張建升　閆興運(yùn)　程斌

摘 要 采用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法測算了重慶市37個(gè)區(qū)縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP），并對其影響因素進(jìn)行了研究。結(jié)果：2000—2014年，重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體波動(dòng)較大，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長幅度為2.38%。從面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果來看，人均純收入、第二產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重、政府財(cái)政支出比重、農(nóng)林水支出占財(cái)政支出比重、商業(yè)化率5個(gè)變量均對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)產(chǎn)生了顯著的正向影響；人均消費(fèi)支出變量則對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè)；全要素生產(chǎn)率；重慶市

中圖分類號(hào)：F304.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.25.017

“民以食為天”，農(nóng)業(yè)的發(fā)展在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著舉足輕重的作用。自1978年我國改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)保持了快速增長。與此同時(shí)，這場自農(nóng)村開始的市場化導(dǎo)向的改革，以前所未有的沖擊力，激發(fā)了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的活力，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面發(fā)展。農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量穩(wěn)步增加，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件大幅改善，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施明顯加強(qiáng)。中國農(nóng)業(yè)以占世界不足10%的耕地成功養(yǎng)活了超過20%的人口，并成功地滿足了國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長所產(chǎn)生的新需求。然而，糧食快速增長、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值不斷增加的背后，是資源的大量投入，尤其是農(nóng)用化肥、地膜、農(nóng)藥等的大量消耗。農(nóng)業(yè)的快速增長是以犧牲環(huán)境為代價(jià)的。農(nóng)業(yè)因?yàn)榇罅渴褂没瘜W(xué)工業(yè)品而產(chǎn)生了嚴(yán)重的環(huán)境污染問題。第一次全國污染源普查表明，農(nóng)業(yè)源污染已成為整個(gè)環(huán)境污染的主要來源，在工業(yè)污染已經(jīng)得到初步控制的背景下，農(nóng)業(yè)源污染成為環(huán)境保護(hù)的控制關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)的發(fā)展必須充分考慮資源的承載能力和環(huán)境保護(hù)問題。

根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長理論，經(jīng)濟(jì)的增長有兩條途徑，一是生產(chǎn)要素的持續(xù)投入，二是全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）的提高。農(nóng)業(yè)的增長也不例外，其增長也同樣有這兩條路徑。但是，有限的耕地資源與環(huán)境壓力的約束，決定了我國農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展不可能依賴于資源要素的投入，因此，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高成為了實(shí)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展的必然途徑。

重慶市由于受自然條件的制約，具有耕地少、人口多等特點(diǎn)，農(nóng)業(yè)發(fā)展屬于典型的粗放型增長模式，長期以來，農(nóng)業(yè)的增長主要依賴于資源的大量投入。重慶市三峽庫區(qū)位于長江上游的末端，是關(guān)系到長江流域生態(tài)安全的全國性生態(tài)屏障地區(qū)，也關(guān)系到長江中下游廣大地區(qū)的用水安全。然而，由于長期以來農(nóng)藥、化肥等農(nóng)業(yè)化學(xué)品的大量使用，使得農(nóng)業(yè)面源污染不斷加重，成為三峽庫區(qū)水體水質(zhì)的一大主要威脅，更進(jìn)一步威脅到長江下游幾億人的飲水安全。實(shí)現(xiàn)重慶市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，必須轉(zhuǎn)變原有的增長方式，由依賴于資源要素的大量投入轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾囉谌厣a(chǎn)率的提高。本文擬以重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率為研究對象，測算重慶市主要區(qū)縣的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，并分析其影響因素，以期為相關(guān)部門制定政策提供依據(jù)。

1 重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算

1.1 指標(biāo)與數(shù)據(jù)說明

1.1.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)的選擇

對于全要素生產(chǎn)率的投入指標(biāo)，一般采用資本和勞動(dòng)力兩個(gè)指標(biāo)。但由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，資本要素難以估算，所以現(xiàn)有文獻(xiàn)中，對于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的投入指標(biāo)，多數(shù)采用其他變量進(jìn)行替代。參考已有研究[1-5]對于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算，本文選擇土地、機(jī)械動(dòng)力、化肥、勞動(dòng)等作為投入要素。

土地投入采用農(nóng)作物總播種面積來表示；勞動(dòng)力采用現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)年鑒中所統(tǒng)計(jì)的“鄉(xiāng)村從業(yè)人員”指標(biāo)數(shù)表示；化肥投入采用農(nóng)用化肥施用折純量表示，包括氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力指主要用于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的各種動(dòng)力機(jī)械的動(dòng)力總和，包括耕作機(jī)械、排灌機(jī)械、收獲機(jī)械、農(nóng)用運(yùn)輸機(jī)械、植物保護(hù)機(jī)械、牧業(yè)機(jī)械、林業(yè)機(jī)械、漁業(yè)機(jī)械和其他農(nóng)業(yè)機(jī)械，不包括專門用于鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、村、組辦工業(yè)，基本建設(shè)、非農(nóng)業(yè)運(yùn)輸、科學(xué)試驗(yàn)和教學(xué)等非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面用的動(dòng)力機(jī)械與作業(yè)機(jī)械。

