楊雪晴

（河海大學企業(yè)管理學院，江蘇常州213022）

0 引言

江蘇省作為中國的經(jīng)濟發(fā)展強省，擁有十分豐富的人力資源以及土地資源。在江蘇省的經(jīng)濟發(fā)展過程中，農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展發(fā)揮著十分重要的作用。在當前中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展的背景下，江蘇省的農(nóng)業(yè)競爭力不升反降。很多農(nóng)村的年輕勞動力外出務工，農(nóng)村地區(qū)的金融機構(gòu)由于自身的逐利性，也逐漸退出了農(nóng)村市場舞臺，這對于江蘇省農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展來說十分不利[1-2]。在這樣的發(fā)展背景下，促進農(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展顯得尤為重要。本研究將使用實證分析的方法分析和研究江蘇省農(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展競爭力，結(jié)合實證研究的結(jié)果，提出了促進江蘇省農(nóng)村金融業(yè)發(fā)展的建議和對策，從而為江蘇省農(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展提供一些參考。

農(nóng)村金融業(yè)競爭力屬于一個十分系統(tǒng)以及綜合的概念，簡單的羅列各種指標不能夠全面的反應農(nóng)村金融業(yè)的競爭力狀況以及實際發(fā)展水平[3]。因此，在構(gòu)建農(nóng)村金融業(yè)競爭力指標體系的過程中，在參考借鑒已有研究的基礎之上，應該結(jié)合當?shù)氐膶嶋H特點，選取符合農(nóng)村金融業(yè)特色的指標，從而全面的反應江蘇省農(nóng)村金融業(yè)競爭力的實際情況[4-6]。本研究在借鑒國內(nèi)外學術界以及理論界已有的研究成果以及評價指標體之后，結(jié)合《中國金融年鑒》以及《中國各省市競爭力報告》，建立了江蘇省農(nóng)村金融業(yè)發(fā)展競爭類的評價指標體系，具體指標體系如表1所示[7]。

表1 江蘇省農(nóng)村金融業(yè)競爭力評價指標體系

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 因子分析法

因子分析法是一種常見的實證分析方法。從因子分析的基本方法來看，其核心內(nèi)容就是將許多的指標變量集合成為一部分少量的共性因子，通過使用這些公共因子能夠較好的表達出原始多個變量指標的含義，原有的信息不會出現(xiàn)缺失，使得實證研究的結(jié)果變得更加科學以及準確。

1.2 聚類分析法

在使用聚類分析方法的過程中，是要將一些原始的研究對象，根據(jù)一定的標準將其劃分為不同的組別。這些研究對象群組中的數(shù)據(jù)在一定程度上有一定的相似性。但是不同的群組之間，這些數(shù)據(jù)的差異性較大。因此，在使用這種實證分析方法的時候，應該這些變量屬性進行詳細的分析，從而找到各個研究群組對象之間的相同之處以及不同之處等。本研究使用聚類分析的方法對江蘇省農(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展競爭力進行聚類因子分析，能夠為江蘇省農(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展提供一些指導以及幫助[8]。

1.3 數(shù)據(jù)來源與標準化

本研究所使用的原始數(shù)據(jù)資料來源于《中國統(tǒng)計年鑒2016》、《江蘇省統(tǒng)計年鑒2016》和《中國金融年鑒2016》。同時還有部分實證數(shù)據(jù)是來源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。使用SPSS22.0對原始數(shù)據(jù)進行實證演和分析。由于各個指標數(shù)據(jù)之間的單位存在差異性，為了消除這些差異性，在正式進行實證分析之前，需要對原始的數(shù)據(jù)進行無綱量化處理，從而使得實證分析的結(jié)果更加有說服力[9]。

