陳練文 李信 趙超燁

（1．武漢大學(xué)文學(xué)院中國語情與社會發(fā)展研究中心，武漢 430072；2. 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢 430072）

1 學(xué)術(shù)文本可讀性研究現(xiàn)狀

學(xué)術(shù)論文作為科研活動的主要成果展現(xiàn)形式，是科研人員學(xué)術(shù)水平和研究工作最直接的體現(xiàn)，同時也是反映高等學(xué)校和科研院所科研水平、辦學(xué)能力的重要指標(biāo)[1]。學(xué)術(shù)文本的復(fù)雜度直接關(guān)系到學(xué)術(shù)成果的傳播、展示和科研人員間的溝通交流，是學(xué)術(shù)論文評價不可忽略的部分。然而，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前國內(nèi)外關(guān)于學(xué)術(shù)文本復(fù)雜度評估的研究很少，基本處于空白狀態(tài)[2]。因此，本文擬從文本可讀性和句法復(fù)雜度兩個角度對學(xué)術(shù)文本的復(fù)雜度進行定量研究，以期為完善學(xué)術(shù)論文評價體系提供借鑒。

可讀性，也被稱為易讀度或易讀性，指文本易于閱讀和理解的程度或性質(zhì)[3]，主要用來評價閱讀材料能被讀者閱讀和理解的容易程度[4]。影響可讀性的因素主要有句子的平均長度、陌生詞匯的數(shù)量、所用語法的復(fù)雜程度[5]。雖然可讀性研究已有一定的歷史，但相關(guān)研究主要關(guān)注的是可讀性與語言教育的關(guān)系，如Ortega[6]和Persson[7]對語言教育材料可讀性的相關(guān)研究。有關(guān)學(xué)術(shù)文本可讀性的研究還較少，主要集中在可讀性與其學(xué)術(shù)影響力的關(guān)系上，如Armstrong[8]、Stremersch等[9]對Dr.Fox phenomenon現(xiàn)象的證明，Sawyer等[10]發(fā)現(xiàn)獲獎的學(xué)術(shù)論文更容易閱讀，Dolnicar等[11]對旅游期刊論文進行可讀性研究，Sun[12]認為低可讀性文本的剽竊概率更高等。學(xué)術(shù)文本不同結(jié)構(gòu)通常有不同的語義功能[13]，因此，一部分學(xué)者著力評估學(xué)術(shù)文本某一方面的可讀性，如Plavén-Sigray等[14]指出學(xué)術(shù)文本可讀性隨時間逐漸下降，Gazni[15]和Lei等[16]認為學(xué)術(shù)文本摘要比正文的可讀性低。句法復(fù)雜度指語言產(chǎn)出中句法結(jié)構(gòu)的多樣性及復(fù)雜性[17]。句法復(fù)雜度關(guān)系到語法結(jié)構(gòu)的掌握和產(chǎn)出，雖然已有學(xué)者意識到學(xué)術(shù)論文評價在內(nèi)容認知層面的不足[18-19]，但將可讀性、復(fù)雜度和學(xué)術(shù)文本相結(jié)合的學(xué)術(shù)論文評價實踐研究還較少[20]。

通過以上分析可知，學(xué)術(shù)文本的可讀性和句法復(fù)雜度研究尚未獲得足夠重視，相關(guān)成果較少。相對來說，可讀性研究比句法復(fù)雜度研究成果更多，但都存在以下不足：①現(xiàn)有研究僅針對單一學(xué)科的學(xué)術(shù)文本，缺乏不同學(xué)科、不同影響力學(xué)術(shù)文本的對比研究；②以往研究大多采用單一的公式或指標(biāo)，得到的結(jié)果可靠性不高；③已有研究成果的評估粒度主要停留在文章層面，缺乏對文章不同結(jié)構(gòu)（如摘要、正文等）、組成成分（如句子）的細粒度評估；④現(xiàn)有研究主要針對特定人群（如外語學(xué)習(xí)者、某國學(xué)者）的學(xué)術(shù)文本，研究成果缺乏普遍性。因此，本文擬從文本可讀性和句法復(fù)雜度兩個方面，采用多種評價公式和工具，全方位、多角度對學(xué)術(shù)文本的可讀性和句法復(fù)雜度進行分析。

