曹瑞丹
根據(jù)2000~2015年中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及相關(guān)指標(biāo),主要運(yùn)用農(nóng)作物播種面積、灌溉面積、化肥用量、機(jī)械用量和受災(zāi)面積的數(shù)據(jù)構(gòu)建理論模型,通過模型,找出影響我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的主要因素,并提出相應(yīng)的建議。
一、問題提出
我國是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)發(fā)展是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),只有在農(nóng)業(yè)產(chǎn)量穩(wěn)定且滿足國家需要的情況下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展才會有一個(gè)安定的環(huán)境,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整才能穩(wěn)步進(jìn)行。如果農(nóng)業(yè)中存在的問題得不到重視,得不到解決,國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將會受到阻礙。本文通過運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的因素做出分析,來揭示我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)存的一些問題,力求針對問題,找到解決方法。
二、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值影響因素
對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行計(jì)算時(shí),是根據(jù)產(chǎn)品各自的產(chǎn)量值,乘上相對應(yīng)的價(jià)格。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,可得農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)作物播種面積、有效灌溉面積、農(nóng)用化肥施用量、機(jī)械用量、受災(zāi)面積等有關(guān)系。為了找到影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的最主要因素,本文在模型中引入以上五個(gè)變量來對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行分析。
三、數(shù)據(jù)的收集
本文收集整理我國從2000-2015年共16年的有關(guān)農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的數(shù)據(jù)。
為了建模簡便,對農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)用一些符號來表示。
Y: NYCZ(農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值)
X1:BZMJ(農(nóng)作物總播種面積)
X2:GGMJ(有效灌溉面積)
X3:HFYL(農(nóng)用化肥施用折純量)
X4:JXYL(機(jī)械用量)
X5:SZMJ(受災(zāi)面積)
(數(shù)據(jù)來源:中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局 http://www.stats.gov.cn/)
四、模型設(shè)定
本模型主要從上述五個(gè)方面來分析影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的因素。易得出,農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長隨著播種面積、灌溉面積、化肥用量、機(jī)械用量投入的增長而增長,但是農(nóng)業(yè)產(chǎn)值卻隨著受災(zāi)面積的增加而減少。
五、模型估計(jì)結(jié)果與檢驗(yàn)
(一)估計(jì)模型
為了估計(jì)模型參數(shù),根據(jù)已收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過Eviews軟件對模型進(jìn)行分析,得到模型估計(jì)的結(jié)果為:
Ln?=-25.4565+1.744Lnx1+1.142LnX2+0.0006X3-0.0052LnX4-0.0572LnX5
(2.4426)(1.6726) (6.8339) (-0.0753) (-1.2074)
R2=0.998956 =0.998434 F=1913.582 df=10
(二)模型檢驗(yàn)
1.多重共線性檢驗(yàn)。
由上圖可得,該模型調(diào)整的,則可決系數(shù)很高。整體的F檢驗(yàn)值為1913.582,說明回歸方程明顯顯著。
