吳斯

摘 要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，我國(guó)科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)，電氣自動(dòng)化已成為社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。現(xiàn)如今，電氣工程的發(fā)展急需人工智能的參與。人工智能改變了傳統(tǒng)電氣老套的運(yùn)作方式，人工智能與電氣工程的結(jié)合有利于發(fā)揮雙方最大的優(yōu)勢(shì)。因此將人工智能引用到電氣工程中將成為一個(gè)誘人的話題。本文將結(jié)合人工智能的概念及技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)其在電氣工程中的應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)探討。

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程；應(yīng)用探討

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.10.157

0 引文

人工智能作為當(dāng)代社會(huì)新興的科學(xué)技術(shù)，已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，但在之前社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域并沒有過多應(yīng)用，也沒有涉及有關(guān)電氣工程方面的工作。近年來，隨著人類社會(huì)的發(fā)展，以及科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn)，人工智能已經(jīng)普遍被引用到各個(gè)行業(yè)。因此，國(guó)家對(duì)人工智能的開發(fā)和利用給予了高度重視，許多科研機(jī)構(gòu)也就人工智能開展了一系列研究活動(dòng)，以電氣工程為例，其在人工智能研發(fā)與運(yùn)用的道路上越走越遠(yuǎn)。

1 人工智能的概念及技術(shù)優(yōu)勢(shì)

從根本上說，人工智能屬于計(jì)算機(jī)應(yīng)用中的一個(gè)分支，其是指人類制造出代替人力資源進(jìn)行工作的智能機(jī)器。但從總體上來看，人工智能又是通過計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)來模擬人類思維，是一門結(jié)合思維與實(shí)踐的學(xué)科。

人工智能涉及的范圍非常廣泛，包括了人類生活的方方面面，最突出的成果莫過于智能機(jī)器人的誕生，還有對(duì)語(yǔ)言與圖像的識(shí)別。它最大的特點(diǎn)就是代替了人腦進(jìn)行一系列復(fù)雜的“腦力”活動(dòng)，包括對(duì)信息的收集處理與執(zhí)行。這樣一來，可以對(duì)信息進(jìn)行統(tǒng)一準(zhǔn)確的處理，降低了人們的勞動(dòng)強(qiáng)度，有效的提高了工作效率與準(zhǔn)確率。

將人工智能應(yīng)用于電氣工程，其對(duì)參數(shù)和環(huán)境并沒有特殊的要求，與傳統(tǒng)控制器相比，人工智能適應(yīng)力更強(qiáng)，其不需要獲得精確的動(dòng)態(tài)模型，相對(duì)而言，受環(huán)境因素影響較小。另外，人工智能操作相對(duì)來說比較簡(jiǎn)潔，它不具有人工方面的運(yùn)算難度，操作誤差較小，再加上其受環(huán)境因素影響較小，那么系統(tǒng)之前所設(shè)定的參數(shù)將不會(huì)發(fā)生變動(dòng)，因此實(shí)際值和理論值就不會(huì)有太大的誤差，從而保證了電氣工程的運(yùn)作質(zhì)量。

就以上而言，人工智能優(yōu)于傳統(tǒng)人工的方面，主要體現(xiàn)在降低當(dāng)代人們的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高工作效率和準(zhǔn)確率等方面。當(dāng)然對(duì)電氣工程而言，人工智能的引入也極大的節(jié)約了電力企業(yè)的生產(chǎn)成本，最大程度的節(jié)約了人力資源，對(duì)企業(yè)的發(fā)展帶來了極大的改善，也為中國(guó)電力工程事業(yè)提供了發(fā)展良機(jī)。

2 人工智能在電氣工程中的應(yīng)用

2.1 人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

在電氣工程設(shè)備的運(yùn)行中，電氣化運(yùn)行工作是比較復(fù)雜的，涉及的領(lǐng)域也比較廣，在操控方面也有更高的要求，操控人員必須具有較高的知識(shí)量和綜合素質(zhì)。如果電氣基于傳統(tǒng)的設(shè)備上發(fā)展，電氣工程的發(fā)展勢(shì)必是緩慢的，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)過于復(fù)雜，容易損壞，并且維修成本較高。而借助人工智能發(fā)展起來的電氣工程，科學(xué)合理并很好的實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備的運(yùn)行。

