楊俊　李其濤

摘要 以德興礦區(qū)為例，采用實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查方法獲取農(nóng)戶受償意愿數(shù)據(jù)，然后采用Logistic回歸模型對(duì)影響農(nóng)戶受償意愿的因素進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：47.0%的農(nóng)戶同意實(shí)施生態(tài)補(bǔ)償政策，27.6%的農(nóng)戶對(duì)生態(tài)補(bǔ)償政策持否定態(tài)度，12.9%的農(nóng)戶對(duì)其不了解，12.4%的農(nóng)戶選擇保持原樣。根據(jù)分析結(jié)果，進(jìn)一步表明耕地面積的多少和家庭收入水平的差異在很大程度上影響著農(nóng)戶的生態(tài)補(bǔ)償意愿，農(nóng)業(yè)收入低下和家庭人口眾多是影響農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償意愿的重要因素，務(wù)工時(shí)間和主糧來(lái)源間接的也會(huì)影響農(nóng)戶的生態(tài)補(bǔ)償意愿。由此得出農(nóng)民的生存和發(fā)展的權(quán)利是確保生態(tài)補(bǔ)償成功實(shí)施的關(guān)鍵因素，政府應(yīng)多關(guān)注農(nóng)戶意愿，將農(nóng)戶的滿意度作為補(bǔ)償是否合理的標(biāo)準(zhǔn)，確保生態(tài)補(bǔ)償政策的順利實(shí)施。

關(guān)鍵詞 生態(tài)補(bǔ)償；農(nóng)戶意愿；影響因素；Logistic模型

中圖分類號(hào) S-9；F301.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼

A 文章編號(hào) 0517-6611（2018）14-0206-04

An Empirical Analysis on Factors Affecting the Willingness of Farmers to Accept Ecocompensation in Mining Area

YANG Jun1，2，LI Qitao1，2 （1.Faculty of Geomatics，East China University of Technology，Nanchang，Jiangxi 330013；2.The Evaluation of Key Laboratory of Watershed Ecology and Geographical Environment Monitoring，NASG，Nanchang，Jiangxi 330013）

Abstract Taking the Dexing mining area as an example， the paper used the field questionnaire survey method to obtain the data of the compensation intention of the farmers and then analyzed the factors that affect the willingness of the farmers to be satisfied by the Logistic regression model.The results showed that 47.0% of the farmers agreed to implement the ecocompensation policy， 27.6% of the farmers had a negative attitude towards the ecocompensation policy， and 12.9% of the farmers did not understand， and 12.4% of the farmers chose to remain the same.According to the results of analysis， further evidence of arable land and the differences of family income level to a great extent， affects the farmers willingness to ecocompensation， low agricultural income and family population is the important factors that affect farmers willingness to ecocompensation， working time and staple food source may also affect farmers willingness to ecocompensation.This study provided that the rights of the farmers survival and development is a key factor to ensure the successful implementation of ecocompensation， the government should pay more attention to farmers， the farmers satisfaction as the standard of whether compensation is reasonable， ensuring to implement ecocompensation policy smoothly.

