• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      具有特定結(jié)構(gòu)的離散型八進(jìn)對(duì)稱正交小波

      2018-07-02 10:56:08楊夢(mèng)云
      關(guān)鍵詞:子塊低通濾波器高通

      楊夢(mèng)云

      (1.邵陽(yáng)學(xué)院 理學(xué)院,湖南 邵陽(yáng),422000;2.中南大學(xué) 信息科學(xué)與工程學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙,410083)

      二進(jìn)小波理論正在日趨成熟,小波變換在JPEG2000中的應(yīng)用,讓小波技術(shù)有了里程碑式的標(biāo)志,其中著名的雙正交小波濾波器有5-3型和9-7型[1]。在理論方面,Daubechies在文獻(xiàn)[2]中證明了除Haar 小波以外的所有實(shí)緊支撐的二進(jìn)正交小波都不具有對(duì)稱性或反對(duì)稱性。而在多進(jìn)小波里,線性相位和正交性的矛盾就不再存在,因此構(gòu)造多進(jìn)小波顯得十分有必要。在實(shí)際應(yīng)用方面,如果能對(duì)信號(hào)進(jìn)行更精細(xì)的分析,那么實(shí)際應(yīng)用的效果也會(huì)更好[3]。如對(duì)圖像進(jìn)行小波分解時(shí),二進(jìn)小波分解一次產(chǎn)生3個(gè)高頻子塊,四進(jìn)小波分解一次產(chǎn)生15個(gè)高頻子塊,而八進(jìn)小波分解一次則可產(chǎn)生63個(gè)高頻子塊,顯然它所包含的高頻信息更豐富,因此八進(jìn)小波為更精細(xì)的信號(hào)分析提供了更多可能性。

      在四進(jìn)小波中,文獻(xiàn)[4-6]做出了不少具有理論價(jià)值的工作,他們?cè)O(shè)計(jì)出來(lái)的大多數(shù)小波不是應(yīng)用所期望的。王國(guó)秋教授在文獻(xiàn)[7-8]中給出了16-8型雙正交小波,它在圖像壓縮上性能超過(guò)了9-7型雙正交小波。在眾多四進(jìn)小波理論和實(shí)際應(yīng)用中,文獻(xiàn)[9-15]提供了有潛在應(yīng)用價(jià)值的小波基,特別是文獻(xiàn)[9,10,12]所設(shè)計(jì)的四進(jìn)正交小波基的共同特點(diǎn)是一支低通濾波器通過(guò)改變符號(hào)和位置來(lái)生成其余三支高通濾波器,并且只要低通濾波器滿足正交性條件,其他三支高通濾波器就自動(dòng)滿足正交性。但是彭中立教授在文獻(xiàn)[9]中指出將四進(jìn)小波的結(jié)構(gòu)推廣到八進(jìn)小波時(shí),并不能只在低通濾波器滿足正交性條件下,生成對(duì)應(yīng)的八進(jìn)正交小波。因此,文中以彭立中教授和王國(guó)秋教授設(shè)計(jì)出的四進(jìn)正交小波濾波器為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)出了具有特定結(jié)構(gòu)的八進(jìn)正交小波類,它可由一支低通濾波器通過(guò)改變符號(hào)和位置來(lái)生成其余七支高通濾波器,在求解濾波器系數(shù)的過(guò)程中大大減少了未知量的個(gè)數(shù),這類八進(jìn)小波不但濾波器都具有對(duì)稱性或反對(duì)稱性,而且還能將多出來(lái)的自由度用到實(shí)際應(yīng)用中。

      1 多進(jìn)小波的多分辨分析

      在L2(R)中稠密;

      ②f(x)∈Vj當(dāng)且僅當(dāng)f(mx)∈Vj+1;

      ③存在Φ(x)∈V0,{Φ(x-i)}i構(gòu)成V0的標(biāo)準(zhǔn)正交基。

      關(guān)于多進(jìn)小波的尺度函數(shù)和小波函數(shù)有如下的一些基本事實(shí):尺度函數(shù)Φ(x)具有如下的形式:

      其中hi是實(shí)數(shù),稱為低通濾波器。m-1個(gè)小波函數(shù){Ψ(k)(x)},k=1,2,…m-1具有如下的形式:

      (1)

      (2)

      (3)

