王鵬民 侯貴生 楊磊

〔摘 要〕[目的/意義]社會(huì)化問答社區(qū)作為網(wǎng)絡(luò)知識(shí)交互平臺(tái)，其持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵在于促進(jìn)用戶知識(shí)共享，提升共享知識(shí)質(zhì)量。[方法/過程]通過社區(qū)知識(shí)“質(zhì)”與“量”的細(xì)分，將社區(qū)用戶主動(dòng)或被動(dòng)參與社區(qū)知識(shí)共享獲得的知識(shí)收益區(qū)分為“質(zhì)”的收益與“量”的收益，并構(gòu)建社會(huì)化問答社區(qū)用戶知識(shí)共享的演化博弈模型，探討不同博弈假設(shè)下問答社區(qū)知識(shí)共享的均衡狀態(tài)。[結(jié)果/結(jié)論]通過仿真顯示，社會(huì)化問答社區(qū)共享知識(shí)質(zhì)量與用戶共享行為策略會(huì)受到用戶共享意愿與能力、用戶認(rèn)可與社區(qū)激勵(lì)、感知共享成本等因素的影響。

〔關(guān)鍵詞〕知識(shí)質(zhì)量；網(wǎng)絡(luò)知識(shí)；交互平臺(tái)；社會(huì)化問答社區(qū)；知識(shí)共享；演化博弈

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.04.006

〔中圖分類號(hào)〕G203 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）04-0042-08

〔Abstract〕[Purpose/Significance]As a knowledge interaction platforms of network users，promoting the knowledge sharing level of users and enhance the quality of sharing knowledge of social Q&A; communities are related to the continuous development of communities.[Method/Process]The value or level of social Q&A; community knowledge could be subdivided into the quality and quantity of knowledge，so the community users knowledge gains could also be divided into qualitative gains and quantitative gains when they participate in community knowledge sharing actively or passively，then the evolutionary game model of social Q&A; community knowledge sharing was constructed based on the definition of community users sharing behaviors and knowledge revenues，and three kinds of knowledge sharing equilibrium states in social Q&A; community were analyzed under the different assumptions of evolutionary game.[Result/Conclusion]The different states of the knowledge quality and quantity of social Q&A; communities and the knowledge sharing strategies of community users were affected by the game model parameters such as users sharing willingness and ability，user acceptances and community incentive，perceived cost of knowledge sharing through the simulation.

〔Key words〕network knowledge；interaction platform；knowledge quality & quantity；social Q&A; community；knowledge sharing；evolutionary game

由于知識(shí)交互性更強(qiáng)，用戶依附度更高，社區(qū)知識(shí)質(zhì)量與共享氛圍更被認(rèn)可，國外的Quora、國內(nèi)的知乎等社會(huì)化問答社區(qū)正逐漸成為網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行大范圍社群交互與深層次知識(shí)共享的首選。黃夢婷與張鵬翼指出社會(huì)化問答社區(qū)用戶之間的信息交互與共享協(xié)作能顯著提升社區(qū)知識(shí)的完整性、細(xì)節(jié)性和信息量[1]，劉琦和杜榮同樣認(rèn)為社區(qū)用戶間高質(zhì)量與高水平的知識(shí)共享能夠有效地促進(jìn)社區(qū)知識(shí)創(chuàng)新與用戶滿意度[2]，Tsai與Pai則指出社區(qū)知識(shí)質(zhì)量的提升、共享氛圍的改善能夠提高新用戶對(duì)社區(qū)的感知價(jià)值，并影響其閱讀與發(fā)帖行為[3]。因此，社會(huì)化問答社區(qū)的知識(shí)質(zhì)量高低與社區(qū)用戶的知識(shí)共享水平已經(jīng)成為社區(qū)知識(shí)積累與用戶協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。