2 結(jié)果與分析

2.1 因子分析結(jié)果

本研究首先利用KMO以及Bartlett球形檢驗來檢驗所選取的原始數(shù)據(jù)的效度（見表2），這樣才能得出所選取的原始數(shù)據(jù)是否能進行因子分析。檢驗結(jié)果可以看出，原始數(shù)據(jù)檢驗的KMO值為0.732，Barlett的球形檢驗值Sig.=0.000＜0.01，這個檢驗結(jié)果表明各個指標變量之間的相關性十分顯著，能夠幫助進行因子分析。

表2 KMO和Bartlett檢驗

在因子分析的過程中，首先要對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，然后進行因子載荷矩陣的估計。本研究利用SPSS20.0的相關功能來對原始數(shù)據(jù)進行相關分析，最后可以得到表3～4的結(jié)果。

本研究所給出的表中分析了各個變量之間的共同度結(jié)果。從最后的實證分析結(jié)果可以看出，所提取的因子中，各個變量之間的共同度較高，這表明指標體系中所包含的變量信息能夠被這些因子所反映，分析結(jié)果是有效的。同時，從表中的數(shù)據(jù)可以看出，解釋的總方差中，只有前兩個因子的特征值是大于1的，同時前兩個因子的特征值之和占總特征值的87.45%。因此，提取的X1，X2作為主因子。

將所選取的9個指標按照高載荷來進行分類，其中X1、X2、X3、X4、X6在第一個因子上的載荷較大，因此可以將第一個因子命名為農(nóng)村基礎經(jīng)濟發(fā)展因子PC1，而X5、X7、X8以及X9在第二個因子上的載荷較大，因此將第二個因子命名為農(nóng)村外延金融發(fā)展因子PC2。

λ1和λ2分別為兩個因子的權(quán)數(shù)，則江蘇省農(nóng)村最后的農(nóng)村金融業(yè)競爭力綜合得分計算見公式(1)。

其中，λ1=3.807，λ2=3.109。

根據(jù)以上分析得出的結(jié)果，然后利用上述主成分分析來提取公因子見公式(2)。

表3 因子分析法結(jié)果1

表4 因子分析法結(jié)果2

圖1 特征值碎石圖

式中PCi表示第i個公因子，m(m≤9)表示提取公因子的個數(shù)，Xp是第p個指標的標準化數(shù)值，uip表示第i個因子在第p個指標上的因子載荷。

從特征向量矩陣可以得到主成分的計算公式為公式(3)～(4)。

最后得出江蘇省農(nóng)村金融業(yè)競爭力的最后得分見公式(5)～(7)。

2.2 基于因子分析的農(nóng)村金融業(yè)競爭力聚類分析

為了進一步的分析江蘇省各縣的金融業(yè)競爭力的層次分級情況，同時分析江蘇省各個縣市之間農(nóng)村金融業(yè)發(fā)展的實際水平差異情況，在分析的過程中，使用聚類分析的方法來分析江蘇省區(qū)域農(nóng)村金融業(yè)的競爭力情況，具體的聚類分析結(jié)果如下表4所示。

表4 江蘇省縣域聚類

3 結(jié)論

從對江蘇省30個縣的農(nóng)村金融業(yè)競爭力發(fā)展情況來看，江蘇省農(nóng)村競爭力的最后總體得分為0.316，這些數(shù)據(jù)間接的表明江蘇省的農(nóng)村金融競爭力不強。江蘇省的農(nóng)村金融業(yè)發(fā)展傾向于農(nóng)村金融業(yè)外延因子PC2，但是江蘇省農(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展質(zhì)量及效益還是依賴于綜合第一主成分PC2。通過以上分析，基本可以得出江蘇省農(nóng)村金融業(yè)競爭發(fā)展的優(yōu)勢以及劣勢，在后續(xù)的發(fā)展中，需要結(jié)合江蘇省的實際政策制度，提出有針對性的措施，從而能夠從根本上提升江蘇省農(nóng)村金融業(yè)的競爭力[10-12]。

