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      鳳眼蓮對農(nóng)村污水凈化效果研究

      2018-05-14 17:05阮居專
      農(nóng)村經(jīng)濟與科技 2018年14期
      關(guān)鍵詞:氮磷

      阮居專

      [摘 要]于2017年6月1日至7月21日,以鳳眼蓮作為供試材料,進行鳳眼蓮凈化農(nóng)村污水的實驗,分析鳳眼蓮對農(nóng)村污水中營養(yǎng)元素的去除效果。利用數(shù)形結(jié)合的方法,對鳳眼蓮凈化污水的效果進行綜合評價。研究結(jié)果表明,鳳眼蓮對農(nóng)村污水中各種營養(yǎng)元素的去除率因溫度不同有一定差異,在適宜溫度下鳳眼蓮具有較強的凈化污水效果,對TN、TP、COD和氨氮的平均去除率分別為72.53%、84.55%、64.88%和58.87%。

      [關(guān)鍵詞]鳳眼蓮;氮磷;凈化效果;農(nóng)村污水

      [中圖分類號]X714 [文獻標(biāo)識碼]A

      現(xiàn)在城鎮(zhèn)污水的處理技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展已經(jīng)相當(dāng)成熟,污水處理大都能滿足相關(guān)的要求,但我國的整體水環(huán)境狀況仍然在不斷地惡化,究其原因我們不難發(fā)現(xiàn)農(nóng)村的污水處理仍然停留在起步階段,這是導(dǎo)致我國水環(huán)境變化的主要原因。鳳眼蓮又稱水葫蘆,其對污水有很強的凈化作用,近年來被廣泛應(yīng)用于各類水體修復(fù)工程中,查閱大量資料尚未發(fā)現(xiàn)其在農(nóng)村污水處理中的應(yīng)用,因此本研究旨在探索鳳眼蓮對農(nóng)村生活污水凈化效果。

      1 材料與方法

      1.1 供試材料

      供試的鳳眼蓮采購于沭陽縣新河鎮(zhèn)顏顏花卉園藝場。于2017年5月26日開始,在室外大池清潔水體中培養(yǎng)一周之后,供實驗使用。實驗選取生長狀況良好,形態(tài)、尺寸基本一致的植株用于實驗。實驗前,用蒸餾水清洗植株根系,濾紙吸干水分,稱重之后移入供試污水中。

      1.2 實驗裝置

      實驗裝置采用亞克力板制成,共分為三層,該裝置由磁力泵供水,水位自動檢測儀控制其啟閉以保持水位穩(wěn)定。磁力泵機械能由固定于最下層的太陽能電池板及小型蓄電池轉(zhuǎn)化而來。上層和中間層側(cè)面各有一個橡膠管出口,三層之間以虹吸作用進行水利聯(lián)系。

      1.3 實驗方法

      實驗于2017年6月1日至7月21日,在合肥工業(yè)大學(xué)宣城校區(qū)開展。實驗設(shè)三個實驗組和一個對照組。由裝置上層開始,依次為第一組、第二組和第三組,實驗裝置放置于鏡亭湖東側(cè)排水口,在實驗裝置的每層合理密植經(jīng)過前處理的鳳眼蓮。經(jīng)鳳眼蓮處理的三組與不經(jīng)處理的對照組形成對照。每隔4天采集一次水樣,測定TN、TP、COD、氨氮濃度,并計算各營養(yǎng)組分的去除率。通過處理11次的實驗數(shù)據(jù),來對鳳眼蓮農(nóng)村污水的凈化效果進行評價。

      1.4 水樣的采集與分析

      從2017年6月1日開始,每5d取水樣500mL,采得的水樣經(jīng)濾膜過濾后,裝在聚乙烯塑料瓶中,在4℃下保存,并盡快在校水質(zhì)分析實驗室進行水樣分析,測定其TN、TP、COD和氨氮含量。采樣時間都在9:00~10:00之間,避免實驗誤差。

      1.5 測定方法

      采集水樣中主要污染物的分析方法:TN——堿性過硫酸鉀消解,紫外分光光度法;TP——過硫酸鉀消解,鉬銻抗分光光度法;COD——重鉻酸鉀氧化法;氨氮——絮凝沉淀法預(yù)處理,納氏試劑分光光度法。具體測定方法及步驟參照《水和廢水檢測分析方法》。

      1.6 數(shù)據(jù)處理

      利用Microsoft Excel 2010 軟件,進行數(shù)據(jù)處理和分析。

      2 結(jié)果與分析

      實驗期間供試水體的平均水質(zhì)指標(biāo)及其變化見表1

      2.1 鳳眼蓮對TN去除效果

      鳳眼蓮對TN具有較強的吸收能力,經(jīng)鳳眼蓮處理的污水中的TN含量顯著低于對照組。實驗開始時TN含量均為2.56mg/L,實驗結(jié)束后對照組、第一組、第二組和第三組的TN含量分別為1.88mg/L、0.84mg/L、0.68mg/L和0.59mg/L,去除率分別為26.56%、67.19%、73.44%以及76.95%。鳳眼蓮對水體中總氮的去除率波動變化,實驗前15天,經(jīng)植物處理的水中TN含量減少很快,15-30天總氮含量變化平緩,30天后TN含量開始平穩(wěn)減少。