Key words Ecocompensation；Farmers intend；Impact factors；Logistic model

隨著全球環(huán)境的日益惡化，生態(tài)退化和環(huán)境污染問(wèn)題已經(jīng)嚴(yán)重阻礙了社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人類與自然的相處方式值得人們開(kāi)始反思。長(zhǎng)期以來(lái)，開(kāi)發(fā)礦產(chǎn)資源為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了能源、工業(yè)原料和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，并為國(guó)家貢獻(xiàn)了巨額的利稅。然而，礦產(chǎn)資源的開(kāi)發(fā)對(duì)人類也產(chǎn)生了負(fù)面的影響，不僅造成生態(tài)環(huán)境的破壞（礦區(qū)塌陷、礦坑積水等），而且還帶來(lái)了環(huán)境污染（排放廢氣、廢水、廢渣等）。因此，如何正確調(diào)節(jié)生態(tài)損益平衡關(guān)系，促進(jìn)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)成為我國(guó)急需解決的問(wèn)題[1]。礦區(qū)生態(tài)補(bǔ)償是指為了恢復(fù)礦區(qū)的生態(tài)功能，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，對(duì)礦區(qū)受損者進(jìn)行補(bǔ)償，用以恢復(fù)礦區(qū)的生態(tài)環(huán)境，保障居民的合法利益 [2]。農(nóng)戶作為這一過(guò)程中的受償主體，在生態(tài)補(bǔ)償政策實(shí)施中的意愿顯得相當(dāng)重要[3]。國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者對(duì)生態(tài)補(bǔ)償問(wèn)題進(jìn)行了有益的推究與分析。Zbindenm等[4]運(yùn)用多元Logistic回歸模型對(duì)哥斯達(dá)黎加農(nóng)民和森林所有者參與PSA項(xiàng)目的意愿進(jìn)行了評(píng)價(jià)與分析；Wunscher等[5]從經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角出發(fā)，對(duì)影響居民生態(tài)補(bǔ)償接受意愿的因素進(jìn)行了分析，并建立了接受意愿模型。國(guó)內(nèi)李芬等[3]運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的多項(xiàng) Logistic方法對(duì)鄱陽(yáng)湖區(qū)農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償意愿的影響因素進(jìn)行了探索與分析；李效順等[6]通過(guò)構(gòu)建計(jì)量模型，對(duì)礦區(qū)的耕地?fù)p害補(bǔ)償測(cè)度進(jìn)行了研究；馬愛(ài)慧等[7]運(yùn)用選擇實(shí)驗(yàn)法對(duì)耕地的生態(tài)補(bǔ)償意愿進(jìn)行了實(shí)證研究。

筆者以德興礦區(qū)為例，采用實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查方法獲取農(nóng)戶受償意愿數(shù)據(jù)，然后采用多項(xiàng)Logistic回歸模型對(duì)影響農(nóng)戶受償意愿的因素進(jìn)行了分析，為生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的制定提供依據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)生態(tài)環(huán)境的修復(fù)與保護(hù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

德興銅礦位于德興縣泅洲鎮(zhèn)，地處江西省東北部的上饒地區(qū)，距德興縣城22 km2，上饒市127 km2，南昌市280 km2。約為17°43′E、29°02′N。研究區(qū)域面積4 913 km2。大塢河自南向北流經(jīng)礦區(qū)腹地，礦區(qū)北部為樂(lè)安河，自東向西穿過(guò)礦區(qū)北部，在鄱陽(yáng)縣境內(nèi)入鄱陽(yáng)湖。由礦區(qū)到鄱陽(yáng)湖距離約為150 km。

礦區(qū)屬江南丘陵區(qū)。地勢(shì)東南高，西北低。海拔65～500 m，起伏較大，區(qū)內(nèi)地面切割較強(qiáng)烈，山坡較陡，溝谷密度中等，約為2～3 km/km2，長(zhǎng)度大于2 km的有西源溝支溝、楊桃塢溝、祝家溝、黃坑溝和大塢河溝5條。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源 數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目課題組 2016 年 11 月實(shí)地所做的問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查地點(diǎn)位于江西省上饒德興市，調(diào)查區(qū)域包括2個(gè)縣，18個(gè)村，共發(fā)放問(wèn)卷235份，回收有效問(wèn)卷216份。采取隨機(jī)抽樣方法進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查對(duì)象為德興銅礦周邊農(nóng)戶。調(diào)研以問(wèn)卷調(diào)查為主，并結(jié)合訪談、小型座談會(huì)等形式進(jìn)行。問(wèn)卷內(nèi)容主要分為5個(gè)部分：①農(nóng)戶基本特征。這部分主要包括農(nóng)戶性別、年齡、文化程度、家庭人口數(shù)及外出打工年限。②耕地基本情況。這部分主要包括耕地總面積、塊數(shù)和耕地利用現(xiàn)狀。③農(nóng)戶生產(chǎn)投入基本情況。這部分主要包括農(nóng)戶在年生產(chǎn)中的用工量、是否請(qǐng)外來(lái)勞動(dòng)力以及耕地利用資金投入情況。④農(nóng)戶產(chǎn)出基本情況。這部分主要包括農(nóng)作物產(chǎn)出基本情況、副業(yè)收入情況以及家庭總收入。⑤環(huán)境影響基本情況。這部分主要包括對(duì)居住環(huán)境的滿意程度、主糧及蔬菜來(lái)源、是否有過(guò)上訪行為以及上訪的結(jié)果和上訪的花費(fèi)。