從聚類分析結(jié)果可以看出，第一類包括海安、如東、東臺、興化、沛縣、沭陽縣、高郵、新沂、揚中、句容、寶應、睢寧、建湖、射陽、儀征、東海、新沂這17個縣，這些縣基本是由一些經(jīng)濟開發(fā)區(qū)所覆蓋，這些地區(qū)的農(nóng)村金融發(fā)展有一定的競爭力，但是從總體發(fā)展情況來看，發(fā)展形勢不容樂觀，綜合得分一直徘徊在零界點，說明這些地區(qū)的農(nóng)村金融業(yè)競爭力有待提升[13-14]。第二類包括如皋、啟東、靖江、泰興、溧陽、邳州等6個縣，這6個縣的農(nóng)業(yè)基礎較好，地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展一直在穩(wěn)步前進，但是由于缺乏農(nóng)業(yè)資源，這些地區(qū)的耕地面積位于全省的末尾[15]。在農(nóng)林牧副漁的發(fā)展中，由于缺乏一定的資源，使得該地區(qū)的農(nóng)村金融業(yè)競爭力發(fā)展較弱。第三類是包括張家港、常熟、宜興、太倉、丹陽、海門在內(nèi)的6個縣，這些地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展以林業(yè)以及畜牧業(yè)為主，由于當?shù)氐幕A設施不完善，農(nóng)村金融投入不夠，使得這些地區(qū)的農(nóng)村金融競爭力較弱[16]。第四類僅僅包括昆山，昆山的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展十分發(fā)達。在農(nóng)業(yè)技術投入方面有較大的力度，同時當?shù)氐霓r(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展中，地區(qū)政策的大力支持促進了當?shù)剞r(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展，有效的提升了當?shù)氐霓r(nóng)村金融競爭力[17-18]。

4 討論

本研究基于因子分析法和聚類分析法分析了江蘇省農(nóng)村金融業(yè)發(fā)展競爭力，從最后的分析結(jié)果來看，江蘇省的農(nóng)村金融競爭力有待提升，在未來的發(fā)展中，江蘇省在提升農(nóng)村金融業(yè)競爭力的時候，可以夯實農(nóng)發(fā)行政策性銀行金融職能，促進農(nóng)村信用社的金融創(chuàng)新發(fā)展[19]。促進電子化以及互聯(lián)網(wǎng)化的金融體制發(fā)展，逐漸延長農(nóng)村金融機構(gòu)的產(chǎn)業(yè)量。改革農(nóng)信社管理體制，發(fā)揮創(chuàng)新商業(yè)性金融機構(gòu)的支農(nóng)手段以及渠道，建立健全農(nóng)業(yè)擔保以及農(nóng)業(yè)保險等一些非銀行的金融機構(gòu)，并且逐漸規(guī)范農(nóng)村非正規(guī)金融機構(gòu)的運行體系，充分利用區(qū)域優(yōu)勢，利用江蘇省自身所處的優(yōu)越的經(jīng)濟發(fā)展條件，鼓勵建設農(nóng)村資金互助社，在利用當前的農(nóng)村金融發(fā)展條件下，擴大農(nóng)村金融機構(gòu)的產(chǎn)品以及服務范圍[20]。加快發(fā)展薄弱區(qū)域的農(nóng)村金融服務，并且建立一些新型的農(nóng)村金融機構(gòu)，如村鎮(zhèn)銀行等，按照各個地區(qū)的實際情況來提升農(nóng)村金融業(yè)的競爭力[21]。同時，為了促進農(nóng)村金融機構(gòu)的發(fā)展，應該積極處理那些違規(guī)的金融貸款，加強對農(nóng)村金融貸款的監(jiān)管和管理，同時抑制農(nóng)產(chǎn)品的炒作。這樣能在不哄抬物價的基礎之上，調(diào)整不良貸款的余額，并且加強對新增貸款的核查以及管理，有效的提高農(nóng)村金融資金的使用有效率[22-23]。

參考文獻

[1]左云凱.農(nóng)村金融業(yè)的發(fā)展趨勢及其應對[J].時代金融,2016(24).

