朱曉磊
物流業(yè)再登新臺階
國家郵政局發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示,2017年我國郵政業(yè)業(yè)務總量年均增速達37%,業(yè)務收入占GDP比重提高到0.82%,行業(yè)基礎性先導性作用更加突出??爝f業(yè)務量已連續(xù)4年穩(wěn)居世界第一,包裹快遞量超過美日歐等發(fā)達經(jīng)濟體,對世界增長貢獻率超過50%,已成為世界物流行業(yè)的動力源和穩(wěn)定器。
行業(yè)規(guī)模再上新臺階的同時,發(fā)展質(zhì)效也在不斷優(yōu)化。全國快遞專業(yè)類物流園區(qū)超230個,湖北國際物流核心樞紐項目進展順利,行業(yè)運營全貨機達96架,高鐵運輸快件工作取得重大進展,大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能分揀等一批行業(yè)發(fā)展關鍵共性技術加快應用。
然而,行業(yè)發(fā)展進入新時代,我國物流業(yè)大而不強的基本業(yè)情卻沒有改變。人們需要更多樣化更個性化的產(chǎn)品,更精準更可靠的服務,更全面更豐富的功能,更綠色、智慧的方式,需要進一步提升行業(yè)發(fā)展平衡性和充分性,提高行業(yè)供給體系質(zhì)量和效益,加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,與科技融合智慧化發(fā)展。
打造智慧物流新體系
從攬收到運輸,再從中轉(zhuǎn)分揀到派送簽收,小小包裹對科技應用需求越來越高,打造智慧物流體系需深入每個作業(yè)環(huán)節(jié)。
大數(shù)據(jù):物流業(yè)發(fā)展的智慧引擎
大數(shù)據(jù)作為智慧物流的思維系統(tǒng),實現(xiàn)數(shù)據(jù)與包裹的連接,可對貨物流通預警,做到防范風險,讓物流行業(yè)“忙而不亂”,從而更好地保證客戶體驗,它對物流行業(yè)發(fā)展的各環(huán)節(jié)都有著至關重要的作用。
大數(shù)據(jù)+物流運力優(yōu)化。通過大數(shù)據(jù)技術加強對貨物流量、流向的預測預警,物流企業(yè)可有效推進貨物智能分倉與庫存前置,快速制定出高效合理的物流配送方案,確定交通工具、最佳線路,并實時進行監(jiān)控,以降低物流配送成本和提高配送效率,實現(xiàn)對配送場站、運輸車輛和人員的精準調(diào)度,給客戶提供高效便捷的服務。
大數(shù)據(jù)+供應鏈。大數(shù)據(jù)時代背景下的物流業(yè)是一個新型的跨行業(yè)、跨部門、跨區(qū)域、滲透性強的復合型產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)的使用將整個供應鏈系統(tǒng)的業(yè)務和管理流程進行再改造,從而提高客戶體驗。物流企業(yè)依托大數(shù)據(jù)向供應鏈上下游提供延伸服務,推進物流與制造、商貿(mào)、金融等產(chǎn)業(yè)互動融合、協(xié)同發(fā)展。小米科技公司與順豐速運公司的合作就是一個典型的案例:順豐的信息管理與小米的WMS系統(tǒng)(倉儲管理系統(tǒng))實現(xiàn)了實時對接,出倉訂單一旦生產(chǎn)出來,數(shù)據(jù)會直接進入順豐的系統(tǒng),同時使用電子運單的方式,簡化了交接手續(xù)和減少了中轉(zhuǎn)次數(shù),做到實時提貨。
大數(shù)據(jù)+物流個性化服務。大數(shù)據(jù)讓物流企業(yè)為客戶量身定制符合個體需求的產(chǎn)品和服務,從而顛覆制造業(yè)和商業(yè)的既有模式。在大數(shù)據(jù)時代背景下,通過打造物流數(shù)據(jù)應用平臺,利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術,建立數(shù)據(jù)庫,使用數(shù)據(jù)挖掘等技術篩選有效客戶信息。在此基礎上,對信息進行分析、整理與分類,并將信息共享給商務企業(yè)、倉儲企業(yè)、第三方物流服務商等,使整個供應鏈能夠根據(jù)信息對客戶需求做出快速反應,更有針對性地開展個性化服務,讓消費者得到更多便利,提高滿意度,給物流企業(yè)帶來新的業(yè)績增長點。
人工智能:現(xiàn)代倉儲的智慧中樞
“無人倉”代表著全新的第三代物流系統(tǒng)技術,其智能化體現(xiàn)為:數(shù)據(jù)感知、機器人融入、算法指導生產(chǎn)。豐富的數(shù)據(jù)感知、人工智能算法決策和機器人系統(tǒng)組成了無人倉眼睛、大腦和四肢,面對大量貨品的流動,進行有條不紊地冷靜調(diào)配和操作,實現(xiàn)倉儲設施與貨物的實時跟蹤、網(wǎng)絡化管理以及庫存信息的高度共享。