數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)領(lǐng)先的社會(huì)化問答社區(qū)“知乎”擁有700萬注冊(cè)用戶，卻僅有不到40%的用戶有過至少1次的問答經(jīng)歷，而60%以上的用戶相對(duì)并不活躍[4]。社會(huì)化問答社區(qū)用戶在長期的問答交互中并非簡單的合作共贏關(guān)系，而是存在一定的競爭與私利行為。社區(qū)用戶只能基于有限理性判斷其他用戶的共享行為與共享知識(shí)質(zhì)量，并在持續(xù)的問答交互中調(diào)整自身策略以實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享行為的最優(yōu)化與知識(shí)收益的最大化，即在演化博弈中實(shí)現(xiàn)社區(qū)知識(shí)共享的穩(wěn)定狀態(tài)。演化博弈被廣泛應(yīng)用于創(chuàng)新組織[5]、科研團(tuán)隊(duì)[6]、虛擬企業(yè)[7]、戰(zhàn)略聯(lián)盟[8]等知識(shí)與信息共享的研究中，隨著網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的發(fā)展，社區(qū)用戶的知識(shí)共享呈現(xiàn)出新的特性，但演化博弈仍具有較好的適用性。張薷基于演化博弈分析了不同信任水平下虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享的演化穩(wěn)定策略[9]，Jiang等構(gòu)建了虛擬社區(qū)知識(shí)共享的演化博弈模型并進(jìn)行仿真分析，結(jié)果顯示演化博弈的規(guī)則可以顯著影響社區(qū)用戶的知識(shí)共享水平[10]。

基于對(duì)社區(qū)用戶知識(shí)共享行為與共享知識(shí)“質(zhì)”、“量”收益的界定，本文構(gòu)建社會(huì)化問答社區(qū)用戶知識(shí)共享的演化博弈模型，分析不同博弈假設(shè)下的演化穩(wěn)定策略，并通過博弈仿真探討在不同的均衡狀態(tài)下社區(qū)用戶的知識(shí)共享意愿與能力、用戶認(rèn)可與社區(qū)激勵(lì)、知識(shí)共享感知成本等因素對(duì)社區(qū)用戶知識(shí)共享狀態(tài)的影響機(jī)理，以提升社會(huì)化問答社區(qū)的共享知識(shí)質(zhì)量與知識(shí)共享水平。

1 研究基礎(chǔ)

1.1 社會(huì)化問答社區(qū)知識(shí)質(zhì)量

社會(huì)化問答社區(qū)的知識(shí)質(zhì)量是影響用戶知識(shí)共享的首要因素，關(guān)系到社區(qū)用戶的知識(shí)需求是否得到滿足以及用戶的持續(xù)使用。張蒙等指出社區(qū)知識(shí)是由用戶自愿提供與獲取的，如何保證與提升知識(shí)質(zhì)量是虛擬社區(qū)知識(shí)共享研究的重點(diǎn)[11]，當(dāng)前研究主要從社區(qū)知識(shí)質(zhì)量評(píng)價(jià)[12]，知識(shí)貢獻(xiàn)者人氣與權(quán)威性[13]、回復(fù)及時(shí)性與來源科學(xué)性[14]、答案的排名與信息量[15]等方面展開。其中，社區(qū)知識(shí)質(zhì)量僅作為單一的影響因素或整體的評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行研究[16]，而Peddibhotla認(rèn)為社區(qū)知識(shí)質(zhì)量應(yīng)當(dāng)包含用戶所共享知識(shí)的價(jià)值有用性與涵蓋廣泛性兩個(gè)方面，用戶共享知識(shí)的質(zhì)量和數(shù)量均對(duì)社區(qū)的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要[17]。莊子勻等將虛擬社區(qū)知識(shí)共享的“質(zhì)”界定為社區(qū)用戶在多大程度上以真實(shí)、準(zhǔn)確、相關(guān)、易理解的方式貢獻(xiàn)知識(shí)，將知識(shí)共享的“量”界定為用戶參與知識(shí)共享活動(dòng)（如解答他人問題、更新信息、發(fā)布資料）的頻率與數(shù)量[18]。因此，社會(huì)化問答社區(qū)知識(shí)質(zhì)量可以細(xì)分為知識(shí)的“質(zhì)”與“量”兩個(gè)概念，知識(shí)的“質(zhì)”表示知識(shí)的價(jià)值性、專業(yè)性、有效性，即共享知識(shí)對(duì)用戶的有效價(jià)值；而知識(shí)的“量”表示知識(shí)的廣泛性、全面性、系統(tǒng)性，即共享知識(shí)在社區(qū)的積累數(shù)量。由此，本文將探討在知識(shí)貢獻(xiàn)與獲取過程中，社區(qū)用戶的意愿與能力對(duì)應(yīng)其共享知識(shí)“質(zhì)”與“量”的內(nèi)在關(guān)系，并以用戶共享知識(shí)的“質(zhì)”與“量”作為判斷其知識(shí)共享收益的標(biāo)準(zhǔn)，從而激勵(lì)用戶提高問答質(zhì)量，提升社區(qū)知識(shí)共享水平。