      2.2 鳳眼蓮對TP去除效果

      種植鳳眼蓮的污水中的TP含量都大幅度減小,并與對照組有著顯著差異。在整個實驗周期中,對照組與第一組、第二組、第三組的TP含量分別削減了0.02mg/L、0.64mg/L、0.7mg/L和0.74mg/L。實驗的前15天,三個實驗組TP含量分別削減了0.17mg/L、0.29mg/L和0.31mg/L,對比三個實驗組,我們不難發(fā)現(xiàn)第三組污水中TP含量減少最快。在15-30天的時候,無論是對照組還是實驗組,TP含量減少不明顯,總量維持在一個較高的水平。30天之后,復(fù)合人工浮島下的鳳眼蓮對TP的去除率又有了較為明顯的提升。

      2.3 鳳眼蓮對COD去除效果

      實驗結(jié)果顯示鳳眼蓮對COD具有較強的去除效果,經(jīng)鳳眼蓮處理的污水中的COD含量較對照組有較為明顯的減少。實驗開始時COD含量均為7.45mg/L,實驗結(jié)束后對照組、第一組、第二組和第三組的COD含量分別為6.8mg/L、2.88mg/L、2.62mg/L和2.35mg/L,去除率分別為8.72%、61.34%、64.83%以及68.46%。鳳眼蓮對水體中COD的去除率并不穩(wěn)定,具有較大的波動性。實驗前15天,經(jīng)植物處理的水中的COD含量減少很快,15天后COD的去除率有小范圍的下降,但整體仍具有較為高效的降解率。

      2.4 鳳眼蓮對氨氮去除效果

      鳳眼蓮對氨氮的去除率與對照組相比,并沒有之前三個指標(biāo)那樣有特別顯著的差異,但整體的氨氮平均去除率也達到了58.87%,比對照組非鳳眼蓮凈化下39.61%的去除率高出19.26%。其中第一組、第二組和第三組對氨氮的去除率分別達到了46.1%、59.09%和71.43%,實驗結(jié)果也已達到預(yù)期目標(biāo),表明鳳眼蓮對氨氮也具有較高效的去除率。

      3 討論

      研究本次實驗結(jié)果,我發(fā)現(xiàn)在實驗進行到第20-30天時,鳳眼蓮對TN、TP、COD和氨氮的相對去除率都有明顯的下降,通過查閱該時間段內(nèi)宣城的天氣狀況,我們發(fā)現(xiàn)該時間段內(nèi)天氣處于持續(xù)高溫的狀態(tài),以至于水溫一直維持在30℃及以上。鳳眼蓮對污水中主要營養(yǎng)元素的去除受溫度影響較大。溫度的作用機理可能有如下幾個方面原因:一是在不同溫度下鳳眼蓮生長速度有所不同,植物吸收是污水中主要營養(yǎng)元素去除的主要方式之一,溫度適宜時植物生長旺盛,生物量大,對污水中營養(yǎng)元素的吸收也最多;二是在不同溫度下鳳眼蓮根系中附著的微生物活性存在差異,不同硝化細(xì)菌有著不同最適溫度,在這一溫度微生物活性高,生物脫氮效果好;三是鳳眼蓮根系中的硝化細(xì)菌主要依靠根系的泌氧作用進行硝化脫氮,距離根系距離的遠(yuǎn)近不同進而形成了好氧-缺氧-厭氧的微環(huán)境,當(dāng)裝置系統(tǒng)溫度過高時,植物根系泌氧能力下降,根系區(qū)微環(huán)境被破壞,污水中營養(yǎng)元素去除率下降。一般情況下,鳳眼蓮生長隨溫度升高而升高,鳳眼蓮生長越旺盛,對氮、磷的累積量越大,進而去除的氮、磷量就越大。但是,當(dāng)溫度過高,鳳眼蓮的生長受到抑制,其氮磷的積累量反而下降。

      本實驗發(fā)現(xiàn),用鳳眼蓮處理污水時,前期TN和TP含量快速減小,這是由于實驗前期環(huán)境溫度適中,水體養(yǎng)分富裕,鳳眼蓮生長較快,因此該階段對氮、磷等營養(yǎng)元素的吸收較快;隨著污水修復(fù)時間的延長,水體養(yǎng)分含量較低,植物生長受到限制,造成植物對總氮和總磷含量的去除變緩,但在后期的實驗中也驗證了即使在含較低營養(yǎng)元素的污水中,鳳眼蓮也具有很好的去除效率。

      4 結(jié)語

      通過與無鳳眼蓮的對照組比較,鳳眼蓮對農(nóng)村污水中的營養(yǎng)元素具有很好的凈化效果,對TN、TP、COD和氨氮的平均去除率分別為72.53%、84.55%、64.88%和58.87%。

      治理農(nóng)村污水需要做到“一高三低”,即出水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)高;低建設(shè)成本、低運行能耗、低管理技術(shù)要求。而本裝置占地面積小,鳳眼蓮對污水處理效率高,滿足農(nóng)村污水處理相關(guān)設(shè)想與要求,因此具有良好的應(yīng)用前景。

      [參考文獻]

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