趙 峰 宋學(xué)鋒 張 杰
糧食是人們?nèi)粘I畹谋貍淦?,也是國家安定和社會穩(wěn)定的物質(zhì)基礎(chǔ)。近年來,由于土地質(zhì)量下降、耕地資源減少、洪澇災(zāi)害頻發(fā)以及化肥農(nóng)藥過度使用等因素,使得糧食安全問題日益凸顯。總體而言,影響糧食安全不僅有自然環(huán)境因素,也有技術(shù)和人為因素,特別是在貿(mào)易全球化的今天,國際糧食貿(mào)易制度和秩序也是影響糧食安全的重要因素之一。由于我國耕地資源有限,糧食生產(chǎn)和需求之間存在著巨大的缺口,只能從國際市場上大量進口糧食,而國際糧食貿(mào)易體系存在著較多問題,使我國糧食進口貿(mào)易處于不公平的地位,為了改變這種狀況,糧農(nóng)企業(yè)必須實施“走出去”戰(zhàn)略,充分利用國際和國內(nèi)兩個市場,發(fā)揮其比較優(yōu)勢,以維護我國糧食安全。
縱觀現(xiàn)有研究成果,國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對糧食生產(chǎn)的自然條件、供需平衡、國際貿(mào)易、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及糧食安全等問題進行了研究,但現(xiàn)有成果對糧食安全問題的研究缺少綜合性和系統(tǒng)性。基于此,本文從涉及糧食生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)Ш獬霭l(fā),分析農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)Ш獾谋憩F(xiàn),剖析我國糧食進口貿(mào)易“大國效應(yīng)”偏離現(xiàn)象,進而提出了我國糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略的模式和策略。
聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)近幾年的統(tǒng)計資料顯示,糧食產(chǎn)量較多的國家主要集中在經(jīng)濟發(fā)達或比較發(fā)達的地區(qū),如歐盟、美國、俄羅斯、加拿大、巴西、澳大利亞、阿根廷等國家和地區(qū),這些國家和地區(qū)在糧食總產(chǎn)量、單產(chǎn)量以及人均占有量上均呈現(xiàn)較高的發(fā)展態(tài)勢。廣大發(fā)展中國家和地區(qū)的糧食產(chǎn)量則比較匱乏,尤其是非洲大部分地區(qū)最為嚴(yán)重,大多數(shù)國家都存在缺糧現(xiàn)象;亞洲雖然糧食總產(chǎn)量最多,但人口也最多,總?cè)丝诔^世界人口的一半,導(dǎo)致部分國家也出現(xiàn)缺糧或嚴(yán)重缺糧現(xiàn)象;中南美洲集聚著很大一部分發(fā)展中國家,適合于農(nóng)耕生產(chǎn)的耕地較少,糧食產(chǎn)量較低,造成了該地區(qū)部分國家缺糧??傮w而言,缺糧的國家和地區(qū)要么自然條件惡劣,要么經(jīng)濟發(fā)展較為落后,并且農(nóng)耕生產(chǎn)技術(shù)也較為滯后,這就造成了全球糧食產(chǎn)量在地域上出現(xiàn)了不均衡。
糧食收獲面積反映了糧食生產(chǎn)所代表的農(nóng)耕資源的保有潛力,據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)資料顯示,2000年,全球糧食收獲面積為5.93億hm2,到2016年已增至6.87億hm2,平均每年上升了0.41%。2000~2016年間若按區(qū)域劃分,大洋洲的糧食收獲面積年平均增長率最高,達到2.83%;中南美洲年平均增長率為2.62%;撒哈拉以南的非洲地區(qū)為1.17%;最后是北部非洲與亞洲(不包括中國)地區(qū)。與全球平均值相比,這些地區(qū)的糧食收獲面積年平均增長率均較高,而其他地區(qū)則相對較低,如中國,年平均增長率僅為-0.56%,處于最低水平。