1.2 社區(qū)用戶的知識(shí)共享行為

社會(huì)化問答社區(qū)用戶通過檢索、瀏覽、發(fā)帖與回帖等知識(shí)貢獻(xiàn)與獲取行為實(shí)現(xiàn)社區(qū)知識(shí)的共享與積累，不僅是提升社區(qū)知識(shí)質(zhì)量與共享水平的關(guān)鍵，也是實(shí)現(xiàn)社區(qū)知識(shí)利用與協(xié)同創(chuàng)新的基礎(chǔ)。吳江等通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與聚類分析指出，知識(shí)貢獻(xiàn)者與知識(shí)接受者在社區(qū)知識(shí)交互角色中占比最高，其知識(shí)貢獻(xiàn)與獲取行為在社區(qū)知識(shí)共享中的作用同樣最為關(guān)鍵[19]，在對(duì)移動(dòng)學(xué)術(shù)社區(qū)知識(shí)流轉(zhuǎn)的研究中，李宇佳等同樣突出了知識(shí)貢獻(xiàn)者選擇、整理、發(fā)布與知識(shí)接受者獲取、吸收、納入自身知識(shí)結(jié)構(gòu)，以及雙方進(jìn)行知識(shí)共享、互動(dòng)反饋等行為的重要性[20]。劉璇等認(rèn)為社區(qū)用戶發(fā)帖回帖行為具有很強(qiáng)的互惠性與傳遞性[21]，Yan等進(jìn)一步指出社區(qū)用戶的知識(shí)獲取行為能夠影響用戶的內(nèi)在感知，進(jìn)而影響用戶的知識(shí)貢獻(xiàn)行為[22]，可見用戶的知識(shí)貢獻(xiàn)行為與獲取行為并非獨(dú)立的，而是相互影響的，而且用戶貢獻(xiàn)與獲取的知識(shí)質(zhì)量將影響其接下來的知識(shí)共享行為。社會(huì)化問答社區(qū)用戶的知識(shí)共享行為雖然受到個(gè)體收益[23]與外部環(huán)境[24]等因素的影響，但本質(zhì)上仍是極度依賴個(gè)人意愿與能力的主觀行為，Zhao等認(rèn)為只有用戶才能決定其知識(shí)共享的態(tài)度以及共享知識(shí)的質(zhì)量[25]，沈惠敏和婁策群指出社區(qū)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)與獲取的意愿與能力是問答社區(qū)用戶互利共生的關(guān)鍵[26]。因此，社會(huì)化問答社區(qū)知識(shí)共享的質(zhì)量取決于社區(qū)用戶貢獻(xiàn)和獲取知識(shí)的意愿與能力。社區(qū)用戶在分享個(gè)人見解或回答問題時(shí)，對(duì)自身知識(shí)的挖掘與外化意愿決定了用戶發(fā)帖回帖的“質(zhì)”；而整合編碼、理解表達(dá)等能力決定了用戶共享知識(shí)的“量”。即用戶貢獻(xiàn)知識(shí)的意愿決定貢獻(xiàn)知識(shí)的“質(zhì)”，而能力決定貢獻(xiàn)知識(shí)的“量”。社區(qū)用戶從問答社區(qū)獲取知識(shí)的行為與知識(shí)貢獻(xiàn)行為相反，用戶從問答社區(qū)中獲取知識(shí)的“量”取決于用戶對(duì)目標(biāo)知識(shí)的渴望與獲取知識(shí)的意愿是否強(qiáng)烈；而用戶為滿足知識(shí)需求而內(nèi)化為自身知識(shí)的“質(zhì)”取決于用戶搜尋、理解知識(shí)的獲取能力。即用戶獲取知識(shí)的意愿決定獲取知識(shí)的“量”，而能力決定獲取知識(shí)的“質(zhì)”。