1.3 研究方法

1.3.1 模型的構(gòu)建。

多元無(wú)序 Logistic回歸分析適用于無(wú)法準(zhǔn)確刻畫(huà)變量之間因果關(guān)系的回歸分析。研究對(duì)象為農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償意愿的影響因素，多項(xiàng)邏輯回歸模型比較適合研究農(nóng)戶變量特征與農(nóng)戶意愿之間的關(guān)系，進(jìn)而得到影響農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償意愿的影響因素。模型形式如下：

Logit（p1）=α1+β11x1+β1nxn

Logit（p2）=α2+β21x1+β2nxn

Logit（p3）=α3+β31x1+β3nxn （1）

式中，p1=π1/π4，p2=π2/π4，p3=π3/π4；π1、π2、π3、π4的含義分別是“1代表同意，2代表不愿意，3代表保持原樣，4代表不了解”的取值概率水平，并且π1+π2+π3+π4=1。該研究設(shè)置的參考類別是以因變量和自變量的最后一個(gè)水平為參照，用其他分類與之對(duì)比，考察不同水平的傾向。這里建立的模型是以“4代表不了解”為參照水平，α為該模型的截距，β為回歸系數(shù)，χ為農(nóng)民生態(tài)補(bǔ)償意愿影響因素，n為影響因素個(gè)數(shù)。

1.3.2 變量選擇。

根據(jù)以往對(duì)農(nóng)戶耕地生態(tài)補(bǔ)償意愿影響因素相關(guān)問(wèn)題的研究[3]和實(shí)地的調(diào)查數(shù)據(jù)，初步篩選出性別、年齡、家庭人口數(shù)量、教育程度、耕地面積、耕地利用現(xiàn)狀、主糧來(lái)源、務(wù)工時(shí)間、家庭收入、農(nóng)業(yè)收入共10個(gè)影響因素作為解釋變量，以農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償意愿作為被解釋變量。如表1所示，將農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償意愿作為因變量Y，10個(gè)影響因素作為自變量Xi。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償意愿情況

政策的管理和執(zhí)行需要對(duì)農(nóng)民的生態(tài)補(bǔ)償意愿和行為進(jìn)行深入了解。適當(dāng)?shù)募夹g(shù)措施和當(dāng)?shù)鼐用竦拇罅χС质浅晒Φ纳鷳B(tài)補(bǔ)償機(jī)制的重要構(gòu)成因素，生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制有效實(shí)施的關(guān)鍵是如何把農(nóng)戶的生態(tài)補(bǔ)償意愿轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)，農(nóng)民對(duì)于生態(tài)環(huán)境重要性的了解程度主要體現(xiàn)在農(nóng)戶的生態(tài)補(bǔ)償意愿。從表2可以看出，同意 實(shí)施生態(tài)補(bǔ)償?shù)霓r(nóng)戶占47.0%，所占比重最大，將近有一半