2 數(shù)據(jù)來源和研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文以計算機和圖書情報學(xué)科的學(xué)術(shù)論文為例，探討不同類型文本可讀性的異同。2016年7月1日—8月31日，自主采集Springer數(shù)據(jù)庫中113本計算機（Computer Science，CS）學(xué)科和6本圖書情報（Library and Information Science，LIS）學(xué)科期刊論文全文數(shù)據(jù)，共得到全文HTML網(wǎng)頁數(shù)據(jù)294 332條，其中圖書情報學(xué)科數(shù)據(jù)11 956條。

針對每篇學(xué)術(shù)論文，區(qū)分論文摘要（ABS）和正文（PASS），最終得到4組數(shù)據(jù)，CS_ABS、CS_PASS、LIS_ABS和LIS_PASS分別表示計算機學(xué)科學(xué)術(shù)論文摘要、計算機學(xué)科學(xué)術(shù)論文正文、圖書情報學(xué)科學(xué)術(shù)論文摘要及圖書情報學(xué)科學(xué)術(shù)論文正文。以上數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息見表1。

表1 學(xué)術(shù)文本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息

2.2 研究方法

2.2.1 可讀性評估方法與指標(biāo)

本文從文本類型、所屬學(xué)科、結(jié)構(gòu)位置和期刊等級的視角出發(fā)，通過對學(xué)術(shù)文本的可讀性進行定量測評、比較分析和相關(guān)性分析，以探索學(xué)術(shù)論文可讀性規(guī)律。主要使用Simple Measure of Gobbledygook（SMOG）、Flesch-Kincaid Grade Level（FKG）、Automated Readability Index（ARI）和Guning-FOG（FOG）這4個可讀性測評公式進行評估。

另外，本文將每一個數(shù)據(jù)集的文本可讀性定義為數(shù)據(jù)集中所有文本可讀性得分的平均值。需要注意的是，SMOG公式只適用于文本長度大于30的文本，因此除LIS_PASS和CS_PASS外，其余文本均不計算SMOG得分。

2.2.2 句法復(fù)雜度評估方法與指標(biāo)

本文對句法復(fù)雜度的測量工具是L2SCA[17]，主要從平均句長、平均小句長、平均T單位長等14個指標(biāo)對文本的句法復(fù)雜度進行評估。實驗數(shù)據(jù)與文本可讀性分析保持一致，考慮到學(xué)術(shù)文本的摘要和正文在復(fù)雜度上可能表現(xiàn)不一致，本文將其分開為兩個樣本進行分析。

3 學(xué)術(shù)文本可讀性分析

3.1 學(xué)術(shù)文本內(nèi)部要素的可讀性分析

學(xué)術(shù)文本不同學(xué)科之間可能因研究內(nèi)容、表達方式不同而產(chǎn)生可讀性差異，學(xué)術(shù)文本摘要部分需要對正文提綱挈領(lǐng)，語言使用也可能不同。本文選取計算機學(xué)科（CS）和圖書情報學(xué)科（LIS）的英文期刊論文，將摘要（ABS）與正文（PASS）分開，用SMOG、FKG、ARI、FOG 4個可讀性指標(biāo)進行計算，得出其平均值，結(jié)果如圖1所示。摘要平均句子數(shù)量少于30，不適用SMOG公式。

圖1 學(xué)術(shù)文本不同學(xué)科、不同結(jié)構(gòu)的可讀性得分

從不同學(xué)科分析，LIS得分均明顯高于CS。CS各公式得分平均值為17.72，LIS為19.31，差值為1.59。ARI公式得分差值最大，F(xiàn)KG最小。在不考慮文本內(nèi)容的情況下，僅從語言層面分析，LIS學(xué)術(shù)文本比CS可讀性差，即讀者閱讀時可能有更大的語言障礙，會遇到更多難詞生詞，更難以理解其中的長段落、長句子或短語等。

從不同結(jié)構(gòu)上分析，兩個學(xué)科的期刊論文正文文本得分都高于摘要。CS、LIS正文的可讀性平均得分（后3個指標(biāo)計算結(jié)果）為18.36和20.30，摘要為17.38和18.45，ARI公式得分差值最大，F(xiàn)OG最小。相對而言，CS與LIS相比，CS的正文和摘要得分差值更小。由此可知，學(xué)術(shù)文本正文可讀性不如摘要，在圖書情報學(xué)科這一特點更加明顯。