1.3 社區(qū)用戶的知識(shí)共享收益

社會(huì)化問答社區(qū)用戶的知識(shí)共享收益及其影響因素的研究十分廣泛，包括知識(shí)本身的價(jià)值與特征[27]，用戶自身的心理感知[28]與預(yù)期收益[29]、社區(qū)環(huán)境[30]或激勵(lì)機(jī)制[31]等內(nèi)外部因素。Park等認(rèn)為問答社區(qū)用戶的知識(shí)共享意愿及驅(qū)動(dòng)因素是用戶從知識(shí)共享過程中獲得的收益，如社區(qū)地位提升和知識(shí)效能期望等[32]，Lou同樣提出影響社區(qū)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)數(shù)量和質(zhì)量的因素包括知識(shí)效能、自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)等內(nèi)部因素以及得到他人認(rèn)可、獲取社區(qū)地位等外部因素[33]，周軍杰則指出社區(qū)用戶的知識(shí)貢獻(xiàn)行為除了受到期望收益、自我效能等個(gè)體認(rèn)知因素影響外，還受到社區(qū)共享環(huán)境的影響[34]。綜上，社區(qū)用戶知識(shí)共享收益的影響因素眾多，但判斷各因素對(duì)知識(shí)收益影響的程度或衡量知識(shí)共享收益的標(biāo)準(zhǔn)卻并不明朗。事實(shí)上，無論是用戶對(duì)問答社區(qū)的有用性感知還是用戶的知識(shí)收益，也無論是社區(qū)的激勵(lì)制度還是社區(qū)知識(shí)的積累創(chuàng)新，都是以用戶共享的知識(shí)質(zhì)量為基礎(chǔ)的。因此，判斷社區(qū)用戶知識(shí)共享收益的標(biāo)準(zhǔn)在于用戶共享知識(shí)的“質(zhì)”與“量”，也包括用戶在外部環(huán)境中得到的共享收益。甘春梅和王偉軍便指出知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和用戶影響力評(píng)價(jià)等實(shí)質(zhì)性激勵(lì)以及用戶的知識(shí)地位與在線聲譽(yù)等虛擬性激勵(lì)均能有效促進(jìn)用戶的知識(shí)共享與交流[35]。在社會(huì)化問答社區(qū)中，用戶群體認(rèn)可的主要是用戶共享知識(shí)的“質(zhì)”，即用戶貢獻(xiàn)知識(shí)的價(jià)值或有用性，而社區(qū)激勵(lì)則是以用戶貢獻(xiàn)知識(shí)的“量”為標(biāo)準(zhǔn)，即用戶貢獻(xiàn)知識(shí)的頻率或活躍性。所以用戶參與社區(qū)問答和知識(shí)共享的收益除了知識(shí)本身價(jià)值收益外，還應(yīng)當(dāng)包括用戶群體認(rèn)可帶來的聲望名譽(yù)等虛擬性激勵(lì)收益以及社區(qū)激勵(lì)帶來的評(píng)級(jí)獎(jiǎng)勵(lì)等實(shí)質(zhì)性激勵(lì)收益。

2 演化博弈分析

2.1 博弈模型參數(shù)與用戶收益矩陣

社會(huì)化問答社區(qū)是基于網(wǎng)絡(luò)形成的自由社群，用戶的使用與參與具有自主性與隨意性，不同于企業(yè)或團(tuán)隊(duì)等特定組織中成員“共享”與“不共享”的策略選擇，社區(qū)用戶若沒有知識(shí)需求或共享意愿是不會(huì)使用或進(jìn)入問答社區(qū)的。彭小晶與鄭小強(qiáng)將社區(qū)用戶的知識(shí)共享行為界定為“發(fā)帖”、“評(píng)論”和“瀏覽”，“發(fā)帖”意味著用戶全面共享知識(shí)，而“評(píng)論”僅是部分共享知識(shí)，“瀏覽”則表示不共享知識(shí)[36]，杜智濤根據(jù)用戶行為類型差異將社區(qū)用戶分為“主動(dòng)型用戶”和“被動(dòng)型用戶”，并指出兩類用戶在知識(shí)貢獻(xiàn)與知識(shí)獲取兩個(gè)知識(shí)化行為維度上的表現(xiàn)與影響因素均有不同[37]。本文借鑒主動(dòng)型與被動(dòng)型用戶的區(qū)分方法，將問答社區(qū)用戶群體界定為用戶α與用戶β兩個(gè)博弈主體，并將社區(qū)用戶的知識(shí)貢獻(xiàn)與獲取的行為策略界定為“主動(dòng)共享”與“被動(dòng)共享”?！爸鲃?dòng)共享”是指用戶積極搜尋、瀏覽、發(fā)帖、評(píng)論等多向交互行為，意味著用戶有意愿共享高價(jià)值知識(shí)并有能力貢獻(xiàn)盡可能多的知識(shí)，同時(shí)有意愿獲取大量社區(qū)知識(shí)并盡最大能力納入自身知識(shí)體系；而“被動(dòng)共享”是指用戶搜索、瀏覽等單向使用行為，意味著用戶并沒有貢獻(xiàn)知識(shí)的意愿或能力，也不具有大量獲取知識(shí)的意愿，只是通過簡單的瀏覽行為，憑借自身的知識(shí)獲取能力得到社區(qū)知識(shí)，從而滿足其知識(shí)需求。