單位面積產(chǎn)量的變化反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平及其發(fā)展速度,據(jù)FAO資料顯示,2016年全球糧食平均單位面積產(chǎn)量為3.72噸/hm2,高于這一水平的區(qū)域依次為歐洲(5.68噸/hm2)、中國(5.12噸/hm2)和北美洲(4.83噸/hm2),低于這一水平的地區(qū)為北部非洲和中南美洲,大洋洲僅為0.95噸/hm2。2000~2016年,全球糧食單位面積產(chǎn)量平均每年上升了1.08%。按區(qū)域劃分,中南美洲糧食單位面積產(chǎn)量年平均增長率最高,達到2.33%;北部非洲為2.30%;北美洲為2.04%;最后是亞洲(不包括中國)(1.26%)和歐洲(不包括俄羅斯)(1.12%),大洋洲僅為-0.56%。出現(xiàn)這種狀況的主要原因是糧食單位面積產(chǎn)量高的區(qū)域產(chǎn)量增速增加比較困難,而糧食單位面積產(chǎn)量低的區(qū)域其產(chǎn)量增加速度較快??梢钥闯?,全球糧食單位產(chǎn)量及其增速也出現(xiàn)地域性失衡(如圖1所示)。
圖1 2000年與2016年全球區(qū)域性糧食單位面積產(chǎn)量
糧食產(chǎn)量的多少取決于收獲面積和單位面積產(chǎn)量這兩個重要指標(biāo),據(jù)FAO資料顯示,2000年,全球糧食總產(chǎn)量為17.45億噸,到2016年已增至25.38億噸,平均每年上升了1.73%;按區(qū)域劃分,中南美洲的糧食產(chǎn)量年平均增長率最高,達到5.82%;北部非洲為3.29%;撒哈拉以南的非洲為2.35%;最后是大洋洲與亞洲(不包括中國)。與全球平均值相比,這些區(qū)域的糧食總產(chǎn)量年平均增長率也呈較高態(tài)勢,而其他區(qū)域則相對較低,尤其是俄羅斯,年平均增長率僅為0.57%。說明全球糧食產(chǎn)量表現(xiàn)出地域性不均衡。
此外,各地區(qū)農(nóng)業(yè)綜合實力是由人均糧食產(chǎn)量體現(xiàn)的,而人均糧食產(chǎn)量的變化取決于糧食總產(chǎn)量與人口增長速度。據(jù)FAO資料顯示,2000年,全球人均糧食產(chǎn)量為343kg,2016年增加到407kg,平均每年上升了0.42%。若按區(qū)域劃分,中南美洲人均糧食產(chǎn)量年平均增長率最高,達到4.16% ;北部非洲為2.11%;歐洲為1.54%;最后依次是大洋洲、北美洲及俄羅斯。與全球平均值相比,這些地區(qū)人均糧食產(chǎn)量年平均增長率相對較高,而其他地區(qū)則要低于這一水平,如中國僅為0.16%。2016年全球糧食人均產(chǎn)量結(jié)構(gòu)中,北美洲人均產(chǎn)量最高,達到1 653kg;其次是中南美洲和歐洲,人均產(chǎn)量分別為585kg和419kg;最后是中國和大洋洲;這些地區(qū)產(chǎn)量均高于全球平均水平。其他地區(qū)相對較低,如撒哈拉以南的非洲僅為104kg(如圖2所示)。
圖2 2000年與2016年全球區(qū)域人均糧食產(chǎn)量
據(jù)FAO資料顯示,2000年,全球糧食總消費量為16.59億噸,到2016年已增至21.92億噸,平均每年上升了2.77%;按地區(qū)劃分,中南美洲的糧食總消費量年平均增長率最高,達到5.89%;大洋洲為5.21%;北部非洲為4.13%;最后是撒哈拉以南非洲和北美洲。與全球平均值相比,這些地區(qū)的糧食消費平均增長率均相對較高,而其他地區(qū)則相對較低,特別是俄羅斯,年平均增長率僅為- 2.53%。此外,人口變化是影響人均糧食消費水平發(fā)展的重要指標(biāo)之一,2000年,全球糧食總消費人口為56.72億人,到2016年增加到74.38億人,平均每年上升了1.45%;按地區(qū)劃分,撒哈拉以南非洲糧食總消費人口年平均增長率最高,達到3.24%;北部非洲為1.90%;亞洲為1.71%;最后為中南美洲及大洋洲。與全球平均值相比,這些地區(qū)的糧食總消費人口年平均增長率呈較高態(tài)勢,而其他地區(qū)則相對較低,如俄羅斯僅為-0.13%,處于全球最低水平。