對于產(chǎn)出指標(biāo)，采用以2000年不變價(jià)格計(jì)算的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示。

1.1.2 數(shù)據(jù)說明

1）計(jì)算重慶市整體農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的演變情況，采用2000—2014年數(shù)據(jù)。

2）計(jì)算重慶市各區(qū)縣農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的演變，由于統(tǒng)計(jì)口徑的限制，采用2004—2014年數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均來自2000年至2014年的《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)，由于統(tǒng)計(jì)年鑒中缺乏各區(qū)縣關(guān)于農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，故計(jì)算各區(qū)縣農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時(shí)，投入指標(biāo)僅包括農(nóng)作物總播種面積、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、農(nóng)用化肥施用折純量三個(gè)。產(chǎn)出指標(biāo)仍然以不變價(jià)格計(jì)算的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示。

1.2 測算結(jié)果分析

1.2.1 總體變動(dòng)分析

根據(jù)前面的分析，以重慶市2000—2014年的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示產(chǎn)出，以土地播種面積、機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量和勞動(dòng)等作為投入要素，采用DEA-solver軟件計(jì)算重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

從圖1來看，樣本觀察期內(nèi)，重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體波動(dòng)較大。2000—2014年，重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長幅度為2.38%。14個(gè)年份中，僅有2個(gè)年份出現(xiàn)衰退，分別為2001年和2006年，而這2個(gè)年份正好是重慶市14個(gè)年份中發(fā)生旱災(zāi)最為嚴(yán)重的。2001年，重慶市遭遇了三十年來罕見的特大伏旱災(zāi)害，35個(gè)區(qū)縣出現(xiàn)重旱，因干旱造成兩季農(nóng)作物減產(chǎn)糧食243萬噸以上，直接經(jīng)濟(jì)損失33億元以上；2006年，川渝兩地更是經(jīng)受了自有氣象記錄以來最嚴(yán)重的一場干旱，重慶全市因旱受災(zāi)人口達(dá)2 100萬人，820.4萬人發(fā)生臨時(shí)飲水困難，農(nóng)作物受災(zāi)面積132.7萬公頃，絕收37.5萬公頃，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)90.7億元。除去這2個(gè)年份，重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率均出現(xiàn)了不同程度的增長。增長幅度最大的是2007年，為7.07%，增長幅度較小的是2004年、2008年，分別為0.25%、0.86%?？梢钥闯?，重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率受災(zāi)害天氣影響較大，一定程度上反映了農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、“靠天吃飯”的情況。

1.2.2 各區(qū)縣農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率比較

表1顯示了重慶市各區(qū)縣農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率2004—2014年平均增長率。從各區(qū)縣的比較來看，增長率差異較大，最高的為大足區(qū)，最低的為璧山區(qū)。年均增長率排名前五位的區(qū)縣分別是：大足區(qū)（17.59%）、南岸區(qū)（17.43%）、江北區(qū)（14.51%）、萬州區(qū)（14.44%）、墊江縣（14.21%）；排名較末尾的區(qū)縣分別是：璧山區(qū)（5.84%）、彭水縣（8.21%）、巫溪縣（8.40%）、銅梁區(qū)（8.69%）、忠縣（8.86%）。

2 重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析

參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文從需求條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財(cái)政支出比重、對外開放水平、市場化水平等多個(gè)角度，選擇農(nóng)村居民人均純收入、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、政府財(cái)政支出占GDP的比重、農(nóng)林水支出占財(cái)政支出的比重、對外開放水平、市場化水平變量，對重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長影響因素進(jìn)行探討。農(nóng)村居民人均純收入指標(biāo)以inc表示，農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出以incd表示，第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重以str表示，政府財(cái)政支出占GDP的比重以gov表示，農(nóng)林水支出占財(cái)政支出的比重以agr表示，對外開放水平以ope表示，市場化水平以mar表示。

由于不同解釋變量對全要素生產(chǎn)率的影響可能存在不同的時(shí)滯，同時(shí)考慮到全要素生產(chǎn)率是基于上一年份的增長值，因此，本部分采用累積的TFP作為被解釋變量，樣本期間為2010—2014年，對于解釋變量中缺失的極少數(shù)數(shù)據(jù)采用插值法或者平均值法進(jìn)行補(bǔ)充。因缺失數(shù)據(jù)極少，故不影響最終的回歸結(jié)果?？紤]到變量間可能存在異方差，為盡量予以消除，對所有變量采取對數(shù)形式。