      其中δj是一個(gè)脈沖信號(hào)。公式(1)、(2)和(3)是構(gòu)造多進(jìn)小波的必要條件,同時(shí),若濾波器組滿足這些正交條件,則具有完全重構(gòu)性質(zhì)。

      消失矩是衡量小波性能的一個(gè)重要指標(biāo),消失矩的高低直接影響著矩陣的稀疏程度。特別是在圖像壓縮的過(guò)程中,高的消失矩可以使變換矩陣的能量更集中,從而得到較高的壓縮率。因此在實(shí)際應(yīng)用中,通過(guò)設(shè)計(jì)出具有較高消失矩階數(shù)的濾波器,使其小波具有好的壓縮性能。

      2 構(gòu)造具有特定結(jié)構(gòu)的八進(jìn)對(duì)稱正交小波濾波器組

      在二進(jìn)小波中,若公式(1)成立,則只需把低通濾波器的系數(shù)通過(guò)倒序交替和改變符號(hào)就能得到對(duì)應(yīng)的高通濾波器,并且公式(2)和(3)自動(dòng)成立,這就為設(shè)計(jì)和構(gòu)造濾波器帶來(lái)了極大的方便。但對(duì)于多進(jìn)小波的構(gòu)造卻沒(méi)有這個(gè)性質(zhì),因此文中通過(guò)巧妙地構(gòu)造得到了一類具有此性質(zhì)的八進(jìn)正交小波濾波器,即它的七支高通濾波器都是由低通濾波器通過(guò)改變符號(hào)和位置所生成的。

      {hi}={h1,h2,…,h4L-1,,h4L,,h4L,,h4L-1,,…,h2,h1},(1≤i≤8L)

      例如,當(dāng)L=2時(shí),八進(jìn)對(duì)稱小波系統(tǒng)為

      其中第1,3,5,7行是對(duì)稱的,第2,4,6,8行是反對(duì)稱的。

      即hi=h8L+1-i

      其中

      (令p=4L+4j-i+1)

      同理可證

      最后證明

      3 實(shí)例

      {hi}={0.00120106,-0.0242213,-0.0277497,-0.0421235,-0.0429359,0.0156321,0.0633546,0.132971,0.219381,0.314420,0.365671,0.438613,...} (其余系數(shù)對(duì)稱)。

      {hi}={0.0122761,-0.04518871,-0.02893991,-0.0569193,-0.03482223,0.03735133,0.06529673,0.166956,0.174322,0.333445,0.345142,0.445295,...} (其余系數(shù)對(duì)稱)。

      {hi}={0.00173534,0.00149443,0.00229963,0.0000164103,0.0154146,0.00309932,

      0.00394514,-0.00765034,-0.0410593,-0.0464078,-0.036929,-0.0258219,-0.0345212,0.0277628,0.0591762,0.132392,0.268136,0.3353454,0.357321,0.398465,…}(其余系數(shù)對(duì)稱)。

      設(shè)該組濾波器相應(yīng)的尺度函數(shù)為φ,小波函數(shù)為ψi(i=1,2,…,7),并畫(huà)出了尺度函數(shù)和小波函數(shù)的圖形(見(jiàn)圖1),可以看出φ和ψi(i=1,2,…,7)都有較好的光滑性,相信它在圖像處理方面會(huì)有較好的應(yīng)用,在這里給出了Lena圖像的分解圖(見(jiàn)圖2)。

      圖1 尺度函數(shù)φ和小波函數(shù)ψi(i=1,2,…,7)Fig.1 The graphs of the scaling function φ and wavelet functions ψi(i=1,2,…,7)

      圖2 Lena圖像的分解圖Fig.2 The decomposition image of Lena

      4 小結(jié)

      文章系統(tǒng)地研究了一類八進(jìn)正交小波,該小波具有緊支撐集、對(duì)稱性、高階消失矩和構(gòu)造方法簡(jiǎn)明的特點(diǎn)。對(duì)于應(yīng)用研究者而言,可以結(jié)合自己的實(shí)際研究背景用該方法設(shè)計(jì)出適合自己的八進(jìn)小波。在八進(jìn)小波中,由于有限的自由度要作用到七支高通濾波器上,這就會(huì)使得八進(jìn)小波的消失矩沒(méi)有二進(jìn)小波的高。因此如何分布八進(jìn)高通濾波器的消失矩階數(shù)能使小波性能達(dá)到最優(yōu),這是以后要進(jìn)一步研究的內(nèi)容。

      參考文獻(xiàn):

      [1]DAUBECHIES I.Orthonormal bases of compactly supported wavelet[J].Communications on Pure and Applied Mathematics ,1988,41(07):909-996.

