支雅博 尹莉 李夢(mèng)雅

【摘要】本文利用我校2014年的學(xué)生基本數(shù)據(jù)建立了可以通過(guò)各種檢驗(yàn)的學(xué)生英語(yǔ)成績(jī)的模型。通過(guò)對(duì)該模型的含義分析得出各主要因素對(duì)我校學(xué)生英語(yǔ)成績(jī)的影響程度，并針對(duì)現(xiàn)狀提出自己的一些建議。根據(jù)實(shí)際分析.采用回歸分析法，研究了性別、文理性質(zhì)、支出水平等因素對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的影響。結(jié)果表明這些因素中，性別、閱讀量和年級(jí)因素對(duì)大學(xué)生英語(yǔ)成績(jī)有顯著的影響。

【關(guān)鍵詞】績(jī)點(diǎn)；支出；學(xué)生成績(jī)；性別

一、引言

學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)成績(jī)是一個(gè)系統(tǒng)因素集成的必然結(jié)果。系統(tǒng)因素的一個(gè)主要組成部分是主觀因素，它是影響學(xué)習(xí)成績(jī)的主要原因，即學(xué)生自身因素一包括學(xué)習(xí)能力、學(xué)科知識(shí)與能力、綜合素質(zhì)、心理素質(zhì)、身體素質(zhì)等。

和主觀因素相對(duì)的因素是客觀因素。對(duì)大學(xué)生而言，學(xué)生主觀努力程度是影響其學(xué)習(xí)成績(jī)好壞的主要因素，自覺(jué)主動(dòng)學(xué)習(xí)的學(xué)生成績(jī)往往是優(yōu)秀的。除此之外，我們也應(yīng)該注意到性別、地區(qū)性質(zhì)、文理性質(zhì)、年級(jí)、支出水平等因素對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)也有影響。相對(duì)自身努力主觀因素，這些因素稱為客觀因素。我們通過(guò)數(shù)據(jù)分析初步探討了性別、地區(qū)性質(zhì)、支出水平、年級(jí)、課外閱讀量、文理性質(zhì)等因素對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)是否有顯著影響。

二、理論分析

（一）性別

男生和女生的差別，總的概括可以分為三大類：非智力因素、智力因素、生理因素。非智力因素的差異表現(xiàn)在：女生的向師性、自覺(jué)性比男生要強(qiáng)，學(xué)習(xí)態(tài)度更端正，完成學(xué)習(xí)任務(wù)好，注意力比男生集中，學(xué)習(xí)習(xí)慣比男生好。智力方面的差別主要表現(xiàn)在：女生的抽象思維優(yōu)于男生，男生的邏輯思維優(yōu)于女生。生理方面的差異主要表現(xiàn)在女生比男生發(fā)育快，懂事早，興奮與抑制機(jī)能更加平衡、控制行為能力強(qiáng)。

（二）閱讀量

學(xué)生的課外閱讀及自習(xí)時(shí)間直接反映了其花在學(xué)習(xí)上的精力，我們易發(fā)現(xiàn)，課外閱讀時(shí)數(shù)多的學(xué)生，其績(jī)點(diǎn)普遍高于閱讀時(shí)數(shù)低的學(xué)生，閱讀時(shí)數(shù)的多少基本上與學(xué)生成績(jī)高低呈正相關(guān)。

（三）年級(jí)

大一、二年級(jí)學(xué)生由于高中基礎(chǔ)較好，且課程科目少，往往平均績(jī)點(diǎn)較高。大三學(xué)生績(jī)點(diǎn)易低于大一、二學(xué)生。大四學(xué)生受各項(xiàng)其他因素如實(shí)習(xí)、考研等影響，且結(jié)課課程最多，最易拉低績(jī)點(diǎn)。

三、計(jì)量方法

（一）變量選擇

研究影響大學(xué)生績(jī)點(diǎn)的因素離不開(kāi)一些基本的客觀變量?；貧w變量的選擇是建立回歸模型的一個(gè)極為重要的問(wèn)題。如果遺漏了某些重要變量，回歸方程的效果肯定不會(huì)好。而考慮過(guò)多的變量，不僅計(jì)算量增大許多，而且得到的回歸方程穩(wěn)定性也很差，直接影響到回歸方程的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)實(shí)踐的觀察，出生地區(qū)（x1）、年級(jí)（x2）、支出水平（x3）、課外閱讀量（x4）、文理性質(zhì)（x5）、性別（x6）都有可能對(duì)gpa（y）產(chǎn)生影響。

自變量：x1、x2、x3、x4、x5、x6

因變量：y

（二）模型設(shè)定

genr lnx2=log（x2）；genr lnx4=log（x4）；genr lnx6=log（x6）；genr lny=log（y）

P值大于0.05，不拒絕現(xiàn)有的模型設(shè)定。

設(shè)立模型后，X2（年級(jí)）、X4（閱讀量）、X6（學(xué)生性別）對(duì)Y（績(jī)點(diǎn)）影響的模型成立。

四、數(shù)據(jù)來(lái)源

本文對(duì)我校在校大學(xué)生進(jìn)行了調(diào)查，從其中選出6種因素：出生地區(qū)（x1）、年級(jí)（x2）、支出水平（x3）、課外閱讀量（x4）、文理性質(zhì)（x5）、性別（x6），對(duì)學(xué)生績(jī)點(diǎn)（y）做出相關(guān)分析。

五、數(shù)據(jù)描述

描述性統(tǒng)計(jì)量見(jiàn)表1。

六、回歸結(jié)果檢驗(yàn)

回歸分析：

Y=0.57+0.26*X2+0.11*X4+0.33X6+βgrade=0.17

t值=（7.16） （3.46） （3.24） （3.15） βgrade=0.17=0.17 F=11.05 D.W=I.89 βgrade=0.17=17%，說(shuō)明總離差平方和的17%被樣本回歸直線解釋，未被解釋的部分高達(dá)83%，因此樣本回歸直線對(duì)樣本點(diǎn)的擬合優(yōu)度弱。

D.W.值為1.89，離2相差不遠(yuǎn)，可以認(rèn)為變量之間是互相獨(dú)立的。

F=11.05>10，說(shuō)明X2，X4，X6對(duì)Y具有很強(qiáng)的解釋力。

七、結(jié)論

由回歸分析可知：βgrade=0.17，βreading=0.05，βsex=0.46，閱讀量對(duì)績(jī)點(diǎn)的影響小于年級(jí)對(duì)績(jī)點(diǎn)的影響小于性別對(duì)績(jī)點(diǎn)的影響。該模型選取很好。