（1）式中：i和t表示樣本區(qū)縣和年份，i=1，2，……37；t=2010，2011，……2014；α為截距項(xiàng)，βi為各解釋變量的回歸系數(shù)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

由于本研究具有樣本區(qū)縣較多而時(shí)期較短的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，因此選擇固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)較合適；同時(shí)，Hausman檢驗(yàn)也表明，選擇固定效應(yīng)模型較優(yōu)。表2為對重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其相關(guān)影響因素之間的回歸分析結(jié)果。

可以看出，adR2=0.861，方程擬合效果較好。而從各變量的回歸系數(shù)看，除對外開放水平在10%顯著水平上未通過檢驗(yàn)外，其他所有變量均在10%顯著水平上通過檢驗(yàn)。其中，人均純收入、第二產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重、政府財(cái)政支出比重、農(nóng)林水支出占財(cái)政支出比重、商業(yè)化率5個(gè)變量均對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)產(chǎn)生了顯著的正向影響，與我們的預(yù)期是一致的。而人均消費(fèi)支出變量則對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。分析認(rèn)為，這可能與重慶市農(nóng)村居民消費(fèi)水平整體偏低相關(guān)。在工業(yè)化不斷推進(jìn)的過程中，雖然農(nóng)村居民收入不斷增長，但相對于城市居民收入而言，城鄉(xiāng)收入差距不斷擴(kuò)大，農(nóng)村需求潛力受到約束。而且，由于農(nóng)村居民社會(huì)保障水平較低，看病貴、教育支出高等諸多問題也抑制了農(nóng)村居民的消費(fèi)需求。因而，農(nóng)村居民消費(fèi)水平對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了負(fù)向影響。

3 結(jié)論與啟示

以重慶市為例，針對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究，研究結(jié)果便于正確認(rèn)識(shí)其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，也利于正確評(píng)估重慶市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長狀況，從而制定合理的政策推動(dòng)重慶市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程健康、持續(xù)發(fā)展。本研究采用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法對重慶市37個(gè)區(qū)縣測算了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，并對其影響因素進(jìn)行了研究，結(jié)果表明：2000—2014年，重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體波動(dòng)較大，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長幅度為2.38%。從各區(qū)縣的比較來看，增長率差異較大，最高的為大足區(qū)，年均增長率達(dá)17.59%，最低的為璧山區(qū)，年均增長率僅為5.84%。區(qū)縣農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變異系數(shù)經(jīng)歷了先變大再變小的過程。而對三大區(qū)域比較結(jié)果表明，三大區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率波動(dòng)趨勢大體是一致的：“一小時(shí)經(jīng)濟(jì)圈”所屬區(qū)縣年均增長幅度最大（10.56%），其次為渝東北翼（10.03%），最小的是渝東南翼（8.90%）。從面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果來看，人均純收入、第二產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重、政府財(cái)政支出比重、農(nóng)林水支出占財(cái)政支出比重、商業(yè)化率5個(gè)變量均對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)產(chǎn)生了顯著的正向影響。人均消費(fèi)支出變量則對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響。

全要素生產(chǎn)率的提高通常有兩種途徑，一是通過技術(shù)進(jìn)步來實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高，二是打破原有生產(chǎn)要素配置狀態(tài)，通過生產(chǎn)要素的重新組合、優(yōu)化配置實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提高，主要表現(xiàn)為在生產(chǎn)要素投入之外，通過研發(fā)投入、技術(shù)創(chuàng)新、制度改善與管理水平的提高等無形要素推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的作用（蔡昉，2015）[6]。對于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高，其途徑也主要是技術(shù)的進(jìn)步與資源配置效率的改善，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是重慶市農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。根據(jù)本文研究結(jié)論，重慶市政府可以通過不斷提高農(nóng)村居民收入、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)、加快對外開放提升出口質(zhì)量和加強(qiáng)市場化建設(shè)提高農(nóng)產(chǎn)品商品化率，以及通過財(cái)政支持實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的不斷提升。

參考文獻(xiàn)：

[1] 方福前，張艷麗.中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化及其影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2010（9）：5-12.

[2] 鄭云.中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)、區(qū)域差異及其影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2011（2）：55-59.

[3] 金懷玉，菅利榮.中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算及影響因素分析[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013，13（2）：29-36.

[4] 王玨，宋文飛，韓先鋒.中國地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其影響因素的空間計(jì)量分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2010（8）：24-35.

[5] 薛建良，李秉龍.基于環(huán)境修正的中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率度量[J].中國人口資源與環(huán)境，2011（5）：113-118.

[6] 蔡昉.全要素生產(chǎn)率是新常態(tài)經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力[N].北京日報(bào)，2015-11-23（017）.

（責(zé)任編輯：丁志祥）