基于對(duì)社區(qū)知識(shí)質(zhì)量的界定以及對(duì)社區(qū)用戶知識(shí)共享行為與收益的分析，社會(huì)化問答社區(qū)用戶知識(shí)共享的演化博弈模型參數(shù)設(shè)置如下：

由此可得，問答社區(qū)用戶α、β在演化博弈中的知識(shí)“質(zhì)”、“量”收益矩陣，如表1所示。

社會(huì)化問答社區(qū)用戶α、β均主動(dòng)共享知識(shí)時(shí)，收益包含獲取共享知識(shí)“質(zhì)”的收益、獲取共享知識(shí)“量”的收益、用戶群體認(rèn)可貢獻(xiàn)知識(shí)“質(zhì)”的收益、社區(qū)激勵(lì)貢獻(xiàn)知識(shí)“量”的收益4個(gè)部分，同時(shí)需要承擔(dān)知識(shí)共享的成本。若用戶α、β只有一方主動(dòng)共享，而另一方被動(dòng)共享知識(shí)時(shí)，主動(dòng)共享一方可以獲得群體認(rèn)可收益和社區(qū)激勵(lì)收益，并承擔(dān)主動(dòng)共享成本；被動(dòng)共享一方只能通過不假思索的瀏覽，依靠自身知識(shí)獲取能力獲得知識(shí)“質(zhì)”的收益。當(dāng)用戶α、β均被動(dòng)共享知識(shí)時(shí)，意味著社區(qū)知識(shí)匱乏，雙方均沒有知識(shí)收益，也不存在知識(shí)共享成本。隨著演化博弈的進(jìn)行，用戶α、β將根據(jù)知識(shí)收益與共享環(huán)境的變化而選擇不同行為策略，直至演化博弈系統(tǒng)達(dá)到均衡穩(wěn)定狀態(tài)，此時(shí)用戶的行為策略即為社區(qū)知識(shí)共享的演化穩(wěn)定狀態(tài)。

2.2 演化博弈進(jìn)程與演化穩(wěn)定策略

根據(jù)上述演化博弈關(guān)系，社區(qū)用戶α選擇主動(dòng)共享知識(shí)的概率為x，則選擇被動(dòng)共享知識(shí)的概率為1-x，或者可以理解為在用戶群體α中選擇主動(dòng)共享的用戶占比為x，選擇被動(dòng)共享用戶占比為1-x；同樣，社區(qū)用戶β選擇主動(dòng)共享知識(shí)的概率或者用戶占比為y，則選擇被動(dòng)共享知識(shí)的概率或者用戶占比為1-y。

平衡點(diǎn)D1（0，0）和D3（1，1）均為穩(wěn)定點(diǎn)，演化穩(wěn)定策略為[主動(dòng)共享、主動(dòng)共享]或[被動(dòng)共享、被動(dòng)共享]兩種均衡狀態(tài)。由于主動(dòng)共享知識(shí)的外部收益不足以彌補(bǔ)用戶的感知成本，其能否獲取知識(shí)以及獲取知識(shí)的“質(zhì)”、“量”收益將影響用戶的共享策略選擇。如果用戶在共享中知識(shí)需求得到滿足，其共享意愿與能力都會(huì)得以提升，而一旦用戶的知識(shí)共享收益下降，用戶的主動(dòng)共享意愿將隨之減弱，甚至選擇被動(dòng)共享。此時(shí)演化相位圖如圖3所示。