首先,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的大小很大程度上取決于播種面積和灌溉面積,這兩個(gè)方面是影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的最主要的因素。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的大小在一定程度上也受化肥用量和機(jī)械用量的影響。但是受災(zāi)面積與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變化方向卻相反。所以C1、C2、C3、C4應(yīng)該均為正值,C5的符號應(yīng)為負(fù)。上述模型得到的C1、C2、C3、C5都符合經(jīng)濟(jì)理論。而C4為負(fù)與經(jīng)濟(jì)理論相悖。
其次由上述模型的t統(tǒng)計(jì)量可得LnX2、LnX4、LnX5的系數(shù)t檢驗(yàn)不顯著,并且LnX4的符號還與預(yù)期的相反,這表明可能存在嚴(yán)重的多重共線性在此模型中。
2.修正多重共線性。
采用逐步回歸法即修正Frisch法,去檢驗(yàn)多重共線性。分別檢驗(yàn)LnY對LnX1、LnX2、X3、LnX4、LnX5的一元回歸,得到基礎(chǔ)應(yīng)為X3,然后在加入其它變量進(jìn)行逐步回歸。通過比較,結(jié)果改進(jìn)最大的是加入LnX1后,此時(shí)各參數(shù)的t值均顯著。所以選擇保留LnX1。在加入其它新變量逐步回歸,結(jié)果如表一所示。
經(jīng)過比較,在X3和LnX1的基礎(chǔ)上加入LnX2、LnX4、 LnX5后R2都增大了,但是加入LnX2后t檢驗(yàn)不通過,所以LnX2不保留。加入LnX4后,LnX4的符號明顯與預(yù)期符號相反,所以LnX4不予保留。加入LnX5后,LnX5的t檢驗(yàn)不顯著,所以LnX5應(yīng)剔除。綜上所述,LnX2、LnX4、LnX5應(yīng)予以剔除,LnX1、X3應(yīng)予以保留,因?qū)值有顯著影響。
3.異方差檢驗(yàn)。
由異方差White檢驗(yàn)可得,。在下,得到臨界值,因。所以接受原假設(shè),拒絕備擇假設(shè),表明該模型中不存在異方差。
4.自相關(guān)檢驗(yàn)。
①DW檢驗(yàn)。
由表得,當(dāng)__D_Dd___,因此可以認(rèn)為不存在一階自相關(guān)性。
② LM檢驗(yàn)。
取滯后期為2,對回歸結(jié)果進(jìn)行LM檢驗(yàn),得,當(dāng),,,接受原假設(shè),拒絕備擇假設(shè),表明該模型中不存在二階自相關(guān)性。
由以上整體分析可得,模型不存在自相關(guān)性,即此模型非自相關(guān)。
六、模型分析
通過對2000年到2015年中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,可以得出播種面積和化肥用量是影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的主要因素,雖然將灌溉面積、機(jī)械用量、受災(zāi)面積等因素進(jìn)行剔除,但并不意味著農(nóng)業(yè)產(chǎn)值就與這幾個(gè)因素?zé)o關(guān)。
通過對該模型的一系列檢驗(yàn),表一所顯示的模型已經(jīng)擬合的很好。此模型為: Ln?=-29.27623+0.000655X3+3.0170LnX1
=0.998330 =0.998073
根據(jù)所建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,影響我國農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)值變化的最主要因素是播種面積和化肥用量。但是該模型也存在一些不足之處,例如樣本容量太小等,還應(yīng)加以改進(jìn)。
七、政策建議
針對上述模型中所反應(yīng)的問題,本文對此提出了相應(yīng)的建議。
1.農(nóng)作物播種面積是影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的最主要因素,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,越來越多的耕地被占用,所以耕地始終是稀缺資源,要保護(hù)好現(xiàn)有耕地,并不斷開墾新的耕地。
2.化肥用量有一定程度的影響,施用一定量的化肥可以增加農(nóng)作物產(chǎn)量,有一些化肥還可以起到殺蟲等作用,在現(xiàn)階段,必須提高化肥利用的效率,避免資源的浪費(fèi)。
3.雖然土地灌溉面積在此模型中顯現(xiàn),但它單獨(dú)對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行回歸時(shí),卻有非常大的影響,因此也要增加灌溉面積,但是為了節(jié)約水資源,應(yīng)改進(jìn)方式,如用噴灌的方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)的澆地灌溉。
4.為了更好的發(fā)展農(nóng)業(yè),我國要倡導(dǎo)農(nóng)民走機(jī)械化發(fā)展道路,加快我國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化,增加機(jī)械設(shè)備的投入量,這樣才能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?;c現(xiàn)代化。
5.由于災(zāi)害越多,產(chǎn)值越少,所以我們加強(qiáng)對災(zāi)害的預(yù)防,例如通過加強(qiáng)天氣預(yù)報(bào)等方式,提醒人們早做防范,減少農(nóng)作物的受災(zāi)面積,提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。(作者單位為河南大學(xué)商學(xué)院)