的農(nóng)戶對(duì)生態(tài)補(bǔ)償是持支持的態(tài)度，其次是不同意實(shí)施的農(nóng)戶，所占比重為27.6%，對(duì)生態(tài)補(bǔ)償態(tài)度持中立的農(nóng)戶占到12.4%，不了解生態(tài)補(bǔ)償?shù)霓r(nóng)戶占到12.9%，所占比重很小，即大部分農(nóng)戶對(duì)生態(tài)補(bǔ)償還是很了解的，從而有利于對(duì)農(nóng)戶耕地生態(tài)補(bǔ)償意愿影響因素的分析。

2.2 農(nóng)戶受償意愿的影響因子分析

2.2.1 模型運(yùn)行結(jié)果與檢驗(yàn)。該研究利用SPSS 19.0軟件中的Analyze-Regression-Multinomial Logistic Regression功能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬分析，選擇5%統(tǒng)計(jì)顯著水平，對(duì)模型中是否所有自變量回歸系數(shù)全為0進(jìn)行似然比檢驗(yàn)，顯著性結(jié)果為0.00<0.05，說(shuō)明至少有1個(gè)自變量的偏回歸系數(shù)不為0，所以建立的該模型是有效的。

該試驗(yàn)?zāi)Ｐ褪腔谧詈笠粋€(gè)變量進(jìn)行分析的，表 3 給出了相對(duì)于“不了解”，影響“同意”“不同意”和“保持原樣”的顯著因素，根據(jù)表3中的回歸系數(shù)，可以建立如下具體模型：

2.2.2 農(nóng)戶的受償意愿影響因子分析。

（1）耕地面積的差異。從調(diào)查數(shù)據(jù)看，該調(diào)查區(qū)域平均每戶的耕地面積為1 766.7 m2/戶，其中耕地面積≤0.1 hm2的農(nóng)戶所占比重最大，占總樣本數(shù)的38.2%；其次是0.1～0.2 hm2的農(nóng)戶，所占比重為28.1%（表4）。由此看出，該調(diào)查區(qū)域內(nèi)有66.3%的農(nóng)戶耕地面積在0.2 hm2以下，表明該區(qū)域農(nóng)戶耕地很稀缺，所以耕地面積對(duì)農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償意愿具有很大影響。由表 2可以看出，根據(jù)耕地面積多少排序的區(qū)域分組變量，對(duì)“同意”意愿負(fù)向影響顯著（P<0.020），“不同意”意愿正向影響顯著（P<0.032），但對(duì)“保持原樣”意愿影響不大。這表明，隨著耕地面積的增加，耕地面積多的農(nóng)戶比耕地面積少的農(nóng)戶更不愿意實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償。

（2）收入水平的差異。由圖2可以看出，家庭收入對(duì)“同意”意愿負(fù)向影響顯著（P<0.013），對(duì)“不同意”意愿正向影響顯著（P<0.004），對(duì)“保持原樣”意愿無(wú)明顯影響。由此表明，隨著家庭收入的提高，收入高的農(nóng)戶比收入低的用戶更不愿意實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償。無(wú)論收入高或低，對(duì)保持原樣的農(nóng)戶沒(méi)有影響。通過(guò)圖2可以看出，家庭收入為0～2萬(wàn)元同意實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)霓r(nóng)戶最多，所占比例為34.1%，家庭收入超過(guò)4萬(wàn)元不同意實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)牡霓r(nóng)戶所占比例為17.05%。由此進(jìn)一步表明，收入越低的農(nóng)戶，越希望實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償，收入越高，對(duì)實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)姆磳?duì)意愿越強(qiáng)烈。

（3）農(nóng)業(yè)收入。

農(nóng)業(yè)收入這一因素對(duì)“不同意”意愿正向影響顯著（P<0.010），對(duì)“同意”和“保持原樣”意愿影響不是很明顯。表明農(nóng)業(yè)收入越高的農(nóng)戶越不希望實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償。在該調(diào)查區(qū)農(nóng)業(yè)收入大于2萬(wàn)元的農(nóng)戶共有59戶，所占比重為27.2%（表5），在這些農(nóng)戶中有19.6%的農(nóng)戶不同意實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償，這一結(jié)果更能表明農(nóng)業(yè)收入高的農(nóng)戶對(duì)耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)膶?shí)施越反對(duì)。