對于以上數(shù)值呈現(xiàn)的實際含義，本文仍然采用兩獨立樣本t檢驗來驗證。從學(xué)科比較來看，該檢驗的F統(tǒng)計量的觀察值為0.001，對應(yīng)的概率p值為0.970，大于0.05，可以認為兩總體方差無顯著差異。進一步考察t檢驗結(jié)果，發(fā)現(xiàn)t統(tǒng)計量的觀測值為--1.697，對應(yīng)的雙尾概率p值為0.141，大于0.05，可知CS和LIS的可讀性得分在平均值上有差異，但不顯著。

從文本結(jié)構(gòu)來看，CS、LIS檢驗的F統(tǒng)計量的觀察值分別為0.379、0.734，對應(yīng)的概率p值分別為0.538、0.397，均大于0.05，可以認為兩總體方差無顯著差異。進一步考察t檢驗的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)t統(tǒng)計量的觀測值分別為6.865、1.206，對應(yīng)的雙尾概率p值CS近似為0，LIS為0.236。如果顯著性水平為0.05，由于CS概率p小于0.05，應(yīng)該拒絕零假設(shè)，即CS英文期刊的正文和摘要可讀性具有顯著性差異；而LIS概率p大于0.05，不應(yīng)該拒絕零假設(shè)，即LIS英文期刊的正文和摘要可讀性雖有差異，但并不顯著。

由于采用多個可讀性公式進行計算，公式所得結(jié)果的一致性關(guān)系到對數(shù)據(jù)結(jié)果的分析是否準確合理。因此，本文用皮爾森相關(guān)系數(shù)評價選取的4個可讀性公式的一致性。樣本選取的是4個公式在113本CS期刊和6本LIS期刊中正文的可讀性得分，共計119個。

由表2可知，各個公式之間的簡單相關(guān)系數(shù)在0.7～1.0，說明4個可讀性公式之間是正相關(guān)，對文本可讀性評價方向上具有一致性，選取公式可信賴；相關(guān)系數(shù)檢驗的概率p值都近似為0，因此，當(dāng)顯著性水平為0.01時，都應(yīng)拒絕零假設(shè)，認為它們總體上存在線性關(guān)系；相關(guān)系數(shù)大于0.8時，證明兩者強相關(guān)，以上公式指標(biāo)之間既有強相關(guān)關(guān)系，也有相對較弱關(guān)系，客觀上正好反映本文所選取公式的全面性與合理性。

3.2 不同影響因子的期刊學(xué)術(shù)文本可讀性分析

影響因子對學(xué)術(shù)文本非常重要，甚至成為衡量學(xué)術(shù)文本學(xué)術(shù)價值的重要標(biāo)準。為比較不同影響因子期刊的學(xué)術(shù)文本可讀性之間的差異，本文選取計算機學(xué)科的期刊論文，以期刊當(dāng)年影響因子（Impact Factor，IF）和期刊5年影響因子（5 Year Impact Factor，5 IF）為依據(jù)，將兩者數(shù)值相加后排序，從113本CS期刊中分別選取排名靠前和靠后的10本期刊作為計算數(shù)據(jù)，相關(guān)情況見表3。

圖2展示了CS學(xué)科不同影響因子期刊學(xué)術(shù)論文的摘要、正文在不同可讀性指標(biāo)上的得分。

表2 計算機學(xué)科和圖書情報學(xué)科可讀性公式的簡單相關(guān)系數(shù)矩陣

表3 不同影響因子的期刊學(xué)術(shù)文本

圖2 CS學(xué)科不同影響因子期刊論文可讀性得分

A類論文的得分均高于B類論文，其中摘要最為明顯，平均相差0.7左右；但A類正文得分與B類差別很小，除SMOG的0.71外，其他情況下最多相差0.1，甚至在FKG上完全相等。用兩獨立樣本t檢驗進行驗證，發(fā)現(xiàn)兩者雙尾概率p值分別為0.670和0.864，都大于顯著性水平0.05，說明兩者差異并不明顯。

因此，在不考慮研究內(nèi)容、讀者背景等情況下，僅從語言層面上進行分析，高被引期刊、低被引期刊的摘要、正文的可讀性均不同，但從統(tǒng)計角度來看，這種差異并不明顯。以CS期刊為例，高被引期刊刊載論文的摘要、正文內(nèi)容的可讀性得分均高于低被引期刊的得分，即相較于低被引期刊而言，高被引期刊刊載論文對讀者的語言能力要求稍高，且這種差異在摘要上體現(xiàn)得更加明顯。