就全球而言,人均糧食消費水平是最能反映各地區(qū)食物營養(yǎng)水平及生活質(zhì)量的重要因素之一。據(jù)FAO資料顯示,2000年,全球人均糧食消費量為354kg,到2016年增至472kg,平均每年上升了1.47%。若按地區(qū)劃分,中南美洲的人均糧食消費量年平均增長率最高,達到3.28%;大洋洲為2.75%;歐洲(不包括俄羅斯)為1.44%;最后是北美洲、北部非洲及中國。相對于全球平均值,這些地區(qū)的人均糧食消費量年平均增長率較高,而其他地區(qū)則相對較低,如俄羅斯僅為-1.81%。在2016年全球人均糧食消費結(jié)構(gòu)中,北美洲人均消費總量為1 374kg,處于最高水平;其次為歐洲,消費總量為631kg;北部非洲、中南美洲和亞洲(不包括中國)人均消費總量分別為324kg、318kg和273kg;撒哈拉以南非洲僅為129kg(如圖3所示)。
圖3 2000年與2016年全球區(qū)域人均糧食消費量
總體而言,全球糧食消費的增長點主要集中在中南美洲、北部非洲、大洋洲以及撒哈拉以南的非洲。中南美洲、大洋洲主要通過經(jīng)濟發(fā)展帶動糧食消費;撒哈拉以南的非洲則通過人口的增長來提高糧食消費量;北部非洲采取的是經(jīng)濟發(fā)展和人口增長雙驅(qū)動帶動糧食消費。撒哈拉以南的非洲由于人均糧食消費量較低,增長較慢,成為糧食問題最為嚴(yán)重的地區(qū)。因此,全球糧食消費總量的增長速度和人均糧食消費量均出現(xiàn)地域性失衡現(xiàn)象。
根據(jù)FAO資料顯示,2000年,全球糧食進口總量為2.14億噸,到2016年增長至3.78億噸,平均每年上升2.59%。按地區(qū)劃分,撒哈拉以南非洲糧食進口總量年平均增長率最高,達到13.66%;北部非洲為12.73%;中國為8.21%;最后是中南美洲和大洋洲。與全球平均增長率相比,這些地區(qū)的糧食年內(nèi)進口總量年平均增長率均較高,而其他地區(qū)則相對較低,特別是北美地區(qū),進口糧食的總量較小,其進口糧食基本上屬于品種性和結(jié)構(gòu)性進口。從糧食出口量而言,若按地區(qū)劃分,北美地區(qū)糧食出口總量年平均增長率最高,達到25.35%;亞洲(中國除外)為13.09%;中南美洲為9.84%;最后是俄羅斯、大洋洲、撒哈拉以南非洲和北部非洲。就全球而言,北美地區(qū)糧食出口總量的年平均增長率最高,其出口總量約占全球的1/2,而其他地區(qū)糧食出口則相對較低,即使是農(nóng)業(yè)發(fā)達的歐洲(不包括俄羅斯),其糧食出口年增長率為0.13%。因此,全球糧食進出口貿(mào)易的總量和增長速度均出現(xiàn)失衡現(xiàn)象。
凈出口與凈進口是衡量一個地區(qū)糧食生產(chǎn)貧富的程度,各地區(qū)在全球食物安全的保障上所做的貢獻及其變化趨勢是由該地區(qū)糧食年內(nèi)凈出口量的多少及其發(fā)展態(tài)勢來體現(xiàn)的。據(jù)FAO資料顯示,2016年,全球糧食凈出口量最多的地區(qū)為北美洲,高達14 286萬噸;中南美洲為4 609萬噸;俄羅斯為1 731萬噸;大洋洲為1 235萬噸;這些地區(qū)的糧食年度凈出口量均為正值;而糧食年內(nèi)凈出口量為負(fù)值的地區(qū)分別為亞洲(不包括中國)(9 737萬噸)、中國(3 655萬噸)、北部非洲(2 789萬噸)、撒哈拉以南非洲(2 304萬噸)以及歐洲(不包括俄羅斯)(1 510萬噸),這些地區(qū)的糧食進口量大于出口量,屬于糧食純進口地區(qū)。縱觀2000~2016年間全球糧食年度凈出口量的發(fā)展態(tài)勢,我們不難發(fā)現(xiàn),年均凈出口量上升最多的地區(qū)是俄羅斯和中南美洲,均從原先的糧食凈進口地區(qū)成為凈出口地區(qū);大洋洲凈出口量持續(xù)穩(wěn)步增加;北美洲雖然凈出口量最多,但近幾年略有下降。歐洲(不包括俄羅斯)從原先的糧食凈出口地區(qū)成為糧食凈進口地區(qū);亞洲(不包括中國)、撒哈拉以南的非洲、中國以及北部非洲在凈進口量上都有一定程度的增加。因此,從總體上看,全球糧食凈進出口量也是非均衡的。