（4）務(wù)工時(shí)間。

務(wù)工時(shí)間這一變量對(duì)耕地生態(tài)補(bǔ)償“同意”“不同意”和“保持原樣”意愿均具有顯著的影響。務(wù)工時(shí)間對(duì)“同意”意愿正向影響顯著（P<0.013），對(duì)“不同意”意愿負(fù)向影響顯著（P<0.039），對(duì)“保持原樣”意愿負(fù)向影響顯著（P<0.008）。即務(wù)工時(shí)間越長(zhǎng)的農(nóng)戶，耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊庠冈綇?qiáng)烈。務(wù)工時(shí)間大于半年的農(nóng)戶占42.9%，這些農(nóng)戶中有31.8%的農(nóng)戶同意實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償，只有6.8%的農(nóng)戶持“保持原樣”的意愿。

（5）主糧來(lái)源。主糧來(lái)源這一變量對(duì)“不同意”意愿負(fù)向影響顯著（P<0.014），對(duì)“保持原樣”意愿正向影響顯著（P<0.007）。這一變量中，主糧來(lái)源是“自產(chǎn)”的賦值為1，是“購(gòu)買”的賦值為2，由此表明，這一變量越低，就表明農(nóng)戶自己“自產(chǎn)”是農(nóng)戶主糧來(lái)源的方式，所以農(nóng)戶越不希望實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償。當(dāng)農(nóng)戶的主要糧食來(lái)源越偏向于“購(gòu)買”這一方式，農(nóng)戶對(duì)不同意實(shí)施耕地補(bǔ)償?shù)囊庠冈綇?qiáng)烈。

（6）家庭人口數(shù)。家庭人口數(shù)這一變量對(duì)生態(tài)補(bǔ)償“同意”意愿正向影響顯著（P<0.023），即家庭人口數(shù)越多的農(nóng)戶越愿意實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論 該研究從關(guān)注弱勢(shì)群體、尊重農(nóng)戶意愿出發(fā)，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和訪談，將礦區(qū)農(nóng)戶耕地補(bǔ)償意愿進(jìn)行定性分析和定量表達(dá)，得出以下結(jié)論：

（1）耕地是人類賴以生存的物質(zhì)基礎(chǔ)和保障，所以耕地面積的多少在很大程度上影響著農(nóng)戶的生態(tài)補(bǔ)償意愿。對(duì)于耕地面積少的農(nóng)戶，為了滿足自身的生存，更希望實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償。對(duì)于耕地面積多的農(nóng)戶，利用耕地創(chuàng)造更大的利益，所以不實(shí)施耕地補(bǔ)償?shù)囊庠父鼜?qiáng)烈。

（2）收入水平的差異是影響農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償意愿另一重要因素。對(duì)于家庭收入高的農(nóng)戶認(rèn)為自己現(xiàn)有生活水平和收入水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于現(xiàn)有的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，因此不贊成實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償。而家庭收入低的農(nóng)戶由于收入來(lái)源有限，通過(guò)擴(kuò)大土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模而增加收入的可能性不大，因此這部分受訪者愿意實(shí)施生態(tài)補(bǔ)償獲得補(bǔ)貼，從而增加家庭收入。

（3）農(nóng)業(yè)收入低下是造成農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償愿意率增加的一個(gè)重要因素，由于農(nóng)業(yè)收入低的農(nóng)戶在自己現(xiàn)有耕地上創(chuàng)造的利益越來(lái)越低，所以造成他們更趨向于實(shí)施耕地補(bǔ)償政策來(lái)獲得補(bǔ)貼，滿足自身生活需求。