通過對(duì)不同情況下的平衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析與演化相位圖可以得出，社會(huì)化問答社區(qū)用戶知識(shí)共享的演化博弈模型存在[主動(dòng)共享、主動(dòng)共享]或[被動(dòng)共享、被動(dòng)共享]兩種均衡狀態(tài)。情況一和情況二分別是兩種均衡狀態(tài)的極端表現(xiàn)，而在情況三中則存在兩種均衡狀態(tài)。情況三表明社會(huì)化問答社區(qū)知識(shí)共享的演化博弈是一個(gè)結(jié)果不確定的長期博弈過程，當(dāng)演化博弈趨向于D2D3D4D5區(qū)域時(shí)，博弈系統(tǒng)收斂于D3（1，1）點(diǎn)，社區(qū)用戶普遍選擇主動(dòng)共享知識(shí)，社區(qū)知識(shí)質(zhì)量與共享水平得以提升；而演化博弈趨向于D1D2D5D4區(qū)域時(shí)，博弈系統(tǒng)收斂于D1（0，0）點(diǎn)，被動(dòng)共享知識(shí)成為用戶普遍選擇，將不利于問答社區(qū)的知識(shí)積累與持續(xù)發(fā)展。

3 演化博弈仿真分析

為更直觀的描述博弈模型參數(shù)對(duì)演化穩(wěn)定策略的影響，運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)演化博弈模型3種情況進(jìn)行仿真檢驗(yàn)以探究其對(duì)演化穩(wěn)定狀態(tài)的影響機(jī)理。

3.1 情況一博弈仿真

根據(jù)情況一對(duì)博弈模型中用戶α、β的初始參數(shù)設(shè)置如下：社區(qū)用戶自有知識(shí)K=10，知識(shí)貢獻(xiàn)意愿Dw=0.5，知識(shí)貢獻(xiàn)能力Dc=0.5，知識(shí)獲取意愿Aw=0.8，知識(shí)獲取能力Ac=0.2，用戶對(duì)“質(zhì)”的認(rèn)可收益系數(shù)R=0.8，社區(qū)對(duì)“量”的激勵(lì)收益系數(shù)E=0.6，主動(dòng)共享感知成本R=0.7。由此可得x0=y0=0，演化穩(wěn)定狀態(tài)為[主動(dòng)共享，主動(dòng)共享]，仿真結(jié)果如圖4所示。

情況一中社區(qū)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)的意愿和能力變化對(duì)最終的穩(wěn)定策略并無影響，但用戶的知識(shí)獲取意愿卻能夠在一定程度上影響博弈均衡的速度。當(dāng)用戶知識(shí)獲取意愿強(qiáng)烈時(shí)，社區(qū)用戶會(huì)更為主動(dòng)的共享知識(shí)以滿足自身知識(shí)需求，從而使演化博弈更快達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。情況一意味著問答社區(qū)用戶更為注重個(gè)人的社區(qū)聲譽(yù)、知識(shí)地位以及社區(qū)激勵(lì)，或者對(duì)主動(dòng)共享知識(shí)的感知成本較低。用戶多為社區(qū)意見領(lǐng)袖，知識(shí)地位與聲譽(yù)名望普遍較高，容易獲得用戶群體的廣泛認(rèn)可，此時(shí)社區(qū)知識(shí)共享活躍，高質(zhì)量知識(shí)積累迅速，然而現(xiàn)實(shí)中情況一并不多見，一般只出現(xiàn)在知識(shí)類型固定或共享范圍單一的小眾知識(shí)問答社區(qū)中。在成熟的社會(huì)化問答社區(qū)中，絕大多數(shù)用戶參與知識(shí)共享的目的是分享知識(shí)、尋求答案、滿足自身知識(shí)需求以及實(shí)現(xiàn)知識(shí)價(jià)值增值，而不會(huì)僅僅滿足于貢獻(xiàn)知識(shí)以獲得外部激勵(lì)收益。

3.2 情況二博弈仿真

根據(jù)情況二對(duì)博弈模型中用戶α、β的初始參數(shù)設(shè)置如下：社區(qū)用戶自有知識(shí)K=10，知識(shí)貢獻(xiàn)意愿Dw=0.5，知識(shí)貢獻(xiàn)能力Dc=0.5，知識(shí)獲取意愿Aw=0.4，知識(shí)獲取能力Ac=0.1，用戶對(duì)“質(zhì)”的認(rèn)可收益系數(shù)R=0.4，社區(qū)對(duì)“量”的激勵(lì)收益系數(shù)E=0.2，主動(dòng)共享感知成本T=0.7。由此可得x0=y0=2，演化穩(wěn)定狀態(tài)為[被動(dòng)共享，被動(dòng)共享]，仿真結(jié)果如圖5所示。