經(jīng)濟學(xué)中的比較優(yōu)勢理論一般將市場假定為完全競爭的狀態(tài),國際市場中的交易雙方都是市場價格的接受者和制訂者,多數(shù)情況下,當(dāng)一個國家某種商品的進口量或出口量占有較大份額時,其能夠在國際貿(mào)易中占據(jù)主動地位,并對交易甚至是整個國際市場上該種商品的價格產(chǎn)生重要影響,這就是所謂的“大國效應(yīng)”。簡而言之,當(dāng)一個國家某種商品在國際市場中的貿(mào)易比例過大,其貿(mào)易量的多少直接影響市場價格的升降,也就意味著,這個國家能夠操控此種商品的價格,其大量進口該種商品將導(dǎo)致國際市場該種商品價格的下降,其大量出口將會導(dǎo)致國際市場中該種商品價格的上漲,而不是下降。根據(jù)價格理論,由于商品國際價格的上漲,將會引起國內(nèi)生產(chǎn)供給的增加,同時因價格上升所帶來的擠出效應(yīng)會減少國內(nèi)對該種商品的需求,在供給增加和需求減少的共同作用下,將會使該商品進口需求下降,這將在一定程度上抑制國際市場該種商品價格的上漲。因此,對于貿(mào)易進出口國而言,“大國效應(yīng)”所起的作用不同,占主導(dǎo)地位的國家將會從“大國效應(yīng)”中獲利,處于劣勢的國家將會因“大國效應(yīng)”而處于更加被動地位。
為了檢驗我國糧食進口貿(mào)易是否存在“大國效應(yīng)”偏離現(xiàn)象,本文采用近年來我國糧食進口貿(mào)易的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù),對我國糧食貿(mào)易中是否存在“大國效應(yīng)”偏離現(xiàn)象進行定量分析和評價,通過定量分析的結(jié)果,提出有針對性的對策和措施?;诖耍疚臉?gòu)建斯皮爾曼(Spearman)等級相關(guān)系數(shù)模型進行實證評價,斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)的計算公式如下:*李曉鐘、張小蒂:《糧食進口貿(mào)易中“大國效應(yīng)”的實證分析》,《 中國農(nóng)村經(jīng)濟》2014年第10期。
(1)
其中:n表示兩個變量的觀測值從小到大或從大到小的排列數(shù),并分別將其賦予1,2,…,n個等級;di表示兩個變量相應(yīng)觀測值之間的等級差。一般而言,ρ∈[-1,1],|ρ|越大,表示兩個變量的相關(guān)性越強;|ρ|越小,表示兩個變量的相關(guān)性越弱。為了檢驗我國糧食進口貿(mào)易中是否存在“大國效應(yīng)”偏離現(xiàn)象,本文采用斯皮爾曼(Spearman)等級相關(guān)系數(shù)公式來分析,由于小麥和玉米一直處于我國糧食進口的前兩位,對這兩種糧食作物進行斯皮爾曼等級相關(guān)分析基本上能夠斷定我國糧食進口貿(mào)易的“大國效應(yīng)”情況,根據(jù)《中華人民共和國海關(guān)統(tǒng)計年鑒》2006~2017年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),現(xiàn)對小麥、玉米進口量與國際市場價格指數(shù)進行斯皮爾曼等級相關(guān)分析(計算結(jié)果如表1所示)。
表1 小麥和玉米斯皮爾曼等級系數(shù)檢驗結(jié)果
注:*、* *、***分別表示0.10、0.05和0.01顯著性水平。
從表1的檢驗結(jié)果可以看出,我國小麥2012~2017年的進口量與其國際市場價格指數(shù)的斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)均大于2006~2011年的系數(shù),主要原因是2012~2017年我國小麥進口量較大,根據(jù)海關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2017年我國小麥的進口量達到442萬噸,占全球小麥進口量的8.45%,是全球名副其實的小麥進口大國,但檢驗結(jié)果還表明我國小麥進口貿(mào)易并未出現(xiàn)所謂的“大國效應(yīng)”。與小麥進口貿(mào)易類似,我國玉米2012~2017年的進口量與其國際市場價格指數(shù)的斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)也大于2006~2011年的系數(shù),根據(jù)海關(guān)數(shù)據(jù)顯示,這也是由于2012~2017年我國玉米進口量較大的因素導(dǎo)致的,2012~2017年我國玉米進口量占世界進口量的9.9%~12.1%,是世界上玉米進口最多的國家,而且在玉米進口貿(mào)易中也并未顯現(xiàn)“大國效應(yīng)”,這個結(jié)果與我國在國際糧食市場上的進口大國地位不相符,這充分說明我國糧食進口貿(mào)易中并不存在“大國效應(yīng)”,而是“大國效應(yīng)”的偏離。