2.2 人工智能在電氣控制中的應(yīng)用

在電氣發(fā)展的階段上，電氣控制是電氣發(fā)展前沿的總線。在電氣工程的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展史中，如何實(shí)現(xiàn)高效穩(wěn)定的運(yùn)行系統(tǒng)一直都是備受爭(zhēng)議，電氣控制人員必須對(duì)其高度警惕和嚴(yán)肅對(duì)待。由于技術(shù)人員的疏漏造成電氣故障的例子屢見不鮮，但人工智能卻能有效解決這個(gè)問題，人工智能融入電氣控制，實(shí)現(xiàn)控制自動(dòng)化，不僅降低設(shè)備成本和人力資源，還有效的提高了工作效率。人工智能還可以縮減控制的流程，降低復(fù)雜度，在控制方面減少工作人員的負(fù)擔(dān)，主要因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢栽诙虝r(shí)間生成報(bào)表，對(duì)信息進(jìn)行保存和完善，減少查找數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)。

2.3 人工智能在電氣故障診斷中的應(yīng)用

現(xiàn)如今，電氣的自動(dòng)化和合成度相對(duì)較高，所以出現(xiàn)故障的幾率也較高，但一旦發(fā)生故障，運(yùn)用原始的處理與分析方法很難準(zhǔn)確找到故障發(fā)生的部位，也不能以最快的速度去解決這個(gè)問題，甚至?xí)l(fā)生二次事故或其他不可預(yù)見性的后果。比如發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)、變壓器出現(xiàn)的事故等。這就容易造成經(jīng)濟(jì)損失，而且費(fèi)時(shí)費(fèi)力，往往大費(fèi)周章后還是不能提出有效的解決方法。而人工智能在電氣工程的各個(gè)方面都安裝監(jiān)控，對(duì)比智能數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確的找到錯(cuò)誤地點(diǎn)，提高了診斷率，避免了二次事故的發(fā)生，同時(shí)避免了在電力維修方面的人力物力的浪費(fèi)。

2.4 人工智能實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣工程保護(hù)與控制的雙重功效

人工智能在電氣設(shè)備中，對(duì)模擬量、開關(guān)量數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)時(shí)采集和自動(dòng)化的管理，并可以科學(xué)的收集、整理、存儲(chǔ)，還可以對(duì)電力運(yùn)轉(zhuǎn)歷史情況進(jìn)行模擬，以畫面演示的方法展示出來，使人們準(zhǔn)確觀察到電力的運(yùn)轉(zhuǎn)情況。電力方面的技術(shù)工作人員可以根據(jù)現(xiàn)狀建立工作圖表，對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行完善。另外，在電流的控制方面，可以通過鍵盤和鼠標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)控制，這樣就縮減了工作時(shí)間，大幅度的提高了工作效率。

2.5 人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

隨著地球電力系統(tǒng)的高速運(yùn)轉(zhuǎn)，人們對(duì)電力行業(yè)的要求也不斷提高，開始越來越注重電力行業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和流暢性。但就現(xiàn)階段而言，人工系統(tǒng)在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中應(yīng)用較為普遍的是專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 專家系統(tǒng)集各種規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)于一身，是一種極為復(fù)雜的系統(tǒng)工程，它的運(yùn)作是通過模擬專家決策的過程來解決電力系統(tǒng)中的問題的。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，隨著全球經(jīng)濟(jì)高速運(yùn)轉(zhuǎn)，電子技術(shù)和軟件技術(shù)得到了快速提高，而人工智能則作為一種比較高深的科技，在這種高深科技的輔助下，人們的日常生活得到了很大的提高，越來越多的科研成果融入到現(xiàn)實(shí)生活中來，不只是在電力領(lǐng)域取得了非常大的成果，在人力、物力的成本問題上也頗有成就，降低了人力物力的成本。硬件方面的技術(shù)和工藝水平也得到了很好的提升，人工智能的控制范圍和精確度越高，應(yīng)用越為廣泛，高度的電力自動(dòng)化使人們體驗(yàn)到人工智能的便利性，人工智能在潛移默化的改變著我們的生產(chǎn)方式，提高著我們的生活水平。根據(jù)本文的分析，要想進(jìn)一步提高電氣工程的水平和促進(jìn)電力產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，我們就應(yīng)當(dāng)在未來電氣工程的研究中加強(qiáng)人工智能的植入，人工智能的發(fā)展才是電氣工程發(fā)展強(qiáng)有力的推動(dòng)力量。

參考文獻(xiàn)：

[1]胡春龍.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用研究[J].山東工業(yè)技術(shù)，2018（04）：195.

[2]邢大成.人工智能技術(shù)在電力自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用[J].農(nóng)村電氣化，2016（10）：43-44.

[3]李鑫.試論電氣工程自動(dòng)化中智能技術(shù)的應(yīng)用[J].中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)，2015（35）：51-52.