[2]耿傳輝.基于農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視角的農(nóng)村金融產(chǎn)品創(chuàng)新研究[J].長春金融高等專科學校學報,2017(4):11-15.

[3]孫勝.農(nóng)村金融機構(gòu)競爭力評價研究[J].中國經(jīng)貿(mào),2017(12).

[4]樊麗芳.農(nóng)村金融供給不足的現(xiàn)狀、原因及改革路徑[J].中國信用卡,2017(9):65-69.

[5]左占平.農(nóng)村商業(yè)銀行核心競爭力管理研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息,2017(16).

[6]彭軍.農(nóng)商行領跑下的農(nóng)信社競爭力探尋[J].當代金融家,2017(2):60-63.

[7]劉一丁.直面競爭發(fā)揮優(yōu)勢——農(nóng)商銀行競爭力何在[J].金融言行:杭州金融研修學院學報,2017(6):29-32.

[8]南京市農(nóng)村金融學會課題組.商業(yè)銀行零售業(yè)務轉(zhuǎn)型與競爭力提升策略[J].現(xiàn)代金融,2017(9).

[9]孫斌.在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中提升農(nóng)商銀行競爭力[J].中國農(nóng)村金融,2017(17):33-35.

[10]姜慶丹,陳思,張艷.中國農(nóng)村合作金融的現(xiàn)實異化與發(fā)展路徑——基于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景的思考[J].沈陽工程學院學報:社會科學版,2017,13(1):56-59.

[11]陳佩玉.淺談當前農(nóng)村金融機構(gòu)審計理念和方法的構(gòu)建[J].財經(jīng)界,2017(14).

[12]姜震,郭健新.搭建多元化互聯(lián)網(wǎng)金融平臺提升農(nóng)村信用社核心競爭力[J].吉林農(nóng)業(yè)月刊,2017(1):105.

[13]紀志宏.把農(nóng)村金融改革和普惠金融發(fā)展緊密結(jié)合[J].農(nóng)業(yè)發(fā)展與金融,2017(6):15-16.

[14]楊葉.農(nóng)業(yè)銀行樂山分行“三農(nóng)”產(chǎn)品營銷策略研究[D].新疆大學,2017.

[15]耿傳輝.基于農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革視角的農(nóng)村金融產(chǎn)品創(chuàng)新研究[J].長春金融高等?？茖W校學報,2017(4):11-15.

[16]劉磊.新形勢下農(nóng)村信用社風險控制策略研究[J].時代金融,2017(6).

[17]趙大欣,李寒冰.謀金融服務區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展之路[J].農(nóng)村金融研究,2017(5):4-5.

[18]黃宗葵.農(nóng)村合作金融機構(gòu)流動性風險管理研究[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2017(6):18-20.

[19]劉紅亞.農(nóng)村信用社金融服務管窺[J].人力資源管理,2017(7):421-422.

[20]陳元興,李佳飛.甘肅涇川農(nóng)村商業(yè)銀行競爭力與經(jīng)營環(huán)境分析[J].時代金融旬刊,2017(1):47-49.

[21]官華平,周建農(nóng).基于因子分析的區(qū)域金融服務外包競爭力分析[J].國際經(jīng)貿(mào)探索,2010(11):39-43.

[22]李振靜,魯?shù)菢s.基于因子分析法的2009年上市銀行競爭力分析[J].金融經(jīng)濟,2010(5):100-102.

[23]劉水根.基于因子分析的商業(yè)銀行競爭力研究[J].金融與經(jīng)濟,2014(3):53-56.

致謝：回顧寫作論文的收集材料、整理資料、艱苦思索、研究停滯、修改完善，直至最終完成的過程，我得到了許多的關心、關懷和幫助，在此，特別向他們表達我最誠摯的謝意和最衷心的祝福。