為了進一步研究我國糧食進口貿(mào)易“大國效應(yīng)”的偏離問題,現(xiàn)剖析糧食國內(nèi)市場價格、國際市場價格以及進口量三者之間的關(guān)系,本文采用VAR模型對我國主要糧食進口作物分別進行實證檢驗,以確定我國糧食進口貿(mào)易“大國效應(yīng)”的偏離程度,則VAR模型表達式為:*丁正良、紀(jì)成君:《基于VAR模型的中國進口、出口、實際匯率與經(jīng)濟增長的實證研究》,《國際貿(mào)易問題》2014年第12期。
(2)
其中,Idt表示糧食進口量,Pdt表示國內(nèi)糧食市場價格,Pwt表示國際糧食市場價格。
本文采用Eviews6.0軟件將各糧食品種所對應(yīng)的三個變量的相關(guān)數(shù)據(jù)進行處理,將變量數(shù)據(jù)分別取對數(shù)并帶入軟件計算。為了確保計算結(jié)果的有效性,需要首先確定VAR模型最優(yōu)滯后期以及檢驗?zāi)P偷钠椒€(wěn)性,采用LR(似然比)檢驗、AIC信息準(zhǔn)則和SC信息準(zhǔn)則來計算模型的滯后期,進而計算出P的取值。
本文采用VAR模型對我國水稻、小麥、玉米、大豆等4種主要糧食作物的進口量、國內(nèi)價格和國際市場價格進行檢驗,以檢驗我國糧食進口貿(mào)易“大國效應(yīng)”的偏離情況。VAR模型中的數(shù)據(jù)來源如下:我國水稻、小麥、玉米、大豆等4種主要糧食作物的進口量和國內(nèi)價格數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》,水稻、小麥、玉米、大豆等4種作物的國際價格、市場份額以及各國貿(mào)易情況來源于美國農(nóng)業(yè)部(USDA)數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站,并參照FAO的報告。同時,將2002年的糧食價格定為基數(shù)100,將國內(nèi)外糧食市場價格均轉(zhuǎn)換為價格指數(shù)。鑒于AIC和SC信息準(zhǔn)則,其值越小越好,在樣本數(shù)量一定的情況下估計參數(shù)往往隨著滯后階數(shù)的增加而增加,并能夠兼顧足夠數(shù)目的自由度。因此,本文考慮滯后一期和滯后二期能得出滿意的結(jié)果(如表2所示)。
表2 4種糧食作物的AIC與SC準(zhǔn)則
根據(jù)表2的檢驗結(jié)果,可以確定4種主要糧食作物VAR模型的滯后期的取值:水稻和玉米滯后期取1,即p=1;小麥和大豆滯后期取2,即p=2。對4種糧食作物分別進行檢驗表明,該模型檢驗結(jié)果是有效的。因此,可以通過VAR模型進一步對水稻、小麥、玉米、大豆等4種作物的相關(guān)變量進行檢驗,剖析三個變量之間的相關(guān)關(guān)系情況(如表3所示)。
表3 VAR模型的檢驗結(jié)果
注:***和**分別表示在1%和5%的水平上是統(tǒng)計顯著的;檢驗統(tǒng)計量值后括號內(nèi)數(shù)值為其相伴概率。
利用VAR模型檢驗我國水稻、小麥、玉米、大豆的進口量、國內(nèi)價格和國際價格之間的關(guān)系是否是長期穩(wěn)定的,從表3可以看出,Trace統(tǒng)計量和Max—Eigen統(tǒng)計量的值及其相伴概率在1%或5%的水平上均不顯著。進一步分析發(fā)現(xiàn),小麥的進口量、國內(nèi)價格和國際價格之間存在1個協(xié)整關(guān)系,其余3個糧食作物的進口量、國內(nèi)價格和國際價格之間至少存在0個協(xié)整關(guān)系。同時,表3檢驗結(jié)果顯示,我國水稻、大豆、玉米、小麥進口價格并未隨時間改變而變化,即沒有明顯的時間趨勢特征;并且,我國進口的4種糧食作物也不存在市場優(yōu)勢,即這4種糧食作物的進口貿(mào)易中不存在“大國效應(yīng)”問題。
