查分析,總結(jié)了生計(jì)資本各個(gè)指標(biāo)的特點(diǎn)及存在問題并提出建議。王恒等(2016)發(fā)現(xiàn)陜西省蘋果種植戶的各生計(jì)資本均不足,可獲取社會資源有限,勞動力匱乏,居住環(huán)境差,自然災(zāi)害嚴(yán)重,金融服務(wù)不完善等問題突出。胡業(yè)翠等(2016)研究發(fā)現(xiàn)不同類型農(nóng)戶生計(jì)資本數(shù)量有顯著差異,各生計(jì)資本類型間嚴(yán)重不均衡,農(nóng)戶自然、金融資本水平極低。胡江廈(2017)發(fā)現(xiàn)三峽庫區(qū)不同特征的農(nóng)村移民戶生計(jì)資本狀況存在一定差異。雖然現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)注農(nóng)戶生計(jì)資本的研究很多,但是從研究對象上看具體落實(shí)到土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的卻很少,偶有研究也只是涉及了失地農(nóng)戶,而失地農(nóng)戶僅僅是轉(zhuǎn)出農(nóng)戶中的特例,未曾涉及轉(zhuǎn)入農(nóng)戶。

      本研究在“可持續(xù)生計(jì)”分析框架下,對吉林省土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶和土地轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的五大生計(jì)資本進(jìn)行調(diào)查,以便對吉林省土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的生計(jì)資本狀況有所掌控,進(jìn)而更好的實(shí)現(xiàn)生計(jì)與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的緊密結(jié)合,保證生計(jì)實(shí)現(xiàn)的可持續(xù)性。

      2 數(shù)據(jù)來源與生計(jì)資本指標(biāo)選取

      2.1 數(shù)據(jù)來源

      本研究在考慮了吉林省地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及土地流轉(zhuǎn)程度差異的情況下,于2017年3月選取了長春、四平、白城、通化、白山的10個(gè)市(縣)的450戶土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶為調(diào)研對象。發(fā)放問卷480份,最終回收有效問卷450份,有效率為93.75%,在被調(diào)查的450戶農(nóng)戶中,有轉(zhuǎn)出農(nóng)戶240戶,占比53.33%,轉(zhuǎn)入農(nóng)戶210戶,占比46.67%,轉(zhuǎn)出農(nóng)戶比例略高于轉(zhuǎn)入農(nóng)戶。

      2.2 生計(jì)資本指標(biāo)選取

      生計(jì)資本包括自然資本、人力資本、物質(zhì)資本、金融資本和社會資本五種類型,借鑒已有研究,采用水田面積和旱地面積2個(gè)指標(biāo)來衡量土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的自然資本,根據(jù)吉林省的實(shí)際情況分別賦予0.4、0.6的權(quán)重。采用家庭勞動力就業(yè)率、成年勞動力平均受教育程度、家庭成員平均健康狀況、成年勞動力參加教育培訓(xùn)情況4個(gè)指標(biāo)來衡量土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的人力資本,并分別賦予0.2、0.3、0.3、0.2的權(quán)重。采用家庭擁有的通訊設(shè)備、交通工具、牲畜和房屋面積4個(gè)指標(biāo)來衡量土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的物質(zhì)資本,分別賦予0.3、0.3、0.1、0.3的權(quán)重。采用家庭年總收入、年人均純收入和年補(bǔ)貼收入3個(gè)指標(biāo)來衡量土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的金融資本,分別賦予0.4、0.4、0.2的權(quán)重。采用是否有人當(dāng)過村干部、年人情往來費(fèi)用和是否加入農(nóng)業(yè)合作社3個(gè)指標(biāo)來衡量土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的社會資本,分別賦予0.25,、0.5、0.25的權(quán)重。對于實(shí)際調(diào)查所得的數(shù)據(jù)由于其計(jì)量單位和變化幅度不同,為方便不同類別生計(jì)資本進(jìn)行比較和分析,本文對其采用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行處理,極差標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式為:

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      3 吉林省土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶生計(jì)資本的測量及分析

      自然資本。轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的自然資本為0.523,其中農(nóng)戶旱田面積指標(biāo)得分為0.639,水田面積指標(biāo)得分為0.399。轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的自然資本為0.688,其中農(nóng)戶旱田面積指標(biāo)得分為0.727,水田面積指標(biāo)得分為0.629??梢钥闯鲛D(zhuǎn)入農(nóng)戶自然資本高于轉(zhuǎn)出農(nóng)戶,轉(zhuǎn)入農(nóng)戶無論是旱田還是水田面積均比轉(zhuǎn)出農(nóng)戶高,充分體現(xiàn)了轉(zhuǎn)入農(nóng)戶以農(nóng)為生的特征。

      物質(zhì)資本。轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的物質(zhì)資本為0.407,其中通訊設(shè)備指標(biāo)得分為0.508,交通工具指標(biāo)得分為0.504,牲畜指標(biāo)得分為0.213,房屋面積指標(biāo)得分為0.273。轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的物質(zhì)資本為0.433,其中通訊設(shè)備指標(biāo)得分為0.493,交通工具指標(biāo)得分為0.483,牲畜指標(biāo)得分為0.405,房屋面積指標(biāo)得分為0.331。轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的物質(zhì)資本略高于轉(zhuǎn)出農(nóng)戶,雖然轉(zhuǎn)入農(nóng)戶在通訊設(shè)備、交通工具得分上略低于轉(zhuǎn)出農(nóng)戶,但是其牲畜和房屋面積指標(biāo)卻高出轉(zhuǎn)出農(nóng)戶很多。