情況二中社區(qū)用戶主動(dòng)共享知識(shí)收益較低，而感知共享成本較高，使得用戶普遍選擇被動(dòng)共享，模型參數(shù)調(diào)整并不能影響最終的演化穩(wěn)定策略，但社區(qū)用戶知識(shí)共享意愿與能力、用戶群體認(rèn)可和社區(qū)激勵(lì)的知識(shí)收益系數(shù)均能夠?qū)Σ┺南到y(tǒng)達(dá)到均衡狀態(tài)的速率有所影響，而用戶的知識(shí)共享感知成本對(duì)演化速率的影響更為明顯。情況二中的社區(qū)用戶大多是知識(shí)共享的旁觀者，不勞而獲或者搭便車的現(xiàn)象普遍存在，社會(huì)化問答社區(qū)運(yùn)營效率低下，用戶體驗(yàn)欠佳，用戶參與知識(shí)共享門檻過高或交互方式復(fù)雜繁瑣，社區(qū)用戶活躍度與交互頻率較低，致使社區(qū)知識(shí)質(zhì)量與價(jià)值效用根本無法滿足用戶的知識(shí)需求而導(dǎo)致用戶被動(dòng)參與甚至不會(huì)參與社區(qū)知識(shí)共享。對(duì)于正處于發(fā)展階段的社會(huì)化問答社區(qū)，情況二的出現(xiàn)應(yīng)當(dāng)引起足夠重視，以便及時(shí)采取措施予以遏制并尋求改善，否則社區(qū)知識(shí)共享水平只能不斷降低，甚至加速問答社區(qū)的衰落。

3.3 情況三博弈仿真

根據(jù)情況三對(duì)博弈模型中用戶α、β的初始參數(shù)設(shè)置如下：社區(qū)用戶自有知識(shí)K=10，知識(shí)貢獻(xiàn)意愿Dw=0.5，知識(shí)貢獻(xiàn)能力Dc=0.5，知識(shí)獲取意愿Aw=0.8，知識(shí)獲取能力Ac=0.2，用戶對(duì)“質(zhì)”的認(rèn)可收益系數(shù)R=0.6，社區(qū)對(duì)“量”的激勵(lì)收益系數(shù)E=0.4，主動(dòng)共享感知成本T=0.7。由此可得x0=y0=0.5，演化穩(wěn)定狀態(tài)為[主動(dòng)共享，主動(dòng)共享]與[被動(dòng)共享，被動(dòng)共享]，仿真結(jié)果如圖6所示。

情況三中社區(qū)用戶“主動(dòng)共享”與“被動(dòng)共享”知識(shí)的現(xiàn)象并存，社區(qū)知識(shí)質(zhì)量也隨之不斷變化。社區(qū)用戶的策略選擇不僅受到共享知識(shí)“質(zhì)”、“量”收益的影響，還會(huì)受到用戶群體認(rèn)可與社區(qū)激勵(lì)帶來的外部收益與主動(dòng)共享知識(shí)感知成本的影響。情況三中模型參數(shù)的調(diào)整能夠影響最終的演化穩(wěn)定策略，如提升社區(qū)用戶知識(shí)共享的意愿與能力，提高用戶群體認(rèn)可與社區(qū)激勵(lì)的知識(shí)收益系數(shù)或者降低用戶的知識(shí)共享感知成本均能提高用戶知識(shí)收益，促使用戶選擇主動(dòng)共享策略，實(shí)現(xiàn)社區(qū)知識(shí)主動(dòng)共享的穩(wěn)定狀態(tài)。情況三更為符合社會(huì)化問答社區(qū)的現(xiàn)實(shí)狀況，社會(huì)化問答社區(qū)知識(shí)的積累與質(zhì)量的提升取決于用戶的知識(shí)共享策略以及博弈的演化穩(wěn)定狀態(tài)。社區(qū)用戶的知識(shí)共享意愿與能力會(huì)隨著社區(qū)交互的深入與知識(shí)共享的質(zhì)量而不斷演化，同時(shí)其策略選擇也會(huì)受到用戶群體認(rèn)可、社區(qū)激勵(lì)、感知共享成本等因素的影響。社會(huì)化問答社區(qū)只有確保共享知識(shí)質(zhì)量、強(qiáng)化外部激勵(lì)、改善共享氛圍、提高用戶知識(shí)共享收益，才能實(shí)現(xiàn)用戶知識(shí)的共享與社區(qū)知識(shí)的積累。