從實際進口而言,我國糧食進口貿(mào)易量在國際市場上所占據(jù)的份額比較大,但作為糧食買方往往只能被動地接受國際糧食價格,并沒有在糧食進口貿(mào)易中獲得定價權(quán),表3的檢驗結(jié)果正說明了這一點,即在樣本調(diào)查期內(nèi),我國水稻、大豆、玉米、小麥的進口量與國內(nèi)、國際價格間不存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,這4種糧食作物的進口貿(mào)易均不存在“大國效應(yīng)”,反而表現(xiàn)出“大國效應(yīng)”的偏離。
全球糧食生產(chǎn)存在較大的區(qū)域非均衡性,而我國糧食貿(mào)易存在“大國效應(yīng)”偏離現(xiàn)象,國內(nèi)糧食生產(chǎn)與需求之間又有較大的缺口,因此,我國的糧食生產(chǎn)必需實施“走出去”戰(zhàn)略,要充分利用國內(nèi)和國外兩種農(nóng)耕資源、國內(nèi)和國際兩個市場,以保障國內(nèi)糧食安全,減少國內(nèi)農(nóng)耕生產(chǎn)資源的消耗,實現(xiàn)糧食產(chǎn)品供給的多樣化,還能夠?qū)⑸a(chǎn)環(huán)節(jié)外移國外,進而實現(xiàn)農(nóng)耕生產(chǎn)的風(fēng)險轉(zhuǎn)移。在具體實施“走出去”戰(zhàn)略的過程中,可以單獨或綜合采用以下模式:
1.全產(chǎn)業(yè)鏈模式。此模式是糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略的首要模式,其本質(zhì)上指我國糧農(nóng)企業(yè)根據(jù)自身的優(yōu)勢,選擇切入點進入他國產(chǎn)業(yè)鏈,逐步形成縱向一體化發(fā)展,最終形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈模式,更有利于糧農(nóng)企業(yè)進行全流程管理和控制,以提高糧食產(chǎn)品質(zhì)量和品種優(yōu)勢,也有利于形成規(guī)模效應(yīng)。
2.“抱團出海”模式。此模式是我國糧農(nóng)企業(yè)經(jīng)常采用的模式,主要是一些技術(shù)和經(jīng)驗不足的中小糧農(nóng)企業(yè),為了走向海外、減少風(fēng)險和形成規(guī)模效應(yīng),以企業(yè)群的形式抱團進軍國際農(nóng)耕市場。采取這一模式優(yōu)點是可以集合多個糧農(nóng)企業(yè)的技術(shù)和資本,既能夠加強企業(yè)群的國際競爭力,還在實現(xiàn)投資規(guī)模化的同時,分?jǐn)倖蝹€糧農(nóng)企業(yè)的投資風(fēng)險。此模式是以某個優(yōu)勢糧農(nóng)企業(yè)為核心,集聚一批國內(nèi)糧農(nóng)企業(yè)形成企業(yè)群,成群結(jié)隊地“走出去”,以求用其核心競爭力和投資優(yōu)勢打開國際糧食市場并站穩(wěn)腳跟,這是開拓國際糧食市場的一個重要方式,不僅能夠推動國內(nèi)糧食類優(yōu)質(zhì)企業(yè)的集聚,也拓寬了我國糧食供給的渠道,進而保障了我國糧食安全。
3.租地代種模式。目前,此模式大行其道,大有后來居上的趨勢??傮w而言,租地代種模式有兩種方式:一種是自租自種、自負(fù)盈虧;另一種是替別人代種,己方只收取種植的勞務(wù)費而不承擔(dān)種植盈虧的風(fēng)險。租地代種模式在我國邊境省份應(yīng)用比較廣泛,如黑龍江、云南、內(nèi)蒙古等。在自租自種方面,如黑龍江的遠東農(nóng)業(yè)公司和東方龍健公司均有在俄羅斯租種土地,向俄方支付一定數(shù)額的土地出讓金后,自主經(jīng)營、自負(fù)盈虧;在替人代種方面,如黑龍江的曙光農(nóng)場負(fù)責(zé)開發(fā)中信電子公司在安哥拉租種的土地,該公司進行農(nóng)產(chǎn)品種植,只獲得勞務(wù)收入,不負(fù)責(zé)糧農(nóng)產(chǎn)品的經(jīng)營和管理。