Gazni[15]在研究文獻摘要和可讀性關(guān)系時，選取文章被引量最多的哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)等5家機構(gòu)的文獻，發(fā)現(xiàn)文章被引和可讀性間呈正相關(guān)關(guān)系，即文本越難以閱讀，被引量越高，最高的相關(guān)系數(shù)甚至達到0.786。該趨勢與本文結(jié)論一致，區(qū)別在于Gazni只使用了一個可讀性公式，且在樣本選擇上，選擇被引量最多的5家機構(gòu)的22個學(xué)科文獻，與本文的某一學(xué)科大量論文還略有區(qū)別。據(jù)此推測，可讀性越低，被引越高的趨勢，在高質(zhì)量的文章中更明顯。

4 學(xué)術(shù)文本句法復(fù)雜度分析

4.1 不同樣本句法復(fù)雜度比較分析

經(jīng)過L2SCA測量，得出不同學(xué)科學(xué)術(shù)文本句法復(fù)雜度的結(jié)果。

從平均數(shù)值上看，CS和LIS兩個不同學(xué)科的對比，在摘要和正文兩種結(jié)構(gòu)上呈現(xiàn)出相反的趨勢。LIS的正文得分有7項比CS高（如小句與句子比、小句與T單位比等），但是其摘要得分除T單位與句子比低0.002外，其余13項全部高于CS。由此可知，LIS論文正文比CS復(fù)雜度更高，但摘要反而更簡單。

從文本內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看，兩個學(xué)科的正文與各自的摘要比較，正文得分基本高于摘要，只有并列短語與小句比、復(fù)雜名詞性短語與小句比結(jié)果相反。因此，總體來看，學(xué)術(shù)文本正文比摘要句法復(fù)雜度更高，更傾向于使用長句和復(fù)雜語言。

4.2 學(xué)術(shù)文本句法復(fù)雜度指標(biāo)雙尾檢驗

為驗證所得結(jié)果的準確度，本文也對所有指標(biāo)進行雙尾檢驗，結(jié)果見表4。

表4 計算機學(xué)科、圖書情報學(xué)科學(xué)術(shù)文本不同結(jié)構(gòu)句法復(fù)雜度指標(biāo)雙尾檢驗結(jié)果

雖然同屬一個學(xué)科，但由于摘要和正文承擔(dān)的功能不同，因此在語言使用上可能依然存在差異性。

從雙尾檢驗的概率p值看，只有計算機學(xué)科平均小句長的值大于0.05，即在這一指標(biāo)上摘要和正文差異不顯著，其他指標(biāo)幾乎接近于0，即都具有顯著差異。具體從均值看，句子長度方面，正文比摘要長6～9個單位，這符合預(yù)期和實際情況，但在LIS學(xué)科，摘要在小句長度方面大于正文。從句使用方面，正文使用比例大于摘要，在T單位上的差距最大。特定短語結(jié)構(gòu)方面，CS學(xué)科復(fù)雜性名詞短語在小句上幾乎沒有差距，LIS學(xué)科則摘要使用更多；在T單位上正文比摘要明顯要大，正文使用更多。動詞短語在T單位中出現(xiàn)的比例也是正文大于摘要?？傮w而言，兩個學(xué)科的學(xué)術(shù)文本正文在大多數(shù)指標(biāo)上都比摘要更復(fù)雜。

5 結(jié)語

本文綜合利用FOG、SMOG、FKG、ARI4種可讀性公式和句法復(fù)雜度測量工具L2SCA，從學(xué)科、文本結(jié)構(gòu)和期刊影響力等方面對學(xué)術(shù)文本的可讀性和句法復(fù)雜度進行探索。研究結(jié)果表明，不同學(xué)科學(xué)術(shù)文本間的可讀性差異不明顯，而正文部分的可讀性顯著低于摘要部分；高被引期刊的可讀性得分高于低被引期刊，這一點在摘要上表現(xiàn)得更為明顯；在句法復(fù)雜度方面，不同學(xué)科的學(xué)術(shù)文本句法復(fù)雜度有一定差別，且正文在大多數(shù)指標(biāo)上都比摘要更復(fù)雜。

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