以京東物流全球首個全流程無人倉為例:龐大的六軸機器人負責用吸盤將貨箱重新碼放;AGV機器人利用地面貼著的二維碼導航搬運貨架;小件分揀時,貨架穿梭車從兩排貨架上將裝有商品的貨箱取下,放上傳送帶供分揀機器人分揀;此外,還有堆垛機器人、無人叉車等機器人負責各環(huán)節(jié)。這一占地4萬平方米的分揀場地,每日處理訂單超20萬單,機器人揀選速度達3600次/小時,高出傳統(tǒng)工人5-6倍。
此外,蘇寧也全面上線云倉庫,與傳統(tǒng)倉庫相比處理能力翻了4.5倍,而員工卻減少了1000人以上;菜鳥機器人倉庫在上海、天津、浙江、廣東等地已上線;百世集團也自主研發(fā)了“風暴自動分揀系統(tǒng)”,將包裹分揀準確率從全人工的80%提高到99.9%以上,效能提升4倍。該系統(tǒng)是相對輕量化的生產(chǎn)線,占地面積小,可根據(jù)單量變化靈活調(diào)整增加自動分揀線數(shù)量。
無人化:開啟運輸與派送智慧大門
在運輸環(huán)節(jié),從無人機與物流結合到無人駕駛汽車、貨車與物流結合,物流行業(yè)正與無人化技術加速融合。在路況良好的高速公路上,現(xiàn)有成熟的駕駛輔助系統(tǒng)完全能勝任自動駕駛,進入擁擠的城市街道后,無人駕駛卡車可切換到人工模式,好壞路況應對自如,卡車司機得到了極大的解放,縮短物流時間,降低運營成本。
無人機產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對無人駕駛技術應用更為成熟。國際上,以亞馬遜為首的各大公司都在爭相發(fā)展無人機運輸,以節(jié)省人力成本。國內(nèi),京東在西安的飛行服務中心已投入運營,在宿遷京東準備建立無人機行業(yè)“黃埔軍校”,這兩地將兼具無人機研發(fā)測試、運營調(diào)度等多項功能。順豐已研發(fā)出全球首款大型貨運無人機AT200,并計劃通過“大型有人運輸機+支線大型無人機+末端小型無人機”三段式空運網(wǎng)實現(xiàn)36小時通達全國,即便是地形復雜或偏遠地區(qū)也不例外。
在派送環(huán)節(jié),已有多家企業(yè)嘗試使用載重10-15斤,飛行半徑10-15公里的末端無人機對偏遠地區(qū)用戶投送。京東和中國郵政均已常態(tài)化運營,京東在陜西西安和江蘇宿遷啟動了無人機配送常態(tài)化運營。中國郵政已開通安吉縣的杭垓鎮(zhèn)到七管村、大坑村、杭河村、嶺西村的郵路,用無人機替代郵車進行每日報紙、信件、小包派送。
菜鳥在末端配送環(huán)節(jié)研發(fā)了機器人小G,一次可攜帶10-20個包裹,只要通過手機向它發(fā)出服務請求,小G就會與TMS(運輸管理系統(tǒng))對接規(guī)劃最優(yōu)配送路徑,將貨物送到指定位置,用戶可以通過電子掃描進行簽收。其采用了激光與視覺并行的SLAM(定位與地圖構建)方案,能夠觀察周邊復雜環(huán)境,自動識別并動態(tài)避讓。
京東在末端配送環(huán)節(jié)推出了無人車,在高校進行試點,具有六個不同大小的載貨艙,每日配送10-20單。它配備了多個視覺傳感器和雷達,通過形成視差圖等方式構建外部三維環(huán)境,檢測障礙物遠近和大小。無人車也可根據(jù)目的地自主路徑規(guī)劃。用戶可在無人車上輸入提貨碼取貨。
科技驅(qū)動的新物流時代
如今,我國物流行業(yè)被喻為中國經(jīng)濟的一匹“黑馬”。之前的“黑”在于高速增長的業(yè)務量,而今后要繼續(xù)保持就需融入更多科技元素,堅持智慧發(fā)展。伴隨著科技與現(xiàn)代制造業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)等融合發(fā)展,也將進一步創(chuàng)新服務鏈、打通信息鏈、改造實物鏈,助推物流業(yè)步入新時代。
物流行業(yè)對云計算、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)的綜合運用已是大勢所趨。未來物流業(yè)還將實現(xiàn)操作無人化、運營智能化、決策智慧化。物流系統(tǒng)和設備能夠自主進行路線設計,仿真人類的視覺識別、抓取等動作,并可將各環(huán)節(jié)的智能設備有機地結合在一起,實現(xiàn)運營智能化。原本依靠經(jīng)驗的決策體系,也將通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術變革,系統(tǒng)和設備實現(xiàn)自我思考和自主決策,做到?jīng)Q策智慧化,真正實現(xiàn)智慧物流。
然而,我國物流行業(yè)在智慧化道路上還面臨一些問題亟待解決。如,無人機、無人車的大規(guī)模應用還需相關政策進一步制定;信息標準化薄弱,物流信息共享程度還較低;智慧物流數(shù)據(jù)基礎設施建設相對滯后,存在多方信息不對稱等現(xiàn)象;社會物流資源閑置明顯,物流設施設備未得到充分有效利用;智慧物流專業(yè)人才較為緊缺。
總而言之,智慧物流是我國現(xiàn)代物流發(fā)展的必然趨勢,預計2025年將是其應用成熟期,不僅會形成信息全網(wǎng)全覆蓋的應用模式,而且將打破行業(yè)間、企業(yè)間信息孤島和不對稱,有效整合社會物流資源,實現(xiàn)我國智慧物流的高效發(fā)展。