4.替代種植模式。此模式較少地被采用,與租地代種模式有較大的差別,其本質(zhì)是通過一些技術(shù)支持和優(yōu)惠政策,促進一些以罌粟或毒品作物種植為主的地區(qū)改種優(yōu)良的經(jīng)濟作物,即改變一些特定地區(qū)的種植作物類型。替代種植模式是一種禁毒禁種模式,這種模式將境外的毒品供給改為糧食生產(chǎn),這樣不僅從源頭上控制了毒品的輸入,還能夠減輕國內(nèi)毒品治理和管制的難度,也拓寬了特定地區(qū)的糧食供給渠道。因此,替代種植模式為禁毒禁種提供了一種新的思路,能夠增加糧食供給,但這種模式只適用于與我國接壤的主要種植罌粟、毒品作物的境外地區(qū)。
5.海外收購兼并模式。海外并購屬于兩國或多國企業(yè)之間的收購兼并行為,收購兼并一個成熟的海外企業(yè)是企業(yè)快速進軍目標(biāo)國市場的重要模式之一,其減輕了國外市場的地域歧視,也更有利于實現(xiàn)產(chǎn)品的本土化。我國糧農(nóng)企業(yè)通過該模式可以加速“走出去”的步伐,實現(xiàn)國際化;同時,海外并購擴大了糧農(nóng)企業(yè)的資源配置范圍,減輕了國內(nèi)的資源壓力,將糧農(nóng)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈推向全球范圍,有利于形成實力更強、領(lǐng)域更寬、范圍更廣的“產(chǎn)業(yè)集群”。此外,糧農(nóng)企業(yè)還可以在全球范圍內(nèi)獲取先進的技術(shù),不斷地提高企業(yè)競爭力,重塑我國在國際糧食貿(mào)易中的大國地位,這也是保障國內(nèi)糧食安全的一個重要途徑。但因并購行為需要大量前期資本投入,只有大型糧農(nóng)企業(yè)才是實施該模式的中堅力量。
1.頂層設(shè)計規(guī)劃。糧食安全是國家戰(zhàn)略問題,糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略理應(yīng)是國家重點發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃之一,是為保障國內(nèi)糧食安全而設(shè)立;同時,糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略又受制于國家整體發(fā)展大局以及國際復(fù)雜的政治環(huán)境,其在享受國家政策和政府各部門保駕護航的同時,還需要與我國諸如外交、對外投資等相互關(guān)聯(lián)的部門緊密配合,所有這些只有從國家頂層規(guī)劃才能夠保證各級政策的協(xié)調(diào)實施。因此,糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略需要國家頂層設(shè)計來進行長期戰(zhàn)略規(guī)劃和指導(dǎo),頂層制度與規(guī)劃是我國糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略的基石。
2.培育大型跨國糧農(nóng)企業(yè)。培育大型跨國糧農(nóng)企業(yè),與“抱團出海”模式切合,其本質(zhì)都是通過提升糧農(nóng)企業(yè)的核心能力提高企業(yè)的國際競爭力。一般而言,高級生產(chǎn)要素和專業(yè)生產(chǎn)要素是企業(yè)保持競爭優(yōu)勢地位的重要基礎(chǔ),其中,高級生產(chǎn)要素包括信息、交通等基礎(chǔ)設(shè)施;專業(yè)生產(chǎn)要素包括專用的軟、硬件設(shè)施以及高級專業(yè)人才等。由此可知,培育大型跨國糧農(nóng)企業(yè),要以培養(yǎng)創(chuàng)新專業(yè)人才為主,以此帶動高新技術(shù)的研發(fā),從而促進生產(chǎn)要素向高級、專業(yè)轉(zhuǎn)型。在現(xiàn)有生產(chǎn)和市場規(guī)模的基礎(chǔ)上,糧農(nóng)企業(yè)要儲備專業(yè)技術(shù)和培育人才,使自己做大做強,夯實企業(yè)能夠順利“走出去”的基礎(chǔ),通過“走出去”戰(zhàn)略增強糧農(nóng)企業(yè)的發(fā)展。