（4）務(wù)工時(shí)間在一定程度上影響著人們進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償?shù)膽B(tài)度。對(duì)于常年在外工作的農(nóng)戶來(lái)說(shuō)，大部分時(shí)間用于工作，無(wú)暇顧及耕地的播種，所以希望通過(guò)實(shí)施耕地補(bǔ)償政策來(lái)?yè)Q取一定的補(bǔ)貼作為家庭收入。對(duì)于務(wù)工時(shí)間短的農(nóng)戶，大部分以耕地為生，這是他們唯一的生計(jì)方式，所以對(duì)生態(tài)補(bǔ)償?shù)姆磳?duì)意見(jiàn)很多。另一方面，無(wú)論是務(wù)工時(shí)間高或者低的農(nóng)戶選擇“保持原樣”的比例都比較低，說(shuō)明大多數(shù)農(nóng)民不滿意當(dāng)前的現(xiàn)狀，希望通過(guò)實(shí)施生態(tài)補(bǔ)償政策，改變現(xiàn)有的狀況。

（5）主糧來(lái)源也會(huì)間接影響人們生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊庠浮?duì)于以“自產(chǎn)”作為主糧來(lái)源的農(nóng)戶，在一定程度上可以適當(dāng)減輕家庭的支出，所以他們不同意實(shí)施生態(tài)補(bǔ)償。相對(duì)于“自產(chǎn)”方式，以“購(gòu)買”方式作為主糧來(lái)源的農(nóng)戶，希望通過(guò)生態(tài)補(bǔ)償獲得一定補(bǔ)貼來(lái)作為購(gòu)買糧食的支出，因此他們具有較高的生態(tài)補(bǔ)償意愿。

（6）農(nóng)業(yè)收益低下導(dǎo)致家庭人口數(shù)量多的農(nóng)戶放棄通過(guò)務(wù)農(nóng)增加收入。在訪談中了解到，近年來(lái)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)緩慢，改善生活狀況的成本越來(lái)越高，對(duì)于人口多的家庭，由于農(nóng)業(yè)收益低下，通過(guò)耕地的播種滿足生活需求較為困難。因此這部分農(nóng)民紛紛通過(guò)經(jīng)營(yíng)二三產(chǎn)業(yè)或外出打工來(lái)增加自己的收入。因此，家庭人口數(shù)量較多的農(nóng)戶對(duì)實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償愿意率較高。

3.2 討論 研究結(jié)果表明，在該調(diào)查區(qū)域內(nèi)，87.1%的農(nóng)戶對(duì)耕地生態(tài)補(bǔ)償意愿是了解的，47.0%的農(nóng)戶對(duì)生態(tài)補(bǔ)償持同意態(tài)度，其中也有27.6%農(nóng)戶持否定態(tài)度。耕地面積的多少和家庭收入水平的差異在很大程度上影響著農(nóng)戶的生態(tài)補(bǔ)償意愿，農(nóng)業(yè)收入低下和家庭人口眾多是影響農(nóng)戶生態(tài)補(bǔ)償意愿的重要因素，務(wù)工時(shí)間和主糧來(lái)源間接的也會(huì)影響農(nóng)戶的生態(tài)補(bǔ)償意愿。因此，為了確保生態(tài)補(bǔ)償?shù)某晒?shí)施，決策者必須充分考慮農(nóng)民的生存和發(fā)展的權(quán)利，多關(guān)注農(nóng)戶意愿，將農(nóng)戶的滿意度作為補(bǔ)償是否合理的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)政府應(yīng)通過(guò)技術(shù)培訓(xùn)提高勞動(dòng)力的就業(yè)能力，最后建立均衡國(guó)家與地方利益的互動(dòng)機(jī)制和“責(zé)效”關(guān)系，地方政府應(yīng)更了解地區(qū)實(shí)際，而中央政府可以提供長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略并給予基本的權(quán)利保障。

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