4 結(jié)論與展望

基于社區(qū)知識(shí)“質(zhì)”與“量”的分析，本文對(duì)社會(huì)化問答社區(qū)用戶的知識(shí)共享行為及共享收益進(jìn)行界定，并通過演化博弈模型及博弈仿真對(duì)社區(qū)用戶知識(shí)共享的演化博弈進(jìn)程及影響機(jī)理進(jìn)行了研究。研究發(fā)現(xiàn)，用戶知識(shí)貢獻(xiàn)與獲取的意愿與能力，用戶群體的認(rèn)可與問答社區(qū)的激勵(lì)以及用戶的共享感知成本決定了用戶共享知識(shí)的“質(zhì)”與“量”的收益，進(jìn)而影響了用戶知識(shí)共享的策略選擇與問答社區(qū)的知識(shí)積累。為此，社會(huì)化問答社區(qū)可以采取相應(yīng)措施促進(jìn)用戶主動(dòng)共享知識(shí)，提升社區(qū)知識(shí)質(zhì)量。1）社會(huì)化問答社區(qū)應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格控制社區(qū)用戶的問答質(zhì)量，在對(duì)用戶共享知識(shí)“量”進(jìn)行激勵(lì)的基礎(chǔ)上，借助用戶群體的認(rèn)知對(duì)得到普遍認(rèn)可與充分肯定的知識(shí)內(nèi)容予以標(biāo)示與獎(jiǎng)勵(lì)，使其獲得相應(yīng)的社區(qū)榮譽(yù)與知識(shí)地位，提高社區(qū)用戶共享知識(shí)的外部激勵(lì)收益，提升知識(shí)內(nèi)容的專業(yè)性與有效性，確保社會(huì)化問答社區(qū)的核心價(jià)值。2）社會(huì)化問答社區(qū)應(yīng)當(dāng)注重維系并提升主動(dòng)型用戶的知識(shí)貢獻(xiàn)意愿與能力，充分發(fā)揮其示范領(lǐng)袖作用，引導(dǎo)和激勵(lì)被動(dòng)型用戶參與社區(qū)知識(shí)共享與用戶交互活動(dòng)，培養(yǎng)被動(dòng)型用戶的知識(shí)共享意愿與能力；同時(shí)社區(qū)可以采取必要的獎(jiǎng)懲措施，鼓勵(lì)主動(dòng)型用戶的知識(shí)貢獻(xiàn)行為，減少被動(dòng)型用戶的知識(shí)獲取權(quán)益，提升社區(qū)用戶的知識(shí)共享積極性。3）社會(huì)化問答社區(qū)應(yīng)當(dāng)做好社區(qū)知識(shí)的整合與優(yōu)化，剔除無效重復(fù)知識(shí)，突顯并積累高質(zhì)量知識(shí)，降低用戶知識(shí)獲取門檻，方便用戶按需查找高質(zhì)量知識(shí)，為用戶提供科學(xué)有效且豐富廣泛的知識(shí)內(nèi)容；同時(shí)優(yōu)化用戶發(fā)帖、回帖等使用操作，提升社區(qū)用戶的問答體驗(yàn)，降低用戶知識(shí)共享感知成本，提高社區(qū)用戶知識(shí)共享滿意度，實(shí)現(xiàn)問答社區(qū)的持續(xù)發(fā)展。

本文基于知識(shí)質(zhì)量對(duì)社區(qū)用戶知識(shí)共享的演化博弈行為展開研究，并沒有涉及社會(huì)化問答社區(qū)中用戶知識(shí)共享的內(nèi)容以及共享交互的情感性因素等對(duì)用戶知識(shí)共享策略選擇的影響，未來將利用文本挖掘、詞義分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法對(duì)社會(huì)化問答社區(qū)的知識(shí)質(zhì)量與社區(qū)用戶的知識(shí)共享行為作進(jìn)一步深入研究。

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（責(zé)任編輯：孫國雷）