      人力資本。轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的人力資本為0.570,其中家庭勞動力就業(yè)率指標(biāo)得分為0.633,成年勞動力平均受教育程度指標(biāo)得分為0.585,家庭成員平均健康狀況指標(biāo)得分為0.550,成年勞動力參加教育培訓(xùn)情況指標(biāo)得分為0.513;轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的人力資本為0.420,其中家庭勞動力就業(yè)率指標(biāo)得分為0.176,成年勞動力平均受教育程度指標(biāo)得分為0.407,家庭成員平均健康狀況指標(biāo)得分為0.764,成年勞動力參加教育培訓(xùn)情況指標(biāo)得分為0.168。轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的人力資本高出轉(zhuǎn)入0.15,主要是轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的家庭勞動力就業(yè)率較高,且參加教育培訓(xùn)情況較多。

      金融資本。轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的金融資本為0.393,其中家庭年總收入指標(biāo)得分為0.373,年人均純收入指標(biāo)得分為0.338,年補(bǔ)貼收入指標(biāo)得分為0.546;轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的金融資本為0.393,其中家庭年總收入指標(biāo)得分為0.370,年人均純收入指標(biāo)得分為0.360,年補(bǔ)貼收入指標(biāo)得分為0.502。轉(zhuǎn)出、轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的金融資本得分相當(dāng),總值均比較低,說明無論是轉(zhuǎn)出農(nóng)戶還是轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的收入都是堪憂的。

      社會資本。轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的社會資本為0.420,其中是否有人當(dāng)過村干部指標(biāo)得分為0.454,年人情往來費(fèi)用指標(biāo)得分為0.442,是否加入農(nóng)業(yè)合作社指標(biāo)得分為0.342;轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的社會資本為0.257,其中是否有人當(dāng)過村干部指標(biāo)得分為0.138,年人情往來費(fèi)用指標(biāo)得分為0.307,是否加入農(nóng)業(yè)合作社指標(biāo)得分為0.276。轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的社會資本比轉(zhuǎn)入要高出0.17,轉(zhuǎn)出農(nóng)戶相對比較活躍,更多的關(guān)系便于其外出就業(yè)。

      4 研究結(jié)論與政策建議

      4.1 研究結(jié)論

      吉林省土地轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的各生計(jì)資本的分值都不高,生計(jì)資本的總體水平偏低且發(fā)展不平衡?!柏毨А比匀皇寝r(nóng)戶生計(jì)狀況的主要特征,土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的各生計(jì)指標(biāo)得分超過0.5的僅占30%,生計(jì)不具有可持續(xù)性。對于轉(zhuǎn)出農(nóng)戶各生計(jì)資本得分排序分別為人力資本、自然資本、社會資本、物質(zhì)資本、金融資本;而轉(zhuǎn)入農(nóng)戶各生計(jì)資本得分排序分別為自然資本、物質(zhì)資本、人力資本、金融資本、社會資本。

      4.2 政策建議

      為促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶生計(jì)資本的可持續(xù)性,本文建議如下:①為土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶提供較多的社會資源及有效信息,提高其農(nóng)業(yè)組織參與度;②積極宣傳農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),提供金融服務(wù),緩解土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶收入低的壓力;③改善土地轉(zhuǎn)出農(nóng)戶的生存環(huán)境,加大對土地轉(zhuǎn)入農(nóng)戶的培訓(xùn)力度,提升其文化水平。

      [參考文獻(xiàn)]

      [1] 蔡玉潔,馬桂花.邊疆棉區(qū)農(nóng)民生計(jì)資本現(xiàn)狀的調(diào)查研究[J].沿海企業(yè)與科技,2014(2):23-26.

      [2] 李聰,柳瑋,黃謙.陜南移民搬遷背景下農(nóng)戶生計(jì)資本的現(xiàn)狀與影響因素分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2014,36(6):106-112.

      [3] 久毛措,翟元娟.我國藏區(qū)農(nóng)牧民生計(jì)資本研究的基本現(xiàn)狀與評述[J].西藏大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2015,30(4):14-21.

      [4] 何力.可持續(xù)生計(jì)分析框架下失地農(nóng)民生計(jì)資本分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,43(8):440-443.

      [5] 王恒,淮建軍.陜西省蘋果種植戶生計(jì)資本現(xiàn)狀分析及改進(jìn)對策[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2016,44(13):72-76.

      [6] 胡業(yè)翠,劉桂真,何鑫茹.可持續(xù)生計(jì)框架下生態(tài)移民區(qū)農(nóng)戶生計(jì)資本分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2016(12):37-40.

      [7] 胡江霞.三峽庫區(qū)農(nóng)村移民生計(jì)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查研究[J].長江大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版),2017,40(5):36-42.

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