3.完善糧食產(chǎn)業(yè)鏈。所謂的糧食產(chǎn)業(yè)鏈,是指糧食產(chǎn)業(yè)的組織方式和網(wǎng)狀要素系統(tǒng),其本質(zhì)為具有內(nèi)在聯(lián)系的糧食企業(yè)群的組織結(jié)構(gòu),主要由供應(yīng)商、制造商、分銷商和消費者四大主體組成。組成糧食產(chǎn)業(yè)鏈的四大主體之間的信息鏈與物流鏈,始終貫穿于糧食生產(chǎn)流通的全過程,即融通于產(chǎn)前、生產(chǎn)、加工、流通、消費等五大環(huán)節(jié)。不斷完善糧食產(chǎn)業(yè)鏈條,就是要打通四大主體、五大環(huán)節(jié)之間的阻隔,尤其是將海外環(huán)節(jié)納入企業(yè)整個產(chǎn)業(yè)之中,并將涉及國外的每個環(huán)節(jié)都視為企業(yè)的有機整體,以促進國內(nèi)外物質(zhì)和信息的流通,這不僅有利于糧農(nóng)企業(yè)的生產(chǎn)專業(yè)化、經(jīng)營一體化,還有利于企業(yè)對復(fù)雜環(huán)境條件的及時反應(yīng),提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新以及培育高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的能力,而核心能力的提高又保證了我國糧農(nóng)企業(yè)能否成功“走出去”,因此,完善糧食產(chǎn)業(yè)鏈也是糧農(nóng)企業(yè)實施“走出去”戰(zhàn)略的重要措施。
4.構(gòu)建糧農(nóng)企業(yè)“走出去”戰(zhàn)略的公共信息服務(wù)體系。如今,信息是企業(yè)進行管理活動不可缺少的一個重要因素,其有利于企業(yè)及時、正確地做出決策。為推動糧農(nóng)企業(yè)和糧食生產(chǎn)“走出去”戰(zhàn)略的實施,我國政府及各級下屬機構(gòu),如我國國際協(xié)調(diào)機構(gòu)、銀行等均采取措施加強農(nóng)業(yè)相關(guān)信息的收集、與糧農(nóng)企業(yè)對接及其他方面的服務(wù),諸如搜集各國潛在的投資機會、國際糧食政策以及新技術(shù)等各方面的信息。同時,要采取網(wǎng)站公布、研討會、郵寄等多種方式確保信息及時準(zhǔn)確地被企業(yè)接收,對于有明確投資意向的企業(yè),各級機構(gòu)應(yīng)及時撰寫其目標(biāo)投資國的投資可行性報告,為糧農(nóng)企業(yè)提供詳細充足的意見以及必備信息。
5.加強“走出去”戰(zhàn)略的人才儲備。人才是企業(yè)立足之本,創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展之源。在糧農(nóng)企業(yè)實施“走出去”戰(zhàn)略過程中,相關(guān)專業(yè)人才是必不可少的,但如今我國糧農(nóng)企業(yè)恰恰缺少懂國際運營的人才,相關(guān)人才的短缺是我國糧農(nóng)企業(yè)“走出去”戰(zhàn)略實施困難的一個重要障礙。因此,要加強對國際人才的培育和儲備,這就需要國家和企業(yè)兩個層面的共同努力。作為國家層面而言,政府教育部門應(yīng)該根據(jù)糧農(nóng)企業(yè)“走出去”戰(zhàn)略的需求,與各高校共同推動“跨國經(jīng)營”學(xué)歷教育學(xué)位點的設(shè)立,學(xué)位點要根據(jù)糧農(nóng)企業(yè)“走出去”戰(zhàn)略極需的方向和內(nèi)容設(shè)置科目和課程,有針對性地培養(yǎng)一批懂得“走出去”的國際運營人才,滿足糧農(nóng)企業(yè)“走出去”戰(zhàn)略的需求。作為糧農(nóng)企業(yè)層面,可以與高校合作,將公司有管理學(xué)功底的人才送回學(xué)校進一步學(xué)習(xí)國際運營知識,使其可以滿足企業(yè)的崗位需要,也可以邀請高校老師定期到企業(yè)給員工培訓(xùn),提高海外員工的工作能力,還可以將糧農(nóng)企業(yè)職員派遣到投資國,直接進行相關(guān)培訓(xùn)和教育。
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