      [2]DAUBECHIES I.Ten lectures on wavelets[M].Philadelphia:Society for Industrial and Applied Mathematics,1992.

      [3]BI N,SUN Q Y,HUANG D R,et al.Robust image watermarking based on multiband wavelets and empirical mode decomposition[J].IEEE,Transactions on Image Processing,2007,16(08):1956-1966.

      [4]黃達(dá)人,畢寧,孫頎彧.多進(jìn)制小波分析[M].杭州:浙江大學(xué)出版社,2001.

      [5]HAN B.Symmetric orthogonal scaling functions and wavelets with dilation factor 4[J].Advances in Computational Mathematics,1998,8(03):221-247.

      [6]彭立中,王永革.3帶正交小波系統(tǒng)的參數(shù)化和代數(shù)結(jié)構(gòu)[J].中國(guó)科學(xué)(A輯),2001,31(07):602-614.

      [7]WANG G Q,ZOU Q Y,YANG M Y.Sub-band operators and saddle point wavelets[J].Applied Mathematics & Computation,2014,227(c):27-42.

      [8]王國(guó)秋,楊夢(mèng)云.雙正交小波的譜半徑及其應(yīng)用[J].湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào),2011,34(01):14-18.

      [9]彭立中,王永革.具有優(yōu)美結(jié)構(gòu)的緊支正交小波的構(gòu)造[J].中國(guó)科學(xué)E輯:技術(shù)科學(xué),2004,34(02):200-210.

      [10]WANG G Q.Four-bank compactly supported bi-symmetric orthononnal wavelets bases[J].Optical Engineers,2004,43(10):2362-2368.

      [11]WANG G Q.Matrix methods of constructing wavelet filters and discrete hyper-wavelet transforms[J].IEEE,Optical Engineering,2000,39(04):1080-1087.

      [12]鄭果,張平柯,王國(guó)秋.四進(jìn)正交小波基在圖像壓縮上的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程,2012,38(01):227-229.

      [13]ZOU Q Y,WANG G Q.Optimal model for 4-band biorthogonal wavelets bases for fast calculation[J].Journal of Inequalities & Applications,2017,2017(222):1-10.

      [14]BHATI D,SHARMA M,PACHORI R B,et al.Time-frequency localized three-band biorthogonal wavelet filter bank using semidefinite relaxation and nonlinear least squares with epileptic seizure EEG signal classification[J].Digital Signal Processing,2016,62.

      [15]CEKIC Y,EREN L.Broken rotor bar detection via four-band wavelet packet decomposition of motor current[J].Electrical Engineering,2017,(12):1-6.

      猜你喜歡
      子塊低通濾波器高通
      基于八叉樹(shù)的地震數(shù)據(jù)多級(jí)緩存方法
      基于八叉樹(shù)的地震數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)方法研究
      基于特征值算法的圖像Copy-Move篡改的被動(dòng)取證方案
      基于波浪式矩陣置換的稀疏度均衡分塊壓縮感知算法
      IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)中頻率轉(zhuǎn)換探究
      歷史轉(zhuǎn)折后的高通前執(zhí)行董事長(zhǎng)
      基于瞬時(shí)無(wú)功理論的諧波檢測(cè)中低通濾波器的改進(jìn)
      外資力薦高通并購(gòu)賽靈思對(duì)抗英特爾
      電子世界(2015年22期)2015-12-29 02:49:41
      高通24億美元收購(gòu)芯片制造商CSR
      高通市場(chǎng)份額跌至47%
      凤城市| 安康市| 斗六市| 南雄市| 克东县| 新河县| 乐平市| 米林县| 彭山县| 屏东县| 凤山市| 西乌珠穆沁旗| 阿坝| 平阳县| 宜城市| 邵阳市| 麟游县| 永登县| 石阡县| 曲水县| 克什克腾旗| 安顺市| 海盐县| 正阳县| 米泉市| 逊克县| 进贤县| 鄄城县| 大姚县| 闵行区| 桃源县| 合作市| 宿松县| 高密市| 娄底市| 苍溪县| 错那县| 榕江县| 武汉市| 文昌市| 南汇区|